Il Regolamento sull'Intelligenza Artificiale (AI Act)

Panoramica sull’AI Act

L’Artificial Intelligence Act (AI Act) è un importante quadro normativo introdotto dall’Unione Europea (UE) per supervisionare lo sviluppo e l’utilizzo delle tecnologie di intelligenza artificiale. Approvato a maggio 2024, è il primo quadro giuridico globale dedicato all’IA. L’obiettivo principale della legge è garantire un ambiente sicuro e affidabile per l’IA affrontando sfide etiche, sociali e tecniche. Si allinea allo sviluppo dell’IA secondo i valori europei, con particolare attenzione a trasparenza, equità e responsabilità.

L’AI Act si distingue per il suo ampio raggio d’azione, regolamentando i sistemi IA in base ai livelli di rischio e alle applicazioni. Si applica sia ai sistemi IA creati nell’UE sia a quelli commercializzati, utilizzati o i cui output influenzano l’UE. Questo approccio assicura che qualsiasi IA che abbia impatto su cittadini o imprese dell’UE risponda agli stessi standard elevati, ovunque sia sviluppata.

Ambito e Copertura dell’AI Act

L’AI Act coinvolge vari attori dell’ecosistema IA, tra cui:

• Fornitori: Organizzazioni che sviluppano e forniscono sistemi IA con il proprio marchio. I fornitori devono garantire che i loro sistemi IA siano conformi ai requisiti dell’Act prima dell’ingresso nel mercato UE.
• Utilizzatori: Aziende o privati che utilizzano sistemi IA. Devono allineare l’uso dell’IA al quadro normativo, soprattutto per applicazioni IA ad alto rischio.
• Importatori e Distributori: Entità che importano sistemi IA nell’UE o li distribuiscono nella regione devono seguire regole specifiche per assicurare la conformità.
• Produttori: Aziende che integrano IA nei loro prodotti sono anch’esse soggette all’Act se tali prodotti sono venduti nell’UE.

La legge definisce i sistemi IA in modo ampio, includendo sistemi basati su macchina che operano autonomamente producendo output quali previsioni, raccomandazioni o decisioni. Alcune categorie di IA, come quelle utilizzate per ricerca e sviluppo (R&S) o in ambienti di test controllati prima della distribuzione, sono escluse dall’Act.

Caratteristiche Principali dell’AI Act

Approccio Basato sul Rischio

L’AI Act utilizza un sistema di classificazione basato sul rischio per regolamentare i sistemi IA. Li suddivide in quattro livelli di rischio:

1. Rischio Inaccettabile: I sistemi IA dannosi o contrari ai valori UE sono vietati. Ad esempio, tecnologie come i sistemi di social scoring o IA che manipolano il comportamento umano per causare danni.
2. Alto Rischio: In questa categoria rientrano strumenti di identificazione biometrica, dispositivi medici e gestione di infrastrutture critiche. Devono rispettare requisiti rigorosi, come test, documentazione e supervisione umana.
3. Rischio Limitato: Questi sistemi, spesso usati per scopi educativi o di intrattenimento, devono rispettare requisiti di trasparenza, come informare gli utenti che stanno interagendo con un’IA.
4. Rischio Minimo o Nessuno: La maggior parte delle applicazioni IA, come i motori di raccomandazione per l’e-commerce, rientra in questa categoria e incontra poca o nessuna regolamentazione.

Governance e Conformità

L’AI Act istituisce un sistema di governance per garantire la conformità. Include:

• Il Comitato Europeo per l’Intelligenza Artificiale: Coordina l’applicazione dell’AI Act tra gli Stati membri UE, garantendo coerenza e fornendo linee guida.
• Autorità Nazionali di Vigilanza: Ogni Stato membro UE deve nominare autorità per monitorare e far rispettare la conformità nelle rispettive regioni.
• Applicazione Extraterritoriale: L’Act si applica a qualsiasi sistema IA che abbia impatto sull’UE, anche se sviluppato fuori dalla regione.

Disposizioni per l’IA Generativa

La legge include regole specifiche per i sistemi di IA generativa come ChatGPT. Gli sviluppatori di questi sistemi devono rispettare requisiti di trasparenza e sicurezza, ad esempio divulgando i metodi di addestramento, i dataset utilizzati e i potenziali bias.

Classificazione dell’IA: Il Sistema Basato sul Rischio

Sistema di Classificazione Basato sul Rischio

L’Artificial Intelligence Act (AI Act) dell’Unione Europea si basa su un sistema di classificazione per regolare le tecnologie IA. Questo sistema adatta il livello di controllo normativo ai potenziali rischi posti dalle applicazioni IA. Suddividendo i sistemi IA in quattro livelli specifici di rischio—Inaccettabile, Alto, Limitato e Minimo o Nessuno—l’UE mira a bilanciare il progresso tecnologico con la sicurezza pubblica e gli standard etici. Ogni categoria prevede specifici requisiti normativi e responsabilità per sviluppatori, utilizzatori e altri attori coinvolti nell’IA.

Livelli di Rischio e Loro Implicazioni

Rischio Inaccettabile

I sistemi IA nella categoria “Rischio Inaccettabile” sono considerati minacce dirette ai diritti fondamentali, alla sicurezza o ai valori UE. Questi sistemi sono vietati dall’AI Act a causa della loro natura dannosa. Esempi includono:

• Manipolazione Subliminale: Sistemi che influenzano il comportamento umano in modo nascosto per causare danni, come manipolare le scelte degli elettori senza che ne siano consapevoli.
• Sfruttamento delle Vulnerabilità: IA che prende di mira individui per arrecare danno in base a vulnerabilità come età, disabilità o stato economico. Ad esempio, giocattoli interattivi che incoraggiano comportamenti non sicuri nei bambini.
• Social Scoring: Sistemi che valutano gli individui in base a comportamenti o caratteristiche, come la valutazione dell’affidabilità creditizia tramite attività sui social, portando a risultati ingiusti.
• Identificazione biometrica in tempo reale in spazi pubblici: Sistemi di riconoscimento facciale utilizzati per la sorveglianza, tranne in casi specifici come applicazione della legge con approvazione giudiziaria.
• Riconoscimento delle emozioni e categorizzazione biometrica: IA che deduce dati sensibili come etnia o affiliazioni politiche, specialmente in contesti sensibili come luoghi di lavoro o scuole.

Questi divieti riflettono l’impegno dell’UE verso un’IA etica e rispettosa dei diritti umani.

Alto Rischio

I sistemi IA ad alto rischio hanno un impatto significativo su salute, sicurezza o diritti fondamentali. Non sono vietati, ma devono rispettare requisiti rigorosi per garantirne trasparenza e responsabilità. Esempi includono:

• Infrastrutture Critiche: IA che gestisce sistemi essenziali come i trasporti, dove i guasti possono mettere a rischio vite umane.
• Istruzione e Occupazione: Sistemi che influenzano l’accesso a istruzione o lavoro, come algoritmi che correggono esami o filtrano candidature.
• Sanità: IA integrata in apparecchiature mediche o nel processo decisionale, come nella chirurgia robotica.
• Servizi Pubblici: Strumenti che determinano l’idoneità a prestiti o benefici pubblici.
• Forze dell’Ordine e Controllo delle Frontiere: IA utilizzata nelle indagini penali o nell’elaborazione dei visti.

Gli sviluppatori e utilizzatori di IA ad alto rischio devono rispettare standard rigorosi, come una documentazione dettagliata, supervisione umana e valutazioni di conformità per ridurre i rischi.

Rischio Limitato

I sistemi IA a rischio limitato presentano rischi potenziali moderati. Devono rispettare requisiti di trasparenza per assicurare che gli utenti siano consapevoli dell’interazione con l’IA. Esempi includono:

• Chatbot: Sistemi tenuti a informare gli utenti che non stanno interagendo con una persona reale.
• Algoritmi di Raccomandazione: IA che suggerisce prodotti, contenuti o intrattenimento.

Anche se questi sistemi comportano rischi minori, l’AI Act impone standard etici di base per rafforzare fiducia e responsabilità.

Rischio Minimo o Nessuno

La maggior parte delle applicazioni IA, tra cui strumenti di uso generale come la traduzione linguistica e i motori di ricerca, rientra in questa categoria. Questi sistemi sono soggetti a vincoli normativi minimi o nulli, consentendo l’innovazione senza restrizioni. Esempi sono strumenti di produttività basati su IA e assistenti virtuali per uso personale.

Disposizioni per i Sistemi di IA Generativa

L’AI Act prevede misure specifiche per i sistemi IA generativa, come ChatGPT e DALL-E, che producono testi, immagini o codice. Tali sistemi sono classificati in base all’uso previsto e all’impatto potenziale. I punti chiave includono:

• Requisiti di Trasparenza: Gli sviluppatori devono dichiarare i dataset utilizzati per l’addestramento e indicare quando un contenuto è generato dall’IA.
• Linee Guida su Sicurezza ed Etica: L’IA generativa deve ridurre i bias, prevenire la disinformazione e rispettare gli standard etici.
• Misure di Responsabilità: Le aziende devono fornire documentazione dettagliata sull’architettura del modello, uso previsto e limitazioni.

Garantire la Conformità: Il Quadro di Governance

Il Ruolo della Governance nell’AI Act dell’UE

L’Artificial Intelligence Act dell’UE introduce un quadro di governance per garantire il rispetto delle regole. Questo sistema promuove trasparenza, responsabilità e applicazione uniforme tra gli Stati membri. Protegge inoltre i diritti fondamentali e incentiva lo sviluppo di tecnologie IA affidabili. Punti centrali del quadro sono il Comitato Europeo per l’Intelligenza Artificiale (EAIB) e l’Ufficio Europeo per l’IA, che collaborano con le autorità nazionali per far rispettare la normativa.

Comitato Europeo per l’Intelligenza Artificiale (EAIB)

L’EAIB è l’organo principale di governance dell’AI Act. Opera come autorità consultiva e di coordinamento per assicurare un’applicazione coerente della legge in tutta l’UE.

Responsabilità Chiave

• Coordinamento e Supervisione:
  L’EAIB allinea gli sforzi delle autorità nazionali incaricate di far rispettare l’AI Act. Mira a far sì che gli Stati membri regolino l’IA in modo coerente, riducendo differenze di interpretazione ed esecuzione.
• Linee Guida e Raccomandazioni:
  Il Comitato fornisce consulenza sull’applicazione della legge. Elabora linee guida, atti delegati e altri strumenti regolatori. Queste risorse chiariscono le regole, facilitando il rispetto e l’applicazione dell’Act.
• Sviluppo delle Politiche:
  L’EAIB contribuisce alla definizione delle politiche europee sull’IA, fornendo indicazioni su strategie di innovazione, collaborazioni internazionali e altre iniziative per mantenere competitiva l’UE nell’IA.

Struttura di Governance

L’EAIB è composto da rappresentanti di ogni Stato membro UE e supportato dall’Ufficio Europeo per l’IA, che svolge le funzioni di segretariato. Partecipano alle riunioni anche osservatori, come il Garante europeo della protezione dei dati e rappresentanti dei paesi EEA-EFTA. Sottogruppi interni si concentrano su ambiti specifici delle politiche, favorendo collaborazione e condivisione di best practice.

Ufficio Europeo per l’IA

L’Ufficio Europeo per l’IA è il centro principale dell’UE per la governance IA. Collabora con l’EAIB e gli Stati membri per supportare l’attuazione dell’AI Act. Il suo ruolo è assicurare che le tecnologie IA siano sviluppate in modo sicuro e responsabile.

Funzioni Chiave

• Competenza e Supporto:
  L’Ufficio è il centro di conoscenza dell’UE sull’IA. Fornisce assistenza tecnica e normativa agli Stati membri e valuta i modelli IA di uso generale per verificarne sicurezza e rispetto degli standard etici.
• Coordinamento Internazionale:
  L’Ufficio promuove la cooperazione globale sulla governance IA, sostenendo l’approccio normativo UE come standard internazionale. Collabora inoltre con scienziati, industrie e società civile per definire le politiche.
• Applicazione delle Regole:
  L’Ufficio ha l’autorità di valutare sistemi IA, richiedere informazioni e imporre sanzioni ai fornitori di modelli IA di uso generale non conformi all’AI Act.

Applicazione Extraterritoriale dell’AI Act

L’AI Act si applica sia alle entità all’interno dell’UE sia a quelle esterne che forniscono sistemi IA al mercato UE o utilizzano sistemi IA che hanno impatto sui cittadini UE. Questa disposizione extraterritoriale garantisce che gli standard elevati dell’Act siano rispettati a livello globale, offrendo un modello di governance internazionale dell’IA.

Confronti con il GDPR

Il quadro di governance dell’AI Act presenta analogie con il Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati (GDPR), specialmente per struttura e obiettivi.

• Supervisione Centralizzata:
  Come il Comitato europeo per la protezione dei dati previsto dal GDPR, l’EAIB offre supervisione centralizzata per la governance IA, assicurando coerenza tra gli Stati membri.
• Portata Extraterritoriale:
  Sia l’AI Act che il GDPR estendono le proprie regole oltre i confini UE, mostrando l’impegno dell’Unione a stabilire standard globali nella regolazione digitale.
• Focus sui Diritti Fondamentali:
  Entrambe le normative danno priorità alla protezione dei diritti fondamentali, enfatizzando trasparenza, responsabilità e aspetti etici nei rispettivi ambiti.

Tuttavia, l’AI Act affronta sfide specifiche dell’IA, come la categorizzazione dei rischi e la regolamentazione dei sistemi IA generativa.

Regolamentazione IA su Scala Globale

L’AI Act come Modello Globale

L’Artificial Intelligence Act (AI Act) dell’UE rappresenta un esempio globale su come regolamentare efficacemente l’IA. Essendo il primo quadro giuridico dettagliato sull’IA, offre una guida ad altre regioni che intendono affrontare le sfide etiche, legali e sociali poste da queste tecnologie. L’Act introduce un sistema di classificazione basato sul rischio, promuove la trasparenza e si concentra sulla tutela dei diritti fondamentali, creando un approccio normativo solido e moderno.

L’AI Act affronta sia le opportunità che i rischi dell’IA. Ad esempio, vieta pratiche come il social scoring e alcuni usi dell’identificazione biometrica, fissando uno standard etico chiaro per l’utilizzo dell’IA. Questo quadro ha già influenzato i dibattiti in paesi come Stati Uniti, Canada e Giappone, dove i legislatori stanno valutando strategie simili per la gestione delle tecnologie IA.

Inoltre, l’Act prevede regole extraterritoriali. Ciò significa che le aziende di tutto il mondo, indipendentemente dalla sede, devono rispettare i requisiti dell’Act se i loro sistemi IA influenzano il mercato UE o i suoi cittadini. Questo garantisce che l’influenza della legge si estenda oltre l’Europa, incoraggiando le imprese internazionali ad allinearsi agli standard UE.

Cooperazione Internazionale nella Governance IA

L’UE è consapevole che la gestione delle sfide IA richiede collaborazione globale. Collabora con organizzazioni internazionali e altri paesi per promuovere regolamentazioni e standard etici coerenti. Programmi come i Principi sull’IA dell’Organizzazione per la Cooperazione e lo Sviluppo Economico (OCSE) e le iniziative G7 sull’IA riflettono già elementi del quadro UE.

Eventi come il recente Summit di Bletchley Park sottolineano la necessità di dialoghi globali sulla governance IA. Questi incontri coinvolgono responsabili politici, esperti di settore e società civile per discutere valori condivisi e strategie per la gestione delle tecnologie IA. Il ruolo attivo dell’UE in queste discussioni dimostra il suo impegno a plasmare la regolamentazione globale dell’IA.

Attraverso la cooperazione internazionale, l’UE mira a evitare politiche IA frammentate tra le nazioni, sostenendo invece un approccio unificato per assicurare che l’IA sia sicura, etica e utile per tutti.

Il Futuro dell’IA in Europa

L’AI Act è pensato non solo per regolamentare l’IA, ma anche per promuovere innovazione e competitività nel settore IA europeo. È supportato da iniziative come l’AI Innovation Package e l’AI Pact, che incentivano lo sviluppo di un’IA centrata sull’uomo e favoriscono investimenti e ricerca.

Guardando al futuro, l’UE immagina che le tecnologie IA diventino parte integrante della società, migliorando la produttività e risolvendo problemi complessi senza compromettere gli standard etici. L’attenzione dell’Act su trasparenza e responsabilità aiuta a garantire che i sistemi IA restino affidabili, rafforzando la fiducia pubblica in queste tecnologie.

Poiché la competizione globale per la leadership nell’IA continua, l’approccio dell’UE—che bilancia regolamentazione rigorosa e supporto all’innovazione—le permette di essere protagonista nello sviluppo etico dell’IA. Questa strategia beneficia i cittadini europei e funge da modello per altri paesi, promuovendo a livello mondiale una governance IA responsabile.

Promuovendo l’AI Act come modello globale e incentivando la cooperazione internazionale, l’UE dimostra il suo impegno nella creazione di sistemi IA etici e affidabili. Questo quadro affronta le sfide attuali dell’IA e pone le basi per uno sviluppo globale dell’intelligenza artificiale sicuro e sostenibile.