
Come creare un generatore automatico di post LinkedIn con agenti AI
Scopri come creare un generatore di post LinkedIn alimentato dall'AI che automatizza l'ideazione dei contenuti, la generazione di immagini e la pubblicazione ut...
Scopri come creare il tuo primo agente di automazione AI con Lindy AI in pochi minuti—senza bisogno di programmare. Questa guida per principianti ti accompagna nella creazione di un assistente email intelligente che automatizza le risposte ai clienti.
Le attività ripetitive riducono la produttività e impediscono ai team di concentrarsi su attività di alto valore. Che si tratti di rispondere a email di routine, inserire dati o scrivere note di riunione, questi compiti consumano ore che potrebbero essere dedicate a lavori strategici. Lindy AI affronta questa sfida offrendo una piattaforma no-code per creare agenti AI intelligenti che automatizzano questi flussi di lavoro ripetitivi. Questa guida per principianti ti accompagna nella creazione del tuo primo agente di automazione in pochi minuti—senza bisogno di programmare.
Lindy AI è una piattaforma di automazione senza codice che consente ai team di creare agenti AI intelligenti senza competenze tecniche. Pensalo come un collega digitale che non si stanca mai di occuparsi di compiti ripetitivi. La piattaforma utilizza il processamento del linguaggio naturale per comprendere le tue esigenze di automazione e costruisce automaticamente flussi di lavoro che si integrano con i tuoi strumenti e sistemi esistenti.
Il valore di Lindy AI sta nella sua accessibilità. Gli strumenti di automazione tradizionali richiedono sviluppatori o specialisti tecnici per costruire flussi di lavoro tramite logiche complesse e codice. Lindy AI democratizza l’automazione permettendo a chiunque—indipendentemente dal background tecnico—di descrivere in linguaggio naturale cosa desidera automatizzare. Il creatore di agenti AI traduce poi questa descrizione in un flusso di lavoro funzionante.
Nell’attuale ambiente di business frenetico, l’efficienza incide direttamente su redditività e soddisfazione dei dipendenti. I team che dedicano troppo tempo a compiti manuali e ripetitivi affrontano diverse sfide:
Piattaforme di automazione come Lindy AI affrontano queste sfide gestendo automaticamente il lavoro di routine, permettendo ai team di concentrarsi su attività che generano reale valore per il business. Questo passaggio da flussi manuali ad automatizzati rappresenta un cambiamento fondamentale nel modo in cui operano le organizzazioni moderne.
Iniziare con Lindy AI è semplice. Vai sulla homepage di Lindy e clicca sul pulsante “Prova gratis”. Ti verrà chiesto di creare un nuovo account o di accedere se ne possiedi già uno. La piattaforma offre crediti gratuiti per iniziare, rendendola accessibile a team di qualsiasi dimensione per sperimentare l’automazione.
Dopo aver effettuato l’accesso, arriverai sulla dashboard principale con un semplice prompt: “Come posso aiutarti?” Qui descrivi l’automazione che vuoi costruire. A differenza dei costruttori di flussi tradizionali che richiedono di navigare tra menu complessi e configurare impostazioni, Lindy AI ti permette semplicemente di digitare in linguaggio naturale cosa vuoi ottenere.
Per mostrare le capacità di Lindy AI, vediamo insieme come creare un assistente email intelligente che risponde automaticamente alle richieste dei clienti. Questo esempio mette in evidenza le principali funzionalità della piattaforma e il flusso di lavoro.
Il primo passo è descrivere l’automazione desiderata in linguaggio naturale. Per il nostro assistente email, la descrizione potrebbe essere: “Monitora la mia casella Gmail per nuovi messaggi in arrivo. Se puoi rispondere alla domanda del cliente in base alle informazioni presenti in una knowledge base, rispondi automaticamente alla domanda del cliente. Se non conosci la risposta, informa il cliente che lo ricontatteremo e poi avvisami su Slack.”
Nota che questa descrizione non richiede termini tecnici o logiche complesse. Stai semplicemente dicendo al sistema cosa vuoi che faccia, come se lo stessi spiegando a un collega. Il creatore di agenti AI interpreta questa descrizione e crea automaticamente il flusso di lavoro.
Dopo aver descritto la tua automazione, clicca su “Crea Agente” per entrare nell’Editor dei Flussi. Questa interfaccia visuale mostra il tuo flusso di lavoro come una serie di passaggi collegati. Sulla sinistra vedrai il pannello del Costruttore di Agenti, che ti permette di affinare la tua automazione usando il linguaggio naturale. Il bello di questo approccio è che puoi iterare e migliorare l’agente senza dover ricominciare da zero.
L’Editor dei Flussi mostra la tua automazione come un diagramma logico. Ogni passaggio rappresenta un’azione o un punto decisionale. Puoi cliccare su ogni passaggio per configurarne le impostazioni, aggiungere condizioni o modificarne il comportamento. Questa rappresentazione visuale rende facile comprendere l’intero flusso a colpo d’occhio.
Un tipico flusso di lavoro Lindy AI è costituito da diversi componenti essenziali che collaborano per creare un’automazione completa:
| Componente | Scopo | Esempio |
|---|---|---|
| Trigger | Avvia il flusso quando si verifica un evento specifico | Email ricevuta in Gmail |
| Condizione | Valuta se sono soddisfatti determinati criteri | La knowledge base contiene una risposta? |
| Azione | Esegue un compito o un’operazione specifica | Invia email, crea ticket HubSpot, pubblica su Slack |
| Knowledge Base | Archivia le informazioni di riferimento per l’agente | Documenti FAQ, policy aziendali, informazioni prodotto |
| Integrazione | Connette strumenti e piattaforme esterne | Gmail, Slack, HubSpot, Zapier e molte altre |
Comprendere questi componenti ti aiuta a progettare automazioni più efficaci. Ogni componente svolge un ruolo specifico e, insieme, creano un sistema di automazione completo.
Il trigger è il punto di partenza dell’automazione. Nel nostro esempio, il trigger è “Email ricevuta”, che indica all’agente di attivarsi ogni volta che arriva una nuova email nella tua casella Gmail. Cliccando sul passaggio del trigger, si apre un pannello di configurazione sulla destra.
Prima di tutto, dovrai autorizzare Lindy AI ad accedere al tuo account Gmail. Questo richiede un’autenticazione una tantum in cui concedi alla piattaforma i permessi per leggere e rispondere alle email. Una volta autorizzato, puoi applicare filtri per controllare quali email attivano il flusso di lavoro.
I filtri offrono un controllo granulare su quali email attivano l’agente. Puoi filtrare per indirizzo del mittente (solo esterni o interni), contenuto dell’email (parole chiave nell’oggetto o nel corpo) o altri criteri. Per una configurazione base, puoi impostare l’agente per monitorare tutte le email in arrivo. Questa flessibilità garantisce che l’automazione processi solo i messaggi rilevanti, riducendo esecuzioni inutili e migliorando l’efficienza.
La knowledge base è il repository di informazioni a cui il tuo agente AI fa riferimento quando risponde alle richieste dei clienti. Qui inserisci il contesto e le informazioni che l’agente necessita per fornire risposte accurate e utili.
Puoi popolare la knowledge base con diversi tipi di contenuti:
Nel nostro esempio di assistente email, abbiamo aggiunto un documento FAQ della Kevin Cookie Company contenente informazioni come orari di apertura, dettagli sui prodotti (se i biscotti contengono noci) e contatti. Questa knowledge base permette all’agente di rispondere automaticamente alle domande più frequenti senza intervento umano.
Quando aggiungi contenuti alla knowledge base, Lindy AI li indica e li elabora, rendendoli ricercabili e accessibili all’agente. L’agente potrà così attingere a queste informazioni per comporre le risposte ai clienti. Puoi sempre aggiungere nuove informazioni in seguito, permettendo alla knowledge base di crescere insieme alla tua azienda.
La logica condizionale determina come il flusso di lavoro si ramifica a seconda di criteri specifici. Nel nostro assistente email, la condizione principale è: “La knowledge base contiene una risposta a questa domanda del cliente?”
Se la condizione è vera (l’agente trova una risposta), il flusso segue un percorso: invia automaticamente una risposta al cliente. Se la condizione è falsa (l’agente non trova una risposta), il flusso segue un percorso alternativo: invia al cliente una mail di follow-up e ti avvisa su Slack così puoi rispondere manualmente.
L’aspetto notevole della logica condizionale di Lindy AI è che non devi scrivere istruzioni if-else o codice complesso. Ti basta descrivere la condizione in linguaggio naturale e l’AI la interpreta correttamente. Questo la rende accessibile anche a utenti non tecnici, mantenendo la potenza e flessibilità dell’automazione tradizionale.
Quando l’agente trova una risposta nella knowledge base, deve comporre una risposta per il cliente. Lindy AI utilizza l’intelligenza artificiale per generare automaticamente sia l’oggetto che il corpo dell’email in base a un prompt che fornisci.
Il prompt predefinito per il nostro assistente email è: “In base alla richiesta del cliente e alle informazioni trovate nella nostra knowledge base, fornisci una risposta utile e completa alla sua domanda.” Puoi modificare questo prompt per adattare il tono, lo stile o specifiche istruzioni su come devono essere formattate le risposte.
Un’impostazione importante è “Salva come bozza”. Se abilitata, questa opzione salva la risposta generata come bozza, permettendoti di revisionarla prima dell’invio. Questo offre una garanzia di qualità, assicurando che le risposte automatiche rispettino i tuoi standard prima di arrivare ai clienti. Per flussi completamente automatizzati, puoi disattivare questa opzione per inviare le risposte immediatamente.
Non tutte le domande dei clienti troveranno una risposta nella knowledge base. Lindy AI gestisce queste situazioni in modo elegante seguendo un percorso alternativo. Quando l’agente non trova una risposta, invia al cliente una mail di follow-up ringraziandolo per averci contattato e informandolo che qualcuno risponderà presto.
Contemporaneamente, l’agente ti avvisa su Slack, segnalando che una domanda cliente richiede attenzione manuale. Questa notifica include i dettagli sulla domanda senza risposta, permettendoti di capire rapidamente cosa va gestito. Potrai poi rispondere direttamente al cliente e, se desideri, aggiungere la nuova informazione alla knowledge base per il futuro.
Questo approccio duplice garantisce che i clienti ricevano sempre una risposta (anche se è solo un messaggio di follow-up), mentre il tuo team viene immediatamente informato delle questioni che richiedono competenza umana. Col tempo, aggiungendo nuove informazioni alla knowledge base, sempre meno domande richiederanno intervento manuale.
Prima di mettere in produzione l’agente, Lindy AI ti consente di testarlo con dati reali. Questa fase di test è fondamentale per assicurare che l’automazione funzioni come previsto.
Per testare il flusso, clicca sul pulsante “Test” in alto a destra nell’Editor dei Flussi. Lindy AI mostrerà le email recenti della tua casella, permettendoti di selezionarne una per il test. Il sistema eseguirà quindi il flusso di lavoro usando quell’email come input, mostrandoti esattamente quale percorso segue il flusso e quali azioni vengono eseguite.
Nel nostro esempio, abbiamo testato due scenari. Prima abbiamo inviato una mail chiedendo gli orari di apertura—una domanda presente nella nostra FAQ. L’agente ha identificato correttamente la risposta e inviato una risposta appropriata con gli orari. Poi abbiamo inviato una mail chiedendo il record mondiale per il tuffo più veloce di un biscotto senza romperlo—una domanda non presente nella knowledge base. L’agente ha riconosciuto di non poter rispondere e ha seguito il percorso alternativo, inviando una mail di follow-up e notificandoci su Slack.
Questo approccio ai test ti dà la sicurezza che l’automazione si comporterà correttamente in produzione. Puoi testare diversi scenari, raffinare il flusso in base ai risultati e iterare fino a ottenere il funzionamento perfetto.
Dopo la prima pubblicazione, probabilmente vorrai arricchire l’automazione con nuove funzionalità o miglioramenti. Lindy AI lo rende facile grazie alle capacità di raffinamento del Costruttore di Agenti.
Nell’Editor dei Flussi, puoi riaprire il Costruttore di Agenti e semplicemente digitare un messaggio descrivendo cosa vuoi modificare. Ad esempio, potresti scrivere: “Aggiungi un’azione al percorso nessuna risposta trovata. Vorrei includere HubSpot. Così ogni email senza risposta diventa un ticket di supporto tracciato.”
Il Costruttore di Agenti interpreterà la richiesta e aggiungerà automaticamente i passaggi necessari al flusso di lavoro. In questo caso, aggiungerà uno step per creare un ticket HubSpot ogni volta che l’agente incontra una domanda senza risposta. Si crea così un flusso di supporto completo in cui le domande senza risposta vengono registrate come ticket, garantendo che nulla venga trascurato.
Se decidi che un passaggio non è più necessario, puoi eliminarlo cliccando sul menu a tre puntini e selezionando elimina. Questa flessibilità ti permette di migliorare continuamente l’automazione senza ricominciare da capo.
Quando sei soddisfatto dell’automazione, la pubblicazione è semplice. Dai un nome significativo all’agente cliccando sul menu a tendina in alto a sinistra. Poi clicca su “Pubblica” in alto a destra. Il tuo agente è ora attivo e funzionerà automaticamente in background, gestendo le email in arrivo secondo il flusso configurato.
La pubblicazione non blocca il flusso: puoi tornare al Costruttore di Agenti in qualsiasi momento per apportare modifiche, aggiungere nuove azioni o monitorare le performance. Questa flessibilità assicura che l’automazione si evolva insieme alle esigenze del tuo business.
Dopo la pubblicazione, puoi monitorare l’attività dell’agente tramite la scheda Attività. Questo feed mostra ogni esecuzione dell’agente, creando uno storico completo di ciò che l’automazione ha realizzato.
Ogni record di attività include dettagli su cosa è successo: quale email ha attivato il flusso, quale percorso ha seguito il workflow, quali azioni sono state svolte e quali risposte sono state inviate. Puoi cliccare su ogni attività per vedere tutti i dettagli, incluso il contenuto dell’email, il ragionamento dell’agente e la risposta inviata.
Questa funzione di monitoraggio ha molteplici scopi. Ti permette di verificare che l’automazione funzioni correttamente, identificare modelli nelle richieste dei clienti e raccogliere dati per futuri miglioramenti. Col tempo, otterrai insight su quali domande la knowledge base copre bene e dove invece è necessario arricchirla.
Sebbene l’esempio dell’assistente email mostri le principali funzioni di Lindy AI, la piattaforma supporta automazioni molto più complesse. Puoi creare flussi che:
Queste capacità avanzate rendono Lindy AI adatta a organizzazioni di qualsiasi dimensione, da piccoli team che automatizzano compiti base a imprese che costruiscono sistemi di automazione sofisticati.
Se Lindy AI eccelle nella creazione di agenti di automazione individuali, FlowHunt porta l’automazione a un livello superiore integrando generazione di contenuti AI, ottimizzazione SEO e pubblicazione multicanale in un’unica piattaforma. Mentre Lindy AI si concentra sull’automazione dei compiti, FlowHunt si specializza nei flussi di contenuto—dalla ricerca e scrittura fino all’ottimizzazione e distribuzione.
Per i team che gestiscono sia automazioni operative (come risposte email) sia flussi di contenuto (come la pubblicazione di blog), utilizzare Lindy AI insieme a FlowHunt crea un ecosistema di automazione completo. Lindy AI gestisce i compiti operativi, mentre FlowHunt cura la pipeline dei contenuti, garantendo che l’intero workflow—dal servizio clienti al content marketing—funzioni in modo efficiente.
Lindy AI democratizza l’automazione dei flussi di lavoro rendendola accessibile anche agli utenti non tecnici. Grazie alla sua interfaccia intuitiva e alle capacità di processamento del linguaggio naturale, puoi costruire agenti di automazione sofisticati in pochi minuti senza scrivere una sola riga di codice. La flessibilità della piattaforma ti permette di iniziare da semplici automazioni—come l’assistente email dell’esempio—e aggiungere complessità man mano che le tue esigenze evolvono.
La chiave per un’automazione di successo è comprendere i tuoi flussi di lavoro, identificare le attività ripetitive e costruire agenti che le gestiscano in modo affidabile. Seguendo i passaggi di questa guida puoi creare il tuo primo agente di automazione e iniziare subito a recuperare tempo prezioso. Con l’aumentare della tua esperienza con la piattaforma, scoprirai tantissime opportunità per automatizzare altri processi, moltiplicando i risparmi di tempo in tutta l’organizzazione.
Che tu gestisca il supporto clienti, le attività amministrative o la coordinazione tra più strumenti, Lindy AI offre la base per costruire un’automazione intelligente che cresce con la tua azienda. Parti da una semplice automazione come l’assistente email, testala a fondo e pubblicala con la certezza che il tuo agente gestirà il lavoro di routine in modo affidabile e costante.
Lindy AI è una piattaforma di automazione senza codice che ti permette di creare agenti AI per automatizzare attività ripetitive come la gestione delle email, l'inserimento dati e il supporto clienti. Descrivi semplicemente cosa vuoi automatizzare in linguaggio naturale e l'AI di Lindy costruirà il flusso di lavoro per te, senza bisogno di conoscenze di programmazione.
No, Lindy AI è pensata per utenti non tecnici. Devi solo descrivere le tue esigenze di automazione in linguaggio naturale e il creatore di agenti AI della piattaforma costruisce il flusso di lavoro automaticamente. Puoi affinare e personalizzare ulteriormente utilizzando l'editor visuale dei flussi.
Sì, Lindy AI si integra con numerose applicazioni popolari tra cui Gmail, Slack, HubSpot e molte altre. Puoi collegare questi strumenti direttamente nell'editor dei flussi per creare automazioni complete che coinvolgono più piattaforme.
La knowledge base ti permette di caricare file, testo, URL di siti web e altre informazioni che il tuo agente AI può consultare quando risponde alle richieste dei clienti. Questo assicura che il tuo agente fornisca risposte accurate e coerenti basate sulle informazioni e le policy specifiche della tua azienda.
Arshia è una AI Workflow Engineer presso FlowHunt. Con una formazione in informatica e una passione per l'IA, è specializzata nella creazione di workflow efficienti che integrano strumenti di intelligenza artificiale nelle attività quotidiane, migliorando produttività e creatività.
Così come Lindy AI semplifica l'automazione, FlowHunt porta la tua automazione dei flussi di lavoro al livello successivo con generazione di contenuti AI integrata, ottimizzazione SEO e pubblicazione multicanale—tutto in un'unica piattaforma.
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