Prompt
Crea il prompt principale per l'LLM per generare un mission statement, con istruzioni esplicite ed esempi negativi.
Crea automaticamente un mission statement su misura in base all’input dell’utente e al contesto della chat. Ideale per startup, imprenditori e marketer che desiderano articolare rapidamente e professionalmente il proprio scopo principale.

Flussi
Crea il prompt principale per l'LLM per generare un mission statement, con istruzioni esplicite ed esempi negativi.
Di seguito è riportato un elenco completo di tutti i componenti utilizzati in questo flusso per raggiungere la sua funzionalità. I componenti sono gli elementi costitutivi di ogni Flusso AI. Ti permettono di creare interazioni complesse e automatizzare attività collegando varie funzionalità. Ogni componente serve a uno scopo specifico, come la gestione dell'input dell'utente, l'elaborazione dei dati o l'integrazione con servizi esterni.
Il componente Chat Input in FlowHunt avvia le interazioni con l’utente acquisendo messaggi dal Playground. Serve come punto di partenza per i flussi, consentendo al workflow di elaborare sia input testuali che basati su file.
Il componente Widget Pulsante in FlowHunt trasforma testo o input in pulsanti interattivi e cliccabili all'interno del tuo flusso di lavoro. Perfetto per creare interfacce utente dinamiche, raccogliere scelte degli utenti e migliorare il coinvolgimento nei chatbot basati su IA o nei processi automatizzati.
Scopri il componente Chat Output in FlowHunt—finalizza le risposte del chatbot con output flessibili e multipli. Essenziale per una conclusione del flusso senza interruzioni e per creare chatbot AI avanzati e interattivi.
Scopri come il componente Prompt di FlowHunt ti permette di definire il ruolo e il comportamento del tuo bot AI, assicurando risposte pertinenti e personalizzate. Personalizza prompt e template per flussi chatbot efficaci e consapevoli del contesto.
Esplora il componente Generatore in FlowHunt: potente generazione di testo guidata dall'IA utilizzando il modello LLM che preferisci. Crea facilmente risposte dinamiche per chatbot combinando prompt, istruzioni di sistema opzionali e persino immagini come input, rendendolo uno strumento fondamentale per la creazione di flussi conversazionali intelligenti.
Il componente Cronologia Chat in FlowHunt consente ai chatbot di ricordare i messaggi precedenti, garantendo conversazioni coerenti e una migliore esperienza cliente, ottimizzando al contempo memoria e utilizzo dei token.
Il componente Trigger Apertura Chat rileva quando inizia una sessione di chat, permettendo ai workflow di rispondere istantaneamente non appena un utente apre la chat. Avvia i flussi con il messaggio iniziale della chat, rendendolo essenziale per la creazione di chatbot reattivi e interattivi.
Descrizione del flusso
Questo workflow è progettato per aiutare gli utenti a generare rapidamente mission statement mirati e di alta qualità per organizzazioni, startup o progetti. Fornisce un’interfaccia chat interattiva, sfrutta un prompt personalizzabile, utilizza la cronologia recente della chat per migliorare il contesto e impiega un modello linguistico per automatizzare la generazione dei mission statement.
Quando un utente apre la chat, viene accolto da un messaggio di benvenuto e invitato a condividere le proprie idee o la descrizione dell’organizzazione. Vengono visualizzati due pulsanti di esempio: uno con un messaggio di benvenuto e un altro con un input di esempio (“Startup tecnologica focalizzata su soluzioni AI innovative.”), rendendo facile per l’utente iniziare o vedere come funziona lo strumento.
| Passaggio | Componente | Funzionalità | 
|---|---|---|
| 1 | Chat Opened Trigger | Rileva quando la chat viene aperta, avviando il flusso. | 
| 2 | Button Widgets | Mostra un messaggio di benvenuto/istruzioni e un input di esempio come pulsanti cliccabili. | 
| 3 | Chat Output | Visualizza il messaggio selezionato dal pulsante nella chat. | 
| 4 | Chat Input | Accetta l’input dell’utente sulla sua azienda, progetto o missione. | 
| 5 | Chat History | Raccoglie i messaggi precedenti della chat per mantenere il contesto. | 
| 6 | Prompt Template | Costruisce un prompt dinamico per il modello linguistico, utilizzando l’input dell’utente e la cronologia della chat. Il prompt è accuratamente strutturato per evitare frasi generiche e concentrarsi su contenuti concisi e di valore. | 
| 7 | Generator | Utilizza un LLM (Large Language Model) per generare un mission statement basato sul prompt. | 
| 8 | Chat Output | Visualizza il mission statement generato all’utente. | 
In sintesi, questo workflow offre una soluzione facile da usare, scalabile ed efficiente per generare mission statement, sfruttando automazione e AI per garantire risultati di alta qualità e contestualizzati con il minimo sforzo manuale.
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