
Integrazione del Server ModelContextProtocol (MCP)
Il Server ModelContextProtocol (MCP) funge da ponte tra agenti AI e fonti dati esterne, API e servizi, consentendo agli utenti FlowHunt di costruire assistenti ...
Concedi ai tuoi flussi AI accesso sicuro e granulare al filesystem locale per leggere, scrivere, cercare e gestire file e directory—il tutto con rigorose misure di sicurezza.
Il server MCP del filesystem fornisce un accesso sicuro e programmatico al filesystem locale tramite il Model Context Protocol (MCP). Permette ad assistenti AI e ad altri client di interagire con file e directory sulla macchina del server, facilitando operazioni come lettura, scrittura, copia, spostamento, ricerca e modifica di file, oltre alla gestione delle directory. Progettato per migliorare i workflow di sviluppo, il server espone API per operazioni su file imponendo severi controlli di sicurezza—come directory consentite e validazione dei percorsi—per prevenire accessi non autorizzati. Questo lo rende un ponte ideale per collegare agenti AI a compiti di gestione file, supportando casi d’uso come esplorazione di codebase, modifica automatizzata di file, ricerca e sostituzione batch e altro ancora, il tutto con controllo granulare e solide misure di sicurezza.
Nessun template di prompt esplicito è menzionato nella documentazione o nei file del repository.
Nessuna “risorsa” MCP esplicita è documentata nel repository. Il server si concentra sull’esposizione di operazioni su filesystem come strumenti.
Assicurati di avere Go installato e il file binario del server MCP Filesystem disponibile.
Apri il tuo file di configurazione di Windsurf.
Aggiungi il server MCP con il seguente snippet JSON:
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "mcp-filesystem-server",
"args": ["/path/to/allowed/directory"]
}
}
}
Salva la configurazione e riavvia Windsurf.
Verifica che il server MCP “filesystem” appaia tra le tue integrazioni MCP.
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "mcp-filesystem-server",
"args": ["/path/to/allowed/directory"],
"env": {
"API_KEY": "${FILESYSTEM_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${FILESYSTEM_API_KEY}"
}
}
}
}
Scarica e installa il server MCP del filesystem.
Trova il file di configurazione di Claude per le integrazioni MCP.
Inserisci la registrazione del server come segue:
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "mcp-filesystem-server",
"args": ["/path/to/allowed/directory"]
}
}
}
Salva e riavvia Claude.
Controlla che il server MCP del filesystem sia attivo.
Installa il file binario del server usando Go o dalla release.
Apri le impostazioni o il file di configurazione MCP di Cursor.
Aggiungi il server MCP del filesystem:
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "mcp-filesystem-server",
"args": ["/path/to/allowed/directory"]
}
}
}
Salva e riavvia Cursor.
Conferma l’integrazione eseguendo uno strumento di test (ad es. list_directory).
Compila o scarica il file binario del server MCP del filesystem.
Configura le impostazioni di integrazione MCP di Cline.
Aggiungi:
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "mcp-filesystem-server",
"args": ["/path/to/allowed/directory"]
}
}
}
Salva la configurazione e riavvia Cline.
Testa eseguendo un’operazione read_file.
Usa variabili d’ambiente per dati sensibili. Esempio:
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "mcp-filesystem-server",
"args": ["/path/to/allowed/directory"],
"env": {
"API_KEY": "${FILESYSTEM_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${FILESYSTEM_API_KEY}"
}
}
}
}
Utilizzo di MCP in FlowHunt
Per integrare server MCP nel tuo flusso FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:
Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:
{
"filesystem": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “filesystem” con il vero nome del tuo server MCP e sostituisci l’URL con quello del tuo server MCP.
Sezione | Disponibilità | Dettagli/Note |
---|---|---|
Panoramica | ✅ | |
Lista dei Prompt | ⛔ | Nessun template di prompt esplicito trovato |
Lista delle Risorse | ⛔ | Nessuna risorsa MCP documentata |
Lista degli Strumenti | ✅ | 13 strumenti: operazioni file/dir, ricerca/info |
Protezione delle chiavi API | ✅ | Esempio fornito per env/integrazione |
Supporto sampling (meno importante in valutazione) | ⛔ | Nessuna menzione trovata |
| Supporto radici | ✅ | list_allowed_directories espone le radici consentite |
Il server MCP del filesystem è robusto e altamente focalizzato su un accesso sicuro e granulare al filesystem—offrendo un set completo di operazioni su file e directory come strumenti MCP. La documentazione è chiara e il server offre molti strumenti pratici per workflow di sviluppo AI-powered. Tuttavia, non documenta template di prompt o risorse MCP esplicite, e funzionalità come il sampling non sono menzionate. Le radici sono supportate tramite lo strumento list_allowed_directories.
Punteggio: 8/10 — Eccellente tooling e documentazione, piccole lacune su prompt/risorse e funzioni MCP avanzate.
Ha una LICENSE | ✅ |
---|---|
Ha almeno uno strumento | ✅ |
Numero di Fork | 53 |
Numero di Star | 414 |
Espone il filesystem locale come una serie di strumenti programmabili sotto il Model Context Protocol (MCP), consentendo un accesso AI sicuro per leggere, scrivere, cercare e gestire file e directory all'interno dei percorsi autorizzati.
Puoi leggere, scrivere, copiare, spostare ed eliminare file e directory; elencare e cercare directory; eseguire batch di trova e sostituisci; recuperare metadati; e altro ancora—tutto tramite robusti strumenti MCP.
La sicurezza è applicata limitando le operazioni alle directory consentite, validando tutti i percorsi e supportando variabili d'ambiente per dati sensibili come le chiavi API. Le operazioni al di fuori delle radici autorizzate sono impedite.
Esplorazione automatizzata delle codebase, modifica batch, ricerca di contenuti, routine di backup, gestione sicura dei progetti e integrazione con agenti AI per workflow di sviluppo intelligenti.
Non sono documentati template di prompt espliciti o risorse MCP. Il server si concentra sull'esposizione di strumenti per operazioni su filesystem.
Aggiungi il componente MCP al tuo flusso FlowHunt, configura l'URL del server e il trasporto, e il tuo agente AI avrà accesso a tutti gli strumenti del filesystem supportati.
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