Serveur MCP de Santé du Système

Que fait le serveur MCP « Santé du Système » ?

Le serveur MCP de santé du système est un outil de surveillance robuste, basé sur le framework Multi-Channel Protocol (MCP). Il connecte les assistants IA, tels que Claude, à des serveurs Linux distants, fournissant des métriques de santé et de performance en temps réel. Le serveur collecte des données système complètes—including CPU, mémoire, disque, réseau et sécurité—via des connexions SSH. En exposant ces informations et contrôles aux clients IA, il permet une surveillance automatisée, des alertes basées sur des seuils, et des réponses rapides aux conditions système critiques. Son intégration avec MCP permet aux développeurs et opérateurs de simplifier la gestion de l’infrastructure, d’automatiser les contrôles de santé système et d’interagir avec les données des serveurs en direct directement depuis leurs workflows de développement.

Liste des Prompts

Aucune information concernant les modèles de prompts disponibles ou définis n’est fournie dans le dépôt ou la documentation.

Liste des ressources

Aucun détail explicite sur les ressources MCP exposées par le serveur n’est fourni dans la documentation disponible.

Liste des outils

Aucune liste directe d’outils ou de détails issus de server.py sur les outils MCP n’est donnée dans la documentation disponible.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Surveillance d’infrastructure à distance : Permet le suivi en temps réel de l’utilisation CPU, mémoire, disque et réseau à travers plusieurs serveurs Linux pour garantir disponibilité et performance.
• Audit de sécurité automatisé : Surveille les tentatives de connexion échouées, les processus suspects et les mises à jour de sécurité en attente, contribuant à maintenir un environnement serveur sécurisé.
• Alertes basées sur des seuils : Détecte et signale automatiquement les états critiques du système (par exemple, disque plein, charge CPU élevée), afin que les opérateurs puissent agir immédiatement.
• Intégration avec les assistants IA : Les agents IA comme Claude peuvent interroger directement la santé du serveur, recevoir des alertes et même déclencher des workflows de remédiation.
• Gestion multi-serveurs : Centralise la surveillance de plusieurs serveurs distants dans une seule instance MCP, rationalisant les opérations pour les administrateurs et les équipes DevOps.

Comment le configurer

Windsurf

Aucune instruction d’installation pour Windsurf n’est fournie dans la documentation.

Claude

1. Assurez-vous de disposer de Python 3.10+ et installez toutes les dépendances :

   pip install -r requirements.txt
   

2. Localisez votre fichier de configuration Claude MCP.
3. Ajoutez l’entrée du serveur MCP de santé du système à l’objet mcpServers :

   {
     "mcpServers": {
       "system-health": {
         "command": "/path/to/your/venv/bin/python3",
         "args": [
           "/path/to/your/system-health-mcp-server/src/mcp_launcher.py", 
           "--username=your_ssh_username", 
           "--password=your_ssh_password",
           "--key-path=~/.ssh/id_rsa",
           "--servers=server1.example.com,server2.example.com", 
           "--log-level=debug"
         ],
         "description": "Serveur MCP de santé du système pour la surveillance des serveurs distants"
       }
     }
   }
   

4. Redémarrez Claude pour appliquer les changements.
5. Vérifiez que le serveur fonctionne et est accessible en lançant une commande de test ou en consultant les journaux.

Sécurisation des clés API

Bien que le serveur MCP de santé du système utilise principalement des identifiants SSH, vous devez sécuriser les informations sensibles via des variables d’environnement. Exemple :

{
  "mcpServers": {
    "system-health": {
      "env": {
        "SSH_USERNAME": "your_ssh_username",
        "SSH_KEY_PATH": "/path/to/key"
      },
      "inputs": {
        "servers": "server1.example.com,server2.example.com"
      }
    }
  }
}

Cursor

Aucune instruction d’installation pour Cursor n’est fournie dans la documentation.

Cline

Aucune instruction d’installation pour Cline n’est fournie dans la documentation.

Comment utiliser ce MCP dans des flows

Utilisation de MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP à votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{
  "system-health": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA peut désormais utiliser ce MCP comme un outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “system-health” par le nom réel de votre serveur MCP et d’adapter l’URL.

Vue d’ensemble

D’après la documentation disponible, le serveur MCP de santé du système offre une solution de surveillance solide avec des cas d’usage clairs et une installation pour Claude, mais manque de détails sur les prompts MCP, ressources, outils, roots ou sampling. Il convient aux développeurs ayant besoin d’une intégration santé système, mais bénéficierait d’une documentation élargie.

Score MCP

Note : 4/10
Le serveur MCP fournit une fonctionnalité de base et une configuration claire pour Claude, mais manque de fonctionnalités spécifiques MCP comme outils, ressources, prompts, et documentation multiplateforme, ce qui limite son extensibilité et sa découvrabilité.