
Intégration du serveur MCP Replicate
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Le serveur MCP Reaper permet l’analyse, la recherche et l’automatisation assistées par IA pour les fichiers de projet audio Reaper, rationalisant les workflows et augmentant la productivité des professionnels de l’audio.
Le serveur MCP Reaper est un serveur Model Context Protocol (MCP) conçu pour connecter les assistants IA aux fichiers de projet Reaper, permettant d’améliorer les workflows de production audio et la gestion de projets. Grâce à l’intégration avec des clients tels que Claude Desktop, il permet aux utilisateurs d’interroger et d’interagir avec leurs projets Reaper en langage naturel. Le serveur expose des outils pour découvrir et analyser les fichiers de projet Reaper, rendant possible l’accès des systèmes IA à des données structurées sur les sessions audio. Cette capacité rationalise les tâches telles que la recherche de projet, l’extraction de métadonnées et les analyses détaillées, augmentant la productivité des développeurs et professionnels de l’audio travaillant avec Reaper.
Aucun modèle de prompt n’est mentionné dans le dépôt ou la documentation.
Aucune ressource MCP explicite n’est listée dans le dépôt ou la documentation.
Aucune information d’installation ou exemple de configuration pour Windsurf n’est fourni.
uv venv
source .venv/bin/activate
uv pip install .
setup/claude_desktop_config.json
.uv
, le répertoire des projets Reaper et celui du serveur.find_reaper_projects
et parse_reaper_project
apparaissent.Exemple de configuration JSON :
{
"mcpServers": {
"reaper-mcp": {
"command": "uv",
"args": ["pip", "install", "."]
}
}
}
Aucune information d’installation ou exemple de configuration pour Cursor n’est fourni.
Aucune information d’installation ou exemple de configuration pour Cline n’est fourni.
Sécurisation des clés API
Aucun conseil ni exemple pour la sécurisation des clés API n’est fourni dans le dépôt.
Utilisation de MCP dans FlowHunt
Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux et connectez-le à votre agent IA :
Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP en utilisant ce format JSON :
{
"reaper-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Une fois configuré, l’agent IA peut désormais utiliser ce MCP comme un outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “reaper-mcp” par le nom réel de votre serveur MCP et de remplacer l’URL par celle de votre propre serveur MCP.
Section | Disponibilité | Détails/Remarques |
---|---|---|
Présentation | ✅ | Présentation et description disponibles dans le README.md |
Liste des prompts | ⛔ | Aucun modèle de prompt mentionné |
Liste des ressources | ⛔ | Aucune ressource MCP listée |
Liste des outils | ✅ | find_reaper_projects , parse_reaper_project |
Sécurisation des clés API | ⛔ | Aucune information explicite fournie |
Prise en charge de l’échantillonnage | ⛔ | Aucune information sur la prise en charge de l’échantillonnage |
D’après ces deux tableaux, le serveur MCP Reaper propose un bon support d’outils et des instructions claires pour la configuration avec Claude Desktop, mais manque d’informations sur les prompts, les ressources et les fonctionnalités MCP avancées telles que l’échantillonnage et les racines. Sa documentation est simple mais limitée aux bases.
Note : 5/10
Dispose d’une LICENCE | ✅ (MIT) |
---|---|
Au moins un outil | ✅ |
Nombre de forks | 7 |
Nombre d’étoiles | 40 |
Le serveur MCP Reaper connecte des assistants IA aux fichiers de projet Reaper, permettant la découverte de projets et l’extraction de données structurées, ce qui améliore la recherche, l’analyse et l’automatisation des workflows en production audio.
Il offre deux outils principaux : find_reaper_projects (pour découvrir tous les fichiers de projet Reaper dans un répertoire) et parse_reaper_project (pour extraire des données structurées au format JSON d’un fichier projet donné).
Les cas d’usage incluent la découverte de projets audio, l’extraction de métadonnées de projet, l’analyse assistée par IA des projets, l’automatisation des workflows et la collaboration audio collaborative.
Ajoutez le composant MCP à votre flux, ouvrez son panneau de configuration et insérez les détails de votre serveur au format JSON fourni. Mettez à jour le nom du serveur et l’URL pour correspondre à votre instance MCP.
Aucune instruction explicite sur la configuration de clé API ou la sécurité n’est fournie dans la documentation.
Le serveur MCP Reaper est distribué sous licence MIT.
La documentation est claire concernant l’installation et l’utilisation des outils, mais manque d’informations détaillées sur les fonctionnalités MCP avancées, les modèles de prompts et la sécurité API.
Optimisez vos workflows de production audio en connectant vos agents IA à des projets Reaper grâce au serveur MCP Reaper.
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