Analisi Aziendale AI esportata su Google Sheets

Questo workflow potenziato dall’AI fornisce un’analisi aziendale completa e basata sui dati. Raccoglie informazioni sul background aziendale, panorama di mercato, team, prodotti, investimenti e dati finanziari utilizzando agenti AI avanzati e ricerche web, quindi esporta tutti i risultati in un Google Sheet strutturato per una facile revisione e condivisione. Ideale per investitori, strateghi aziendali e analisti che cercano informazioni utilizzabili sulla posizione di mercato e sul potenziale di crescita di qualsiasi azienda.

Come funziona il Flusso AI - Analisi Aziendale AI esportata su Google Sheets

Flussi

Come funziona il Flusso AI

Raccolta Input Aziendale.
Riceve il nome dell'azienda e qualsiasi file fornito dall'utente come base per l'analisi.
AI & Ricerca Web.
Agenti AI cercano sul web, recuperano URL rilevanti ed estraggono i principali dati aziendali, inclusi mercato, team, prodotti e informazioni finanziarie.
Analisi Guidata dall'AI.
Elabora le informazioni raccolte per generare approfondimenti dettagliati su background aziendale, posizione di mercato, team, prodotti, investimenti e altro ancora.
Strutturazione e Sintesi dei Dati.
Organizza tutte le informazioni estratte e analizzate in un formato dati strutturato, pronto per l'esportazione.
Esporta su Google Sheets.
Crea automaticamente un Google Sheet con l'analisi aziendale completa per una facile condivisione e ulteriore utilizzo.

Prompt utilizzati in questo flusso

Di seguito è riportato un elenco completo di tutti i prompt utilizzati in questo flusso per raggiungere la sua funzionalità. I prompt sono le istruzioni fornite al modello AI per generare risposte o eseguire azioni. Guidano l'AI nella comprensione dell'intento dell'utente e nella generazione di output pertinenti.

Azienda

Prompt per estrarre panoramica aziendale, storia e risultati rilevanti.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- About the company (Short Overview of what the company does)
- Company History (short history in bulletpoints)
- Notable Achievements (Description of key achievements or the company, awards won, articles and press mentions in respected media, etc ) - with links to source

Don't use abbreviations

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COMPANY NAME: 
{input}
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Internal documents:
{context} 
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Mercato

Prompt per estrarre informazioni sul mercato target, dimensioni, opportunità e concorrenza.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Segment, Focus (who is target customer of the company)
- Point out what is target Market for company, 
- market background, 
- market size
- market opportunities
- Competition (Who are the key companies that seem to be competing on the same market or for the same use cases.  Describe the competitor, their size, revenue and funding raised. Identify top market leaders for their market segment)


Don't use abbreviations
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COMPANY NAME: 
{input}
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Internal documents:
{context} 
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Team solo elenco

Prompt per estrarre un elenco dei membri del team e dei loro ruoli.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

based on the company, search in google and look to the content of urls and find the team members in the company
list the name of all team members and their role in the company.

do this for 1 or 2 important individuals in the company

Don't use abbreviations
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COMPANY NAME: 
{input}
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Internal documents:
{context} 
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Prodotto & alternativi

Prompt per estrarre i principali prodotti/servizi dell'azienda, alternative e vantaggi competitivi.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Main company products or services (Describe key elements and features of the product proposition.)
- Product alternatives and competitors (with links to websites of alternative services and products to input company)
- list advantages against competitors

Don't use abbreviations
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COMPANY NAME: 
{input}
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Internal documents:
{context} 
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investimento

Prompt per estrarre informazioni su investimenti e finanziamenti relativi all'azienda.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Funding raised to date (Amount, who were the investors)
- if investors identified, for each investor make short summary of their investment portfolio, find link to their website
- Fundraising Details (How much did the company raise in previous rounds to date and in how many rounds. Did the company secure non-dilutive funding, grants or tenders?) 
- Existing/upcoming funding round, How much is the company raising? What is the expected valuation?

Don't use abbreviations
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COMPANY NAME: 
{input}
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Internal documents:
{context} 
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GoToMarket

Prompt per estrarre strategia di go-to-market, modello di business e tempistiche.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Technology Readiness Level (TRL)
- Go to market/Distribution strategy (What is the go to market strategy? How does the company (plan to)  to get customers?)
- Business Model (Explain how the company plans to generate revenue, what is their pricing model and what are their costs (customer acquisition costs, etc).)
- Timing (Describe if the company has the right timing (or not). Are there any market shifts happening that might massively help the company grow and scale? )


Don't use abbreviations
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COMPANY NAME: 
{input}
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Internal documents:
{context} 
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Economics

Prompt per estrarre dati su unit economics, ricavi e traction.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Unit economics and Cost Break-down (What are the top cost drivers per unit of product once the product goes live and after it scales (e.g. 3-5 years later). What is the cost break-down for competitors?)
-  Revenue (in case the company is generating revenue, show here the key numbers to date and also show revenue projection of the company for the next 3-5 years.)
- Traction (Mention key notable traction based milestones achieved so far (pilot projects, partnership agreements, etc).)

Don't use abbreviations
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COMPANY NAME: 
{input}
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Internal documents:
{context} 
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Clima

Prompt per estrarre l'impatto dell'azienda sul clima.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

-  Impact on Climate (Does the company have a direct impact on lowering greenhouse gas emissions? Describe a way how the impact is achieved)


Don't use abbreviations
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COMPANY NAME: 
{input}
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Internal documents:
{context} 
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Scalabilità

Prompt per estrarre scalabilità, difendibilità e rischi chiave.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Scalability (Is the company scalable globally and how hard/easy do we expect it to be?)
- Defensibility (Is the business of the company defensible and why?)
- Key Risks (Describe key risks of the company.)

Don't use abbreviations
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COMPANY NAME: 
{input}
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Internal documents:
{context} 
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Componenti utilizzati in questo flusso

Di seguito è riportato un elenco completo di tutti i componenti utilizzati in questo flusso per raggiungere la sua funzionalità. I componenti sono gli elementi costitutivi di ogni Flusso AI. Ti permettono di creare interazioni complesse e automatizzare attività collegando varie funzionalità. Ogni componente serve a uno scopo specifico, come la gestione dell'input dell'utente, l'elaborazione dei dati o l'integrazione con servizi esterni.

ChatInput

Il componente Chat Input in FlowHunt avvia le interazioni con l’utente acquisendo messaggi dal Playground. Serve come punto di partenza per i flussi, consentendo al workflow di elaborare sia input testuali che basati su file.

Vedi ChatInput

Widget Messaggio

Il componente Widget Messaggio visualizza messaggi personalizzati all'interno del tuo workflow. Ideale per dare il benvenuto agli utenti, fornire istruzioni o mostrare qualsiasi informazione importante, supporta la formattazione Markdown e può essere impostato per apparire solo una volta per sessione.

Vedi Widget Messaggio

Chat Output

Scopri il componente Chat Output in FlowHunt—finalizza le risposte del chatbot con output flessibili e multipli. Essenziale per una conclusione del flusso senza interruzioni e per creare chatbot AI avanzati e interattivi.

Vedi Chat Output

Componente Prompt in FlowHunt

Scopri come il componente Prompt di FlowHunt ti permette di definire il ruolo e il comportamento del tuo bot AI, assicurando risposte pertinenti e personalizzate. Personalizza prompt e template per flussi chatbot efficaci e consapevoli del contesto.

Vedi Componente Prompt in FlowHunt

Recuperatore di File

Il componente File Retriever in FlowHunt ti consente di inserire file nei tuoi flussi di lavoro e convertirli in documenti per ulteriori elaborazioni. Supporta strategie per la gestione di più documenti e può utilizzare l'OCR su immagini presenti nei file, rendendolo ideale per estrarre e trasformare informazioni da una vasta gamma di tipi di file.

Vedi Recuperatore di File

URL Retriever

Sblocca i contenuti web nei tuoi flussi di lavoro con il componente URL Retriever. Estrai e processa facilmente testo e metadati da qualsiasi elenco di URL, inclusi articoli web, documenti e altro ancora. Supporta opzioni avanzate come l'OCR per le immagini, l'estrazione selettiva dei metadati e la cache personalizzabile, rendendolo ideale per la creazione di flussi AI ricchi di conoscenza e automazioni.

Vedi URL Retriever

Componente GoogleSearch

Il componente GoogleSearch di FlowHunt migliora l'accuratezza dei chatbot utilizzando la Retrieval-Augmented Generation (RAG) per accedere a conoscenze aggiornate da Google. Controlla i risultati con opzioni come lingua, paese e prefissi di query per ottenere output precisi e pertinenti.

Vedi Componente GoogleSearch

LLM OpenAI

FlowHunt supporta dozzine di modelli di generazione di testo, inclusi i modelli di OpenAI. Ecco come utilizzare ChatGPT nei tuoi strumenti di IA e chatbot.

Vedi LLM OpenAI

LLM Gemini

FlowHunt supporta dozzine di modelli AI, inclusi Google Gemini. Scopri come usare Gemini nei tuoi strumenti AI e chatbot, passa da un modello all'altro e controlla impostazioni avanzate come token e temperatura.

Vedi LLM Gemini

Strumento ArXiv

Chatta senza sforzo con 2,4 milioni di articoli accademici utilizzando lo Strumento ArXiv di FlowHunt e gli Agenti AI. Rivoluziona la tua ricerca abbinando le domande a risposte concise dal database ArXiv e potenzia il tuo chatbot con flussi personalizzabili.

Vedi Strumento ArXiv

Agente AI

Il componente Agente AI in FlowHunt potenzia i tuoi workflow con capacità decisionali autonome e l'uso di strumenti integrati. Sfrutta grandi modelli linguistici e si connette a vari strumenti per risolvere compiti, seguire obiettivi e fornire risposte intelligenti. Ideale per costruire automazioni avanzate e soluzioni AI interattive.

Vedi Agente AI

Attività SelfManaged

Il componente Attività SelfManaged consente agli utenti di definire ed eseguire attività autonome all'interno di un workflow. Specifica una chiara descrizione dell'attività, il risultato atteso e assegna un agente per gestirne l'esecuzione—ideale per costruire automazioni strutturate e gerarchiche nei tuoi flussi.

Vedi Attività SelfManaged

Crew Autogestito

Sblocca la collaborazione avanzata in FlowHunt con il componente Crew Autogestito. Coordina più agenti AI sotto un agente manager per gestire autonomamente flussi di lavoro complessi e compiti gerarchici, massimizzando efficienza e scalabilità.

Vedi Crew Autogestito

Crea Dati

Il componente Crea Dati ti consente di generare dinamicamente record di dati strutturati con un numero personalizzabile di campi. Ideale per i flussi di lavoro che richiedono la creazione di nuovi oggetti dati in tempo reale, supporta una configurazione flessibile dei campi e un'integrazione senza soluzione di continuità con altri passaggi di automazione.

Vedi Crea Dati

Analizza Dati

Il componente Analizza Dati trasforma dati strutturati in testo semplice utilizzando template personalizzabili. Consente una formattazione flessibile e la conversione degli input per un utilizzo successivo nel tuo workflow, aiutando a standardizzare o preparare le informazioni per i componenti a valle.

Vedi Analizza Dati

Crea Google Sheet

Genera facilmente nuovi Google Sheets direttamente all'interno del tuo flusso di lavoro. Il componente Crea Google Sheet ti consente di inserire dati strutturati e creare istantaneamente fogli di calcolo, rendendo semplice l'automazione della raccolta dati, dei report o della condivisione dei risultati. Integralo con altri componenti per ottimizzare le attività aziendali e di produttività.

Vedi Crea Google Sheet

Descrizione del flusso

Scopo e benefici

Strumento di Analisi Aziendale AI Esportato su Google Sheets

Panoramica

Lo “Strumento di Analisi Aziendale AI Esportato su Google Sheets” è un workflow avanzato e modulare progettato per generare un’analisi completa e basata sui dati di qualsiasi azienda. Sfrutta molteplici agenti AI, template di prompt, strumenti di recupero dati e funzionalità di esportazione automatica su Google Sheets. Questo flusso è ideale per investitori, strateghi aziendali, analisti e chiunque abbia bisogno di un’analisi approfondita della storia di un’azienda, della sua posizione di mercato, dei prodotti, del team, delle sfide, delle opportunità e delle prospettive future—tutto organizzato sistematicamente in un formato facile da gestire e condividere.

Fasi Chiave del Workflow

1. Interazione e Input Utente

  • Messaggio di benvenuto: Quando il workflow inizia, accoglie l’utente e spiega il processo.
  • Input utente: L’utente è invitato a inserire il nome dell’azienda da analizzare. Facoltativamente, l’utente può caricare documenti interni per integrare l’analisi.

2. Raccolta ed Enrichment dei Dati

  • Ricerca web automatizzata: Il workflow utilizza Google Search e il recupero di contenuti da URL per raccogliere informazioni pubbliche sull’azienda, inclusi membri del team, prodotti, dati di mercato e altro.
  • Analisi file: I file caricati (come pitch deck, bilanci, ecc.) possono essere analizzati per estrarre ulteriore contesto.
  • Agenti AI: Agenti AI specializzati agiscono come investitori e analisti professionisti, orchestrando la ricerca, validando i dati e sintetizzando i risultati.

3. Analisi strutturata guidata dall’AI

Il workflow è modulare, con task separati (crew e sotto-task) per ciascuna sezione analitica. Ogni sezione utilizza prompt engineering per garantire output accurati e focalizzati.

Queste sezioni includono:

SezioneFocus Analitico Principale
Panoramica AziendaleBreve sintesi, storia, risultati rilevanti (con fonti/link)
Problema & SoluzioneProblema principale dell’azienda e la loro soluzione unica
Analisi di MercatoCliente target, dimensione mercato, background, opportunità, concorrenza (dimensioni, finanziamenti, leader)
TeamMembri chiave del team, ruoli e background (tramite ricerca e analisi documenti)
Prodotti & ServiziPrincipali prodotti/servizi, funzionalità chiave, alternative e vantaggi competitivi (con link)
InvestimentiFinanziamenti raccolti, investitori, dettagli raccolta fondi, round futuri, sintesi investitori con link
Go To MarketProntezza tecnologica, strategie di distribuzione, modello di business, tempistiche e cambiamenti di mercato
Economia & TractionUnit economics, suddivisione costi, ricavi e proiezioni, traguardi di traction rilevanti
Impatto ClimaImpatto diretto sul clima/emissioni gas serra, meccanismo dell’impatto
Scalabilità, Rischi, DifendibilitàScalabilità globale, difendibilità business, rischi chiave

Per ogni area analitica il workflow utilizza un prompt template con variabili dinamiche e injection di contesto (da file, web, ecc.) per generare output dettagliati, accurati e referenziati.

4. Strutturazione ed Esportazione dei Dati

  • Aggregazione dati: Tutti gli output analitici vengono mappati in un oggetto dati strutturato con campi chiari per ogni sezione.
  • Parsing e formattazione: I dati vengono analizzati e formattati per chiarezza.
  • Esportazione su Google Sheets: Un agente AI specializzato prende l’analisi strutturata e crea un nuovo file Google Sheet, popolandolo con tutti i dati raccolti e generati.

5. Output e Notifica Utente

  • L’utente riceve un messaggio di conferma e un link al nuovo Google Sheet, pronto per ulteriori modifiche, condivisione o monitoraggio.

Perché questo workflow è utile?

Automazione e Scalabilità

  • Automatizza ricerche ripetitive e dispendiose: Invece di raccogliere manualmente dati da varie fonti, il workflow automatizza l’intero processo.
  • Facile da scalare: Può essere eseguito su più aziende in parallelo, elaborando grandi portafogli con metodologia e struttura di output coerenti.

Qualità & Coerenza

  • Riduce errori umani e bias: Utilizzando agenti AI e prompt strutturati, l’output è coerente e meno soggetto a sviste.
  • Referenze e validazione: Dove possibile, lo strumento include link e fonti, e l’AI è istruita a validare le informazioni trovate.

Flessibilità & Collaborazione

  • Accetta molteplici fonti di input: Web, Google Search e file interni.
  • Prompt personalizzabili: Ogni sezione può essere adattata a specifiche esigenze analitiche.
  • Integrazione con Google Sheets: Rende semplice la condivisione, la gestione delle versioni e l’analisi collaborativa.

Esempio Struttura Output

CampoDescrizione
L’aziendaNome azienda, panoramica, storia, risultati
Problema & SoluzioneProblema affrontato e soluzione proposta dall’azienda
MercatoDimensione mercato, focus, concorrenti, opportunità
TeamElenco membri chiave del team con ruoli
Prodotti e ServiziDescrizione prodotto/servizio, alternative, vantaggi
InvestimentiDettagli finanziamenti, investitori, round di raccolta
Go To MarketStrategia, modello di business, tempistiche, prontezza tecnologica
EconomiaCosti, ricavi, proiezioni, traction
Impatto ClimaImpatto ambientale e spiegazione
Scalabilità, Rischi, DifendibilitàValutazione di scalabilità, rischi e difendibilità

Questo workflow trasforma quella che tradizionalmente è un’analisi aziendale manuale e laboriosa in un processo completamente automatizzato e scalabile. Combinando ricerca AI, prompt strutturati, fonti dati esterne e interne, ed esportazione automatica su Google Sheets, consente agli utenti di generare report aziendali di livello investment-grade in pochi minuti invece che giorni—rendendolo uno strumento potente per investitori, analisti e operatori aziendali.

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