Simulator iOS IDB MCP Server

Cosa fa il server MCP “Simulator iOS IDB”?

Il Simulator iOS IDB MCP Server è un server Model Context Protocol (MCP) progettato per consentire ai large language model (LLM) di interagire con i simulatori iOS tramite comandi in linguaggio naturale. Collegando direttamente gli assistenti AI a un ambiente di simulazione iOS, questo server facilita attività come l’automazione dei test UI, l’ispezione del comportamento delle app e la gestione degli stati del simulatore. Funziona da ponte tra i flussi di lavoro guidati dall’AI esterna e il simulatore, permettendo agli sviluppatori di ottimizzare i test, automatizzare azioni ripetitive e accelerare lo sviluppo di app sfruttando la potenza degli LLM per la manipolazione diretta del simulatore.

Elenco dei Prompt

Nessuna informazione disponibile sui template di prompt nel repository.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa esplicita descritta nei file accessibili del repository.

Elenco degli Strumenti

Nessun elenco diretto di strumenti (MCP tools) trovato nei file principali o ovvi (come server.py o dichiarazioni tooling).

Casi d’Uso di questo MCP Server

• Test UI automatizzati: Gli sviluppatori possono utilizzare gli LLM per istruire il simulatore a eseguire interazioni UI, facilitando la progettazione e l’esecuzione di test automatizzati.
• Gestione dello stato del simulatore: Script guidati dall’AI possono gestire il ciclo di vita e la configurazione del simulatore, come avvio, reset o cambio dispositivo.
• Ispezione comportamentale delle app: Gli LLM possono osservare le risposte dell’app a vari input o stati all’interno del simulatore, aiutando nel debug e nella validazione.
• Installazione/Disinstallazione app: Automatizza l’installazione o la rimozione di build di test sul simulatore tramite comandi in linguaggio naturale.
• Integrazione nei flussi di lavoro: Integra il simulatore con pipeline CI/CD o strumenti personalizzati per sviluppatori usando gli LLM come orchestratori.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati che Node.js e npm siano installati sul tuo sistema.
2. Trova il file di configurazione di Windsurf.
3. Aggiungi il Simulator iOS IDB MCP Server usando il seguente snippet JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "simulator-ios-idb": {
         "command": "npx",
         "args": ["@InditexTech/mcp-server-simulator-ios-idb@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva il file di configurazione e riavvia Windsurf.
5. Verifica che il server MCP sia in esecuzione controllando i log di Windsurf.

Claude

1. Installa Node.js e npm se non già presenti.
2. Apri il file di configurazione di Claude.
3. Aggiungi il seguente blocco MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "simulator-ios-idb": {
         "command": "npx",
         "args": ["@InditexTech/mcp-server-simulator-ios-idb@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Claude.
5. Conferma la funzionalità eseguendo un comando di prova.

Cursor

1. Verifica che Node.js e npm siano installati.
2. Apri il file di configurazione di Cursor.
3. Inserisci questa configurazione MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "simulator-ios-idb": {
         "command": "npx",
         "args": ["@InditexTech/mcp-server-simulator-ios-idb@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva le modifiche e riavvia Cursor.
5. Controlla l’integrazione avvenuta con successo nell’interfaccia o nei log.

Cline

1. Installa Node.js e npm se mancano.
2. Trova il file di configurazione di Cline.
3. Aggiungi la configurazione MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "simulator-ios-idb": {
         "command": "npx",
         "args": ["@InditexTech/mcp-server-simulator-ios-idb@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Cline.
5. Verifica che il server MCP sia accessibile dall’interfaccia di Cline.

Protezione delle chiavi API

Per fornire in sicurezza credenziali sensibili, usa variabili d’ambiente nella tua configurazione. Esempio:

{
  "mcpServers": {
    "simulator-ios-idb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@InditexTech/mcp-server-simulator-ios-idb@latest"],
      "env": {
        "MY_SECRET_KEY": "${MY_SECRET_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${MY_SECRET_KEY}"
      }
    }
  }
}

Sostituisci "MY_SECRET_KEY" con il nome effettivo della tua variabile d’ambiente.

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo flusso di lavoro FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione System MCP, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "simulator-ios-idb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà ora utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “simulator-ios-idb” con il nome effettivo del tuo MCP server e sostituire l’URL con quello del tuo MCP server.

Panoramica

Supporto Roots: ⛔ (Nessuna evidenza trovata)
Supporto Sampling: ⛔ (Nessuna evidenza trovata)

Sulla base delle informazioni disponibili, questo MCP server offre una panoramica chiara e indicazioni per la configurazione, ma manca di documentazione pubblica su template di prompt, definizioni esplicite di risorse, elenchi di strumenti o funzionalità MCP avanzate come roots e sampling. È quindi funzionale ma limitato nella trasparenza documentale rispetto ad altri MCP.

Punteggio MCP

Valutazione:
Darei alla documentazione pubblica e all’apertura di questo MCP server un 4/10. Ha uno scopo chiaro e buone istruzioni di configurazione, ma manca di trasparenza su strutture MCP interne (strumenti, risorse, prompt) e funzionalità avanzate.