py-mcp-mssql MCP Server

Cosa fa il server MCP “py-mcp-mssql”?

Il server MCP py-mcp-mssql è un’implementazione Python del Model Context Protocol (MCP) progettata per fornire accesso fluido ai database Microsoft SQL Server per assistenti AI e modelli linguistici. Espone operazioni sul database tramite l’interfaccia MCP, consentendo ai client AI di ispezionare gli schemi delle tabelle SQL, eseguire query e recuperare dati in un formato standardizzato. Sfrutta le capacità asincrone di Python, la configurazione basata su ambiente e l’integrazione con FastAPI per un funzionamento efficiente e affidabile. Questo facilita workflow di sviluppo avanzati per attività come analisi dati, generazione di report e gestione intelligente dei database, rendendo più semplice per i modelli AI interagire in modo sicuro e programmato con database SQL di livello enterprise.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt è menzionato nel repository o nella documentazione.

Elenco delle Risorse

• Elenco Tabelle Database
  Il server espone tutte le tabelle disponibili nel database MSSQL collegato come risorse, ciascuna rappresentata da una URI (es. mssql://<table_name>/data).

• Risorsa Dati Tabella
  Permette la lettura dei dati di qualsiasi tabella facendo riferimento alla sua URI risorsa, restituendo le prime 100 righe come CSV con intestazioni di colonna.

• Descrizioni Tabelle
  Quando si elencano le risorse, per ciascuna risorsa esposta sono incluse descrizioni delle tabelle e tipi MIME, utili per fornire contesto alle interazioni degli LLM.

Elenco degli Strumenti

• list_resources
  Elenca tutte le tabelle disponibili nel database MSSQL, restituendo i metadati delle risorse.

• read_resource
  Legge i dati da una URI di tabella specificata, restituendo fino a 100 righe in formato CSV.

• Esecuzione SQL
  Supporta l’esecuzione di query SQL tramite un endpoint, abilitando operazioni dati flessibili (dettagli citati ma nome esatto dello strumento non specificato).

Casi d’Uso di questo MCP Server

• Esplorazione Database
  Gli assistenti AI possono elencare e descrivere tutte le tabelle di un database MSSQL, supportando la scoperta degli schemi e la costruzione di contesto per attività di data science o migrazione.

• Analisi e Visualizzazione Dati
  Permette ai modelli AI di ottenere dati tabellari direttamente da SQL Server per analisi, visualizzazione o generazione di report, semplificando i workflow di business analytics.

• Generazione Automatica di Report
  Sfruttando l’esecuzione SQL e il recupero dati, gli sviluppatori possono automatizzare la creazione di report o dashboard guidati dai dati tramite AI.

• Integrazione in Codice/Database
  Facilita l’integrazione dei dati MSSQL in codebase o altre applicazioni tramite il protocollo MCP, supportando pipeline ETL e automazione.

• Accesso al Database via API
  Offre una API sicura e standardizzata per accedere ai dati SQL enterprise, rendendoli disponibili a vari strumenti e workflow AI-driven.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati di avere installato Node.js e Python 3.x.
2. Installa py-mcp-mssql e le dipendenze richieste.
3. Trova il file di configurazione di Windsurf (es. settings.json).
4. Aggiungi il server MCP utilizzando il seguente snippet JSON:

   "mcpServers": {
     "mssql-mcp": {
       "command": "python",
       "args": ["-m", "mssql.server"]
     }
   }
   

5. Salva la configurazione e riavvia Windsurf.
6. Verifica la connessione elencando i server disponibili.

Protezione delle API Key

Conserva le credenziali MSSQL in un file .env:

MSSQL_SERVER=tuo_server
MSSQL_DATABASE=tuo_database
MSSQL_USER=tuo_username
MSSQL_PASSWORD=tuo_password
MSSQL_DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server}

Esempio di configurazione con env:

"env": {
  "MSSQL_SERVER": "tuo_server",
  "MSSQL_DATABASE": "tuo_db",
  "MSSQL_USER": "tuo_user",
  "MSSQL_PASSWORD": "tuo_password",
  "MSSQL_DRIVER": "{ODBC Driver 17 for SQL Server}"
}

Claude

1. Assicurati che Python 3.x e i pacchetti richiesti siano installati.
2. Modifica il file di integrazione di Claude.
3. Aggiungi la configurazione del server MCP:

   "mcpServers": {
     "mssql-mcp": {
       "command": "python",
       "args": ["-m", "mssql.server"]
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Claude.
5. Conferma che il server MCP sia attivo.

Cursor

1. Installa Python 3.x e tutte le dipendenze tramite pip install -r requirements.txt.
2. Apri il file di configurazione di Cursor.
3. Aggiungi il server MCP:

   "mcpServers": {
     "mssql-mcp": {
       "command": "python",
       "args": ["-m", "mssql.server"]
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Cursor.
5. Testa l’accesso alle risorse MSSQL.

Cline

1. Clona e installa il repository py-mcp-mssql.
2. Aggiorna il file di configurazione di Cline.
3. Registra il server MCP:

   "mcpServers": {
     "mssql-mcp": {
       "command": "python",
       "args": ["-m", "mssql.server"]
     }
   }
   

4. Salva le modifiche e riavvia Cline.
5. Elenca le risorse per verificare la configurazione.

Come utilizzare questo MCP all’interno dei flow

Usare MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP utilizzando questo formato JSON:

{
  "mssql-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di sostituire “mssql-mcp” con il nome reale del tuo server MCP e di aggiornare l’URL con quello del tuo server MCP.

Panoramica

Sulla base delle informazioni disponibili, py-mcp-mssql è un server MCP funzionale con documentazione chiara, esposizione standard di risorse e strumenti e buone istruzioni di configurazione, ma privo di template di prompt e supporto esplicito per sampling/Roots. L’offerta complessiva è solida per l’uso su database ma può mancare di funzionalità MCP avanzate.

MCP Score