Chronulus MCP Server

Cosa fa il server “Chronulus” MCP?

Il server Chronulus MCP funge da piattaforma middleware che collega assistenti AI—come agenti di previsione e forecasting—a fonti dati e servizi esterni. Il suo scopo principale è potenziare i workflow AI dedicati a forecasting e analisi predittiva grazie all’integrazione fluida con i sistemi proprietari Chronulus AI. Tramite questo server, i client AI possono svolgere attività come interrogare modelli predittivi, recuperare dati di previsione e gestire interazioni tra agenti, tutto in tempo reale. Espone interfacce standardizzate per la comunicazione, consentendo agli sviluppatori di sfruttare strumenti AI avanzati nei propri ambienti di sviluppo e ottimizzare workflow che richiedono analisi dati complesse, previsione di serie temporali e modellazione predittiva.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt è menzionato nel repository o nella documentazione.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa esplicita è elencata nel repository o nella documentazione.

Elenco degli Strumenti

Nessuno strumento specifico è elencato nella documentazione disponibile o nella struttura del repository. Il file server.py non è presente o accessibile in base alle informazioni disponibili.

Casi d’uso di questo server MCP

• Forecasting e Predizione: Collega agenti AI ai modelli di previsione Chronulus per predizioni in tempo reale, aiutando sviluppatori e analisti ad automatizzare e ottimizzare i workflow di forecasting.
• Integrazione con Claude Desktop: Aggiungi facilmente capacità predittive avanzate al client desktop di Claude, consentendo accesso diretto agli agenti Chronulus da popolari workspace AI.
• Deployment Dockerizzato: Effettua rapidamente il deployment di servizi di previsione su diversi ambienti usando Docker, migliorando portabilità e scalabilità per aziende e ricerca.
• Gestione Chiavi API: Gestisci e ruota in modo sicuro le chiavi API Chronulus per un accesso sicuro e conforme ai servizi di previsione, supportando le policy di sicurezza aziendali.

Come configurarlo

Windsurf

Nessuna istruzione specifica per Windsurf è fornita nel repository o nella documentazione.

Claude

1. Prerequisiti: Assicurati che Python sia installato e procurati una chiave API Chronulus.
2. Trova il file di configurazione: Individua la tua configurazione Claude qui:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
3. Installa Chronulus MCP:
   • Da PyPI:
     pip install chronulus-mcp
   • Oppure da GitHub:

     git clone https://github.com/ChronulusAI/chronulus-mcp.git
     cd chronulus-mcp
     pip install .
     

4. Modifica il file di configurazione: Aggiungi il server MCP in claude_desktop_config.json:

   {
     "mcpServers": {
       "chronulus-agents": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "chronulus_mcp"],
         "env": {
           "CHRONULUS_API_KEY": "<YOUR_CHRONULUS_API_KEY>"
         }
       }
     }
   }
   

5. Verifica la configurazione: Riavvia Claude e assicurati che il server Chronulus risulti disponibile.

Esempio di configurazione Docker:

{
  "mcpServers": {
    "chronulus-agents": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "-e", "CHRONULUS_API_KEY", "chronulus-mcp"],
      "env": {
        "CHRONULUS_API_KEY": "<YOUR_CHRONULUS_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

Esempio di configurazione UVX:

{
  "mcpServers": {
    "chronulus-agents": {
      "command": "uvx",
      "args": ["chronulus-mcp"],
      "env": {
        "CHRONULUS_API_KEY": "<YOUR_CHRONULUS_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

Sicurezza delle chiavi API:
Utilizza sempre variabili d’ambiente per le chiavi, come mostrato nel campo env del JSON sopra.

Cursor

Nessuna istruzione specifica per Cursor è fornita nel repository o nella documentazione.

Cline

Nessuna istruzione specifica per Cline è fornita nel repository o nella documentazione.

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "chronulus-agents": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di sostituire “chronulus-agents” con il nome effettivo del tuo server MCP e di cambiare la URL con quella del tuo server MCP.

Panoramica

Tra le sezioni disponibili e i dettagli tecnici mancanti, Chronulus MCP fornisce istruzioni chiare per configurazione e sicurezza ma manca di definizioni documentate per prompt, risorse e strumenti. Il suo focus è sull’integrazione, non sulla personalizzazione avanzata.

Valutazione MCP

La nostra opinione

Chronulus MCP Server offre un percorso di integrazione diretto per agenti di forecasting e fornisce istruzioni di configurazione solide, ma la mancanza di dettagli su prompt, risorse e strumenti nella documentazione ne limita l’estendibilità e la trasparenza. In base alle due tabelle sopra, assegniamo a questo MCP un 5/10 per usabilità generale e maturità dell’ecosistema.