Serveur OpenAPI Schema Explorer MCP

Que fait le serveur “OpenAPI Schema Explorer” MCP ?

Le serveur OpenAPI Schema Explorer MCP fournit un accès efficace en jetons aux spécifications OpenAPI/Swagger via des ressources MCP, permettant l’exploration côté client des schémas API. Ce serveur fait le lien entre les assistants IA et la documentation API externe, autorisant outils et LLMs (Large Language Models) à interroger, lire et analyser de façon programmatique les spécifications API. En exposant les spécifications OpenAPI/Swagger comme ressources structurées, il simplifie des tâches comme la découverte d’endpoints, l’inspection de paramètres et la validation de schémas, améliorant ainsi le flux de développement pour les équipes qui intègrent ou étendent des API tierces. Ce serveur est particulièrement utile pour les développeurs et agents IA cherchant à automatiser l’analyse de la documentation API, améliorer la génération de code ou valider les points d’intégration de manière scalable et standardisée.

Liste des Prompts

Aucun modèle de prompt explicite n’est mentionné dans les fichiers du dépôt ou la documentation disponible.

Liste des Ressources

• Spécifications OpenAPI/Swagger
  Expose les documents de spécification OpenAPI et Swagger comme ressources MCP structurées pour une récupération et une exploration efficaces.
• Endpoints API
  Fournit une vue ressource de tous les endpoints disponibles dans une spécification OpenAPI/Swagger donnée pour un listing et une sélection aisés.
• Définitions de schéma
  Permet d’accéder aux définitions de schéma et aux composants dans la spécification API, pour soutenir les tâches de validation et de vérification de type.

Liste des Outils

Aucun outil explicite n’est listé dans server.py ou les fichiers équivalents d’entrée du dépôt.

Cas d’utilisation de ce serveur MCP

• Exploration de Documentation API
  Permet aux assistants IA et aux développeurs d’explorer et de naviguer de manière programmatique dans la documentation OpenAPI/Swagger, améliorant l’intégration et l’automatisation.
• Découverte d’Endpoints
  Permet une identification et un listing rapides des endpoints disponibles dans une API cible, soutenant le prototypage rapide et l’intégration.
• Validation de Schéma
  Facilite la validation automatisée des schémas de requête et de réponse, assurant la compatibilité et réduisant les erreurs d’intégration.
• Support à la Génération de Code
  Fournit un accès structuré aux détails de la spécification, aidant les outils qui génèrent automatiquement du code client ou des stubs à partir de définitions OpenAPI.
• Mise en place de Tests Automatisés
  Aide à extraire des cas de tests ou des données simulées en exposant les schémas et paramètres nécessaires à la construction des requêtes API.

Comment le configurer

Windsurf

1. Assurez-vous que les prérequis sont installés (par exemple Node.js, Docker si nécessaire).
2. Localisez le fichier de configuration de Windsurf (typiquement windsurf.config.json).
3. Ajoutez le serveur OpenAPI Schema Explorer MCP à l’aide de l’extrait JSON suivant :

   {
     "mcpServers": {
       "openapi-schema-explorer": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kadykov/mcp-openapi-schema-explorer@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sauvegardez votre configuration et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez que le serveur fonctionne et qu’il est accessible depuis votre client.

Sécurisation des clés API :

{
  "mcpServers": {
    "openapi-schema-explorer": {
      "env": {
        "API_KEY": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installez les dépendances nécessaires (Node.js, etc.).
2. Modifiez le fichier de configuration MCP de la plateforme Claude.
3. Insérez le JSON suivant sous la section mcpServers :

   {
     "mcpServers": {
       "openapi-schema-explorer": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kadykov/mcp-openapi-schema-explorer@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sauvegardez la configuration et redémarrez Claude.
5. Confirmez que le serveur MCP est listé dans les intégrations disponibles.

Sécurisation des clés API :

{
  "env": {
    "API_KEY": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "api_key": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
  }
}

Cursor

1. Vérifiez que Node.js et les autres prérequis sont installés.
2. Ouvrez les paramètres ou le fichier de configuration de la plateforme Cursor.
3. Ajoutez le serveur MCP avec :

   {
     "mcpServers": {
       "openapi-schema-explorer": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kadykov/mcp-openapi-schema-explorer@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sauvegardez et rechargez Cursor.
5. Vérifiez l’intégration en listant les serveurs disponibles.

Sécurisation des clés API :

{
  "env": {
    "API_KEY": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "api_key": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
  }
}

Cline

1. Assurez-vous que tous les prérequis (Node.js, etc.) sont installés.
2. Trouvez et ouvrez le fichier de configuration de Cline.
3. Insérez ce JSON pour activer le serveur :

   {
     "mcpServers": {
       "openapi-schema-explorer": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kadykov/mcp-openapi-schema-explorer@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sauvegardez le fichier et redémarrez Cline.
5. Vérifiez que le serveur MCP apparaît dans votre environnement.

Sécurisation des clés API :

{
  "env": {
    "API_KEY": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "api_key": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
  }
}

Comment utiliser ce MCP dans des flows

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP en utilisant ce format JSON :

{
  "openapi-schema-explorer": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA peut désormais utiliser ce MCP comme outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. Pensez à changer “openapi-schema-explorer” par le nom réel de votre serveur MCP et à remplacer l’URL par l’adresse de votre propre serveur MCP.

Aperçu

Sur cette base, OpenAPI Schema Explorer MCP fournit une documentation et une configuration utiles, mais manque de définitions explicites de prompts et d’outils, ce qui limite sa polyvalence agentique prête à l’emploi. C’est un MCP centré sur les ressources, solide, mais qui pourrait nécessiter des développements ou une documentation supplémentaire pour les usages avancés.
Note : 6/10

Score MCP