Prompt
Template di prompt per recuperare gli ID delle migliori storie di Hacker News
https://hacker-news.firebaseio.com/v0/beststories.json
Curatore AI delle Migliori Storie di Hacker News
Un flusso di lavoro automatizzato e potenziato dall’AI per recuperare, riassumere e presentare le migliori storie di Hacker News, inclusi dettagli delle storie, URL e i migliori commenti. Gli utenti possono interagire tramite chat o pulsanti, e l’agente AI recupera e organizza le discussioni di tendenza su tecnologia, startup e AI in un formato facile da consultare.
Flussi
Come funziona il Flusso AI
- L'utente inizia la richiesta.
- Il flusso di lavoro inizia quando un utente apre la chat o clicca un pulsante per richiedere le storie top o best di Hacker News.
- Recupero degli ID delle storie.
- Le richieste API recuperano la lista degli ID delle storie top o best dall'API di Hacker News.
- Ottenere i dettagli delle storie.
- Per ogni ID storia selezionato, vengono recuperati dettagli come titolo, URL e ID dei commenti tramite ulteriori richieste API.
- Recupero del contenuto completo della storia e dei commenti.
- L'agente AI utilizza un recuperatore di URL per ottenere il contenuto completo delle storie e recupera i migliori commenti per ogni storia.
- L'AI riassume e mostra i risultati.
- L'agente AI riassume il contenuto delle storie e i commenti, poi presenta all'utente in chat una lista strutturata di storie e approfondimenti.
Prompt utilizzati in questo flusso
Di seguito è riportato un elenco completo di tutti i prompt utilizzati in questo flusso per raggiungere la sua funzionalità. I prompt sono le istruzioni fornite al modello AI per generare risposte o eseguire azioni. Guidano l'AI nella comprensione dell'intento dell'utente e nella generazione di output pertinenti.
Prompt
Template di prompt per recuperare una specifica storia di Hacker News tramite ID
https://hacker-news.firebaseio.com/v0/item/{input}.json?print=pretty
Prompt
Template di prompt per recuperare una specifica storia di Hacker News tramite ID (duplicato, probabilmente altro ramo del flusso di lavoro)
https://hacker-news.firebaseio.com/v0/item/{input}.json?print=pretty
Prompt
Template di prompt per recuperare gli ID delle storie top di Hacker News
https://hacker-news.firebaseio.com/v0/topstories.json
Agente AI
Il prompt principale di backstory e obiettivo per l'agente AI di Hacker News
**Funzionalità Principale**:
**Per richieste generali di storie:**
1. Inizia sempre chiamando lo strumento `get_beststories` o `get_topstories` a seconda della richiesta dell'utente, per recuperare le storie attualmente top/best
2. Estrai gli ID delle prime 10 storie dai risultati
3. Usa lo strumento `story_detail` per ottenere le informazioni per ciascuno di questi 10 ID storia individualmente
4. Presenta all'utente una lista formattata contenente titolo, breve riassunto e ID di tutte le 10 storie top (mostra sempre esattamente 10 storie)
**Per richieste specifiche di storie:**
1. Quando un utente menziona un titolo specifico nella lista delle prime 10, individua il relativo ID storia (se l'utente dà il numero tipo "id=XYZ" usa lo strumento per trovare i dettagli di quell'id, ma se dà un numero da 1 a 10 si riferisce a uno degli elementi della lista che hai fornito).
2. Usa lo strumento `story_detail` per recuperare l'URL della storia e i dettagli
3. Usa lo strumento `URL_retriever` per ottenere il contenuto completo dall'URL della storia
4. otterrai una lista di ID nello step precedente, questi sono gli ID dei commenti usa lo strumento ```comments_fetch``` per ottenere i 10 migliori commenti e darli anche all'utente. MA ASSICURATI DI INVIARE GLI ID ALLO STRUMENTO UNO ALLA VOLTA!
5. Fornisci all'utente:
* Un riassunto completo del contenuto della pagina
* L'URL diretto della storia
* i 10 migliori commenti
**Importante**: Mantieni sempre la coerenza nel mostrare le prime 10 storie per le richieste generali, e fornisci riassunti approfonditi con URL per richieste specifiche di storie.
Componenti utilizzati in questo flusso
Di seguito è riportato un elenco completo di tutti i componenti utilizzati in questo flusso per raggiungere la sua funzionalità. I componenti sono gli elementi costitutivi di ogni Flusso AI. Ti permettono di creare interazioni complesse e automatizzare attività collegando varie funzionalità. Ogni componente serve a uno scopo specifico, come la gestione dell'input dell'utente, l'elaborazione dei dati o l'integrazione con servizi esterni.
Trigger Personalizzato
Sblocca flussi di lavoro personalizzati con il componente Trigger Personalizzato in FlowHunt. Questo componente consente agli utenti di definire punti di attivazione specifici all'interno del proprio flusso, abilitando azioni su misura in base a eventi o input personalizzati. Essenziale per creare flussi di automazione interattivi e flessibili.
Componente Prompt in FlowHunt
Scopri come il componente Prompt di FlowHunt ti permette di definire il ruolo e il comportamento del tuo bot AI, assicurando risposte pertinenti e personalizzate. Personalizza prompt e template per flussi chatbot efficaci e consapevoli del contesto.
Richiesta API
Integra dati e servizi esterni nei tuoi flussi di lavoro con il componente Richiesta API. Invia facilmente richieste HTTP, imposta header, corpo e parametri di query personalizzati e gestisci diversi metodi come GET e POST. Essenziale per collegare le tue automazioni a qualsiasi API o servizio web.
Analizza Dati
Il componente Analizza Dati trasforma dati strutturati in testo semplice utilizzando template personalizzabili. Consente una formattazione flessibile e la conversione degli input per un utilizzo successivo nel tuo workflow, aiutando a standardizzare o preparare le informazioni per i componenti a valle.
Chat Output
Scopri il componente Chat Output in FlowHunt—finalizza le risposte del chatbot con output flessibili e multipli. Essenziale per una conclusione del flusso senza interruzioni e per creare chatbot AI avanzati e interattivi.
Widget Pulsante
Il componente Widget Pulsante in FlowHunt trasforma testo o input in pulsanti interattivi e cliccabili all'interno del tuo flusso di lavoro. Perfetto per creare interfacce utente dinamiche, raccogliere scelte degli utenti e migliorare il coinvolgimento nei chatbot basati su IA o nei processi automatizzati.
Trigger Apertura Chat
Il componente Trigger Apertura Chat rileva quando inizia una sessione di chat, permettendo ai workflow di rispondere istantaneamente non appena un utente apre la chat. Avvia i flussi con il messaggio iniziale della chat, rendendolo essenziale per la creazione di chatbot reattivi e interattivi.
ChatInput
Il componente Chat Input in FlowHunt avvia le interazioni con l’utente acquisendo messaggi dal Playground. Serve come punto di partenza per i flussi, consentendo al workflow di elaborare sia input testuali che basati su file.
Esegui Flow
Il componente Esegui Flow in FlowHunt ti consente di attivare ed eseguire un altro workflow all'interno del flusso corrente. Passa input, variabili e controlla come i flussi interagiscono, consentendo automazione modulare e riutilizzabile. Ideale per concatenare workflow o usare flussi come strumenti.
Componente Cronologia Chat
Il componente Cronologia Chat in FlowHunt consente ai chatbot di ricordare i messaggi precedenti, garantendo conversazioni coerenti e una migliore esperienza cliente, ottimizzando al contempo memoria e utilizzo dei token.
Agente AI
Il componente Agente AI in FlowHunt potenzia i tuoi workflow con capacità decisionali autonome e l'uso di strumenti integrati. Sfrutta grandi modelli linguistici e si connette a vari strumenti per risolvere compiti, seguire obiettivi e fornire risposte intelligenti. Ideale per costruire automazioni avanzate e soluzioni AI interattive.
URL Retriever
Sblocca i contenuti web nei tuoi flussi di lavoro con il componente URL Retriever. Estrai e processa facilmente testo e metadati da qualsiasi elenco di URL, inclusi articoli web, documenti e altro ancora. Supporta opzioni avanzate come l'OCR per le immagini, l'estrazione selettiva dei metadati e la cache personalizzabile, rendendolo ideale per la creazione di flussi AI ricchi di conoscenza e automazioni.
Descrizione del flusso
Scopo e benefici
Questo flusso di lavoro automatizza il processo di curazione, riassunto e visualizzazione delle principali storie e commenti da Hacker News . Combina integrazioni API, template, parsing, widget di interazione utente e un agente AI per offrire agli utenti un’esperienza senza soluzione di continuità nell’esplorazione e nel riassunto delle discussioni più di tendenza su tecnologia, startup, AI e altro.
Panoramica
Il flusso è strutturato per rispondere a diversi trigger utente—come click su pulsanti o comandi personalizzati—per recuperare e presentare sia liste generali delle storie top o best, sia dettagli approfonditi per storie specifiche, inclusi i loro URL e i migliori commenti. Sfrutta l’API di Hacker News, elabora e formatta i risultati, e opzionalmente utilizza un agente AI per automatizzare e arricchire ulteriormente l’interazione.
Componenti Chiave e i loro Ruoli
| Componente | Scopo |
|---|---|
| Custom Triggers | Avviano i flussi per recuperare best stories, top stories, dettagli di storie o commenti. |
| Prompt Templates | Generano URL API dinamici sostituendo variabili (es. ID storie) per le richieste. |
| API Requests | Eseguono richieste HTTP GET agli endpoint di Hacker News. |
| Parse Data | Convertono dati grezzi API in testo leggibile tramite template. |
| Chat Output | Visualizzano risultati/messaggi nell’interfaccia chat. |
| Button Widgets | Presentano pulsanti user-friendly per attivare azioni. |
| Chat Input/Opened | Catturano messaggi utente o rilevano l’avvio della sessione chat. |
| Chat History | Memorizzano e recuperano il contesto della conversazione per l’agente AI. |
| AI Agent | Orchestra il flusso, decide quali strumenti usare, formatta i riassunti e mantiene la coerenza. |
| URL Retriever | Recupera e riassume contenuti da URL esterni. |
| Run Flow | Permette ai flussi di essere riutilizzati come strumenti dall’agente AI. |
Flusso dell’Esperienza Utente
1. Benvenuto e Interazione Utente
Quando si apre l’interfaccia chat, vengono mostrati un messaggio di benvenuto e pulsanti interattivi:
- Vengono visualizzati i pulsanti “Mostra le Top 10 Storie” e “Mostra le Best 10 Storie”.
- Il click su questi pulsanti avvia i flussi per recuperare e visualizzare la rispettiva lista di storie.
2. Recupero delle Liste di Storie
Al trigger dell’utente (pulsante o comando):
- Il flusso costruisce l’endpoint API di Hacker News (es.
/v0/topstories.jsono/v0/beststories.json) tramite template. - Una richiesta API recupera una lista di ID storie.
- Vengono selezionati i primi 10 ID storia.
- Per ciascun ID, un’altra richiesta API recupera informazioni dettagliate.
- I dati vengono elaborati e formattati in una lista numerata leggibile con titoli delle storie, riassunti e ID, poi mostrati all’utente.
3. Dettagli della Storia e Commenti
Quando un utente richiede maggiori informazioni su una storia specifica:
- Il flusso identifica il corretto ID storia (per titolo o indice della lista).
- Recupera i dettagli della storia, incluso l’URL principale e un array di ID commenti.
- Lo strumento URL Retriever ottiene e riassume il contenuto principale dell’articolo all’URL esterno della storia.
- Per ciascuno dei primi 10 ID commento, il flusso recupera e formatta il testo del commento individualmente.
- Il sistema presenta quindi all’utente:
- Un riassunto completo dell’articolo.
- L’URL diretto della storia.
- I 10 migliori commenti.
4. Automazione con Agente AI
Al centro, un Agente AI funge da orchestratore:
- È dotato di strumenti per recuperare storie, dettagli, commenti e URL.
- L’agente segue una specifica dettagliata degli obiettivi, assicurandosi di:
- Mostrare sempre esattamente 10 storie per richieste generali.
- Fornire riassunti dettagliati e commenti per storie specifiche.
- L’agente può usare la cronologia chat per il contesto, migliorando le sue capacità conversazionali.
5. Design Modulare e Riutilizzabile
Il flusso utilizza nodi “Run Flow” per modularizzare il recupero delle top stories, dettagli delle storie e commenti come strumenti riutilizzabili che l’agente AI può chiamare all’occorrenza. Questo design rende facile estendere o scalare il flusso per gestire nuovi tipi di trigger o funzionalità aggiuntive.
Esempi di Percorsi Utente
- L’utente apre la chat → clicca “Mostra le Top 10 Storie” → vede una lista formattata delle 10 storie principali.
- L’utente digita o clicca per ottenere dettagli della storia #4 → riceve un riassunto dell’articolo e i suoi 10 migliori commenti.
- L’utente chiede, “Mostrami le best stories di oggi” → riceve le 10 migliori storie, può richiedere dettagli per ciascuna.
Vantaggi in termini di Automazione e Scalabilità
- Raccolta Dati Multistep Automatizzata: Nessuna copia manuale di ID storie o URL—tutto viene recuperato e formattato automaticamente.
- Output Consistente: L’agente AI garantisce una struttura coerente, fornendo sempre 10 elementi e riassunti completi.
- Facile da Estendere: Aggiungere nuove funzionalità (es. ricerca per parola chiave, o includere più metadati) è semplice grazie alla struttura modulare.
- Scalabile per Alto Utilizzo: Flussi modulari e opzioni di cache (per richieste API e recupero contenuti) permettono al sistema di scalare per molti utenti senza chiamate ridondanti.
Utile per…
- Aggregator di Notizie: Automatizza la curazione e il riassunto di storie di tendenza con il minimo intervento umano.
- Community Manager: Porta in evidenza discussioni rilevanti e feedback della community (tramite i migliori commenti).
- Chatbot AI: Fornisce un assistente news intelligente e interattivo, capace di rispondere sia a domande generali che dettagliate sulle notizie tech attuali.
Tabella Riassuntiva: Trigger Chiave e Azioni
| Tipo di Trigger | Azione | Output |
|---|---|---|
| Chat Aperta | Mostra messaggio di benvenuto e pulsanti | UI interattiva |
| “Top/Best Stories” | Recupera e mostra le top/best 10 storie | Lista di storie |
| Richiesta Dettagli Storia | Recupera dettagli, contenuto articolo, top 10 commenti per una storia | Riassunto + commenti |
| Query Agente AI | Orquestra quanto sopra usando strumenti, mantiene coerenza, chiarisce richieste | Risposta strutturata e conversazionale |
Attraverso questo flusso di lavoro, puoi automatizzare la curazione e la presentazione delle storie di Hacker News, permettendo esperienze utente ricche, interattive e scalabili con il minimo sforzo manuale.
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