Crew Sequenziale

Il componente Crew Sequenziale raggruppa le attività degli agenti ed esegue ciascuna in un ordine definito, consentendo un’automazione dei flussi di lavoro a più fasi all’interno dei tuoi flussi.

Crew Sequenziale

Descrizione del componente

Come funziona il componente Crew Sequenziale

The Sequential Crew component is designed to organize and execute multiple AI agent tasks in a strict sequence, one after the other. This structure is particularly useful for building workflows where the output of one task can inform or trigger the next, ensuring a controlled and logical progression through your AI pipeline.

What Does This Component Do?

Sequential Crew acts as a manager for a group of agents, ensuring that their assigned tasks are executed in a specific order. Each agent completes its task before the next one begins, allowing for clear task dependencies and step-by-step workflow construction. This is ideal for scenarios where tasks must be performed in a certain sequence, such as data preprocessing, analysis, and reporting.

Key Inputs

NameTypeRequiredDescription
TasksList of SequentialTaskNoThe set of tasks (each handled by an agent) to be executed in sequence.
Max RPMIntegerNoMaximum requests per minute (RPM) allowed for task execution (default: 100).
Show Progress of AgentBooleanNoIf enabled, displays detailed progress of each agent as they perform their tasks.
CacheBooleanNoWhen enabled, caches the results to improve efficiency if the same tasks are rerun.
  • Tasks: This is where you define and input the list of tasks for the crew to execute. Each task should follow the SequentialTask format.
  • Max RPM: Controls how many tasks can be processed per minute, which is useful for rate-limiting or adhering to external service limits.
  • Show Progress: When set to true, provides transparency into the execution flow by showing what each agent is doing at any moment.
  • Cache: Enables caching, allowing the system to reuse results from previous runs to save on computation and time.

Output

  • Output: The component outputs a Message object which typically contains the final result after all tasks have been executed in sequence.

Why Use Sequential Crew?

  • Task Dependency Management: Ensures that each task is executed only after the previous one finishes, making it easy to build dependent, multi-step workflows.
  • Transparency & Debugging: The ability to show agent progress helps you to monitor, debug, and optimize your workflow.
  • Efficiency: The caching option saves computation by preventing redundant task execution.
  • Rate Control: By setting Max RPM, you avoid overwhelming external APIs or hitting rate limits.

Example Use Cases

  • Data ingestion → data cleaning → data analysis → report generation
  • Multi-step document processing (e.g., OCR → translation → summarization)
  • Any workflow where outputs from one step are required as inputs for the next

Documentation

For detailed usage instructions, visit the Sequential Crew documentation.


Summary:
The Sequential Crew component is essential for orchestrating ordered, multi-step AI workflows, providing control, efficiency, and transparency as your agents work together in sequence.

Esempi di modelli di flusso che utilizzano il componente Crew Sequenziale

Per aiutarti a iniziare rapidamente, abbiamo preparato diversi modelli di flusso di esempio che mostrano come utilizzare efficacemente il componente Crew Sequenziale. Questi modelli presentano diversi casi d'uso e best practice, rendendo più facile per te comprendere e implementare il componente nei tuoi progetti.

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Domande frequenti

Cosa fa il componente Crew Sequenziale?

Il componente Crew Sequenziale organizza ed esegue una serie di attività degli agenti in una sequenza rigorosa, assicurando che ogni fase sia completata prima che inizi la successiva.

Quando dovrei usare Crew Sequenziale nel mio flusso di lavoro?

Usa Crew Sequenziale quando il tuo processo richiede che diverse attività vengano eseguite in un ordine specifico, come l'elaborazione dati a più fasi, catene di validazione o qualsiasi scenario in cui l'output di un'attività è necessario per la successiva.

Posso monitorare l'avanzamento di ogni attività?

Sì, il componente include un'opzione per mostrare l'avanzamento di ciascun agente durante l'esecuzione per una maggiore trasparenza e monitoraggio.

Crew Sequenziale supporta la cache?

Il componente supporta la cache, che può migliorare le prestazioni nella gestione di attività ripetitive o simili.

Dove posso trovare altra documentazione?

Puoi trovare documentazione dettagliata su https://docs.crewai.com/how-to/Sequential/

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