Ottimizza automaticamente i titoli e gli headline dei tuoi articoli per una parola chiave specifica o un cluster di keyword per migliorare le performance SEO. Questo workflow analizza il tuo articolo, raccoglie parole chiave correlate, estrae i titoli esistenti e utilizza l’AI per riscriverli e potenziarli, migliorando il potenziale di posizionamento.
Flussi
Di seguito è riportato un elenco completo di tutti i prompt utilizzati in questo flusso per raggiungere la sua funzionalità. I prompt sono le istruzioni fornite al modello AI per generare risposte o eseguire azioni. Guidano l'AI nella comprensione dell'intento dell'utente e nella generazione di output pertinenti.
Prompt che presenta la parola chiave principale e le altre keyword del cluster come contesto.
Parola chiave principale su cui concentrarsi: {input}
Altre parole chiave nello stesso cluster:
{context}
Prompt che istruisce il LLM a riscrivere titoli e headline dell'articolo per mirare alle keyword date, mantenendo invariati i paragrafi, e a mostrare i titoli p...
Ti viene fornita una struttura di titoli di un articolo e una parola chiave. Prova a ripensare l'articolo per focalizzarlo sulla parola chiave fornita. Genera il Titolo e modifica gli headline come necessario per focalizzarti sulle keyword dello stesso cluster. MANTIENI I PARAGRAFI DELL'ARTICOLO INVARIATI. MODIFICA SOLO I TITOLI (H1, H2, H3) E IL TITLE
Indica anche il precedente headline e il nuovo headline che hai cambiato.
--- Keyword su cui rielaborare l'articolo ---
{input}
---
---ARTICOLO---
{context}
---
Prompt per presentare gli headline estratti in modo formattato.
## Gli headline estratti:
{context}
Di seguito è riportato un elenco completo di tutti i componenti utilizzati in questo flusso per raggiungere la sua funzionalità. I componenti sono gli elementi costitutivi di ogni Flusso AI. Ti permettono di creare interazioni complesse e automatizzare attività collegando varie funzionalità. Ogni componente serve a uno scopo specifico, come la gestione dell'input dell'utente, l'elaborazione dei dati o l'integrazione con servizi esterni.
Il componente Chat Input in FlowHunt avvia le interazioni con l’utente acquisendo messaggi dal Playground. Serve come punto di partenza per i flussi, consentendo al workflow di elaborare sia input testuali che basati su file.
Il componente Generatore di Output Strutturato ti permette di creare dati precisi e strutturati da qualsiasi prompt di input utilizzando il modello LLM che preferisci. Definisci esattamente i campi dati e il formato di output desiderati, garantendo risposte coerenti e affidabili per flussi di lavoro AI avanzati.
Il componente Analizza Dati trasforma dati strutturati in testo semplice utilizzando template personalizzabili. Consente una formattazione flessibile e la conversione degli input per un utilizzo successivo nel tuo workflow, aiutando a standardizzare o preparare le informazioni per i componenti a valle.
Sblocca preziose informazioni sulle parole chiave con il componente Trova Parole Chiave Google: automatizza la scoperta di parole chiave correlate, tendenze dei volumi di ricerca, concorrenza e dati sul costo per clic. Perfetto per creare flussi che necessitano di ricerche di parole chiave in tempo reale e funzionalità di ottimizzazione SEO.
Scopri come il componente Prompt di FlowHunt ti permette di definire il ruolo e il comportamento del tuo bot AI, assicurando risposte pertinenti e personalizzate. Personalizza prompt e template per flussi chatbot efficaci e consapevoli del contesto.
Il componente Agente AI in FlowHunt potenzia i tuoi workflow con capacità decisionali autonome e l'uso di strumenti integrati. Sfrutta grandi modelli linguistici e si connette a vari strumenti per risolvere compiti, seguire obiettivi e fornire risposte intelligenti. Ideale per costruire automazioni avanzate e soluzioni AI interattive.
Sblocca i contenuti web nei tuoi flussi di lavoro con il componente URL Retriever. Estrai e processa facilmente testo e metadati da qualsiasi elenco di URL, inclusi articoli web, documenti e altro ancora. Supporta opzioni avanzate come l'OCR per le immagini, l'estrazione selettiva dei metadati e la cache personalizzabile, rendendolo ideale per la creazione di flussi AI ricchi di conoscenza e automazioni.
Il componente Attività Sequenziale organizza le fasi di un flusso di lavoro definendo una chiara descrizione del compito, l'output atteso e assegnando un agente per l'esecuzione. Ideale per processi strutturati e a più fasi, garantisce che ogni passaggio sia ben documentato e assegnato, supportando automazioni complesse in FlowHunt.
Sperimenta l'automazione dei flussi di lavoro organizzati con il componente Crew Sequenziale in FlowHunt. Questo componente ti permette di raggruppare più attività degli agenti ed eseguirle una dopo l'altra, rendendolo ideale per processi che richiedono una gestione chiara e passo dopo passo delle attività.
Scopri il componente Chat Output in FlowHunt—finalizza le risposte del chatbot con output flessibili e multipli. Essenziale per una conclusione del flusso senza interruzioni e per creare chatbot AI avanzati e interattivi.
Il componente Widget Messaggio visualizza messaggi personalizzati all'interno del tuo workflow. Ideale per dare il benvenuto agli utenti, fornire istruzioni o mostrare qualsiasi informazione importante, supporta la formattazione Markdown e può essere impostato per apparire solo una volta per sessione.
FlowHunt supporta dozzine di modelli AI, inclusi i modelli Claude di Anthropic. Scopri come usare Claude nei tuoi strumenti AI e chatbot con impostazioni personalizzabili per risposte su misura.
Descrizione del flusso
Questo workflow automatizza il processo di ottimizzazione dei titoli e delle intestazioni (H1, H2, H3) di blog/articoli per focalizzarsi su una parola chiave target specifica o su un cluster di keyword. Sfruttando agenti AI, strumenti di ricerca keyword e utility di estrazione dei contenuti, aiuta i creatori di contenuti e i professionisti SEO ad aggiornare gli articoli esistenti per allinearli meglio con i termini di ricerca desiderati—migliorando la loro rilevanza e il potenziale di posizionamento.
Benvenuto e istruzioni: Quando il workflow viene avviato, l’utente riceve un messaggio di benvenuto che spiega lo scopo dello strumento e le istruzioni su cosa fornire:
Input utente: L’utente invia l’URL dell’articolo e la parola chiave scelta.
article_url: L’URL del blog/articolo.focusing_keyword: La parola chiave da ottimizzare.Costruzione del prompt:
Ottimizzazione guidata da AI:
| Step | Input | Processo | Output |
|---|---|---|---|
| Benvenuto/Input utente | Nessuno | Accoglie l’utente, raccoglie URL e keyword | Input utente |
| Strutturazione input | Input utente | Struttura come article_url & keyword | Dati strutturati |
| Ricerca keyword | Keyword | Recupera keyword correlate tramite tool Google | Cluster di keyword |
| Estrazione titoli | URL | Recupera e analizza le intestazioni dell’articolo | Headline estratti |
| Rielaborazione | Headline, keyword | L’AI riscrive i titoli per la SEO | Headline ottimizzati |
| Output | Dati ottimizzati | Presenta risultati prima/dopo | Output finale per l’utente |
Questo workflow offre una pipeline robusta e automatizzata per rielaborare i titoli degli articoli per l’ottimizzazione delle keyword, rendendolo uno strumento potente per scalare gli aggiornamenti dei contenuti e migliorare la performance di ricerca organica.
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