Azure Wiki Search MCP Server

Cosa fa il server MCP “Azure Wiki Search”?

Il server Azure Wiki Search MCP implementa la specifica MCP (Model Context Protocol) per consentire agli agenti AI di cercare contenuti nel wiki di Azure. Agendo come ponte tra assistenti AI e risorse wiki di Azure, questo server abilita workflow potenti in cui i modelli AI possono effettuare ricerche e recuperare documenti wiki in modo programmatico. Fornendo funzionalità di ricerca e recupero, aiuta sviluppatori e agenti AI ad automatizzare la raccolta di informazioni, il recupero di documentazione e la gestione della conoscenza all’interno degli ambienti wiki di Azure DevOps. Questo migliora i flussi di lavoro di sviluppo semplificando l’accesso alle basi di conoscenza interne e alla documentazione, facilitando ai team l’individuazione di informazioni rilevanti tramite strumenti AI-driven.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt è esplicitamente menzionato nel repository o nella documentazione.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa esplicita viene elencata nella documentazione o nel codice. Il focus del server sembra essere su ricerca e recupero.

Elenco degli Strumenti

• search_wiki
  Cerca nell’Edge Wiki per trovare materiale correlato a una query specificata.

• get_wiki_by_path
  Recupera contenuto wiki fornendo un percorso specifico.

Casi d’Uso di questo MCP Server

• Ricerca di conoscenza automatizzata
  Permette ad assistenti AI e sviluppatori di cercare in modo programmatico documentazione o soluzioni rilevanti all’interno del wiki Azure, riducendo il lavoro manuale e migliorando la produttività.

• Recupero della documentazione
  Consente il recupero di pagine wiki o sezioni documentali specifiche, facilitando l’accesso a conoscenza strutturata per onboarding, troubleshooting o condivisione di sapere.

• Bot di supporto AI-powered
  Integra con bot di supporto o chatbot per recuperare e presentare automaticamente contenuti wiki in risposta a richieste utente.

• Gestione della conoscenza di progetto
  Centralizza l’accesso alla documentazione specifica di progetto, facilitando ai team la manutenzione e la scoperta di asset di conoscenza.

Come configurarlo

Windsurf

1. Installa i prerequisiti: l’ultima versione di VS Code, le estensioni GitHub Copilot, Python 3.10+, e uv.

2. Clona il repository:
   git clone https://github.com/coder-linping/azure-wiki-search-server.git

3. Configura l’ambiente con uv e attiva l’ambiente virtuale.

4. Aggiungi la configurazione del server MCP nelle tue Impostazioni Utente (JSON) o .vscode/mcp.json:

   "mcp": {
     "servers": {
       "edge_wiki": {
         "command": "uv",
         "args": [
             "--directory",
             "<percorso assoluto della tua cartella clonata>",
             "run",
             "src/edge_wiki.py"
         ],
         "env": {
             "PAT": "Il tuo personal access token",
             "ORG": "La tua organizzazione, predefinito è microsoft",
             "PROJECT": "Il tuo progetto, predefinito è Edge"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salva la configurazione, riavvia VS Code e verifica la connessione.

Claude

Nessuna istruzione specifica fornita per Claude. Utilizza una configurazione JSON simile a quella sopra nelle impostazioni MCP della piattaforma.

Cursor

Nessuna istruzione specifica fornita per Cursor. Utilizza una configurazione JSON simile a quella sopra nelle impostazioni MCP della piattaforma.

Cline

Nessuna istruzione specifica fornita per Cline. Utilizza una configurazione JSON simile a quella sopra nelle impostazioni MCP della piattaforma.

Protezione delle chiavi API

• Usa variabili d’ambiente nella sezione env della tua configurazione MCP per conservare le chiavi sensibili:

  "env": {
      "PAT": "Il tuo personal access token",
      "ORG": "La tua organizzazione",
      "PROJECT": "Il tuo progetto"
  }
  

Come usare questo MCP nei flow

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "azure-wiki-search": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzionalità. Ricorda di sostituire “azure-wiki-search” con il nome reale del tuo server MCP e la URL con quella del tuo server MCP personale.

Panoramica

In base alla documentazione disponibile, Azure Wiki Search MCP Server è funzionale per casi d’uso base di ricerca e recupero wiki, ma manca di template di risorsa e prompt dettagliati, così come di istruzioni specifiche per piattaforme. Si classifica come MCP server minimale ma utilizzabile.

MCP Score

La nostra opinione:
Questo MCP server offre funzionalità di ricerca e recupero di base per il wiki di Azure, utili per workflow di sviluppo mirati. Tuttavia, la mancanza di supporto dettagliato per risorse e prompt, istruzioni specifiche per piattaforma e attività della community ne limita la flessibilità e l’estendibilità.
Valutazione: 4/10