Agente AI per Azure ADX MCP
Integra Azure Data Explorer con il Model Context Protocol (MCP) per potenziare i tuoi assistenti AI con accesso sicuro e standardizzato ai cluster di dati. Automatizza query KQL, esplora risorse e gestisci gli schemi delle tabelle con autenticazione a token e distribuzione containerizzata, tutto in un flusso di lavoro AI senza interruzioni.
Automazione fluida delle query KQL
Potenzia i tuoi flussi di lavoro AI per eseguire query KQL direttamente su Azure Data Explorer utilizzando interfacce MCP standardizzate. Elenca tabelle, esplora schemi e campiona dati in modo efficiente—il tutto autenticato con credenziali Azure o identità di workload per una sicurezza robusta.
- Esegui Query KQL:
- Esegui potenti istruzioni KQL sui cluster Azure Data Explorer per ottenere insight immediati sui dati.
- Scoperta Tabelle:
- Elenca e naviga tutte le tabelle nel database di destinazione, semplificando l'esplorazione dei dati.
- Ispezione Schema:
- Recupera e rivedi gli schemi delle tabelle per una comprensione precisa dei dati e la conformità.
- Recupero Campioni Dati:
- Recupera facilmente dati di esempio da qualsiasi tabella per validare e profilare i tuoi dataset.
Autenticazione & Deploy Flessibili
Sfrutta Azure CLI, MSI e credenziali di identità di workload per un'integrazione sicura sia in ambienti cloud-native che on-premise. Distribuisci rapidamente tramite Docker o GitHub Codespaces per uno sviluppo e test veloci e scalabili.
- Sicurezza di livello Enterprise:
- Supporta token, Azure CLI, MSI e Workload Identity per una gestione sicura degli accessi.
- Deploy Containerizzato:
- Esegui in Docker o docker-compose per deployment veloci, isolati e scalabili.
- Flessibilità Cloud & Locale:
- Distribuisci facilmente in AKS, Codespaces o ambienti locali per la massima agilità.
Strumenti AI Interattivi & Estendibilità
Configura ed estendi gli strumenti MCP in base alle tue esigenze di esplorazione dei dati. Integra con piattaforme come Claude Desktop per abilitare l'accesso conversazionale ai dati e usufruisci di suite di test complete per garantire affidabilità e conformità.
- Strumenti Configurabili:
- Scegli quali strumenti MCP abilitare, come execute_query, list_tables, get_table_schema e sample_table_data.
- Integrazione AI Conversazionale:
- Connettiti con piattaforme come Claude Desktop per interrogazioni dei dati in linguaggio naturale.
- Testing Completo:
- Suite di test robuste garantiscono affidabilità, accuratezza e manutenzione semplice dei tuoi flussi dati.
INTEGRAZIONE MCP
Strumenti disponibili per l'integrazione MCP di Azure Data Explorer
I seguenti strumenti sono disponibili come parte dell'integrazione MCP per Azure Data Explorer:
- execute_query
Esegui una query KQL su Azure Data Explorer per ottenere insight dai tuoi dati.
- list_tables
Elenca tutte le tabelle nel database configurato di Azure Data Explorer per una scoperta rapida.
- get_table_schema
Ottieni lo schema per una tabella specifica, inclusi nomi delle colonne e tipi di dati.
- sample_table_data
Recupera un campione di dati da una tabella con una dimensione di esempio opzionale per l'esplorazione dei dati.
Potenzia l'accesso AI ai dati su Azure Data Explorer
Distribuisci il Server MCP per Azure Data Explorer per abilitare query KQL AI senza interruzioni, scoperta degli schemi e esplorazione delle tabelle—in modo sicuro ed efficiente. Permetti ai tuoi assistenti AI di interagire con i dati in tempo reale.
Cos'è adx-mcp-server
adx-mcp-server è un server open-source Model Context Protocol (MCP) progettato per collegare assistenti AI e database Azure Data Explorer. Sviluppato da pab1it0, questo server fornisce un'interfaccia standardizzata che consente ad agenti e applicazioni AI di interrogare, analizzare e gestire le risorse Azure Data Explorer (ADX) in modo efficiente. Sfruttando il protocollo MCP, adx-mcp-server semplifica il processo di integrazione, consentendo interazioni fluide e sicure con cluster, database e tabelle ADX. Questo server permette alle organizzazioni di sbloccare funzionalità avanzate di esplorazione e analisi dei dati, utilizzando prompt in linguaggio naturale e accesso programmatico per aumentare produttività, accessibilità ai dati e intelligence operativa.
Funzionalità
Cosa possiamo fare con adx-mcp-server
Con adx-mcp-server, utenti e agenti AI possono sfruttare una varietà di potenti funzioni per interagire con i database Azure Data Explorer. Il servizio semplifica le operazioni sui dati tramite il protocollo MCP, consentendo attività efficienti di esplorazione, gestione e analisi dei dati all'interno dell'ecosistema Azure.
- Interroga Database ADX
- Esegui query complesse sui database Azure Data Explorer per ottenere insight e analisi utili.
- Gestisci Cluster
- Elenca, monitora e amministra i cluster Azure Data Explorer, migliorando la visibilità operativa.
- Visualizza e Organizza Dati
- Esplora database, tabelle e schemi in modo efficiente per strutturare e ottimizzare i flussi di lavoro sui dati.
- Integra con Agenti AI
- Collega applicazioni AI-driven per analisi automatizzate e esplorazione dati tramite linguaggio naturale.
- Accesso Sicuro e Standardizzato
- Utilizza un protocollo standardizzato per interazioni sicure, coerenti e scalabili con le risorse ADX.
Come gli Agenti AI beneficiano di adx-mcp-server
Gli agenti AI ottengono vantaggi significativi utilizzando adx-mcp-server, grazie a un'interfaccia standardizzata e semplificata per accedere e analizzare grandi quantità di dati in Azure Data Explorer. Ciò consente decisioni automatizzate guidate dai dati, interrogazioni in linguaggio naturale e analisi scalabili. Integrando adx-mcp-server, gli agenti AI possono facilitare un'esplorazione dei dati più rapida, automatizzare le attività di gestione dati di routine e migliorare l'accuratezza e l'efficienza delle informazioni fornite a utenti e organizzazioni.