
Integrazione GDB MCP Server
Il GDB MCP Server espone le funzionalità del GNU Debugger ad assistenti AI e client, consentendo il debug remoto automatizzato e programmabile, la gestione dei ...
Automatizza la generazione e la gestione dei flowgraph SDR GNURadio con il Server MCP GNURadio, abilitando lo sviluppo SDR assistito da AI e LLM in FlowHunt.
Il Server MCP GNURadio è un server Machine Control Protocol (MCP) moderno ed estensibile per GNURadio, pensato per abilitare la creazione programmabile, automatizzata e guidata dall’IA dei flowgraph GNURadio. Questo server consente l’integrazione con Large Language Models (LLM), framework di automazione e client personalizzati, permettendo agli utenti di generare file .grc
e controllare workflow SDR (Software Defined Radio) su larga scala. Espone una robusta API MCP, il Server MCP GNURadio semplifica la prototipazione SDR, consentendo di automatizzare la creazione, modifica e validazione dei flowgraph, riducendo così il lavoro manuale e gli errori potenziali. La sua architettura modulare supporta inoltre una facile estensione e personalizzazione, rendendolo uno strumento prezioso per sviluppatori e ricercatori che lavorano con GNURadio.
Nessun template di prompt è documentato nei file disponibili o nel README.
Nessuna risorsa MCP specifica è elencata nella documentazione o nei file del repository.
Nessun elenco esplicito di strumenti è fornito nel README o in main.py. Il server consente la creazione e la manipolazione dei flowgraph, ma i dettagli sugli strumenti non sono specificati.
.grc
.git clone https://github.com/yoelbassin/gr-mcp
cd gr-mcp
uv venv --system-site-packages
"mcpServers": {
"gr-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/gr-mcp",
"run",
"main.py"
]
}
}
"mcpServers": {
"gr-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/gr-mcp",
"run",
"main.py"
]
}
}
"mcpServers": {
"gr-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/gr-mcp",
"run",
"main.py"
]
}
}
"mcpServers": {
"gr-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/gr-mcp",
"run",
"main.py"
]
}
}
Se hai bisogno di passare API key o segreti al server MCP, utilizza variabili d’ambiente nella tua configurazione. Ad esempio:
"mcpServers": {
"gr-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/gr-mcp",
"run",
"main.py"
],
"env": {
"MY_SECRET_API_KEY": "your_api_key_here"
},
"inputs": {}
}
}
Nota: Sostituisci "MY_SECRET_API_KEY"
e il valore in base al tuo ambiente.
Uso di MCP in FlowHunt
Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:
Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP utilizzando questo formato JSON:
{
"gr-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una volta configurato, l’agente AI potrà ora usare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di sostituire "gr-mcp"
con il vero nome del tuo server MCP e la URL con quella del tuo server MCP.
Sezione | Disponibilità | Dettagli/Note |
---|---|---|
Panoramica | ✅ | Presente nel README |
Elenco dei Prompt | ⛔ | Nessun template di prompt documentato |
Elenco delle Risorse | ⛔ | Nessuna risorsa MCP esplicita elencata |
Elenco degli Strumenti | ⛔ | Nessuna specifica; solo controllo generale dei flowgraph indicato |
Protezione delle API Key | ✅ | Esempio fornito nelle istruzioni di setup |
Supporto sampling (meno rilevante in valutaz.) | ⛔ | Nessuna menzione |
In base alle tabelle sopra, il Server MCP GNURadio offre solide funzionalità di base e istruzioni di setup chiare, ma manca di documentazione su prompt, risorse esplicite e strumenti, il che ne limita l’estendibilità e l’usabilità out-of-the-box. Valutazione: 5/10.
Ha una LICENSE | ✅ GPL-3.0 |
---|---|
Ha almeno uno strumento | ⛔ |
Numero di Fork | 0 |
Numero di Stelle | 5 |
Il Server MCP GNURadio è un server Machine Control Protocol modulare ed estensibile per GNURadio. Consente la creazione e gestione programmabile, automatizzata e guidata dall'IA dei flowgraph GNURadio, facilitando l'integrazione con LLM e framework di automazione.
Puoi automatizzare la creazione e modifica dei flowgraph SDR, integrare assistenti AI nei workflow SDR, validare e testare flowgraph in modo programmabile ed estendere il server per ricerche o prototipazioni SDR personalizzate.
Aggiungi il componente MCP al tuo flow, quindi configuralo con i dettagli del tuo server MCP GNURadio. Usa il transport 'streamable_http' e inserisci la URL del tuo server MCP nella configurazione.
Non sono documentati template di prompt né elenchi espliciti di strumenti, ma il server espone una robusta API MCP per la generazione e il controllo dei flowgraph.
Utilizza variabili d'ambiente nella configurazione per passare in modo sicuro eventuali chiavi o segreti richiesti al server MCP.
Integra istantaneamente il potente e estensibile server MCP di GNURadio nei tuoi workflow FlowHunt. Automatizza la prototipazione SDR, sfrutta i LLM e semplifica lo sviluppo radio.
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