Cos'è il chatbot Poly AI?

Cos'è il chatbot Poly AI?

Cos'è il chatbot Poly AI?

Poly AI è una piattaforma di intelligenza artificiale conversazionale avanzata, specializzata nell'automazione del servizio clienti con un approccio voice-first. Fondata nel 2017 da ricercatori dell'Università di Cambridge, utilizza elaborazione del linguaggio naturale e machine learning per gestire oltre il 50% delle richieste dei clienti, inclusi autenticazione, gestione ordini, fatturazione e prenotazioni. La piattaforma si integra con i sistemi aziendali esistenti e offre analisi in tempo reale per migliorare l'esperienza del cliente.

Comprendere Poly AI: la piattaforma avanzata di AI conversazionale

Poly AI è un’azienda sofisticata di intelligenza artificiale conversazionale specializzata nella creazione di soluzioni chatbot vocali e testuali avanzate per le operazioni di servizio clienti aziendale. Fondata nel 2017 da ricercatori dell’Università di Cambridge, la piattaforma sfrutta tecnologie all’avanguardia di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e machine learning per creare conversazioni altamente interattive e simili a quelle umane, in grado di gestire compiti complessi nel servizio clienti. L’azienda ha raccolto oltre 120 milioni di dollari di finanziamenti, con un round di Serie C da 50 milioni di dollari nel maggio 2024, a dimostrazione della forte fiducia degli investitori nella sua visione di trasformare il servizio clienti tramite interazioni vocali AI. Questo importante investimento riflette il riconoscimento da parte del mercato dell’approccio innovativo di Poly AI all’AI conversazionale e il suo potenziale di rivoluzionare la relazione tra aziende e clienti su larga scala.

Diagramma architettura chatbot Poly AI che mostra NLP, integrazione vocale, integrazione testuale, automazione servizio clienti, integrazione CRM e componenti di analisi in tempo reale

Caratteristiche e capacità principali di Poly AI

La piattaforma Poly AI si basa su diverse tecnologie fondamentali che consentono interazioni sofisticate con i clienti. Il sistema utilizza una comprensione avanzata del linguaggio naturale (NLU) combinata con modelli AI di recupero e generazione per creare conversazioni naturali e contestualmente appropriate. A differenza dei chatbot tradizionali basati su regole, la tecnologia di Poly AI permette ai clienti di parlare liberamente, interrompere le conversazioni, cambiare argomento e utilizzare un linguaggio colloquiale senza compromettere il flusso dell’interazione. La piattaforma è in grado di gestire automaticamente oltre il 50% delle richieste dei clienti, inclusi compiti complessi come autenticazione, gestione ordini, richieste di fatturazione, gestione prenotazioni e troubleshooting. Questa capacità di gestire in autonomia una così alta percentuale di richieste rappresenta un vantaggio operativo significativo per le aziende che affrontano grandi volumi di servizio clienti.

Le capacità di integrazione vocale rappresentano uno dei principali elementi di differenziazione di Poly AI sul mercato. Il sistema supporta transizioni fluide tra interazioni testuali e vocali, consentendo alle aziende di utilizzarlo sia sulle linee telefoniche di assistenza clienti che negli ambienti di chat digitali contemporaneamente. Questo approccio omnicanale assicura esperienze clienti coerenti, indipendentemente dal canale scelto dall’utente. La piattaforma si integra con sistemi CRM, software di helpdesk e piattaforme di messaggistica esistenti, permettendo alle organizzazioni di mantenere l’infrastruttura tecnologica attuale aggiungendo funzionalità AI. Le funzioni di personalizzazione permettono al sistema di adattare le interazioni in base ai dati utente, alle conversazioni pregresse e alle informazioni contestuali, rendendo ogni scambio più rilevante ed efficace per il cliente.

Come funziona Poly AI: l’architettura tecnica

Il motore conversazionale di Poly AI combina più tecnologie avanzate per offrire interazioni simili a quelle umane. La piattaforma utilizza modelli di deep learning addestrati su grandi quantità di dati conversazionali per comprendere sfumature linguistiche, slang, accenti e frasi ambigue. Il sistema impiega un approccio ibrido, basato sia su tecniche di recupero che di generazione AI, il che significa che può sia recuperare informazioni pertinenti da basi di conoscenza sia generare risposte contestualmente appropriate in tempo reale. Questo approccio assicura accuratezza e flessibilità nella gestione di richieste diversificate. L’architettura sottostante elabora input in linguaggio naturale, comprende l’intento dell’utente, recupera informazioni rilevanti dai sistemi collegati e genera risposte adeguate mantenendo il contesto e il flusso conversazionale.

La tecnologia di apprendimento adattivo della piattaforma perfeziona continuamente le risposte sulla base delle interazioni reali con i clienti. Ogni conversazione fornisce dati preziosi che aiutano il sistema a migliorare la comprensione dell’intento e del contesto del cliente. La dashboard di analisi in tempo reale offre alle aziende informazioni sulle prestazioni del chatbot, sui livelli di soddisfazione dei clienti e sulle aree di miglioramento. Le organizzazioni possono monitorare la qualità delle conversazioni, identificare problematiche ricorrenti e prendere decisioni data-driven per ottimizzare il sistema. L’accordo sul livello di servizio (SLA) del 99,9% di uptime sulle linee telefoniche garantisce affidabilità per funzioni di servizio clienti critiche. Questo impegno per l’alta disponibilità è particolarmente importante per le aziende in cui l’inattività del servizio clienti può causare perdite di fatturato o danni alla reputazione.

Processo di implementazione e integrazione

L’implementazione di Poly AI segue generalmente una tempistica strutturata di sei settimane, consentendo alle organizzazioni di andare online rapidamente con assistenti vocali brandizzati e pre-addestrati. Il processo inizia con la definizione di una voce e una personalità coerenti con lo stile di comunicazione aziendale e le aspettative dei clienti. Le aziende collaborano con il team di Poly AI per personalizzare i flussi conversazionali, definire i parametri di risposta e stabilire i punti di integrazione con i sistemi esistenti. La fase di integrazione prevede il collegamento dell’assistente vocale ai sistemi CRM, alle piattaforme di helpdesk e ai canali di comunicazione, garantendo un flusso dati senza interruzioni tra i sistemi. Questo approccio collaborativo assicura che la soluzione finale sia allineata ai processi aziendali e ai requisiti del servizio clienti specifici dell’organizzazione.

Prima del rilascio completo, il sistema affronta fasi di formazione e testing approfondite. Le organizzazioni forniscono dati rilevanti, testano vari scenari cliente e monitorano le risposte per garantire che il chatbot sia in grado di gestire conversazioni reali in modo appropriato. Questa fase di training è fondamentale per affinare la capacità del sistema di riconoscere il contesto, comprendere la terminologia settoriale e rispondere correttamente ai casi limite. Una volta implementata, la piattaforma offre funzionalità di monitoraggio e ottimizzazione continua, permettendo ai team di tracciare le metriche di performance, identificare opportunità di miglioramento e applicare aggiornamenti per incrementare accuratezza e soddisfazione del cliente. Il supporto costante garantisce che il sistema continui a funzionare in modo ottimale al variare delle esigenze aziendali e delle aspettative dei clienti.

Prezzi e accessibilità

Poly AI non offre un piano gratuito né una struttura tariffaria standard a livelli. L’azienda adotta invece un modello di prezzo personalizzato in base alle esigenze e alla scala del cliente. Generalmente, la tariffazione si basa sui minuti di utilizzo dell’assistente vocale e include miglioramenti proattivi delle prestazioni, manutenzione continua e supporto 24/7. Questo approccio garantisce che le organizzazioni paghino solo per le risorse effettivamente utilizzate, beneficiando comunque di un supporto e di un’ottimizzazione completi. I clienti interessati devono contattare direttamente Poly AI per ricevere un preventivo dettagliato, calibrato sui propri requisiti e volumi di utilizzo previsti. Sebbene il modello personalizzato assicuri l’allineamento alle esigenze aziendali, può rappresentare una sfida per chi desidera costi trasparenti e prevedibili.

La piattaforma fornisce accesso API per l’integrazione con sistemi esterni, con ogni account dotato di chiavi API uniche per l’autenticazione. Le organizzazioni possono accedere a Poly AI tramite browser web per la gestione da desktop, app mobili per dispositivi iOS e Android e integrazione API diretta per accesso programmatico. L’infrastruttura di supporto include un portale web per richieste standard e una linea telefonica di emergenza attiva 24/7/365 per questioni critiche, garantendo alle aziende assistenza continua. Questo modello di supporto è particolarmente prezioso per le imprese in cui l’inattività del servizio clienti può avere impatti significativi sul business.

Confronto: Poly AI vs. Soluzioni alternative

CaratteristicaPoly AIFlowHuntGoogle DialogflowAmazon Lex
Focus principaleServizio clienti enterprise voice-firstPiattaforma di automazione AI no-codeConversazioni testuali e vocaliPiattaforma chatbot integrata AWS
Elaborazione del linguaggio naturaleInterazioni vocali avanzate in tempo reale, eccelle nel supporto telefonicoNLP avanzato con supporto multicanaleNLP avanzato con machine learningDeep learning per riconoscimento vocale e NLU
Facilità d’usoRichiede implementazione tecnicaBuilder visuale no-code, interfaccia drag-and-dropRichiede alcune competenze tecnicheRichiede conoscenza AWS
PersonalizzazioneSoluzioni su misura per esigenze enterpriseAltamente personalizzabile con builder visualeOffre template e strumentiPersonalizzabile tramite servizi AWS
IntegrazioneIntegrazione fluida con CRM e stack contact centerIntegrazione con oltre 50 piattaforme tra cui HubSpot, Slack, WordPressIntegrazione con Google Cloud, Slack, Facebook MessengerIntegrazione con servizi AWS, Slack, Twilio
Modello di prezzoPrezzo personalizzato al minutoPiani flessibili con livello gratuito disponibileModello pay-per-requestPay-as-you-go in base all’uso
Supporto multicanaleVoce e testo su telefono e digitaleTesto, voce e distribuzione omnicanalePrincipalmente testualeSupporto testuale e vocale
Gestione della conoscenzaLimitata alle fonti dati configurateFonti di conoscenza in tempo reale, integrazione documenti, supporto YouTubeGestione conoscenza limitataGestione conoscenza limitata
Velocità di implementazione6+ settimaneDa minuti a ore con i templateSettimaneSettimane
Ideale perServizio clienti telefonico enterpriseAziende che cercano automazione AI flessibile e scalabileIntegrazione nell’ecosistema GoogleIntegrazione nell’ecosistema AWS

Perché FlowHunt si distingue come scelta superiore

Sebbene Poly AI eccella nell’automazione voice-first del servizio clienti enterprise, FlowHunt offre una soluzione più completa, flessibile ed economica per aziende di ogni dimensione. Il builder visuale no-code di FlowHunt permette agli utenti di progettare, costruire e distribuire agenti AI senza necessità di competenze tecniche o lunghi tempi di implementazione. La piattaforma supporta interazioni vocali e testuali su molteplici canali, offrendo vere capacità omnicanale che vanno oltre il servizio clienti tradizionale e includono creazione di contenuti, generazione lead, automazione delle vendite e dei processi aziendali. Questa versatilità rende FlowHunt la piattaforma ideale per le organizzazioni che vogliono sfruttare l’AI in più funzioni aziendali e non solo nel servizio clienti.

Le fonti di conoscenza in tempo reale di FlowHunt rappresentano un vantaggio significativo rispetto all’integrazione statica dei dati di Poly AI. Gli utenti possono collegare i propri chatbot a siti web, documenti, video YouTube e FAQ in tempo reale, garantendo che le risposte AI riflettano sempre le informazioni più aggiornate. Questa capacità è particolarmente preziosa per le aziende che operano in settori in rapido cambiamento, dove l’accuratezza delle informazioni è essenziale. L’ecosistema di integrazione della piattaforma include oltre 50 strumenti aziendali popolari tra cui HubSpot, Slack, WordPress, Zapier e REST API personalizzate, abilitando l’automazione dei flussi di lavoro su interi stack tecnologici. La possibilità di creare agenti AI autonomi in grado di svolgere compiti complessi in autonomia rappresenta una capacità che va ben oltre le funzionalità dei chatbot tradizionali.

La struttura tariffaria di FlowHunt è molto più accessibile rispetto ai prezzi enterprise personalizzati di Poly AI. FlowHunt offre piani flessibili a partire da un livello gratuito, permettendo alle aziende di sperimentare e costruire prima di impegnarsi in piani a pagamento. Questo democratizza l’automazione AI, rendendo le funzionalità avanzate disponibili anche alle piccole imprese, startup e imprenditori individuali che potrebbero non disporre del budget necessario per i prezzi enterprise di Poly AI. Gli agenti AI della piattaforma possono svolgere compiti autonomi, gestire flussi di lavoro complessi e collaborare come veri team, offrendo capacità che superano di molto la funzionalità dei chatbot tradizionali. Le organizzazioni possono iniziare in piccolo e scalare l’automazione AI man mano che crescono e acquisiscono maggiore padronanza della piattaforma.

Sfide comuni e soluzioni

Le organizzazioni che implementano Poly AI possono incontrare alcune sfide comuni durante la distribuzione e l’operatività. Errori di riconoscimento vocale possono verificarsi quando il sistema incontra accenti diversi, dialetti regionali o schemi linguistici colloquiali non presenti nei dati di addestramento. Per affrontare questi casi è necessario un training continuo su campioni vocali diversificati e aggiornamenti regolari dei modelli per migliorare l’accuratezza su tutte le popolazioni di utenti. Problemi di latenza possono presentarsi a causa di limiti di connettività o prestazioni di sistema, richiedendo monitoraggio costante e ottimizzazione delle risorse per garantire interazioni sempre reattive. Queste sfide tecniche richiedono attenzione e competenze continue per essere gestite efficacemente.

La gestione dei modelli rappresenta una sfida operativa costante, poiché i sistemi AI necessitano di aggiornamenti continui per gestire nuovi tipi di richieste dei clienti e mantenere l’accuratezza nel tempo. Le organizzazioni devono adottare approcci strutturati agli aggiornamenti dei modelli, testando le nuove versioni su scenari reali prima della distribuzione. Le preoccupazioni sulla privacy dei dati sono particolarmente importanti negli ambienti di servizio clienti, dove le conversazioni possono contenere informazioni personali o finanziarie sensibili. Poly AI affronta queste problematiche con misure di sicurezza complete, certificazioni di conformità e audit regolari, ma le aziende devono assicurarsi che la propria implementazione rispetti i requisiti normativi specifici. La complessità nella gestione di queste sfide sottolinea l’importanza di scegliere una piattaforma che offra un supporto costante e solide capacità di ottimizzazione.

Considerazioni su sicurezza e conformità

Poly AI attribuisce priorità alla sicurezza dei dati e alla conformità agli standard di settore. La piattaforma mantiene un’infrastruttura dati attiva 24/7 con misure di sicurezza complete, certificati di conformità e audit e test regolari. L’SLA del 99,9% di uptime assicura operatività affidabile per funzioni di servizio clienti critiche. Le organizzazioni dovrebbero verificare le certificazioni di conformità specifiche di Poly AI per garantire l’allineamento ai propri requisiti normativi, soprattutto in settori regolamentati come sanità, finanza o servizi pubblici. L’impegno della piattaforma su sicurezza e conformità la rende adatta alle aziende con esigenze stringenti in materia di protezione dei dati.

L’infrastruttura di supporto della piattaforma include sia sistemi ticket web standard sia linee telefoniche di emergenza attive 24/7/365, assicurando alle organizzazioni assistenza continua in caso di problemi critici. Questo modello di supporto è particolarmente prezioso per le aziende in cui i tempi di inattività del servizio clienti possono avere impatti significativi sul business. Le organizzazioni dovrebbero definire procedure di escalation chiare e mantenere un dialogo regolare con il team di supporto Poly AI per ottimizzare le performance di sistema e risolvere rapidamente eventuali problemi. La disponibilità di risorse di supporto dedicate aiuta le aziende a massimizzare il valore dell’investimento in Poly AI.

Sviluppi futuri e tendenze di settore

Il mercato dell’AI conversazionale continua a evolversi rapidamente, con una crescente adozione di interfacce voice-first e capacità multimodali. Poly AI ha annunciato innovazioni imminenti, tra cui funzionalità multimodali che andranno oltre voce e testo, includendo anche informazioni visive e contestuali. La tendenza più ampia del settore verso agenti AI in grado di svolgere compiti autonomi e collaborare tra sistemi suggerisce che le future versioni di Poly AI potranno espandersi oltre il servizio clienti includendo automazione di processi aziendali complessi. Questi sviluppi indicano che Poly AI si sta posizionando per rimanere competitiva in un panorama AI sempre più sofisticato.

FlowHunt sta sviluppando attivamente la propria piattaforma per supportare le capacità AI emergenti, tra cui collaborazione avanzata tra agenti, integrazione dati in tempo reale e un ecosistema di integrazioni ampliato. L’attenzione della piattaforma su accessibilità e flessibilità la posiziona al meglio per soddisfare la domanda crescente di automazione AI in funzioni aziendali e dimensioni organizzative sempre più diversificate. Con la maturazione della tecnologia AI, il panorama competitivo si sposterà probabilmente verso piattaforme che offrono la migliore combinazione di funzionalità, facilità d’uso ed economicità. Le organizzazioni dovrebbero considerare come la piattaforma scelta si evolverà per soddisfare le esigenze future, man mano che la tecnologia AI avanza e i requisiti aziendali cambiano.

Conclusione: scegliere la soluzione giusta per la tua azienda

Poly AI rappresenta una soluzione sofisticata per le aziende che cercano automazione avanzata del servizio clienti basata su voce, con supporto di livello enterprise e grande affidabilità. Il punto di forza della piattaforma è la capacità di gestire interazioni vocali complesse su larga scala, con risultati comprovati nella riduzione del carico sul servizio clienti e nell’aumento della soddisfazione. Tuttavia, il modello di prezzo personalizzato, i tempi di implementazione estesi e il focus voice-first potrebbero non essere adatti a tutte le organizzazioni. Per le imprese con grandi volumi di servizio clienti e budget consistenti, Poly AI offre una soluzione collaudata con forti capacità tecniche e supporto completo.

FlowHunt si afferma come la scelta superiore per le aziende che cercano flessibilità, accessibilità e capacità di automazione AI complete. Il builder visuale no-code, le fonti di conoscenza in tempo reale, l’ampio ecosistema di integrazioni e la struttura tariffaria flessibile rendono FlowHunt la piattaforma ideale per organizzazioni di ogni dimensione. Che tu voglia creare chatbot per il servizio clienti, automatizzare la creazione di contenuti, generare lead o realizzare complesse automazioni di processo aziendale, FlowHunt offre gli strumenti e la flessibilità per avere successo. Inizia la prova gratuita oggi stesso e scopri come FlowHunt può trasformare le operazioni della tua azienda con agenti AI intelligenti e autonomi che lavorano più velocemente e in modo più intelligente rispetto alle soluzioni tradizionali.

Pronto a creare chatbot AI più intelligenti?

FlowHunt offre un'alternativa più flessibile ed economica a Poly AI, con builder visuale no-code, supporto multicanale e fonti di conoscenza in tempo reale. Inizia oggi stesso ad automatizzare il tuo servizio clienti con la potente piattaforma di automazione AI di FlowHunt.

Scopri di più

Oltre la Uncanny Valley: i Modelli Vocali Conversazionali di Sesame
Oltre la Uncanny Valley: i Modelli Vocali Conversazionali di Sesame

Oltre la Uncanny Valley: i Modelli Vocali Conversazionali di Sesame

Scopri come i modelli vocali conversazionali avanzati di Sesame, come Maya e Miles, stanno superando la uncanny valley con una voce naturale, emotivamente intel...

21 min di lettura
AI Voice Technology +3
Come Usare Bing AI Chatbot: Guida Completa per Principianti
Come Usare Bing AI Chatbot: Guida Completa per Principianti

Come Usare Bing AI Chatbot: Guida Completa per Principianti

Scopri come usare Bing AI Chatbot (Microsoft Copilot) con la nostra guida completa. Trova tutte le modalità di accesso, le impostazioni di conversazione, le fun...

12 min di lettura