Generatore di Casi d'Uso per Prodotti AI

Genera report completi e guidati dall’IA sui casi d’uso di prodotti software per il marketing e le vendite. Questo workflow ricerca il prodotto su fonti web e YouTube, analizza le tendenze attuali e produce un articolo dettagliato che evidenzia applicazioni pratiche e caratteristiche chiave. Ideale per marketer e team di vendita che cercano approfondimenti concreti e posizionamento competitivo.

Come funziona il Flusso AI - Generatore di Casi d'Uso per Prodotti AI

Flussi

Come funziona il Flusso AI

Raccogli Input Prodotto.
Raccoglie il nome del prodotto dall'utente per avviare la ricerca.
Ricerca Online e su YouTube dei Casi d'Uso.
Utilizza agenti IA per cercare su Google, recuperare contenuti web ed esplorare YouTube per casi d'uso rilevanti in marketing e vendite.
Analizza e Aggrega Approfondimenti.
Gli agenti IA elaborano e sintetizzano i risultati, individuando i casi d'uso e le tendenze più rilevanti dalle fonti raccolte.
Gestione Collaborativa dei Task.
Organizza i task degli agenti IA e coordina i loro risultati per un report completo e strutturato.
Genera e Fornisci Report Completo.
Utilizza modelli avanzati di linguaggio IA per produrre un articolo dettagliato e ottimizzato SEO che copre le caratteristiche e le applicazioni del prodotto, presentando il risultato all'utente.

Prompt utilizzati in questo flusso

Di seguito è riportato un elenco completo di tutti i prompt utilizzati in questo flusso per raggiungere la sua funzionalità. I prompt sono le istruzioni fornite al modello AI per generare risposte o eseguire azioni. Guidano l'AI nella comprensione dell'intento dell'utente e nella generazione di output pertinenti.

Prompt

Template di prompt per estrarre casi d'uso pratici di un prodotto in marketing, vendite e YouTube, con contesto e caratteristiche del prodotto.

                Dato l'argomento in input, estrai i seguenti dati in base al nome del prodotto:

1. Casi d'uso pratici di {input} nel Marketing
2. Casi d'uso pratici di {input} nelle Vendite
3. Casi d'uso pratici di {input} da Youtube
Otter.ai è pensato per professionisti, giornalisti, studenti e chiunque sia molto impegnato in riunioni, interviste o lezioni. La sua capacità di automatizzare la presa di appunti consente agli utenti di concentrarsi sulla conversazione senza la distrazione della trascrizione manuale. Catturando e organizzando efficacemente le informazioni, Otter.ai migliora la collaborazione e assicura che gli approfondimenti critici non vadano persi, rendendolo uno strumento prezioso per individui e team che puntano alla produttività.
Caratteristiche principali di Otter.ai

    Trascrizione live: converte la voce in testo in tempo reale durante riunioni e riproduzione multimediale.
    Otter Assistant: partecipa automaticamente alle riunioni per prendere appunti anche se non puoi essere presente.
    Vocabolario personalizzato: apprende e riconosce terminologia e gergo specifici del tuo settore.
    Riepiloghi e azioni: genera riepiloghi concisi con punti chiave e task eseguibili.
    Integrazioni: funziona perfettamente con piattaforme come Zoom, Google Meet e Microsoft Teams.
    Accessibilità: disponibile sia su dispositivi mobili che browser web, garantendo accesso ovunque e in qualsiasi momento.
    Modifica collaborativa: consente a più utenti di modificare e condividere appunti, migliorando la collaborazione.
    Identificazione dei relatori: distingue tra i relatori per una comprensione più chiara del dialogo.

ARGOMENTO: {input}
            

Prompt

Template di prompt per generare un articolo descrittivo del prodotto in stile copywriter, utilizzando titoli H2 e H3 in base al nome e al contesto del prodotto.

                Sei un copywriter esperto.
Genera un articolo descrittivo del prodotto, dove i titoli iniziano con H2
Il primo titolo deve essere: Cos'è [qui inserisci il nome del prodotto]?
I titoli successivi devono essere H3, cerca di incorporare nel titolo il nome del prodotto

Nome prodotto: {input}

Genera l'articolo dal seguente testo:
 {context}
            

Componenti utilizzati in questo flusso

Di seguito è riportato un elenco completo di tutti i componenti utilizzati in questo flusso per raggiungere la sua funzionalità. I componenti sono gli elementi costitutivi di ogni Flusso AI. Ti permettono di creare interazioni complesse e automatizzare attività collegando varie funzionalità. Ogni componente serve a uno scopo specifico, come la gestione dell'input dell'utente, l'elaborazione dei dati o l'integrazione con servizi esterni.

Widget Messaggio

Il componente Widget Messaggio visualizza messaggi personalizzati all'interno del tuo workflow. Ideale per dare il benvenuto agli utenti, fornire istruzioni o mostrare qualsiasi informazione importante, supporta la formattazione Markdown e può essere impostato per apparire solo una volta per sessione.

Chat Output

Scopri il componente Chat Output in FlowHunt—finalizza le risposte del chatbot con output flessibili e multipli. Essenziale per una conclusione del flusso senza interruzioni e per creare chatbot AI avanzati e interattivi.

Trigger Apertura Chat

Il componente Trigger Apertura Chat rileva quando inizia una sessione di chat, permettendo ai workflow di rispondere istantaneamente non appena un utente apre la chat. Avvia i flussi con il messaggio iniziale della chat, rendendolo essenziale per la creazione di chatbot reattivi e interattivi.

URL Retriever

Sblocca i contenuti web nei tuoi flussi di lavoro con il componente URL Retriever. Estrai e processa facilmente testo e metadati da qualsiasi elenco di URL, inclusi articoli web, documenti e altro ancora. Supporta opzioni avanzate come l'OCR per le immagini, l'estrazione selettiva dei metadati e la cache personalizzabile, rendendolo ideale per la creazione di flussi AI ricchi di conoscenza e automazioni.

Agente AI

Il componente Agente AI in FlowHunt potenzia i tuoi workflow con capacità decisionali autonome e l'uso di strumenti integrati. Sfrutta grandi modelli linguistici e si connette a vari strumenti per risolvere compiti, seguire obiettivi e fornire risposte intelligenti. Ideale per costruire automazioni avanzate e soluzioni AI interattive.

Componente GoogleSearch

Il componente GoogleSearch di FlowHunt migliora l'accuratezza dei chatbot utilizzando la Retrieval-Augmented Generation (RAG) per accedere a conoscenze aggiornate da Google. Controlla i risultati con opzioni come lingua, paese e prefissi di query per ottenere output precisi e pertinenti.

LLM OpenAI

FlowHunt supporta dozzine di modelli di generazione di testo, inclusi i modelli di OpenAI. Ecco come utilizzare ChatGPT nei tuoi strumenti di IA e chatbot.

Crew Autogestito

Sblocca la collaborazione avanzata in FlowHunt con il componente Crew Autogestito. Coordina più agenti AI sotto un agente manager per gestire autonomamente flussi di lavoro complessi e compiti gerarchici, massimizzando efficienza e scalabilità.

Strumento di Ricerca YouTube

Lo Strumento di Ricerca YouTube di FlowHunt, basato sull'AI, offre raccomandazioni personalizzate di video e creatori. Vai oltre la classica ricerca YouTube e lascia che agenti AI trovino i migliori creatori e contenuti per i tuoi interessi.

Generatore

Esplora il componente Generatore in FlowHunt: potente generazione di testo guidata dall'IA utilizzando il modello LLM che preferisci. Crea facilmente risposte dinamiche per chatbot combinando prompt, istruzioni di sistema opzionali e persino immagini come input, rendendolo uno strumento fondamentale per la creazione di flussi conversazionali intelligenti.

Attività SelfManaged

Il componente Attività SelfManaged consente agli utenti di definire ed eseguire attività autonome all'interno di un workflow. Specifica una chiara descrizione dell'attività, il risultato atteso e assegna un agente per gestirne l'esecuzione—ideale per costruire automazioni strutturate e gerarchiche nei tuoi flussi.

Componente Prompt in FlowHunt

Scopri come il componente Prompt di FlowHunt ti permette di definire il ruolo e il comportamento del tuo bot AI, assicurando risposte pertinenti e personalizzate. Personalizza prompt e template per flussi chatbot efficaci e consapevoli del contesto.

ChatInput

Il componente Chat Input in FlowHunt avvia le interazioni con l’utente acquisendo messaggi dal Playground. Serve come punto di partenza per i flussi, consentendo al workflow di elaborare sia input testuali che basati su file.

Descrizione del flusso

Scopo e benefici

Panoramica

Il workflow Generatore di Casi d’Uso è progettato per generare automaticamente un report completo e approfondito su un determinato prodotto aggregando e analizzando dati da molteplici fonti online. Mette in evidenza le caratteristiche e le applicazioni pratiche del prodotto, con particolare attenzione ai casi d’uso in ambito marketing e vendite, includendo anche approfondimenti da contenuti YouTube. Il processo è completamente automatizzato e sfrutta agenti IA, ricerca web, estrazione di contenuti e modelli linguistici avanzati per consegnare approfondimenti di mercato strutturati e utilizzabili.

Principali Fasi del Workflow

  1. Interazione Utente & Input

    • Il processo inizia con un messaggio di benvenuto che invita l’utente a inserire il nome del prodotto.
    • L’utente fornisce il nome del prodotto tramite un’interfaccia di chat.
  2. Preparazione dei Prompt

    • Vengono creati due prompt specializzati:
      • Il primo prompt richiede l’estrazione di casi d’uso pratici del prodotto in ambito marketing, vendite e YouTube, oltre a un riepilogo delle principali caratteristiche e dei destinatari.
      • Il secondo prompt è destinato a generare un articolo in stile copywriter con titoli ben strutturati sul prodotto, basato sugli approfondimenti aggregati.
  3. Raccolta Dati

    • Ricerca Web: Il workflow utilizza Google Search per trovare URL pertinenti sul prodotto.
    • Recupero Contenuti: Vengono recuperati e processati i contenuti da 10-30 URL, fornendo un set di dati ampio e aggiornato.
    • Ricerca YouTube: Il workflow cerca video YouTube pertinenti ed estrae informazioni da titoli e descrizioni.
  4. Analisi Guidata dall’IA

    • Si attivano tre agenti IA:
      • Agente Casi d’Uso Marketing: Analizza i contenuti web per gli ultimi casi d’uso in marketing del prodotto.
      • Agente Casi d’Uso Vendite: Si concentra sui casi d’uso relativi alle vendite.
      • Agente Casi d’Uso YouTube: Esamina i metadata dei video YouTube per identificare altri casi d’uso pratici.
    • Questi agenti vengono orchestrati come una “crew” collaborativa, ognuno contribuendo con i propri risultati specializzati al report finale.
  5. Gestione dei Task

    • Un sistema di gestione autonoma dei task assicura che il risultato atteso—un report dettagliato sul prodotto—venga prodotto in modo efficiente, con task e ruoli degli agenti ben definiti.
  6. Sintesi dei Contenuti

    • I risultati degli agenti vengono aggregati.
    • Un modello linguistico (OpenAI’s o1-preview) riceve il contesto e il prompt per generare un articolo strutturato, che prevede:
      • Un titolo H2 (“Cos’è [Nome Prodotto]?”)
      • Sottotitoli H3 personalizzati sul prodotto
      • Approfondimenti integrati da tutte le fonti dati
  7. Consegna dell’Output

    • Il report generato viene mostrato all’utente nell’interfaccia chat, pronto per essere utilizzato in marketing, vendite o documentazione di prodotto.

Diagramma del Workflow

FaseStrumenti/Nodi UsatiScopo
Input utenteChatOpenedTrigger, MessageWidget, ChatInputRaccoglie il nome prodotto e avvia il flow
Creazione promptPromptTemplateCrea prompt strutturati per l’analisi
Ricerca web & YouTubeGoogleSearch, YouTubeSearchToolTrova URL e video sul prodotto
Recupero contenutiURLContentEstrae contenuti dagli URL
Analisi agentiAIAgent (x3)Agenti specializzati per marketing, vendite, YT
Coordinamento crewSelfManagedCrew, SelfManagedTaskOrganizza agenti/task per collaborazione
Generazione contenutiOpenAILLM, GeneratorProduce un articolo pronto per la pubblicazione
Presentazione outputChatOutputVisualizza il report finale

Perché questo Workflow è Utile

  • Scalabilità: Automatizzando la raccolta dati, l’analisi e la generazione del report, questo workflow permette di valutare più prodotti rapidamente e con minimo intervento umano.
  • Completezza: Il workflow attinge a diversi flussi di dati—web, documenti e YouTube—offrendo una prospettiva ampia e aggiornata.
  • Coerenza: Prompt strutturati e agenti IA garantiscono che ogni report segua un formato professionale e replicabile.
  • Collaborazione: La struttura a crew degli agenti consente l’elaborazione parallela di ambiti di ricerca diversi (marketing, vendite, multimediale).
  • Output Utilizzabile: Il risultato è pronto all’uso per materiali di marketing, enablement delle vendite o documentazione prodotto, risparmiando ore di ricerca e scrittura manuali.

Esempi di Utilizzo

  • Team Marketing: Genera velocemente schede prodotto o analisi competitive per campagne.
  • Enablement delle Vendite: Crea one-pager aggiornati sul prodotto per formazione o presentazioni ai clienti.
  • Product Manager: Ottieni una visione a 360° di come il prodotto è percepito e utilizzato sul mercato.
  • Content Creator: Usa l’articolo generato come base per post sul blog o contenuti esplicativi.

Conclusione

Questo workflow semplifica il processo di ricerca, analisi e comunicazione dei casi d’uso e delle caratteristiche di un prodotto. Sfruttando automazione e IA, consente ai team di produrre report di alta qualità e guidati dai dati su larga scala, liberando tempo prezioso per attività strategiche.

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