Server MCP Schema OpenAPI

Cosa fa il Server MCP “Schema OpenAPI”?

Il Server MCP Schema OpenAPI è un server Model Context Protocol (MCP) progettato per esporre le informazioni degli schemi OpenAPI ai Large Language Models (LLM) come Claude. Fornendo un accesso strutturato alle specifiche OpenAPI, questo server permette agli assistenti AI di esplorare e comprendere le API, inclusi endpoint, parametri, schemi di richiesta e risposta, e altro ancora. Ciò consente a sviluppatori e strumenti AI di interrogare le strutture API, cercare tra le specifiche e recuperare definizioni di schema dettagliate, migliorando i flussi di lavoro che coinvolgono integrazione API, documentazione e generazione di codice. Il server supporta il caricamento di file OpenAPI in formato JSON o YAML e fornisce i risultati in YAML per una migliore comprensione da parte degli LLM.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt esplicito è documentato nel repository.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa esplicita è descritta nel repository.

Elenco degli Strumenti

Il Server MCP Schema OpenAPI offre i seguenti strumenti per gli LLM:

• list-endpoints: Elenca tutti i percorsi API e i relativi metodi HTTP con riepiloghi in una struttura oggetto nidificata.
• get-endpoint: Recupera informazioni dettagliate su uno specifico endpoint, inclusi parametri e risposte.
• get-request-body: Fornisce lo schema del body della richiesta per un endpoint e metodo HTTP specifici.
• get-response-schema: Restituisce lo schema della risposta per un endpoint, metodo e codice di stato specifici.
• get-path-parameters: Recupera i parametri per uno specifico percorso.
• list-components: Elenca tutti i componenti dello schema (schemi, risposte, parametri, ecc.).
• get-component: Restituisce la definizione dettagliata di uno specifico componente.
• list-security-schemes: Elenca tutti gli schemi di sicurezza disponibili nell’API.
• get-examples: Recupera esempi per un componente o endpoint specifico.
• search-schema: Cerca tra percorsi, operazioni e schemi nella specifica OpenAPI.

Casi d’Uso di questo Server MCP

• Esplorazione e Documentazione API: Sviluppatori o LLM possono elencare rapidamente endpoint, parametri e schemi, semplificando la documentazione o la comprensione della struttura di un’API.
• Generazione automatica di codice: Recuperando in modo programmato schemi di richiesta e risposta, gli strumenti possono generare librerie client o snippet di codice per l’interazione con le API.
• Test e Validazione API: Gli strumenti di test possono usare questo server per recuperare parametri e payload di esempio, supportando test delle API automatici o manuali.
• Revisione della Sicurezza: Analizza gli schemi di sicurezza disponibili e la loro implementazione sugli endpoint per garantire che le API siano adeguatamente protette.
• Ricerca e Analisi degli Schemi: Trova e analizza rapidamente componenti di schema o endpoint relativi a una specifica entità o funzionalità all’interno di specifiche API di grandi dimensioni.

Come configurarlo

Windsurf

Nessuna istruzione di configurazione fornita per Windsurf.

Claude

1. Assicurati che Node.js e npx siano installati.
2. Trova il file di configurazione di Claude Desktop:
   • macOS/Linux: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: $env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json
3. Aggiungi il server MCP Schema OpenAPI sotto l’oggetto mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "OpenAPI Schema": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "mcp-openapi-schema", "/ABSOLUTE/PATH/TO/openapi.yaml"]
       }
     }
   }
   

4. Salva il file e riavvia Claude Desktop.
5. Verifica che il server sia disponibile nella tua UI Claude.

Cursor

Nessuna istruzione di configurazione fornita per Cursor.

Cline

Claude Code CLI

1. Assicurati che Node.js e npx siano installati.
2. Aggiungi il server MCP Schema OpenAPI:

   claude mcp add openapi-schema npx -y mcp-openapi-schema
   

   Oppure con un file schema specifico:

   claude mcp add petstore-api npx -y mcp-openapi-schema ~/Projects/petstore.yaml
   

3. Verifica la registrazione:

   claude mcp list
   claude mcp get openapi-schema
   

4. Opzionalmente, rimuovi il server:

   claude mcp remove openapi-schema
   

5. Usa gli strumenti nella tua sessione Claude Code.

Protezione delle API Key

Nessuna informazione fornita sulla protezione delle API key o sull’uso delle variabili d’ambiente.

Come utilizzare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo flusso di lavoro FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:

Fai clic sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI sarà in grado di utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “MCP-name” con il nome effettivo del tuo server MCP (es. “github-mcp”, “weather-api”, ecc.) e di sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.

Panoramica

In base alla documentazione disponibile, il Server MCP Schema OpenAPI è altamente specializzato per l’esplorazione OpenAPI tramite LLM, offrendo un robusto set di strumenti ma privo di dettagli su prompt, risorse, gestione delle API key e funzionalità MCP avanzate. Per i casi d’uso OpenAPI è solido; per le funzionalità MCP più ampie, è limitato.

Punteggio MCP

Valutazione:
Darei a questo server MCP un 6/10. Sebbene sia ben definito per l’esplorazione degli schemi OpenAPI e offra una suite di strumenti solida, manca di documentazione per i template di prompt MCP, definizioni esplicite delle risorse, best practice di sicurezza e non menziona il supporto per root o sampling. Anche l’assenza di una LICENZA rappresenta un limite rilevante per la collaborazione aperta.