JSON MCP Server

Cosa fa il “JSON” MCP Server?

Il JSON MCP Server è un server Model Context Protocol (MCP) che consente ad assistenti AI e LLM di interagire, interrogare e manipolare fonti dati JSON utilizzando strumenti e operazioni standardizzati. Agendo come ponte tra client AI e dati esterni in formato JSON, il server migliora i flussi di lavoro di sviluppo per compiti che richiedono accesso a dati strutturati, interrogazioni avanzate o trasformazioni. Supporta potenti funzionalità come interrogazioni basate su JSONPath, filtraggio con condizioni, operazioni su array e stringhe, calcoli su date e numeri e aggregazioni. Gli sviluppatori possono sfruttare il server per eseguire operazioni simili a database, analisi dati e automazione data-driven senza dover creare integrazioni personalizzate per ogni fonte dati.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt esplicito è menzionato nel repository o nella documentazione.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa esplicita è documentata nel repository o nel README. Il server lavora su dati JSON esterni tramite URL, ma non elenca risorse predefinite.

Elenco degli Strumenti

• query
  Interroga dati JSON usando la sintassi JSONPath con operazioni estese.
  Input:

  • url (stringa): URL della fonte dati JSON
  • jsonPath (stringa): Espressione JSONPath con operazioni opzionali

• filter
  Filtra dati JSON utilizzando condizioni.
  Input:

  • url (stringa): URL della fonte dati JSON
  • jsonPath (stringa): Espressione JSONPath di base
  • condition (stringa): Condizione di filtro

Casi d’Uso di questo MCP Server

• Analisi Dati su API JSON
  Permette a sviluppatori o LLM di eseguire interrogazioni complesse, aggregazioni e calcoli statistici direttamente sulle risposte delle API JSON remote, ottimizzando i flussi di lavoro di analisi dati.

• Trasformazione Dati Automatizzata
  Automatizza mapping, filtraggio e trasformazione di grandi dataset JSON per pipeline ETL (Extract, Transform, Load), facendo risparmiare tempo agli sviluppatori rispetto a script personalizzati.

• Creazione di Dashboard Dinamiche
  Supporta il backend di dashboard che aggregano e visualizzano statistiche da vari endpoint JSON fornendo strumenti di ordinamento, raggruppamento e aggregazione.

• Prototipazione Rapida con Dati Live
  Consente a LLM o utenti di interrogare e manipolare rapidamente dati JSON live per applicazioni proof-of-concept o analisi esplorative dei dati.

• Filtraggio Dati Basato su Regole
  Permette agli sviluppatori di filtrare ed estrarre informazioni rilevanti da feed JSON secondo condizioni dinamiche e programmabili.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati che Node.js sia installato sul tuo sistema.
2. Trova il file di configurazione di Windsurf.
3. Aggiungi la configurazione del JSON MCP Server sotto l’oggetto mcpServers:

   {
     "json": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "@gongrzhe/server-json-mcp@latest"
       ]
     }
   }
   

4. Salva la configurazione e riavvia Windsurf.
5. Verifica che il server appaia nella lista dei MCP server disponibili.

Claude

1. Assicurati che Node.js sia installato.
2. Apri il file claude_desktop_config.json.
3. Inserisci quanto segue nella configurazione:

   {
     "json": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "@gongrzhe/server-json-mcp@1.0.3"
       ]
     }
   }
   

4. Salva la configurazione e riavvia Claude Desktop.
5. Controlla che il JSON MCP Server sia disponibile.

Cursor

1. Installa Node.js se non è già installato.
2. Apri il file di configurazione MCP di Cursor.
3. Aggiungi il seguente snippet:

   {
     "json": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "@gongrzhe/server-json-mcp@latest"
       ]
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Cursor.
5. Conferma che il MCP server sia attivo tramite la lista server di Cursor.

Cline

1. Installa Node.js.
2. Trova e modifica la configurazione MCP di Cline.
3. Aggiungi:

   {
     "json": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "@gongrzhe/server-json-mcp@latest"
       ]
     }
   }
   

4. Salva le modifiche e riavvia Cline.
5. Valida che il server sia accessibile in Cline.

Proteggere le API Key

Se i tuoi endpoint JSON richiedono autenticazione, imposta le API key tramite variabili di ambiente e riferiscile nella configurazione del server. Esempio:

{
  "json": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "@gongrzhe/server-json-mcp@latest"
    ],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Sostituisci ${API_KEY} con la tua variabile d’ambiente effettiva o la tua soluzione di gestione segreti.

Come usare questo MCP all’interno dei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare MCP server nel tuo flusso FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo MCP server usando questo formato JSON:

{
  "json": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà usare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “json” con il nome effettivo del tuo MCP server e sostituire l’URL con quello del tuo MCP server.

Panoramica

La nostra opinione

JSON MCP Server è un server MCP mirato e pratico per l’elaborazione di dati JSON, che offre potenti strumenti per interrogazione e filtraggio, ma manca di funzionalità avanzate come template di prompt, definizioni esplicite di risorse e supporto al campionamento/roots. Ottiene un buon punteggio per utilità e semplicità, soprattutto per flussi di lavoro orientati ai dati.

Punteggio MCP: 6/10

MCP Score