Porta le notizie positive nei tuoi flussi di lavoro: Goodnews MCP recupera e classifica storie positive, aiutando agenti AI e dashboard a migliorare l’umore degli utenti con contenuti edificanti selezionati.
Il Goodnews MCP Server è un’implementazione semplice del Model Context Protocol (MCP) pensata per fornire notizie selezionate, positive ed edificanti. Agisce come intermediario tra assistenti AI e fonti di dati di notizie esterne, recuperando specificamente articoli tramite NewsAPI e classificandoli con un large language model (LLM) Cohere per il sentimento positivo. Questo consente ad agenti e flussi AI di proporre contenuti che fanno sentire bene, migliorando le interazioni utente e offrendo accesso in tempo reale a notizie filtrate per sentimento. Il Goodnews MCP Server esemplifica come l’infrastruttura MCP possa semplificare l’integrazione con API di terze parti e LLM, supportando gli sviluppatori nella creazione di applicazioni gioiose e contestualizzate.
Non sono fornite informazioni su template di prompt nel repository.
Nessuna definizione esplicita di risorse è stata trovata nei file del repository o nella documentazione fornita.
Nessuna descrizione dettagliata degli strumenti o un file server.py sono presenti nella struttura del repository o nella documentazione, quindi non è possibile fornire un elenco degli strumenti sulla base delle informazioni disponibili.
Nessuna istruzione di setup o linea guida di configurazione specifica per la piattaforma è disponibile nel repository o nella documentazione fornita.
Utilizzo dell’MCP in FlowHunt
Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:
Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:
{
"goodnews-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “goodnews-mcp” con il vero nome del tuo server MCP (ad esempio, “github-mcp”, “weather-api”, ecc.) e di sostituire la URL con quella del tuo server MCP.
| Sezione | Disponibilità | Dettagli/Note |
|---|---|---|
| Panoramica | ✅ | Panoramica fornita nel README.md |
| Elenco dei Prompt | ⛔ | Nessun template di prompt documentato |
| Elenco delle Risorse | ⛔ | Nessuna risorsa MCP documentata |
| Elenco degli Strumenti | ⛔ | Nessun elenco strumenti o server.py presente |
| Sicurezza delle API Key | ⛔ | Non affrontata nella documentazione disponibile |
| Supporto Sampling (meno importante nella valutaz.) | ⛔ | Nessuna evidenza di supporto sampling |
Sulla base della documentazione disponibile, il server MCP Goodnews offre uno scopo chiaro e casi d’uso interessanti, ma manca di dettagli completi sull’implementazione e sull’integrazione.
Questo MCP ottiene un punteggio moderato, poiché ha un’utilità chiara e una licenza permissiva, ma manca di documentazione tecnica, definizioni di strumenti e guide di configurazione. Per gli sviluppatori alla ricerca di una soluzione MCP pronta all’uso, sono necessari maggiori dettagli per un’integrazione senza problemi.
| Ha una LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
|---|---|
| Ha almeno uno strumento | ⛔ |
| Numero di fork | 5 |
| Numero di stelle | 39 |
Il Goodnews MCP Server è un'implementazione del Model Context Protocol progettata per recuperare e consegnare notizie selezionate e positive. Utilizza NewsAPI come fonte dati e un LLM Cohere per classificare gli articoli in base al sentimento positivo, permettendo ad agenti AI e dashboard di mostrare contenuti edificanti.
Interroga NewsAPI per gli ultimi articoli, quindi utilizza un large language model per valutare e classificare queste storie in base al sentimento positivo prima di restituirle tramite l'interfaccia MCP.
Gli utilizzi tipici includono alimentare le risposte dei chatbot con buone notizie, incorporare contenuti edificanti nei dashboard, supportare il benessere aziendale e filtrare i feed di notizie per mostrare solo storie positive.
Sì, è rilasciato sotto licenza Apache-2.0, rendendolo liberamente utilizzabile e modificabile per i tuoi progetti.
Nessun template di prompt o definizione esplicita di strumenti/risorse è fornito nella documentazione disponibile. La funzione principale del server è recuperare e classificare notizie per sentimento positivo.
Aggiungi il componente MCP al tuo flusso FlowHunt e configurarlo con i dettagli del tuo server Goodnews MCP in formato JSON. Una volta configurato, il tuo agente AI può accedere al server per recuperare e consegnare notizie positive.
Istruzioni specifiche di setup e gestione delle API key non sono incluse nella documentazione disponibile. Sarà necessario consultare la documentazione di NewsAPI e Cohere per la gestione delle API key secondo necessità.
Integra la consegna di notizie edificanti nei tuoi flussi AI e chatbot. Scopri come Goodnews MCP può massimizzare il coinvolgimento positivo degli utenti in pochi minuti.
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