Serveur MCP Xcode
Intégrez l’automatisation IA dans vos workflows Xcode. Le serveur MCP Xcode vous permet d’automatiser la configuration de projet, les builds, les tests, la gestion des dépendances et le contrôle du simulateur pour un développement iOS/macOS plus rapide et plus fiable.

À quoi sert le serveur MCP “Xcode” ?
Le serveur MCP Xcode (Model Context Protocol) est un outil spécialisé conçu pour relier les assistants IA à l’environnement de développement Xcode. En exposant un large éventail d’opérations liées à Xcode via un protocole standardisé, il permet aux agents IA de gérer des projets Xcode, d’automatiser les opérations sur les fichiers, de contrôler les simulateurs iOS et d’interagir avec différentes dépendances et outils de build. Cette intégration profonde simplifie les workflows de développement : compilation, tests, analyse de code, gestion des dépendances (CocoaPods et Swift Package Manager) et contrôle du simulateur peuvent être effectués de manière programmatique ou via des assistants intelligents. Le serveur est particulièrement utile pour automatiser les tâches répétitives, améliorer la qualité du code et accélérer le développement de projets iOS/macOS en rendant les fonctionnalités puissantes de Xcode accessibles via le langage naturel ou des interfaces pilotées par IA.
Liste des Prompts
Aucun modèle de prompt n’est mentionné dans les fichiers ou la documentation du dépôt disponibles.
Liste des Ressources
Aucune ressource explicite (au sens MCP) n’est listée dans les fichiers ou la documentation du dépôt disponibles.
Liste des Outils
Outils de gestion de projet
- Définir les projets actifs et récupérer les informations de projet.
- Créer de nouveaux projets Xcode à partir de modèles (ex : iOS, macOS).
- Ajouter des fichiers aux projets avec spécification de cible/groupe.
- Analyser les documents workspace et lister les schémas.
Opérations sur les fichiers
- Lire et écrire des fichiers (avec gestion de l’encodage).
- Gérer les fichiers binaires via base64.
- Rechercher du texte par motifs/regex.
- Vérifier l’existence des fichiers et les métadonnées.
- Créer automatiquement des dossiers.
Build & test
- Compiler les projets avec des options personnalisées.
- Exécuter les tests et rapporter les échecs.
- Analyser le code pour détecter les problèmes.
- Nettoyer les dossiers de build.
- Archiver les projets pour la distribution.
Intégration CocoaPods
- Initialiser, installer, mettre à jour et gérer les pods.
- Ajouter/supprimer des dépendances pod.
- Exécuter des commandes pod arbitraires.
Swift Package Manager
- Gérer les packages Swift et leurs dépendances.
- Mettre à jour/résoudre les packages.
- Générer la documentation.
- Compiler et tester les packages.
Outils du simulateur iOS
- Lister, démarrer, éteindre les simulateurs.
- Installer et lancer des applications.
- Prendre des captures d’écran/enregistrer des vidéos.
- Gérer les paramètres du simulateur.
Utilitaires Xcode
- Exécuter les commandes Xcode via
xcrun
. - Compiler les catalogues d’assets.
- Générer les jeux d’icônes d’app.
- Analyser les performances de l’app.
- Exporter/valider les archives pour l’App Store.
- Passer d’une version Xcode à une autre.
- Exécuter les commandes Xcode via
Cas d’usage de ce serveur MCP
Configuration de projet automatisée
Les agents IA peuvent rapidement créer et configurer de nouveaux projets Xcode, mettre en place CocoaPods ou Swift Package Manager, et préparer la structure de dossiers, réduisant ainsi considérablement les efforts manuels à l’initialisation des projets.Intégration continue et tests
Automatisez les workflows de build, test et analyse pour les projets iOS/macOS. Les routines pilotées par l’IA peuvent déclencher des builds, exécuter des tests et rapporter les échecs ou problèmes de code, facilitant des pipelines CI/CD robustes directement depuis un chat ou un script.Gestion et tests du simulateur
Contrôlez les simulateurs iOS par script pour des tests UI automatisés, l’installation d’apps, la capture d’écran/vidéo, renforçant ainsi la couverture et la fiabilité des tests pour les apps mobiles.Gestion des dépendances
Simplifiez l’ajout, la suppression et la mise à jour des bibliothèques tierces via CocoaPods ou Swift Package Manager, en gardant vos projets à jour et compatibles avec un minimum d’intervention manuelle.Gestion des assets et utilitaires de build
Automatisez la compilation des assets, la génération des icônes et la gestion des artefacts de build (y compris l’archivage et l’export pour l’envoi App Store), améliorant l’efficacité et réduisant les risques d’erreur humaine.
Comment le configurer
Windsurf
- Assurez-vous de disposer de macOS, Xcode (14.0+), Node.js (16+) et npm installés.
- Téléchargez ou clonez le dépôt
xcode-mcp-server
. - Exécutez le script d’installation :
chmod +x setup.sh ./setup.sh
- Modifiez le fichier de configuration Windsurf pour ajouter le serveur MCP :
{ "mcpServers": { "xcode-mcp": { "command": "npx", "args": ["@xcode/mcp-server@latest"] } } }
- Sauvegardez la configuration et redémarrez Windsurf. Vérifiez la disponibilité des outils MCP Xcode.
Claude
- Installez les prérequis (macOS, Xcode, Node.js, npm).
- Clonez le dépôt et exécutez le script d’installation comme ci-dessus.
- Localisez le fichier de configuration MCP de Claude.
- Ajoutez le serveur MCP Xcode :
{ "mcpServers": { "xcode-mcp": { "command": "npx", "args": ["@xcode/mcp-server@latest"] } } }
- Sauvegardez et redémarrez Claude. Confirmez l’installation via la liste des outils.
Cursor
- Assurez-vous que toutes les dépendances sont installées.
- Clonez le dépôt et exécutez le script d’installation.
- Ouvrez le fichier de configuration MCP de Cursor.
- Ajoutez ce qui suit sous
mcpServers
:{ "mcpServers": { "xcode-mcp": { "command": "npx", "args": ["@xcode/mcp-server@latest"] } } }
- Sauvegardez et redémarrez Cursor, puis vérifiez que le serveur est actif.
Cline
- Installez les prérequis et exécutez le script d’installation.
- Modifiez le fichier de configuration du serveur MCP de Cline.
- Ajoutez l’entrée du serveur MCP Xcode :
{ "mcpServers": { "xcode-mcp": { "command": "npx", "args": ["@xcode/mcp-server@latest"] } } }
- Sauvegardez les modifications et redémarrez Cline.
- Confirmez que le serveur MCP Xcode fonctionne dans Cline.
Sécuriser les clés API via des variables d’environnement
- Placez les données sensibles (clés API, tokens) dans un fichier
.env
. - Exemple d’utilisation de
.env
:XCODE_MCP_API_KEY=your_api_key_here
- Référencez les variables d’environnement dans votre config :
{ "mcpServers": { "xcode-mcp": { "command": "npx", "args": ["@xcode/mcp-server@latest"], "env": { "XCODE_MCP_API_KEY": "${XCODE_MCP_API_KEY}" }, "inputs": { "projectBaseDir": "/Users/yourname/Projects" } } } }
Comment utiliser ce MCP dans vos flux
Utilisation du MCP dans FlowHunt
Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :
{
"xcode-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Une fois la configuration terminée, l’agent IA peut utiliser ce MCP comme un outil, avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “MCP-name” par le nom réel de votre serveur MCP (ex : “xcode-mcp”) et l’URL par celle de votre serveur MCP.
Aperçu
Section | Disponibilité | Détails/Remarques |
---|---|---|
Aperçu | ✅ | Couvre projet, build, dépendance et contrôle simulateur |
Liste des Prompts | ⛔ | Aucun modèle de prompt mentionné |
Liste des Ressources | ⛔ | Aucune ressource MCP explicite listée |
Liste des Outils | ✅ | Projet, build, fichiers, dépendances, simulateur, utilitaires |
Sécurisation des clés API | ✅ | Utilisation de .env et exemple JSON fournis |
Support du sampling (moins important ici) | ⛔ | Non mentionné |
Sur la base des informations ci-dessus, le serveur MCP Xcode est très fonctionnel pour l’automatisation Xcode, mais il manque de documentation sur les modèles de prompt, les ressources MCP explicites, et les fonctions sampling/roots. Les outils projet/build puissants et la clarté des instructions d’installation sont un vrai atout.
Score MCP
A une LICENCE | ✅ (MIT) |
---|---|
Au moins un outil | ✅ |
Nombre de forks | 16 |
Nombre d’étoiles | 262 |
Dans l’ensemble, j’attribuerais à ce serveur MCP une note de 7 sur 10.
Il offre une intégration et des outils d’automatisation Xcode complets, une bonne documentation pour la configuration et une licence claire. Cependant, il manque des informations sur les modèles de prompt, les ressources MCP explicites, le support roots et sampling, qui sont importants pour une conformité MCP complète et des workflows avancés.
Questions fréquemment posées
- Qu'est-ce que le serveur MCP Xcode ?
Le serveur MCP Xcode est un outil qui connecte les agents IA à l’environnement de développement Xcode. Il expose la gestion de projet, les builds, les tests, les dépendances et les opérations du simulateur via un protocole standardisé, permettant l’automatisation et des workflows pilotés par IA pour le développement iOS/macOS.
- Quelles tâches développeur peuvent être automatisées avec ce serveur ?
Vous pouvez automatiser la configuration de projet, les opérations sur les fichiers, les builds, les tests, la gestion des dépendances (CocoaPods, Swift Package Manager), le contrôle du simulateur iOS, la compilation des assets, et plus encore : cela rationalise les tâches répétitives et permet des pipelines d’intégration continue.
- Comment gérer en toute sécurité les clés API ou identifiants ?
Stockez les identifiants dans un fichier `.env` et référencez-les dans la configuration de votre serveur MCP en utilisant des variables d’environnement. Exemple : XCODE_MCP_API_KEY=your_api_key_here, puis utilisez "env": { "XCODE_MCP_API_KEY": "${XCODE_MCP_API_KEY}" } dans votre configuration.
- Le serveur MCP Xcode prend-il en charge des modèles de prompt ou des ressources personnalisées ?
Aucun modèle de prompt ou ressource MCP explicite n’est actuellement fourni dans la documentation. L’accent est mis sur l’exposition des outils et de l’automatisation Xcode via des commandes standardisées.
- Quels sont les principaux cas d’usage pour ce serveur MCP ?
Parmi les principaux usages : configuration automatisée de projet, build et test CI/CD, gestion du simulateur iOS, mise à jour des dépendances et gestion des assets : tout est accessible via les assistants IA ou des scripts intégrés à FlowHunt.
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