+++ title = “Server MCP Google Search Console” linkbuilding = [ “search console mcp”, “strumento mcp server disponibile”, “mcp server fornisce strumenti”, “strumenti mcp server”, “strumenti server mcp”, “seo mcp” ] keywords = [ “search console mcp server”, “google search console mcp”, “mcp server”, “google search console”, “search console mcp”, “mcp”, “seo”, “search analytics”, “model context protocol”, “indexing api” ] description = “Integra i dati di Google Search Console con assistenti AI e strumenti per sviluppatori utilizzando il Model Context Protocol (MCP). Il Server MCP Google Search Console abilita interrogazioni SEO in linguaggio naturale, monitoraggio automatico delle prestazioni di ricerca, gestione dell’indicizzazione e integrazione fluida nei flussi di lavoro con strumenti come Claude, Cursor, Windsurf e FlowHunt.” image = “/images/hosted-mcp-servers/googlecalendar.webp” shortDescription = “Collega senza soluzione di continuità Google Search Console ai flussi di lavoro degli sviluppatori potenziati dall’AI e agli assistenti usando il Server MCP Google Search Console per insight SEO in linguaggio naturale, indicizzazione automatica e ottimizzazione delle prestazioni di ricerca.” tags = [ “SEO”, “Search Console”, “MCP”, “AI Integration”, “Developer Tools”, “Search Analytics”, “Indexing” ] categories = [ “MCP Servers” ] showCTA = true ctaHeading = “Prova il Server MCP Google Search Console con FlowHunt” ctaDescription = “Sblocca potenti insight SEO nei tuoi flussi di lavoro AI, automatizza la gestione dell’indicizzazione e consenti al tuo team di ottimizzare le prestazioni di ricerca direttamente dai tuoi strumenti preferiti.” ctaPrimaryText = “Provalo ora” ctaPrimaryURL = “https://app.flowhunt.io/sign-in" ctaSecondaryText = “Prenota una demo” ctaSecondaryURL = “/demo/” fork = 12 star = 89 overallScore = "” date = “2026-01-14 13:44:27”

[[mcpServerConf]] client = “windsurf” config = “1. Assicurati che Python 3.10+ sia installato. 2. Clona il repository o installa tramite PyPI. 3. Aggiungi il server MCP Google Search Console alla tua configurazione mcpServers: { "mcpServers": { "google-search-console-mcp": { "command": "python3", "args": ["-m", "google_search_console_mcp"] } } } 4. Salva e riavvia Windsurf. 5. Verifica l’accesso nell’interfaccia di Windsurf. "

[[mcpServerConf]] client = “claude” config = “1. Assicurati che Python 3.10+ sia installato. 2. Usa claude-config-template.json come base. 3. Aggiorna mcpServers: { "mcpServers": { "google-search-console-mcp": { "command": "python3", "args": ["-m", "google_search_console_mcp"] } } } 4. Salva e riavvia Claude. 5. Conferma la connessione nelle integrazioni di Claude. "

[[mcpServerConf]] client = “cursor” config = “1. Installa Python 3.10+ e il server MCP. 2. Modifica la configurazione di Cursor: { "mcpServers": { "google-search-console-mcp": { "command": "python3", "args": ["-m", "google_search_console_mcp"] } } } 3. Salva e riavvia Cursor. 4. Controlla lo stato del server nel pannello MCP. "

[[mcpServerConf]] client = “cline” config = “1. Assicurati che Python 3.10+ sia presente. 2. Installa il server MCP. 3. Aggiorna la configurazione di Cline: { "mcpServers": { "google-search-console-mcp": { "command": "python3", "args": ["-m", "google_search_console_mcp"] } } } 4. Salva, riavvia e verifica la connettività. "

[[faq]] question = “Cos’è il Server MCP Google Search Console?” answer = “È un ponte tra Google Search Console e strumenti AI/sviluppatore tramite il Model Context Protocol (MCP), che abilita l’accesso in linguaggio naturale ai dati SEO, analisi di ricerca, gestione dell’indicizzazione e integrazione fluida dei flussi di lavoro per l’ottimizzazione delle prestazioni di ricerca.”

[[faq]] question = “Quali sono i principali casi d’uso?” answer = “Monitoraggio delle prestazioni SEO, reportistica automatica delle analisi di ricerca, gestione dell’indicizzazione degli URL, monitoraggio della salute del sito, tracciamento delle performance delle parole chiave, rilevamento errori di scansione, gestione sitemap e insight SEO guidati dall’AI.”

[[faq]] question = “Come posso proteggere le mie credenziali Google Search Console?” answer = “Memorizza le informazioni sensibili come chiavi API o file dell’account di servizio in variabili d’ambiente. Ad esempio, imposta ‘GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS’ al percorso del tuo file di credenziali nella configurazione del server MCP.”

[[faq]] question = “Posso inviare più URL per l’indicizzazione contemporaneamente?” answer = “Sì, il server include uno strumento batch_submit_urls_for_indexing che consente di inviare fino a 100 URL in una singola richiesta, rendendo efficienti le operazioni di indicizzazione massiva.”

[[faq]] question = “Come verifico se i miei URL sono effettivamente indicizzati da Google?” answer = “Utilizza lo strumento get_url_inspection, che fornisce lo stato definitivo di indicizzazione con codici di verdetto (PASS=indicizzato, FAIL=errore, NEUTRAL=escluso). Nota che il campo ‘indexed’ nei dati sitemap è deprecato e restituisce sempre 0.”

[[faq]] question = “Quali dimensioni e metriche di ricerca sono disponibili?” answer = “Lo strumento search_analytics supporta dimensioni come query, pagina, paese, dispositivo, data e searchAppearance, con metriche che includono click, impression, CTR e posizione media. Puoi filtrare, aggregare e paginare i risultati per un’analisi completa.”

[[faq]] question = “Come uso questo server MCP all’interno di FlowHunt?” answer = “Aggiungi il componente MCP al tuo flow in FlowHunt, apri la sua configurazione e inserisci i dettagli del server MCP in formato JSON. Una volta configurato, il tuo agente AI avrà accesso ai dati di Google Search Console per capacità SEO avanzate.” +++

Cosa fa il Server MCP “Google Search Console”?

Il Server MCP Google Search Console consente l’integrazione fluida dei dati e delle funzionalità di Google Search Console con assistenti AI e strumenti di sviluppo come Claude, Cursor e Windsurf tramite il Model Context Protocol (MCP). Agendo da ponte tra i client MCP e le API di Search Console, permette agli utenti di interrogare dati sulle prestazioni di ricerca, gestire l’indicizzazione, monitorare la salute del sito e analizzare metriche SEO in linguaggio naturale. Questa potente integrazione sblocca analisi di ricerca complete con supporto a molteplici dimensioni (query, pagine, paesi, dispositivi), gestione dettagliata dell’indicizzazione tramite Google Indexing API e capacità di flussi SEO automatizzati. Gli agenti AI possono ora eseguire analisi SEO avanzate, automatizzare report, gestire sitemap, inviare URL per l’indicizzazione e fornire insight operativi direttamente nei flussi di lavoro degli sviluppatori o strumenti AI, eliminando la necessità di navigare manualmente nei dashboard e accelerando le decisioni SEO guidate dai dati.

Elenco dei Prompt

Analisi delle Prestazioni di Ricerca

Mostrami le prime 20 query per impression negli ultimi 30 giorni

Elenca tutte le pagine con più di 1000 impression ma CTR inferiore al 2% negli ultimi 14 giorni

Confronta click e impression degli ultimi 7 giorni rispetto ai precedenti 30 giorni

Trova le query in cui siamo in posizione 4-10 con alto volume di impression

Stato e Gestione dell’Indicizzazione

Verifica lo stato di indicizzazione della mia homepage e delle 10 landing page più importanti

Invia questi 50 nuovi URL di post del blog per l'indicizzazione

Mostrami tutti gli URL che non sono stati indicizzati con verdetti di errore

Verifica che i tag noindex siano stati rimossi dalle nostre pagine prodotto

Ispezione URL e Copertura

Ispeziona questo URL e mostrami lo stato di usabilità mobile e i problemi di dati strutturati

Verifica se questi 20 URL sono effettivamente indicizzati da Google

Trova tutte le pagine escluse dall'indicizzazione e mostrami le motivazioni

Gestione Sitemap

Elenca tutte le sitemap del mio sito con conteggio errori e date di invio

Mostrami informazioni dettagliate sulla sitemap XML principale incluse le segnalazioni

Invia questa nuova URL sitemap a Google Search Console

Prestazioni per Paese e Dispositivo

Mostrami le prestazioni di ricerca per paese negli ultimi 90 giorni

Confronta le metriche di prestazione mobile vs desktop per tutte le pagine

Trova quali paesi generano più impression ma hanno il CTR più basso

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa esplicita è elencata nel repository.

Elenco degli Strumenti

Il Server MCP Google Search Console fornisce 13 strumenti completi per monitoraggio SEO, analisi di ricerca e gestione dell’indicizzazione:

Analisi di Ricerca & Prestazioni

• search_analytics - Ottieni dati di analisi di ricerca da Google Search Console con filtraggio, paginazione e aggregazione avanzati. Interroga per dimensioni multiple (query, pagina, paese, dispositivo, data, searchAppearance) e ottieni metriche come click, impression, CTR e posizione. Supporta filtri avanzati con operatori (uguale, contiene, regex), paginazione fino a 25.000 righe, diversi tipi di ricerca (web, immagini, video, news, discover, googleNews) e metodi di aggregazione configurabili.

Gestione Indicizzazione

• submit_url_for_indexing - Invia un singolo URL alla Indexing API di Google per una scansione e indicizzazione più veloce di contenuti nuovi o aggiornati. Supporta sia azioni URL_UPDATED che URL_DELETED, notificando immediatamente Google quando il contenuto cambia.

• batch_submit_urls_for_indexing - Invia fino a 100 URL alla Indexing API di Google in un’unica richiesta batch. Ideale per operazioni massicce come la pubblicazione di molte nuove pagine, l’aggiornamento di contenuti o la rimozione efficiente di pagine eliminate dall’indice.

• get_indexing_status - Ottieni lo stato di indicizzazione di un URL precedentemente inviato tramite Indexing API. Controlla la cronologia di invio, l’ultima notifica ed è lo stato attuale di indicizzazione degli URL inviati attivamente.

Ispezione URL & Copertura

• get_url_inspection - Ispeziona uno specifico URL per uno stato di indicizzazione e informazioni di scansione complete. È lo strumento definitivo per verificare se un URL è effettivamente indicizzato da Google. Restituisce codici di verdetto (PASS=indicizzato, FAIL=errore, NEUTRAL=escluso), stato di copertura, ultima scansione, URL canonico, usabilità mobile, problemi di dati strutturati e altro.

Gestione Sito

• list_sites - Elenca tutti i siti verificati nel tuo account Google Search Console. Restituisce URL dei siti in formato corretto (proprietà URL-prefix come https://example.com/ o proprietà dominio come sc-domain:example.com) e livelli di permesso.

• get_site_info - Ottieni informazioni dettagliate su un sito verificato, incluso stato di verifica, livello di permesso e formato URL del sito.

• add_site - Aggiungi o registra un nuovo sito in Google Search Console. Supporta sia proprietà con prefisso URL (https://example.com/ ) che proprietà dominio (sc-domain:example.com). Nota che il sito deve essere verificato per avere pieno accesso.

• delete_site - Rimuovi o deregistra un sito dal tuo account Google Search Console, eliminando proprietà che non hai più bisogno di monitorare.

Gestione Sitemap

• get_sitemaps - Elenca tutte le sitemap per un sito specifico. Restituisce conteggi di URL inviati, errori, segnalazioni, ultima data di invio e stato di elaborazione. Nota: il campo ‘indexed’ nei contenuti è deprecato da Google e restituisce sempre 0 - usa get_url_inspection per controllare lo stato reale di indicizzazione dei singoli URL.

• get_sitemap - Ottieni informazioni dettagliate su una sitemap specifica inclusi ultima data di invio e download, avvisi, errori, suddivisione dei contenuti per tipo e stato di elaborazione. Essenziale per la risoluzione dei problemi delle sitemap.

• submit_sitemap - Invia una nuova sitemap a Google Search Console per la scansione. Notifica a Google la struttura del sito e aiuta a prioritizzare la scansione delle pagine più importanti.

• delete_sitemap - Elimina o rimuovi una sitemap da Google Search Console. Utile per eliminare invii obsoleti o errati.

Casi d’Uso di questo Server MCP

Quando il Traffico è calato del 40% e Devi Identificare le Pagine Coinvolte

Noti un calo improvviso di traffico in Google Analytics ma non riesci a individuarne la causa. Usa il Server MCP Google Search Console per interrogare i dati di analytics di ricerca, confrontando click e impression su tutte le pagine negli ultimi 30 giorni rispetto al periodo precedente. L’agente AI può identificare automaticamente quali URL hanno subito i cali maggiori, collegarli alla riduzione di performance sulle query e segnalare se il problema è diffuso o circoscritto a determinati template o categorie di contenuto.

Quando Invi 500 Nuovi Post del Blog all’Indicizzazione Dopo una Migrazione

Il tuo team ha appena migrato 500 articoli su un nuovo dominio o struttura URL, e attendere che Google li scopra e indicizzi naturalmente potrebbe richiedere settimane. Usando lo strumento batch_submit_urls_for_indexing, puoi inviare programmaticamente tutti i 500 URL in batch da 100, notificando subito a Google le nuove posizioni dei contenuti. L’agente AI può tracciare lo stato di invio di ogni batch e avvisarti in caso di errori, accelerando il ripristino della visibilità organica dopo la migrazione.

Quando Analizzi Quali Query Generano Più Impression Ma Nessun Click

Vuoi individuare opportunità di parole chiave ad alto potenziale in cui le tue pagine appaiono nei risultati di ricerca ma non ricevono click. Interroga i dati di analytics filtrando per impression maggiori di 1000 e click pari a zero, ordinando per volume di impression. L’agente AI rivela le query dove il tuo contenuto è visibile ma sotto-performa sul CTR, suggerendo ottimizzazioni per title e meta description per catturare quel traffico potenziale.

Quando Controlli lo Stato di Indicizzazione delle Nuove Pagine Prodotto

Il tuo team e-commerce ha pubblicato 50 nuove pagine prodotto ieri e gli stakeholder vogliono conferma che siano indicizzate e ricercabili. Usa get_url_inspection per controllare sistematicamente il verdetto di indicizzazione di ogni URL prodotto. L’agente AI identifica quali pagine sono indicizzate (PASS), con errori (FAIL) o escluse (NEUTRAL), fornendo una lista prioritaria di URL che necessitano attenzione immediata per massimizzare la visibilità nelle fasi di picco.

Quando Indaghi su Problemi di Usabilità Mobile Segnalati da Google

Search Console segnala avvisi di usabilità mobile che colpiscono decine di pagine, ma hai bisogno di dettagli per il team di sviluppo. Usa get_url_inspection per ispezionare gli URL coinvolti ed estrarre diagnostica dettagliata sull’usabilità mobile, inclusi problemi di viewport, dimensione testo e spaziatura tra elementi cliccabili. L’agente AI compila un report strutturato con le correzioni tecniche specifiche richieste per ogni tipologia di pagina, accelerando la risoluzione.

Quando Monitori le Core Web Vitals sulle Landing Page Chiave

La tua strategia SEO dipende dal mantenere ottimi punteggi Core Web Vitals sulle pagine di atterraggio più importanti. Sebbene il server MCP non esponga direttamente le metriche Core Web Vitals, puoi usare l’ispezione URL per monitorare lo stato di scansione e indicizzazione di queste pagine, assicurandoti che restino indicizzate e accessibili mentre coordini il monitoraggio delle performance tramite strumenti dedicati per una visibilità completa.

Quando Scopri Perché La Homepage Non è Più in Classifica per il Brand

Le tue posizioni di ricerca per il brand sono calate senza motivo apparente e la homepage non appare più per le query di marca. Usa get_url_inspection per verificare lo stato di indicizzazione della homepage, la configurazione dell’URL canonico e l’accessibilità alla scansione. Interroga analytics sulle query di brand per vedere se persistono impression ma calano i click: così puoi distinguere tra problemi di ranking e de-indicizzazione. L’agente AI collega i dati di indicizzazione alle performance sulle query per diagnosticare se la causa è tecnica, manuale o algoritmica.

Quando Gestisci Errori Sitemap che Coinvolgono 1.200 URL

Search Console riporta errori per 1.200 URL nella sitemap XML, ma indagarli manualmente è impossibile. Usa get_sitemap per ottenere dettagli su errori e avvisi, quindi incrocia gli URL problematici con get_url_inspection per comprenderne i problemi specifici. L’agente AI cataloga gli errori per tipologia (404, redirect, noindex, ecc.), li prioritizza in base all’impatto sul traffico e genera un piano di intervento operativo per il team di sviluppo.

Quando Ottimizzi il Contenuto per Query di Voice Search

Vuoi individuare query di ricerca in formato domanda che generano impression sui tuoi contenuti e ottimizzare per la ricerca vocale. Interroga i dati analytics filtrando le query contenenti “come”, “cosa”, “perché”, “dove” e “quando”, ordinate per impression. L’agente AI rivela quali formati di domanda funzionano meglio, quali pagine si posizionano e dove ci sono gap di contenuto, guidando la tua strategia di ottimizzazione per la voce.

Quando Monitori le Prestazioni SEO Internazionali per Paese e Lingua

Il tuo sito multilingue serve clienti in 15 paesi e hai bisogno di insight di performance specifici per mercato. Usa search analytics con dimensione paese per analizzare click, impression, CTR e ranking per area geografica. L’agente AI identifica i paesi che sotto-performano rispetto al potenziale, quali pagine vincono a livello internazionale e dove interventi di localizzazione possono generare la maggiore crescita organica.

Quando Validando la Rimozione dei Tag Noindex

Il tuo team ha rimosso i tag noindex da 200 pagine dopo che contenuti di staging erano andati online con l’indicizzazione bloccata. Usa get_url_inspection per verificare che Google abbia recepito la rimozione e abbia ri-scansionato le pagine senza restrizioni di indicizzazione. L’agente AI conferma quali URL sono ora indicizzabili, quali restano esclusi e quali richiedono re-invio tramite submit_url_for_indexing per accelerare la re-indicizzazione.

Quando Identifichi Problemi di Cannibalizzazione dei Contenuti

Più pagine del tuo sito puntano alle stesse parole chiave, rischiando di competere tra loro nei risultati. Interroga search analytics per dimensione pagina su query specifiche di alto valore per vedere quali URL ricevono impression e click. L’agente AI individua quando 3-4 pagine si dividono le impression per la stessa query (cannibalizzazione) e suggerisce strategie di consolidamento o differenziazione dei contenuti per rafforzare il posizionamento.

Quando Rilevi Improvvisi Aumenti di Errori di Scansione Dopo una Release

Il team di sviluppo ha rilasciato un redesign e vuoi assicurarti che non abbia introdotto problemi di accessibilità alla scansione. Usa list_sites e get_site_info per accedere alla tua proprietà, poi ispeziona sistematicamente le pagine critiche con get_url_inspection per rilevare nuovi errori di scansione, errori server o blocchi robots.txt dovuti al deploy. L’agente AI segnala subito le regressioni, permettendo rollback o hotfix rapidi prima che il ranking organico ne risenta.

Quando Prepari Report SEO Data-Driven per il Management

Il tuo CMO richiede aggiornamenti mensili sulle performance SEO con metriche specifiche: click totali, trend di impression, query top e copertura di indicizzazione. Usa search analytics per estrarre dati completi su tutte le dimensioni (query, pagine, dispositivi, paesi) e combina con dati sitemap e ispezione URL per mostrare la salute dell’indicizzazione. L’agente AI compila una sintesi in linguaggio naturale con visualizzazioni, eliminando ore di estrazione manuale dai dashboard.

Quando Lanci una Nuova Sezione e Monitori la Copertura

Hai lanciato una nuova sezione blog con 75 articoli e vuoi tracciare quanto velocemente Google indicizza e posiziona i contenuti. Invia tutti gli URL tramite batch_submit_urls_for_indexing, poi monitora l’avanzamento con get_indexing_status e get_url_inspection. L’agente AI traccia il tempo di indicizzazione di ogni articolo, individua colli di bottiglia (crawl rate lento, errori tecnici) e ti avvisa quando tutti i contenuti risultano indicizzati, assicurando il ritorno in visibilità organica il prima possibile.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati che Python 3.10+ sia installato.
2. Clona il repository o installa tramite PyPI se disponibile.
3. Aggiungi il server MCP Google Search Console alla configurazione mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "google-search-console-mcp": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "google_search_console_mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Salva la configurazione e riavvia Windsurf.
5. Verifica che il server MCP sia elencato e accessibile nell’interfaccia di Windsurf.

Claude

1. Assicurati che Python 3.10+ sia installato.
2. Usa il file claude-config-template.json fornito come punto di partenza.
3. Aggiungi o aggiorna il campo mcpServers nella configurazione di Claude:

   {
     "mcpServers": {
       "google-search-console-mcp": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "google_search_console_mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Salva la configurazione e riavvia Claude.
5. Conferma la connessione MCP nel pannello integrazioni di Claude.

Cursor

1. Installa Python 3.10+ e clona o installa il server MCP.
2. Individua il file di configurazione di Cursor.
3. Aggiungi l’entry del server MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "google-search-console-mcp": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "google_search_console_mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Cursor.
5. Assicurati che il server compaia tra i server MCP disponibili di Cursor.

Cline

1. Assicurati che Python 3.10+ sia presente.
2. Scarica o installa il server MCP.
3. Modifica la configurazione di Cline includendo:

   {
     "mcpServers": {
       "google-search-console-mcp": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "google_search_console_mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Salva, riavvia Cline e verifica la connettività del server MCP.

Protezione delle API Key (con variabili d’ambiente):

Per fornire credenziali sensibili (come API key di Google Search Console o file dell’account di servizio), utilizza variabili d’ambiente per la sicurezza. Esempio di configurazione:

{
  "mcpServers": {
    "google-search-console-mcp": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "google_search_console_mcp"],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/percorso/delle/credenziali.json"
      },
      "inputs": {
        "site_url": "sc-domain:example.com"
      }
    }
  }
}

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo flusso di lavoro in FlowHunt, aggiungi il componente MCP al flow e connettilo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "google-search-console-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI sarà in grado di utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di sostituire “google-search-console-mcp” con il nome effettivo del tuo server MCP e la URL con quella del tuo server MCP.

Panoramica

Tra documentazione e codice, Google Search Console MCP offre una panoramica chiara, un set di strumenti completo e istruzioni di setup, ma mancano dettagli su prompt e risorse. Per la sicurezza, supporta configurazione tramite variabili d’ambiente. Roots e sampling non sono referenziati.

La nostra opinione

In base alle tabelle sopra, questo server MCP ottiene un punteggio eccellente per disponibilità strumenti (13 tool completi), panoramica e istruzioni di configurazione. Offre robuste capacità SEO e di indicizzazione con descrizioni dettagliate degli strumenti. Tuttavia, mancano template di prompt e definizioni di risorse. È più adatto a professionisti SEO, sviluppatori e team marketing che conoscono i concetti di Search Console e hanno bisogno di accesso programmabile ai dati sulle performance di ricerca e alla gestione dell’indicizzazione.

Punteggio MCP