Un semplice workflow di assistente chat AI che sfrutta la cronologia delle conversazioni precedenti per generare risposte pertinenti all’input dell’utente. Include un messaggio di benvenuto e utilizza un modello linguistico per rispondere contestualmente in base alla cronologia della chat.
Flussi
Di seguito è riportato un elenco completo di tutti i prompt utilizzati in questo flusso per raggiungere la sua funzionalità. I prompt sono le istruzioni fornite al modello AI per generare risposte o eseguire azioni. Guidano l'AI nella comprensione dell'intento dell'utente e nella generazione di output pertinenti.
Crea un template di prompt con variabili dinamiche ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).
You are an AI language model assistant.
Your task is to generate answer for human INPUT with consideration of previous conversation in CHAT HISTORY.
--- CHAT HISTORY START
{chat_history}
--- CHAT HISTORY END
--- INPUT START
{input}
--- INPUT END
ANSWER:
Di seguito è riportato un elenco completo di tutti i componenti utilizzati in questo flusso per raggiungere la sua funzionalità. I componenti sono gli elementi costitutivi di ogni Flusso AI. Ti permettono di creare interazioni complesse e automatizzare attività collegando varie funzionalità. Ogni componente serve a uno scopo specifico, come la gestione dell'input dell'utente, l'elaborazione dei dati o l'integrazione con servizi esterni.
Il componente Trigger Apertura Chat rileva quando inizia una sessione di chat, permettendo ai workflow di rispondere istantaneamente non appena un utente apre la chat. Avvia i flussi con il messaggio iniziale della chat, rendendolo essenziale per la creazione di chatbot reattivi e interattivi.
Il componente Widget Messaggio visualizza messaggi personalizzati all'interno del tuo workflow. Ideale per dare il benvenuto agli utenti, fornire istruzioni o mostrare qualsiasi informazione importante, supporta la formattazione Markdown e può essere impostato per apparire solo una volta per sessione.
Scopri il componente Chat Output in FlowHunt—finalizza le risposte del chatbot con output flessibili e multipli. Essenziale per una conclusione del flusso senza interruzioni e per creare chatbot AI avanzati e interattivi.
Il componente Chat Input in FlowHunt avvia le interazioni con l’utente acquisendo messaggi dal Playground. Serve come punto di partenza per i flussi, consentendo al workflow di elaborare sia input testuali che basati su file.
Il componente Cronologia Chat in FlowHunt consente ai chatbot di ricordare i messaggi precedenti, garantendo conversazioni coerenti e una migliore esperienza cliente, ottimizzando al contempo memoria e utilizzo dei token.
Scopri come il componente Prompt di FlowHunt ti permette di definire il ruolo e il comportamento del tuo bot AI, assicurando risposte pertinenti e personalizzate. Personalizza prompt e template per flussi chatbot efficaci e consapevoli del contesto.
Esplora il componente Generatore in FlowHunt: potente generazione di testo guidata dall'IA utilizzando il modello LLM che preferisci. Crea facilmente risposte dinamiche per chatbot combinando prompt, istruzioni di sistema opzionali e persino immagini come input, rendendolo uno strumento fondamentale per la creazione di flussi conversazionali intelligenti.
Descrizione del flusso
Questo workflow è progettato per facilitare un’esperienza di chat interattiva in cui l’assistente AI risponde ai compiti definiti dall’utente, sfruttando la cronologia della chat per fornire risposte contestuali. Si tratta di un modello generico, che lo rende adattabile a una vasta gamma di automazioni conversazionali e soluzioni di chat AI scalabili.
👋 Benvenuto nel Simple Task Flow!
Questo strumento è pensato per permetterti di definire il tuo compito in base al tuo input 🌟. Terrò conto della nostra cronologia chat per offrirti assistenza pertinente senza bisogno di ulteriori dettagli.
Dimmi pure cosa vuoi fare e iniziamo! ✨💬
Nodo Prompt Template: Costruisce un prompt dinamico per il modello linguistico. Integra:
Il template del prompt utilizzato è:
You are an AI language model assistant.
Your task is to generate answer for human INPUT with consideration of previous conversation in CHAT HISTORY.
--- CHAT HISTORY START
{chat_history}
--- CHAT HISTORY END
--- INPUT START
{input}
--- INPUT END
ANSWER:
| Step | Nodo/Componente | Scopo |
|---|---|---|
| Avvio Chat | ChatOpenedTrigger | Rileva quando la chat viene aperta |
| Messaggio Benvenuto | MessageWidget | Accoglie e informa l’utente |
| Visualizza Benvenuto | ChatOutput | Mostra il messaggio di benvenuto |
| Input Utente | ChatInput | Raccoglie il compito o la domanda dell’utente |
| Recupera Cronologia | ChatHistory | Recupera la conversazione recente come contesto |
| Costruzione Prompt | PromptTemplate | Costruisce il prompt per l’LLM con input e cronologia |
| Generazione AI | Generator | Produce una risposta contestuale tramite il prompt |
| Visualizza Output AI | ChatOutput | Mostra la risposta AI generata all’utente |
Questo workflow fornisce una base solida per costruire automazioni chat intelligenti e contestuali che possono essere adattate a molti usi diversi.
Aiutiamo aziende come la tua a sviluppare chatbot intelligenti, server MCP, strumenti AI o altri tipi di automazione AI per sostituire l'uomo in compiti ripetitivi nella tua organizzazione.
Implementa un chatbot AI intelligente che si integra perfettamente con FreshChat. Il chatbot risponde alle richieste degli utenti utilizzando la tua base di con...
Questo workflow basato su AI automatizza la pianificazione delle riunioni tramite Google Calendar. Gli utenti interagiscono con un chatbot che trova orari dispo...
Un chatbot di assistenza clienti basato su AI che utilizza le tue fonti di conoscenza interne per fornire risposte istantanee, accurate e utili alle richieste d...
