Serveur MCP SEC EDGAR

Que fait le serveur MCP “SEC EDGAR” ?

Le serveur MCP SEC EDGAR (Model Context Protocol) est un outil spécialisé destiné à connecter les assistants IA au système EDGAR (Electronic Data Gathering, Analysis, and Retrieval) de la SEC américaine. En s’interfaçant avec des sources de données externes comme EDGAR, ce serveur MCP permet aux agents IA et aux développeurs d’accéder, d’interroger et d’analyser les dépôts financiers publics et les divulgations d’entreprise. Cette capacité améliore les flux de développement pour les applications de finance, de conformité et de recherche—permettant l’extraction automatisée de données financières, la surveillance en temps réel des dépôts et l’intégration dans des applications pilotées par les données. Avec le serveur MCP SEC EDGAR, les développeurs peuvent automatiser et standardiser efficacement leurs interactions avec EDGAR, gagner du temps et s’assurer que les informations les plus récentes sont toujours accessibles.

Liste des prompts

Aucun modèle de prompt n’est mentionné dans la documentation disponible.

Liste des ressources

Aucune ressource explicite n’est décrite dans la documentation disponible.

Liste des outils

Aucun outil spécifique n’est listé dans la documentation disponible ou dans la structure du code visible (tel qu’un server.py).

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Extraction automatisée de données financières : Les développeurs peuvent automatiser la récupération des dépôts et divulgations SEC pour les intégrer dans des modèles financiers, des tableaux de bord ou des outils de conformité.
• Surveillance en temps réel des dépôts : Utile pour les analystes et les équipes conformité afin de recevoir des mises à jour ou de déclencher des flux de travail lors de nouveaux dépôts SEC.
• Applications de recherche pilotées par les données : Permet aux agents IA d’accéder et de traiter des données EDGAR historiques ou en temps réel pour la recherche académique, de marché ou réglementaire.
• Intégration dans les flux de conformité : Simplifie le processus de vérification des dépôts d’entreprise pour la conformité réglementaire au sein des systèmes d’entreprise.
• Veille d’entreprise : Aide les équipes de due diligence et les investisseurs à agréger et analyser rapidement les divulgations publiques des sociétés.

Comment le configurer

Windsurf

1. Vérifiez que Python 3.9+ est installé.
2. Localisez votre fichier de configuration Windsurf (généralement windsurf.config.json).
3. Ajoutez le serveur MCP SEC EDGAR à l’aide du fragment JSON suivant :

   {
     "mcpServers": {
       "sec-edgar-mcp": {
         "command": "sec-edgar-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez la configuration et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez l’installation en consultant les logs du serveur MCP ou l’interface Windsurf.

Claude

1. Installez le serveur MCP SEC EDGAR (Python 3.9+ requis).
2. Dans les paramètres/configuration de Claude, ajoutez le serveur MCP comme suit :

   {
     "mcpServers": {
       "sec-edgar-mcp": {
         "command": "sec-edgar-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

3. Enregistrez vos paramètres et redémarrez Claude.
4. Confirmez que le serveur MCP est disponible dans l’environnement Claude.

Cursor

1. Vérifiez que Python 3.9+ est disponible et que le serveur MCP est installé.
2. Modifiez le fichier de configuration de Cursor.
3. Ajoutez :

   {
     "mcpServers": {
       "sec-edgar-mcp": {
         "command": "sec-edgar-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez Cursor.
5. Validez la connexion dans l’interface Cursor.

Cline

1. Préparez votre environnement avec Python 3.9+.
2. Localisez le fichier de configuration Cline.
3. Insérez le code suivant :

   {
     "mcpServers": {
       "sec-edgar-mcp": {
         "command": "sec-edgar-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez Cline.
5. Vérifiez que le serveur MCP est maintenant accessible.

Sécurisation des clés API :
Si votre déploiement nécessite des clés API ou des secrets, utilisez des variables d’environnement pour la sécurité. Exemple :

{
  "mcpServers": {
    "sec-edgar-mcp": {
      "command": "sec-edgar-mcp",
      "env": {
        "EDGAR_API_KEY": "votre_cle_api_ici"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Comment utiliser ce MCP dans les flux

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre flux FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux et en le connectant à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{
  "sec-edgar-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://votreserveurmcp.example/cheminduMCP/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. Pensez à changer “sec-edgar-mcp” par le nom réel de votre serveur MCP et à remplacer l’URL par celle de votre propre serveur MCP.

Aperçu

Selon la documentation disponible, le serveur MCP SEC EDGAR propose un aperçu clair et des instructions de base pour la configuration, mais manque de détails sur les prompts, ressources et définitions d’outils, ce qui limite son utilité immédiate pour des flux MCP avancés.

Score MCP

Notre avis :
Compte tenu de l’absence de modèles de prompts, de documentation de ressources explicites et de définitions d’outils, mais avec une licence claire et un contexte d’utilisation défini, nous donnerions à ce serveur MCP une note de 4/10 pour son exhaustivité et sa préparation à une utilisation générale dans des flux IA avancés. Il convient à une intégration basique mais manque de profondeur pour des scénarios plus sophistiqués.