Descrizione Umana del Workflow

Panoramica

Questo workflow è progettato per automatizzare e scalare il processo di analisi aziendale, in particolare per startup o aziende in fase di ricerca o valutazione d’investimento. Sfrutta agenti AI, prompt engineering, ricerca web, recupero dati ed esportazione strutturata su Google Sheets. Il flusso prende come input il nome di un’azienda e raccoglie, analizza e struttura sistematicamente un’ampia gamma di informazioni sull’azienda da fonti pubbliche e caricate.

Suddivisione Passo-passo

1. Interazione Utente & Raccolta Input

• Inizio Utente: Quando un utente apre la chat o il playground, viene mostrato un messaggio di benvenuto che spiega le capacità dello strumento e invita a inserire il nome di un’azienda.
• Interfaccia di Inserimento: L’utente inserisce il nome dell’azienda (ed eventualmente carica documenti) tramite il componente di input della chat.

2. Raccolta delle Informazioni

• Template di Prompt: Il workflow utilizza vari template di prompt, ciascuno progettato per estrarre un aspetto specifico delle informazioni aziendali, come:

  • Panoramica e storia dell’azienda
  • Problema e soluzione affrontati dall’azienda
  • Analisi di mercato (target, dimensione, concorrenza)
  • Struttura del team e membri chiave
  • Prodotti & servizi, alternative e vantaggi competitivi
  • Dettagli su finanziamenti e investimenti
  • Strategia di go-to-market, modello di business e tempistiche
  • Economia, struttura dei costi, ricavi, trazione
  • Impatto climatico
  • Scalabilità, difendibilità e rischi

• Dati Contestuali: I file caricati (es. presentazioni aziendali, pitch deck) vengono processati e il loro contenuto è reso disponibile come contesto aggiuntivo per migliorare la precisione dell’analisi.

• Ricerca Web Automatica: Gli agenti AI utilizzano Google Search per trovare informazioni pubbliche, notizie e profili relativi all’azienda. Recuperano e processano anche il contenuto delle URL trovate.

3. Agenti AI & Automazione dei Task

• Task e Crew Autogestiti: I task sono definiti per ciascuna area analitica, specificando l’output atteso (es. “Report approfondito sull’azienda con i dati richiesti”).
• Crew Gerarchiche: Gruppi di agenti AI (crew) sono gestiti da un agente manager e da un modello linguistico (LLM, es. OpenAI GPT-4o-mini), e sono responsabili dell’esecuzione dei task analitici in parallelo, consentendo scalabilità e velocità.
• Specializzazione degli Agenti: Alcuni agenti hanno storie e obiettivi specifici, come ricercare membri del team o analizzare criticamente i dati aziendali.

4. Strutturazione dei Dati

• Aggregazione Dati: I risultati di tutti i prompt analitici sono raccolti e mappati in campi strutturati tramite il componente “Create Data”. Ogni campo corrisponde a una categoria analitica (vedi tabella sotto).

• Parsing per Output: I dati strutturati vengono quindi convertiti in testo semplice per l’elaborazione o la visualizzazione successiva.

5. Esportazione & Automazione

• Automazione Google Sheets: Un agente AI (con “esperto di Google Sheets” come background) prende i dati strutturati e genera automaticamente un file Google Sheets, rendendo facile esportare, condividere e analizzare i risultati in un formato familiare.

• Visualizzazione Output: L’output finale, inclusi link al Google Sheet generato e riassunti testuali, viene visualizzato nell’interfaccia chat.

Perché Questo Workflow è Utile per Scalare e Automatizzare l’Analisi Aziendale

• Esecuzione Parallela dei Task: Suddividendo l’analisi in prompt modulari e delegandoli a crew di agenti AI, il workflow può analizzare più aziende o più aspetti di un’azienda in parallelo, riducendo notevolmente lo sforzo manuale e i tempi di risposta.

• Output Consistenti e Completi: L’uso di prompt strutturati assicura che ogni analisi sia approfondita e copra tutte le dimensioni critiche, minimizzando lacune informative o bias soggettivi.

• Raccolta Dati Dinamica: Integrando ricerca web e recupero documenti, il sistema può sempre accedere alle informazioni pubbliche più aggiornate insieme a eventuali documenti interni.

• Esportazione Semplice: La generazione automatica di file Google Sheets consente di scalare facilmente ad analisi batch e integrare con workflow esistenti per report, valutazione investimenti o due diligence.

• Adattabile ed Estendibile: Nuove aree di analisi possono essere aggiunte semplicemente creando nuovi template di prompt e task, rendendo il sistema flessibile per esigenze in evoluzione.

Esempi di Utilizzo

• Venture Capital & Startup Scouting: Analizza rapidamente centinaia di startup per screening d’investimento.
• Consulenza & Ricerca di Mercato: Produce profili aziendali coerenti per i clienti.
• Intelligence Competitiva: Traccia i competitor su più dimensioni analitiche.
• Gestione Portfolio: Aggiorna e mantiene record strutturati delle aziende in portafoglio.

Tabella Riassuntiva: Componenti Chiave & Ruoli

In Sintesi

Questo workflow trasforma un’attività manuale e dispendiosa di analisi aziendale in un processo automatizzato, scalabile e altamente ripetibile. Combinando ricerca guidata da AI, prompt strutturati ed esportazione dati senza soluzione di continuità, consente agli utenti di generare profili aziendali ricchi e utilizzabili con il minimo sforzo. È uno strumento prezioso per qualsiasi organizzazione che abbia bisogno di processare grandi volumi di dati aziendali in modo rapido e coerente.