La svolta di OpenAI verso la consulenza AI da 10 milioni di dollari riflette la strategia di Palantir, segnalando come i servizi AI premium e i processi di audit AI stiano diventando più preziosi degli abbonamenti API per i clienti enterprise.
Mentre il mondo tech discute se l’AI sostituirà i consulenti, OpenAI ha appena fatto una mossa sorprendente: lo è diventata essa stessa. L’azienda ha lanciato in sordina un servizio premium di consulenza AI con un prezzo minimo di 10 milioni di dollari per ingaggio, segnando una svolta radicale dal tradizionale modello di business API-first a servizi AI completi.
OpenAI ora chiede almeno 10 milioni di dollari per cliente per i suoi servizi di consulenza AI enterprise, con ingegneri aziendali che lavorano direttamente con le organizzazioni per adattare modelli come GPT-4o ai loro dati specifici e costruire applicazioni su misura. Non è solo una nuova strategia commerciale enterprise: è un cambiamento fondamentale nell’approccio di OpenAI ai grandi clienti attraverso servizi AI completi.
Secondo indiscrezioni, tra i primi clienti figurano il Dipartimento della Difesa USA e organizzazioni del Sud-Est asiatico, a dimostrazione che il servizio di consulenza AI sta già attirando clienti ad alto rischio e con grandi budget, che necessitano di più delle soluzioni AI pronte all’uso.
Ciò che rende questa scelta particolarmente interessante è quanto rispecchi da vicino la strategia ventennale di Palantir Technologies. Palantir ha introdotto il concetto di “Forward Deployed Engineer” – professionisti tecnici altamente qualificati che lavorano direttamente presso i clienti per implementare soluzioni dati complesse. Questo approccio funge di fatto da processo completo di audit e assessment AI, in cui gli ingegneri software lavorano a stretto contatto con i clienti per comprendere rapidamente i loro problemi più importanti e progettare soluzioni basate sui dati.
Le similitudini tra la nuova consulenza AI di OpenAI e il modello di servizi AI di Palantir sono impressionanti:
Questo cambio strategico rivela alcune verità significative sulla realtà aziendale di OpenAI. Nonostante abbia raggiunto 10 miliardi di dollari di ricavi annui e oltre 500 milioni di utenti attivi settimanali, l’azienda continua a bruciare circa 5 miliardi di dollari all’anno. L’aritmetica è semplice: i servizi di consulenza AI ad alto margine possono colmare quel divario in modo più efficace rispetto agli abbonamenti API.
La mossa segnala anche che OpenAI riconosce come i modelli AI stiano diventando sempre più una commodity. Quando tutte le grandi tech dispongono di modelli linguistici avanzati, la differenziazione non deriva più dal modello in sé, ma dalla capacità di implementarlo efficacemente nei sistemi enterprise tramite servizi AI completi e processi di audit AI.
Come osserva un esperto del settore, il deployment di successo richiede “un livello di assunzione molto alto e un budget generoso”, con la necessità di assumere “i migliori ingegneri software – quelli che potrebbero lavorare in Google o Facebook”. Non si tratta solo di avere il modello AI più intelligente: serve l’expertise per farlo funzionare perfettamente nella realtà caotica dell’infrastruttura IT enterprise anche grazie a un audit e assessment AI appropriato.
La vera proposta di valore non è più “usa la nostra API”, ma “lascia che trasformiamo completamente il modo in cui la tua organizzazione lavora con l’AI”. Questo implica comprendere non solo la tecnologia, ma anche i processi aziendali, i requisiti normativi e le dinamiche organizzative che rendono le implementazioni AI enterprise così complesse.
La svolta di OpenAI verso la consulenza AI rappresenta probabilmente l’inizio di una tendenza più ampia. Quando la competizione si gioca sui margini e non solo sull’innovazione, i servizi AI diventano molto allettanti. I margini nella consulenza AI possono arrivare al 40-60%, contro quelli molto più bassi degli abbonamenti API e dei servizi cloud commodity.
Aspettati che anche altri giganti dell’AI seguano questa strada. Anthropic, Google e Meta stanno sicuramente osservando da vicino l’esperimento di OpenAI, valutando se ha senso investire nei propri programmi di Forward Deployed Engineer. A vincere la prossima fase di adozione dell’AI potrebbero non essere quelli con i modelli più sofisticati, ma chi saprà integrare l’AI nei workflow delle Fortune 500 senza stravolgere i sistemi esistenti grazie a processi di audit AI completi e integrazione della piattaforma AI.
Questo cambiamento riflette anche la maturazione del mercato AI. I primi tempi del “costruiscilo e verranno” stanno lasciando il posto a dinamiche di vendita enterprise più tradizionali. Le grandi organizzazioni non cercano solo strumenti AI potenti – vogliono partner in grado di guidarle nella complessa trasformazione digitale attraverso audit AI approfonditi e consulenza strategica.
Il prezzo di 10 milioni di dollari non riguarda solo l’esclusività: serve a garantire che si rivolgano a questo modello di servizi AI solo clienti davvero determinati e con reali esigenze di implementazione. È un filtro naturale che permette a OpenAI di concentrarsi sulle implementazioni di piattaforma AI più impattanti e di maggior valore.
La mossa di OpenAI suggerisce che il futuro dei modelli di business AI sarà più diversificato del previsto. Invece di un’economia API “winner-takes-all”, potremmo vedere un mercato stratificato in cui diversi approcci servono segmenti diversi:
Questa diversificazione potrebbe rendere l’ecosistema AI complessivamente più sano, creando entrate diversificate e riducendo la pressione su un singolo modello di business per sostenere l’intero settore.
Il servizio di consulenza AI di OpenAI è un’offerta premium con un ingaggio minimo di 10 milioni di dollari, in cui gli ingegneri di OpenAI lavorano direttamente con i clienti enterprise per implementare soluzioni AI personalizzate, svolgere audit AI e integrare piattaforme AI nei flussi di lavoro esistenti.
L’approccio di OpenAI ricalca il modello degli Forward Deployed Engineer di Palantir, in cui esperti tecnici lavorano presso i clienti per implementazioni su misura, contratti pluriennali e prezzi premium per servizi AI specializzati anziché l’accesso standard alle API.
La consulenza AI offre margini più elevati (40-60%) rispetto agli abbonamenti API, risponde alla commoditizzazione dei modelli AI e garantisce quell’expertise di deployment che i clienti enterprise richiedono per implementazioni di successo delle piattaforme AI.
Questo segnala una svolta verso modelli di business AI più diversificati, in cui le aziende offrono API per sviluppatori, piattaforme AI enterprise per il mid-market e consulenza AI premium con servizi di audit per grandi organizzazioni con esigenze complesse.
Yasha è un talentuoso sviluppatore software specializzato in Python, Java e machine learning. Yasha scrive articoli tecnici su AI, prompt engineering e sviluppo di chatbot.
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