
MCP-Soccerdata MCP Server
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Integra dati e analytics FPL direttamente nei tuoi workflow AI con il Server MCP Fantasy Premier League per statistiche in tempo reale, suggerimenti di formazione e gestione automatizzata della lega.
Il Server MCP (Model Context Protocol) Fantasy Premier League collega gli assistenti AI ai dati ufficiali della Fantasy Premier League (FPL), permettendo un’integrazione fluida con l’ecosistema FPL. Agendo da ponte tra agenti AI e l’API FPL o i dataset, questo server fornisce accesso in tempo reale a statistiche dei giocatori, dati delle squadre e altre risorse FPL. Questa integrazione consente a sviluppatori e workflow AI di automatizzare attività come recupero informazioni sulle squadre, analisi delle prestazioni dei giocatori o generazione di suggerimenti per le formazioni. Come parte del Model Context Protocol, standardizza l’accesso ai dati FPL, facilitando l’interazione dei client AI con dati calcistici complessi, ottimizzando la gestione FPL e migliorando il coinvolgimento degli utenti con approfondimenti guidati dall’AI.
Nessun template di prompt trovato nel repository o nella documentazione.
Nessuna risorsa esplicita documentata nei file disponibili.
Nessun file server.py
o definizione di strumenti espliciti trovati nel repository.
windsurf.config.json
).mcpServers
:{
"mcpServers": {
"fantasy-pl-mcp": {
"command": "fantasy-pl-mcp",
"args": ["--port", "4137"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"fantasy-pl-mcp": {
"command": "fantasy-pl-mcp",
"args": ["--port", "4137"]
}
}
}
cursor.config.json
.mcpServers
:{
"mcpServers": {
"fantasy-pl-mcp": {
"command": "fantasy-pl-mcp",
"args": ["--port", "4137"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"fantasy-pl-mcp": {
"command": "fantasy-pl-mcp",
"args": ["--port", "4137"]
}
}
}
Per proteggere le chiavi API, utilizza variabili d’ambiente nella configurazione. Esempio:
{
"mcpServers": {
"fantasy-pl-mcp": {
"command": "fantasy-pl-mcp",
"args": ["--port", "4137"],
"env": {
"FPL_API_KEY": "${FPL_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${FPL_API_KEY}"
}
}
}
}
Sostituisci FPL_API_KEY
con il nome effettivo della tua variabile d’ambiente.
Utilizzare MCP in FlowHunt
Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al flow e collegandolo al tuo agente AI:
Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP utilizzando questo formato JSON:
{
"fantasy-pl-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di sostituire "fantasy-pl-mcp"
con il nome reale del tuo server MCP e di inserire l’URL del tuo server MCP.
Sezione | Disponibilità | Dettagli/Note |
---|---|---|
Panoramica | ✅ | |
Elenco dei Prompt | ⛔ | Nessun prompt documentato. |
Elenco delle Risorse | ⛔ | Nessuna risorsa documentata. |
Elenco degli Strumenti | ⛔ | Nessuno strumento trovato in server.py o documentazione. |
Protezione delle chiavi API | ✅ | Esempio fornito per l’uso delle variabili d’ambiente. |
Supporto Sampling (poco rilevante in valutazione) | ⛔ | Non documentato. |
Questo server MCP offre una chiara integrazione con FPL e fornisce istruzioni di configurazione solide, ma manca di documentazione su prompt, risorse e strumenti. Il suo status open-source e una discreta attività della community sono aspetti positivi, ma l’assenza di funzionalità personalizzabili o avanzate ne limita l’utilità per workflow AI più ampi.
Punteggio: 4/10
Ha una LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Ha almeno uno strumento | ⛔ |
Numero di Fork | 7 |
Numero di Stelle | 24 |
È un server che collega gli assistenti AI al database ufficiale della Fantasy Premier League, consentendo l’accesso in tempo reale alle statistiche dei giocatori, dati delle squadre e altro per automazione, analisi e approfondimenti guidati dall’AI.
I principali casi d’uso includono il recupero automatizzato dei dati di squadre e giocatori, analisi delle performance dei giocatori, ottimizzazione delle formazioni, automazione della gestione delle leghe e generazione di contenuti guidati dall’AI per la FPL.
Utilizza variabili d’ambiente nella configurazione per memorizzare chiavi API sensibili. Ad esempio, imposta la tua chiave API come variabile d’ambiente (FPL_API_KEY) e richiamala nella configurazione del server MCP.
Non sono documentati template di prompt o strumenti espliciti per questo server MCP. La sua funzione principale è esporre i dati ufficiali FPL ai tuoi workflow AI.
Aggiungi il componente MCP al tuo flow FlowHunt, quindi inserisci i dettagli del tuo server MCP Fantasy Premier League nel pannello di configurazione. Questo consente al tuo agente AI di accedere a tutti i dati FPL forniti dal server.
Permetti al tuo chatbot o workflow di ottenere statistiche FPL in tempo reale, automatizzare i suggerimenti di formazione e gestire le leghe con il Server MCP Fantasy Premier League.
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