+++ title = “Google Drive MCP Server” linkbuilding = [ “drive mcp”, “mcp server available tool”, “mcp server provides tools”, “tools mcp server”, “mcp server tools” ] keywords = [ “google drive mcp server”, “google drive mcp”, “mcp server”, “google drive”, “drive mcp”, “mcp”, “cloud storage”, “file management”, “model context protocol” ] description = “Integra senza soluzione di continuità Google Drive con assistenti AI e strumenti per sviluppatori utilizzando il Model Context Protocol (MCP). Il Google Drive MCP Server abilita operazioni sui file in linguaggio naturale, gestione automatizzata dei documenti e flussi di lavoro collaborativi intelligenti per strumenti come Claude, Cursor, Windsurf e FlowHunt.” image = “/images/hosted-mcp-servers/onedrive.webp” shortDescription = “Trasforma il tuo Google Drive in uno spazio di lavoro potenziato dall’AI. Cerca i file in modo naturale, automatizza i flussi documentali e integra l’archiviazione cloud direttamente nel tuo ambiente di sviluppo potenziato con AI grazie al Google Drive MCP Server.” tags = [ “Cloud Storage”, “File Management”, “Google Drive”, “MCP”, “AI Integration”, “Document Automation” ] categories = [ “Integrations”, “MCP Servers” ] showCTA = true ctaHeading = “Prova Google Drive MCP Server con FlowHunt” ctaDescription = “Sblocca la gestione intelligente dei file nei tuoi flussi AI. Automatizza l’elaborazione dei documenti, abilita la ricerca file in linguaggio naturale e potenzia il tuo team con un’integrazione Google Drive senza soluzione di continuità.” ctaPrimaryText = “Provalo ora” ctaPrimaryURL = “https://app.flowhunt.io/sign-in" ctaSecondaryText = “Prenota una demo” ctaSecondaryURL = “/demo/” fork = 0 star = 0 overallScore = "” date = “2026-01-14 13:44:27”

[[mcpServerConf]] client = “windsurf” config = “1. Assicurati che Python 3.10+ sia installato. 2. Installa il pacchetto del server MCP per Google Drive. 3. Configura le credenziali API di Google Drive (service account o OAuth 2.0). 4. Aggiungi il server alla tua configurazione mcpServers: { "mcpServers": { "google-drive": { "command": "python3", "args": ["-m", "google_drive_mcp"], "env": { "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/percorso/alle/credenziali.json" } } } } 5. Salva e riavvia Windsurf. 6. Verifica l’accesso nel pannello MCP di Windsurf. "

[[mcpServerConf]] client = “claude” config = “1. Assicurati che Python 3.10+ sia installato. 2. Installa il server MCP per Google Drive. 3. Configura le credenziali di accesso API di Google Drive. 4. Aggiorna la tua configurazione di Claude: { "mcpServers": { "google-drive": { "command": "python3", "args": ["-m", "google_drive_mcp"], "env": { "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/percorso/alle/credenziali.json" } } } } 5. Salva e riavvia Claude. 6. Conferma la connessione nel pannello integrazioni di Claude. "

[[mcpServerConf]] client = “cursor” config = “1. Installa Python 3.10+ e il server MCP per Google Drive. 2. Configura le credenziali API di Google Drive. 3. Modifica la configurazione MCP di Cursor: { "mcpServers": { "google-drive": { "command": "python3", "args": ["-m", "google_drive_mcp"], "env": { "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/percorso/alle/credenziali.json" } } } } 4. Salva e riavvia Cursor. 5. Controlla lo stato del server nel pannello MCP. "

[[mcpServerConf]] client = “cline” config = “1. Assicurati che Python 3.10+ sia presente. 2. Installa il server MCP per Google Drive. 3. Configura le credenziali API di Google Drive. 4. Aggiorna la configurazione di Cline: { "mcpServers": { "google-drive": { "command": "python3", "args": ["-m", "google_drive_mcp"], "env": { "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/percorso/alle/credenziali.json" } } } } 5. Salva, riavvia e verifica la connettività. "

[[faq]] question = “Cos’è il Google Drive MCP Server?” answer = “Il Google Drive MCP Server è uno strumento di integrazione potente che collega le capacità di archiviazione cloud di Google Drive con assistenti AI e strumenti per sviluppatori tramite il Model Context Protocol (MCP). Consente operazioni sui file in linguaggio naturale, ricerca intelligente, gestione automatica dei documenti e accesso diretto ai tuoi file Drive dai flussi di lavoro potenziati dall’AI.”

[[faq]] question = “Quali sono i principali casi d’uso per questo server?” answer = “I casi d’uso principali includono la ricerca di file in linguaggio naturale su tutto il Drive, elaborazione e analisi automatica dei documenti, organizzazione intelligente dei contenuti, automazione collaborativa dei flussi di lavoro, operazioni in blocco sui file, versionamento e tracciamento dei documenti, e integrazione per la gestione dei file su più piattaforme con altri strumenti compatibili MCP.”

[[faq]] question = “Come posso proteggere le mie credenziali di Google Drive?” answer = “Conserva sempre le credenziali API di Google Drive in modo sicuro tramite variabili d’ambiente. Imposta GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS per puntare al tuo file JSON del service account o delle credenziali OAuth. Non inserire mai le credenziali direttamente nei file di configurazione. Utilizza service account con i permessi minimi necessari per le implementazioni in produzione.”

[[faq]] question = “Posso accedere ai file di Google Workspace come Docs e Sheets?” answer = “Sì! Il server converte automaticamente i file di Google Workspace (Docs, Sheets, Slides, Drawings) in formati leggibili. I Google Docs vengono convertiti in Markdown, i Sheets in CSV e le Slides in testo semplice. Questo permette agli assistenti AI di leggere e analizzare senza problemi i tuoi contenuti Workspace.”

[[faq]] question = “Quali operazioni sui file sono supportate?” answer = “Il server supporta operazioni complete sui file, tra cui ricerca avanzata con sintassi di query, lettura dei contenuti (con conversione automatica dei formati), elenco dei contenuti delle cartelle, recupero di metadati dettagliati inclusi permessi e impostazioni di condivisione, nonché informazioni su capacità e proprietà dei file.”

[[faq]] question = “Come posso usare questo server MCP all’interno di FlowHunt?” answer = “Aggiungi il componente MCP al tuo flusso FlowHunt e collegalo al tuo agente AI. Nel pannello di configurazione MCP, inserisci i dettagli del server Google Drive MCP in formato JSON. Una volta configurato, il tuo agente AI potrà eseguire operazioni sui file, cercare documenti e automatizzare i flussi Drive usando comandi in linguaggio naturale.” +++

Cosa fa il server “Google Drive” MCP?

Il Google Drive MCP Server rivoluziona il modo in cui assistenti AI e strumenti per sviluppatori interagiscono con l’archiviazione cloud fornendo accesso intelligente e senza soluzione di continuità a Google Drive tramite il Model Context Protocol (MCP). Questa potente integrazione consente a sviluppatori, team e agenti AI di cercare file con query in linguaggio naturale, leggere e analizzare automaticamente documenti, gestire strutture di cartelle e recuperare metadati completi sui file—tutto senza lasciare il proprio ambiente di sviluppo o flusso AI.

Agendo come ponte tra client compatibili MCP come Claude, Cursor, Windsurf e FlowHunt e l’API di Google Drive, questo server trasforma il tuo storage cloud in un partecipante attivo ai flussi di lavoro potenziati dall’AI. Gestisce automaticamente la conversione dei file di Google Workspace, trasformando Docs in Markdown leggibile, Sheets in dati CSV analizzabili e Slides in testo processabile. Questo significa che il tuo assistente AI può capire, analizzare e lavorare istantaneamente con l’intera libreria Drive, aprendo possibilità per analisi automatica dei contenuti, organizzazione intelligente dei documenti, automazione collaborativa e decisioni basate sui dati.

Che tu stia costruendo sistemi di documentazione, automatizzando la generazione di report, creando sistemi intelligenti di gestione file o semplicemente voglia dare accesso all’assistente AI alla knowledge base aziendale su Drive, questo MCP server rappresenta la base solida e sicura di cui hai bisogno.

Elenco Prompts

Ricerca e scoperta file

Trova tutti i file PDF modificati negli ultimi 7 giorni

Cerca file che contengono 'relazione trimestrale' nel nome

Trova tutti i Google Sheets con 'budget' nel contenuto modificati dopo il 1 gennaio 2026

Mostrami tutte le presentazioni create da sarah@company.com nell'ultimo mese

Lettura e analisi documenti

Leggi il contenuto del documento Financial Report Q4 2025

Mostrami tutti i Google Docs nella cartella Marketing e riassumi i loro contenuti

Leggi questo foglio di calcolo ed estrai i dati dal tab Budget

Navigazione e organizzazione cartelle

Elenca tutti i file nella cartella 'Progetti Clienti'

Mostrami la struttura delle cartelle del nostro Team Drive a partire dalla radice

Trova tutte le cartelle che non sono state modificate da oltre 6 mesi

Metadati file e permessi

Mostrami chi possiede il documento Strategic Plan 2026 e chi vi ha accesso

Ottieni metadati dettagliati per tutti i file condivisi esternamente dal nostro dominio

Trova file nella cartella Legal che sono accessibili pubblicamente

Compliance e auditing

Elenca tutti i file di contratto modificati nel Q4 2025 con proprietari e date di ultima modifica

Trova tutti i documenti contenenti 'riservato' che sono condivisi con utenti esterni

Mostrami tutti i file più grandi di 100MB che non sono stati accessi negli ultimi 90 giorni

Elenco Risorse

Nessuna risorsa esplicita elencata. Il server fornisce accesso diretto ai file Google Drive tramite interazioni tool-based.

Elenco Strumenti

Il Google Drive MCP Server offre quattro strumenti potenti per una gestione file completa:

1. gdrive_search

Cerca file in Google Drive usando parametri di query avanzati. Questo strumento supporta la ricerca per nome, ricerca full-text sul contenuto e filtro per MIME type. Restituisce informazioni dettagliate sui file inclusi ID, nomi, tipi, dimensioni, date di modifica e link web.

Esempi di query:

• name contains 'report' - Trova file con “report” nel nome
• fullText contains 'budget' - Cerca “budget” nel contenuto dei file
• mimeType='application/pdf' - Trova tutti i file PDF
• modifiedTime > '2023-01-01T00:00:00' - Trova file modificati di recente

Parametri:

• query (obbligatorio): Query di ricerca usando la sintassi di Google Drive
• max_results (opzionale): Numero massimo di risultati da restituire (default: 100, max: 1000)

2. gdrive_read_file

Leggi il contenuto di qualsiasi file su Google Drive con gestione intelligente dei formati. Converte automaticamente i file di Google Workspace (Docs, Sheets, Slides, Drawings) in formati accessibili. I Google Docs vengono convertiti in Markdown, i Sheets in CSV, le Slides in testo semplice. Restituisce sia il contenuto che i metadati completi del file.

Conversioni automatiche:

• Google Docs → Markdown
• Google Sheets → CSV
• Google Slides → Testo semplice
• Google Drawings → PNG

Parametri:

• file_id (obbligatorio): ID univoco del file da leggere

Funzionalità:

• Gestione file fino a 1MB visualizzati inline
• Rilevamento automatico codifica testo
• Gestione file binari con avvisi appropriati
• Tracciamento stato conversione

3. gdrive_list_files

Elenca tutti i file e le cartelle all’interno di una specifica cartella Google Drive. Perfetto per navigazione, esplorazione e comprensione della struttura Drive. Usa ‘root’ per accedere al livello superiore di My Drive.

Parametri:

• folder_id (opzionale): ID della cartella da elencare (default: ‘root’ per My Drive)
• max_results (opzionale): Numero massimo di elementi da restituire (default: 100, max: 1000)

Restituisce:

• Gerarchia cartelle con indicatori visivi
• Nome, ID e tipo dei file
• Dimensioni file (formattate per leggibilità)
• Timestamp di modifica

4. gdrive_get_file_metadata

Recupera metadati completi per qualsiasi file inclusi permessi, capacità, proprietà e impostazioni di condivisione. Essenziale per comprendere diritti di accesso, stato di collaborazione e proprietà dettagliate dei file.

Metadati inclusi:

• Info base: nome, ID, MIME type, dimensione, date
• Proprietà: nomi e email dei proprietari
• Capacità: permessi di modifica, commento, condivisione, download
• Condivisione: link web e impostazioni accesso
• Descrizioni e proprietà aggiuntive

Parametri:

• file_id (obbligatorio): ID del file

Casi d’uso di questo MCP Server

1. Quando cerchi versioni specifiche di contratti in oltre 100 cartelle

I team legali e di procurement spesso faticano a trovare la versione corretta di un contratto nascosto in gerarchie di cartelle complesse che coprono dipartimenti, anni e tipologie di accordi. Invece di aprire decine di cartelle o affidarsi a ricerche Drive imprecise, usa query in linguaggio naturale come “trova l’ultimo NDA con Acme Corp modificato dopo marzo 2025” per localizzare immediatamente il documento giusto. L’AI può cercare su nomi file, contenuti, date di modifica e tipi di file contemporaneamente, risparmiando ore di navigazione e prevenendo errori costosi dovuti all’utilizzo di versioni obsolete.

Problema risolto: Elimina la frustrazione del “so che è qui da qualche parte” e il rischio di usare documenti legali non aggiornati. Riduci il tempo di recupero contratti da oltre 20 minuti a meno di 30 secondi.

2. Quando organizzi gli asset di marketing trimestrali

I team marketing accumulano centinaia di file per campagna ogni trimestre—immagini, presentazioni, brief, report di performance, asset creativi—spesso sparsi tra drive personali, cartelle condivise e spazi collaborativi temporanei. A fine trimestre, serve organizzare tutto in un archivio strutturato. Usa l’AI per elencare tutti i file delle varie cartelle, leggere i metadati per capire lo scopo, identificare duplicati analizzando la similitudine dei contenuti e fornire suggerimenti per organizzazione logica—prima ancora di spostare un file manualmente.

Problema risolto: Trasforma il noioso riordino trimestrale da una giornata intera a una sessione guidata di 30 minuti con insight AI.

3. Quando condividi presentazioni con stakeholder esterni

Prima di condividere pitch o presentazioni riservate all’esterno, è fondamentale verificare cosa viene realmente condiviso e con chi. Usa lo strumento metadati per auditare rapidamente i permessi dei file, identificare il proprietario, verificare le impostazioni di condivisione e capire se qualcuno fuori dall’organizzazione ha già accesso. L’AI può controllare più presentazioni insieme, segnalare rischi di sicurezza e aiutarti a decidere correttamente le impostazioni di condivisione.

Problema risolto: Previeni fughe di dati o incidenti costosi assicurandoti cosa e con chi condividi, senza controllare i permessi a mano file per file.

4. Quando crei sistemi di backup automatici per documenti critici

Documenti aziendali critici—modelli finanziari, piani strategici, documentazione IP, accordi clienti—richiedono backup e versioning affidabili oltre le funzionalità native di Drive. Costruisci un workflow AI che monitora cartelle specifiche, identifica file secondo criteri precisi (es. fogli finanziari modificati nel mese), legge e archivia contenuti su storage secondari e mantiene log completi di metadati. L’AI può pianificare controlli regolari, verificare l’integrità dei backup e segnalare anomalie.

Problema risolto: Elimina procedure manuali di backup e assicurati che i documenti critici siano sempre monitorati, archiviati e verificabili.

5. Quando individui file duplicati che occupano spazio

Le aziende sprecano migliaia di euro l’anno in spazio Drive riempito da file duplicati—stessa presentazione caricata più volte, report identici con nomi diversi, copie multiple di asset. Usa l’AI per cercare file con nomi simili, leggere e confrontare i contenuti per distinguere duplicati veri da file simili, analizzare le dimensioni per priorizzare cosa eliminare e generare report dettagliati dove si annida lo spreco.

Problema risolto: Recupera spazio e riduci il disordine senza dover confrontare manualmente migliaia di file. Ottimizza lo storage in modo automatizzato e data-driven.

6. Quando monitori le modifiche recenti nei drive condivisi del team

Project manager e team lead hanno bisogno di vedere cosa succede nei drive condivisi: quali documenti sono stati aggiornati, da chi, quali deliverable avanzano e cosa rischia di rimanere indietro. Usa query temporali come “mostrami tutti i fogli modificati nelle ultime 48 ore nella cartella Project Alpha” o “trova i documenti modificati da Sarah questa settimana” per avere il polso del progetto. L’AI può generare riepiloghi attività, individuare file inattivi da mesi e segnalare anomalie.

Problema risolto: Sostituisci meeting e check-in manuali con aggiornamenti automatici sullo stato del progetto. Intercetta problemi prima che diventino critici.

7. Quando fai legal discovery su anni di allegati e documenti

I team legali in caso di contenziosi o audit devono raccogliere tutti i documenti che soddisfano criteri specifici su anni di file accumulati. La revisione manuale è lenta e costosa. Usa query avanzate combinando date, parole chiave, tipi e metadati, l’AI legge i contenuti per valutare la rilevanza, estrarre dati chiave, individuare documenti correlati e compilare report completi—mantenendo audit trail dettagliati.

Problema risolto: Riduci i costi del legal discovery fino al 70% e accelera i tempi da mesi a settimane. Copertura completa senza revisione manuale da parte di associati costosi.

8. Quando inserisci nuovi dipendenti e localizzi materiali di formazione

I nuovi assunti necessitano di documenti di formazione, guide ai processi, file di policy e risorse dipartimentali sparsi in cartelle create da responsabili diversi negli anni. Invece di inviare elenchi caotici di link, usa query in linguaggio naturale per trovare tutti i materiali rilevanti: “trova tutte le guide di formazione per venditori”, “trova manuale del dipendente e guide ai benefit”, “mostrami la documentazione processi customer service”. L’AI può compilare elenchi aggiornati, verificare l’accessibilità e segnalare materiali obsoleti.

Problema risolto: Trasforma l’onboarding da “ecco delle cartelle, arrangiati” a una consegna risorse guidata e completa. Riduci il tempo di produttività dei nuovi assunti e assicurati che nulla venga dimenticato.

9. Quando fai auditing dei documenti di compliance prima di revisioni regolatorie

Settori regolamentati come sanità, finanza e manifattura affrontano audit regolari che richiedono prova della presenza di procedure, certificazioni, attestati e documenti di qualità aggiornati. Usa l’AI per cercare sistematicamente tutti i documenti richiesti, verificarne l’attualità dalle date di modifica, leggere i metadati per confermare proprietà e approvazioni, incrociare con checklist, e generare report pronti per l’audit.

Problema risolto: Trasforma la preparazione all’audit da corsa contro il tempo a processo sistematico e verificabile. Riduci del 60% i tempi di preparazione ed elimina il rischio del “non troviamo il documento”.

10. Quando consolidi risultati di ricerca da team distribuiti

Team di ricerca, consulenti e analisti accumulano risultati su decine di documenti creati da membri diversi in cartelle varie. In fase di sintesi serve rivedere tutto per creare report completi. Usa l’AI per localizzare tutti i documenti del progetto, leggerne i contenuti, estrarre dati e scoprire pattern, evidenziare informazioni contraddittorie e compilare una base strutturata per il reporting finale.

Problema risolto: Elimina la “maratona di revisione” di una settimana leggendo manualmente decine di documenti. Sintesi più rapida e senza perdita di insight.

11. Quando gestisci le cartelle dei deliverable cliente su più progetti

Team client-facing gestiscono decine di cartelle cliente attive, ciascuna con proposte, report, deliverable e corrispondenza. Serve assicurarsi che ogni cartella sia strutturata correttamente, contenga tutti i documenti necessari e non esponga informazioni riservate di altri clienti. Usa l’AI per auditare le strutture, verificare la presenza dei deliverable standard, individuare permessi anomali e generare report di salute per ogni cliente.

Problema risolto: Previeni fughe dati e problemi di project management dovuti a cartelle disordinate. Porta la gestione da ad hoc a processo standardizzato e verificabile.

12. Quando prepari presentazioni al board con dati da più dipartimenti

Assistenti esecutivi e team finance che preparano presentazioni al board devono raccogliere dati aggiornati da report vendite, fogli finanziari, metriche operative e piani strategici sparsi tra cartelle dipartimentali. Usa l’AI per trovare le versioni più recenti, leggere i dati chiave, verificare aggiornamenti, identificare referenti e compilare checklist pre-presentazione.

Problema risolto: Riduci lo stress pre-board ed elimina le corse dell’ultimo minuto per trovare i numeri aggiornati. Presentazioni sempre con dati correnti e verificati.

13. Quando migri da file system legacy a Drive organizzato

Le aziende che migrano da file server on-premise, cloud concorrenti o Drive caotici affrontano il compito monumentale di organizzare migliaia di file in strutture logiche. Usa l’AI per analizzare pattern di organizzazione attuale, leggere i contenuti per comprenderne scopo e relazioni, identificare gruppi logici, individuare file obsoleti e consigliare strutture sulla base dell’uso reale, prioritizzando le migrazioni.

Problema risolto: Trasforma la migrazione da progetto multi-mese a processo AI-guidato. Organizzazione pulita in settimane, non trimestri.

14. Quando assicuri accesso remoto ai file critici di progetto

Team distribuiti hanno bisogno di accesso affidabile alle risorse di progetto condivise. Project manager devono verificare che tutti abbiano i permessi corretti, che nessun file critico sia privato per errore e che i contractor esterni abbiano accesso limitato. Usa l’AI per recuperare i metadati delle gerarchie di progetto, auditare permessi, individuare file da condividere o oversharing e generare report completi sugli accessi.

Problema risolto: Elimina i messaggi “non ho accesso” che bloccano la produttività globale. Accesso corretto senza rischi di sicurezza.

15. Quando costruisci knowledge base AI-powered per customer support

I team supporto clienti gestiscono knowledge base—FAQ, guide, policy—su Google Drive. Consenti agli agenti di fare domande in linguaggio naturale e ricevere risposte estratte direttamente dai documenti. L’AI cerca, legge, sintetizza informazioni e cita le fonti. Aggiorna la documentazione su Drive e la knowledge base riflette subito i cambiamenti.

Problema risolto: Elimina la perdita di produttività dovuta a ricerche manuali nei documenti per ogni richiesta complessa. Riduci i tempi di gestione del 40% con risposte più accurate e consistenti.

Come configurarlo

Prerequisiti

Prima di configurare il Google Drive MCP Server, devi impostare l’accesso API:

1. Crea un progetto Google Cloud:

   • Vai su Google Cloud Console
   • Crea un nuovo progetto o selezionane uno esistente
   • Abilita l’API di Google Drive per il progetto

2. Crea le credenziali:

   Opzione A: Service Account (raccomandato per automazione):

   • Vai su API e servizi → Credenziali
   • Clicca su “Crea credenziali” → “Service Account”
   • Scarica il file JSON della chiave
   • Condividi i file/cartelle Drive con l’email del service account

   Opzione B: OAuth 2.0 (per accesso specifico utente):

   • Crea credenziali Client ID OAuth 2.0
   • Scarica il file JSON delle credenziali
   • Completa il flusso OAuth al primo avvio

3. Imposta la variabile d’ambiente:

   export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/percorso/alle/credenziali.json"
   

Windsurf

1. Assicurati che Python 3.10 o superiore sia installato.
2. Installa il pacchetto del server MCP per Google Drive (il metodo dipende dalla fonte).
3. Configura le credenziali API come sopra.
4. Aggiungi il server alla configurazione mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "google-drive": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "google_drive_mcp"],
         "env": {
           "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/percorso/alle/credenziali.json"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salva la configurazione e riavvia Windsurf.
6. Verifica che il server MCP compaia nel pannello MCP di Windsurf e sia accessibile.

Claude

1. Assicurati che Python 3.10 o superiore sia installato.
2. Installa il pacchetto MCP per Google Drive.
3. Configura le credenziali API.
4. Aggiorna il campo mcpServers nella configurazione di Claude:

   {
     "mcpServers": {
       "google-drive": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "google_drive_mcp"],
         "env": {
           "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/percorso/alle/credenziali.json"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salva e riavvia Claude.
6. Conferma la connessione MCP nel pannello integrazioni di Claude.

Cursor

1. Installa Python 3.10+ e il pacchetto MCP per Google Drive.
2. Configura le credenziali API.
3. Modifica il file di configurazione MCP di Cursor.
4. Aggiungi la voce del server MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "google-drive": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "google_drive_mcp"],
         "env": {
           "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/percorso/alle/credenziali.json"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salva e riavvia Cursor.
6. Verifica che il server compaia tra quelli disponibili.

Cline

1. Assicurati che Python 3.10+ sia installato.
2. Installa il pacchetto MCP per Google Drive.
3. Configura le credenziali API come sopra.
4. Modifica la configurazione di Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "google-drive": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "google_drive_mcp"],
         "env": {
           "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/percorso/alle/credenziali.json"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salva, riavvia e verifica la connettività MCP.

Best Practice di Sicurezza

Proteggi le credenziali:

Usa sempre variabili d’ambiente per le informazioni sensibili. Non includere mai le credenziali nel version control. Esempio di configurazione sicura:

{
  "mcpServers": {
    "google-drive": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "google_drive_mcp"],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/percorso/alle/credenziali.json"
      }
    }
  }
}

Altre misure di sicurezza:

• Usa service account con i permessi minimi necessari
• Abilita audit log API di Google Drive
• Ruota regolarmente le credenziali
• Limita l’accesso ai service account solo a certe cartelle
• Usa OAuth 2.0 per operazioni utente-specifiche
• Monitora l’uso delle API su Google Cloud Console

Come usare questo MCP nei flow

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare il Google Drive MCP server nel tuo flusso FlowHunt, aggiungi il componente MCP e collegalo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del server in formato JSON:

{
  "google-drive": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://tuoservermcp.esempio/percorso/google-drive/mcp"
  }
}

Una volta configurato, il tuo agente AI ottiene accesso immediato a tutti gli strumenti e funzionalità di Google Drive. Potrà cercare file in linguaggio naturale, leggere e analizzare documenti, elencare contenuti cartelle e recuperare metadati dettagliati—tutto tramite comandi conversazionali.

Esempi di workflow FlowHunt:

• Sistema Q&A documentale: L’utente fa domande, l’AI cerca i documenti rilevanti su Drive, li legge e fornisce risposte
• Organizzazione automatica file: L’AI monitora una cartella, legge i nuovi file, li categorizza e suggerisce miglioramenti di organizzazione
• Generazione report: L’AI cerca file di dati, legge fogli di calcolo e genera report completi
• Compliance checker: L’AI revisa permessi dei file, individua rischi di condivisione e verifica la policy

Ricorda di sostituire l’URL con l’endpoint reale del server MCP. Per sviluppo locale, puoi usare http://localhost:8000/mcp/google-drive o simili.

Panoramica

Il Google Drive MCP Server eccelle nell’offrire integrazione robusta e pronta per la produzione con Google Drive, completa di documentazione tool, conversione automatica file Workspace e forti pratiche di sicurezza. È l’ideale per team che vogliono integrare capacità di archiviazione cloud nei flussi AI.

La nostra opinione

Questo MCP server offre un valore eccezionale per automazione cloud storage e collaborazione documentale. La conversione automatica dei file Google Workspace in formati leggibili (Docs in Markdown, Sheets in CSV) è particolarmente potente, permettendo agli assistenti AI di comprendere e analizzare l’intera libreria Drive. I quattro strumenti principali—search, read, list e metadata—coprono tutte le operazioni essenziali con semplicità e affidabilità.

L’architettura del server pone la sicurezza al primo posto tramite gestione delle credenziali via variabili d’ambiente e include funzionalità come gestione intelligente delle dimensioni file, output formattato e messaggi di errore chiari. È pronto per la produzione e adatto sia a sviluppatori singoli che a deployment enterprise.

Consigliato soprattutto per team che fanno largo uso di Google Drive per l’archiviazione e la collaborazione documentale, specie se vogliono abilitare analisi AI, automazione e knowledge management.

MCP Score