Intégration du serveur MCP Variflight

Que fait le serveur MCP “Variflight” ?

Le serveur MCP Variflight est une implémentation du Model Context Protocol (MCP) conçue pour permettre une intégration transparente avec les services d’informations de vol de VariFlight. Faisant le pont entre les assistants IA et l’API Variflight, ce serveur permet aux workflows pilotés par IA d’accéder à des données aéronautiques en temps réel et historiques. Les développeurs peuvent utiliser le serveur MCP Variflight pour effectuer des recherches de vols, obtenir les prévisions météo des aéroports, suivre la position des avions en temps réel et récupérer des indicateurs détaillés de confort de vol. Cette intégration simplifie la requête de données aériennes, aidant les assistants intelligents et les applications à fournir des informations précises et à jour pour une expérience utilisateur et développeur optimale.

Liste des prompts

Aucun modèle de prompt n’est mentionné dans le dépôt.

Liste des ressources

Aucune ressource explicite n’est documentée dans le dépôt.

Liste des outils

• searchFlightsByDepArr
  Recherche des vols entre deux aéroports via leurs codes IATA et une date donnée.
• searchFlightsByNumber
  Trouve des informations de vol en indiquant un numéro de vol et une date.
• getFlightTransferInfo
  Récupère les options de correspondance possibles entre deux villes à une date donnée.
• flightHappinessIndex
  Obtient des indicateurs détaillés de confort et de satisfaction pour un vol donné.
• getRealtimeLocationByAnum
  Suivi de la position en temps réel d’un appareil via son numéro d’immatriculation.
• getFutureWeatherByAirport
  Obtenez la prévision météo sur 3 jours pour un aéroport donné.
• searchFlightItineraries
  Recherche des options de vols disponibles à l’achat et récupère les meilleurs prix pour des itinéraires et dates spécifiés.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Recherche et réservation de vols
  Recherchez rapidement des vols entre deux aéroports ou par numéro de vol, pour faciliter la réservation via des applications voyage ou des assistants IA.
• Suivi de vol en temps réel
  Permet aux développeurs de créer des outils de suivi d’avions en temps réel via les numéros d’immatriculation ; idéal pour la logistique, les apps aviation et les bots de service client.
• Planification de voyage et correspondances
  Récupérez les options de correspondance entre villes pour optimiser les itinéraires voyageurs.
• Indicateurs de confort de vol
  Accédez aux indices de confort et de satisfaction de vol, pour intégrer dans les systèmes de recommandation voyage et outils d’expérience passager.
• Intégration météo aéronautique
  Obtenez les prévisions météo à jour pour les aéroports, essentiel pour la planification de vol, la prédiction des retards et les décisions opérationnelles.

Comment le configurer

Windsurf

1. Prérequis : Vérifiez que Node.js est installé.
2. Ouvrir la configuration : Localisez votre fichier de configuration mcpServers.
3. Ajouter le serveur MCP Variflight : Insérez la configuration suivante :

   {
     "mcpServers": {
       "variflight": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@variflight-ai/variflight-mcp"
         ],
         "env": {
           "VARIFLIGHT_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez : Sauvegardez le fichier et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez la configuration : Testez en invoquant un outil Variflight.

Claude

1. Prérequis : Node.js installé et clé API Variflight valide.
2. Ouvrir la configuration : Modifiez la section serveurs MCP dans la config de Claude.
3. Insérer la configuration : Ajoutez :

   {
     "mcpServers": {
       "variflight": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@variflight-ai/variflight-mcp"
         ],
         "env": {
           "VARIFLIGHT_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Sauvegardez et redémarrez : Enregistrez et redémarrez Claude.
5. Vérifiez : Confirmez que les outils Variflight sont disponibles.

Cursor

1. Prérequis : Node.js et clé API Variflight.
2. Modifier la configuration : Ouvrez la config mcpServers de Cursor.
3. Ajouter Variflight :

   {
     "mcpServers": {
       "variflight": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@variflight-ai/variflight-mcp"
         ],
         "env": {
           "VARIFLIGHT_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Sauvegardez et redémarrez : Enregistrez les modifications et redémarrez Cursor.
5. Vérifiez : Utilisez un outil Variflight pour vérifier l’installation.

Cline

1. Prérequis : Node.js installé, obtenez une clé API Variflight.
2. Modifier la configuration : Ouvrez la configuration du serveur MCP.
3. Ajouter la configuration serveur :

   {
     "mcpServers": {
       "variflight": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@variflight-ai/variflight-mcp"
         ],
         "env": {
           "VARIFLIGHT_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Sauvegardez et redémarrez : Enregistrez vos modifications et redémarrez Cline.
5. Vérifiez : Assurez-vous que les outils Variflight apparaissent dans la liste.

Sécuriser les clés API

Stockez toujours votre clé API Variflight de façon sécurisée via des variables d’environnement, sans la coder en dur.
Exemple :

{
  "env": {
    "VARIFLIGHT_API_KEY": "your_api_key_here"
  },
  "inputs": {
    "api_key": {
      "type": "env",
      "key": "VARIFLIGHT_API_KEY"
    }
  }
}

Utiliser ce MCP dans vos flows

Utiliser MCP dans FlowHunt

Pour intégrer les serveurs MCP à votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section configuration MCP système, insérez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{
  "variflight": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme outil et accéder à toutes ses fonctions. Pensez à remplacer “variflight” par le nom réel de votre serveur MCP et à modifier l’URL par celle de votre serveur MCP.

Vue d’ensemble

| Support Roots | ⛔ | Non mentionné |

D’après les tableaux ci-dessus, le serveur MCP Variflight est pratique et bien documenté pour l’intégration d’outils, mais il manque de ressources explicites, de modèles de prompts et de fonctionnalités MCP avancées comme roots et sampling. Pour les tâches liées aux données aériennes, il est robuste, mais reste limité pour des cas MCP plus larges.

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