Heroku MCP Server

Integra l’automazione della piattaforma Heroku nei tuoi flussi di sviluppo e AI con l’Heroku MCP Server—gestisci app, avvia deployment e monitora le risorse direttamente da FlowHunt.

Heroku MCP Server

Cosa fa il server “Heroku” MCP?

L’Heroku MCP Server è un server Model Context Protocol (MCP) che si integra con la piattaforma Heroku tramite Heroku CLI. Agisce come ponte tra assistenti AI e la piattaforma Heroku, consentendo un accesso fluido alle risorse Heroku e l’automazione delle attività sulla piattaforma tramite strumenti e interfacce MCP standardizzati. Questo server permette ai flussi di lavoro guidati da AI di interagire programmaticamente con app, deployment e configurazioni Heroku—abilitando attività come la verifica dello stato delle app, la gestione delle risorse e l’automazione dei processi di deployment. Esporre le operazioni Heroku agli LLM permette agli sviluppatori di semplificare i flussi di sviluppo, rilascio e gestione, rendendo i servizi cloud di Heroku più accessibili e programmabili tramite moderni ambienti di sviluppo AI.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt è menzionato nella documentazione o nei file sorgente disponibili.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa MCP esplicita è documentata o elencata nei file del repository disponibili.

Elenco degli Strumenti

Nessun elenco dettagliato di strumenti è esplicitamente documentato nei file del repository disponibili. Tuttavia, come server MCP Heroku, si può ragionevolmente presumere che esponga le funzionalità della CLI Heroku come strumenti (ad es. deploy app, elenco app, gestione configurazioni), ma non sono presenti descrizioni esplicite degli strumenti nei file disponibili.

Casi d’Uso di questo MCP Server

  • Gestione Applicazioni Heroku
    Consente agli sviluppatori di gestire applicazioni Heroku direttamente da ambienti di sviluppo potenziati da AI, semplificando attività come creazione, scaling ed eliminazione delle app.

  • Deployment Automatizzati
    Facilita l’automazione dei workflow di deployment, permettendo agli LLM di avviare deployment, rollback o release tramite comandi Heroku CLI.

  • Monitoraggio Risorse
    Permette agli agenti AI di monitorare lo stato delle app, recuperare log e ottenere metriche di performance dalle app Heroku, abilitando manutenzione proattiva e risoluzione dei problemi.

  • Gestione Configurazioni
    Supporta la gestione delle variabili di ambiente e delle impostazioni di configurazione delle app Heroku, migliorando velocità e affidabilità dei cambi di configurazione.

Come configurarlo

Windsurf

  1. Assicurati di avere Node.js installato.
  2. Apri il file di configurazione di Windsurf.
  3. Aggiungi l’Heroku MCP Server all’oggetto mcpServers, usando il seguente snippet JSON:
    {
      "heroku": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Salva la configurazione e riavvia Windsurf.
  5. Verifica che l’Heroku MCP Server sia attivo e accessibile.

Protezione delle API Key

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

Claude

  1. Assicurati che Node.js sia installato.
  2. Apri la configurazione MCP di Claude.
  3. Aggiungi l’Heroku MCP Server usando:
    {
      "heroku": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Salva le modifiche e riavvia Claude.
  5. Conferma la connettività del server.

Protezione delle API Key

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

Cursor

  1. Assicurati che Node.js sia installato.
  2. Apri le impostazioni di Cursor.
  3. Aggiungi l’Heroku MCP Server sotto mcpServers:
    {
      "heroku": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Salva e riavvia Cursor.
  5. Verifica che il server MCP sia registrato.

Protezione delle API Key

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

Cline

  1. Conferma l’installazione di Node.js.
  2. Apri il file di configurazione di Cline.
  3. Aggiungi la configurazione dell’Heroku MCP Server:
    {
      "heroku": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Salva le modifiche e riavvia Cline.
  5. Assicurati che l’Heroku MCP Server sia attivo.

Protezione delle API Key

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

Come usare questo MCP nei flussi

Uso di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:

FlowHunt MCP flow

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "heroku": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come strumento, con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “heroku” con il nome effettivo del tuo server MCP e di sostituire la URL con quella del tuo MCP server.


Panoramica

SezioneDisponibilitàDettagli/Note
Panoramica
Elenco dei PromptNessun prompt trovato nei file disponibili.
Elenco delle RisorseNessuna risorsa documentata.
Elenco degli StrumentiNessuno strumento esplicitamente elencato.
Protezione API KeyEsempio fornito per la configurazione MCP.
Supporto Sampling (meno importante in valutazione)Non menzionato.

Sulla base di quanto sopra, l’Heroku MCP Server offre un’integrazione MCP di base per Heroku ma manca di una documentazione dettagliata su prompt, strumenti o risorse. La presenza di una LICENSE e delle istruzioni di setup è positiva, ma la mancanza di elementi MCP specifici ne riduce il punteggio di utilità.


La nostra opinione

Questo server MCP è utile per utenti Heroku che vogliono automatizzare e gestire app cloud tramite MCP, ma la documentazione è scarsa e gli elementi chiave MCP (strumenti, prompt, risorse) sono assenti o non documentati. Per questo, il punteggio per utilità e completezza è moderato.


MCP Score

Presenza di LICENSE✅ (Apache-2.0)
Almeno uno strumento
Numero di Fork12
Numero di Star45

Domande frequenti

Cos'è l'Heroku MCP Server?

L'Heroku MCP Server è uno strato di integrazione che collega assistenti AI e ambienti di sviluppo con la piattaforma Heroku tramite la Heroku CLI, abilitando la gestione automatizzata delle app e workflow di deployment tramite MCP.

Cosa posso automatizzare con l'Heroku MCP Server?

Puoi automatizzare la creazione di app Heroku, lo scaling, il deployment, il monitoraggio delle risorse, il recupero dei log e la gestione delle configurazioni direttamente dal tuo ambiente di sviluppo AI.

Come proteggo le mie chiavi API Heroku?

Memorizza il tuo HEROKU_API_KEY nella configurazione del server MCP sotto la proprietà 'env'. In questo modo le credenziali restano sicure e separate dal codice principale.

Esistono template di prompt predefiniti o strumenti?

Attualmente non sono documentati template di prompt espliciti o strumenti dettagliati. Il server espone le funzionalità della CLI di Heroku, ma le descrizioni degli strumenti sono scarse.

Chi dovrebbe utilizzare l'Heroku MCP Server?

Sviluppatori e team che desiderano automatizzare e gestire applicazioni Heroku tramite workflow potenziati da AI, in particolare chi utilizza FlowHunt o ambienti simili, trarranno i maggiori benefici da questo server.

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