OpenAPI Schema Explorer MCP Server

Cosa fa l’MCP Server “OpenAPI Schema Explorer”?

L’OpenAPI Schema Explorer MCP Server fornisce accesso efficiente (a livello di token) alle specifiche OpenAPI/Swagger tramite risorse MCP, consentendo l’esplorazione client-side degli schemi API. Questo server funge da ponte tra assistenti AI e documentazione API esterna, permettendo a strumenti e LLM (Large Language Models) di interrogare, leggere e analizzare programmaticamente le specifiche API. Esponendo le specifiche OpenAPI/Swagger come risorse strutturate, semplifica attività come scoperta di endpoint, ispezione dei parametri e validazione degli schemi, migliorando il workflow di sviluppo per team che integrano o si basano su API di terze parti. Questo server è particolarmente utile per sviluppatori e agenti AI che vogliono automatizzare l’analisi della documentazione API, migliorare la generazione di codice o validare punti d’integrazione in modo scalabile e standardizzato.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt esplicito è menzionato nei file disponibili del repository o nella documentazione.

Elenco delle Risorse

• Specifiche OpenAPI/Swagger
  Espone i documenti di specifica OpenAPI e Swagger come risorse MCP strutturate per un recupero ed esplorazione efficienti.
• Endpoint API
  Fornisce una vista risorsa di tutti gli endpoint disponibili all’interno di una specifica OpenAPI/Swagger per un facile elenco e selezione.
• Definizioni di Schema
  Permette l’accesso alle definizioni di schema e ai componenti all’interno della specifica API, supportando attività di validazione e type-checking.

Elenco degli Strumenti

Nessun strumento esplicito è elencato in server.py o file di entrypoint equivalenti nel repository.

Casi d’Uso di questo MCP Server

• Esplorazione della Documentazione API
  Permette ad assistenti AI e sviluppatori di esplorare e navigare programmaticamente la documentazione OpenAPI/Swagger, migliorando onboarding e automazione.
• Scoperta di Endpoint
  Consente identificazione rapida ed elenco degli endpoint disponibili in un’API target, supportando prototipazione rapida e integrazione.
• Validazione degli Schemi
  Facilita la validazione automatizzata degli schemi di richiesta e risposta, garantendo compatibilità e riducendo errori di integrazione.
• Supporto alla Generazione di Codice
  Fornisce accesso strutturato ai dettagli delle specifiche, aiutando strumenti che generano automaticamente codice client o stub dalle definizioni OpenAPI.
• Setup di Test Automatizzati
  Aiuta nell’estrazione di casi di test o dati mock esponendo schemi e parametri necessari per costruire richieste API.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati che i prerequisiti siano installati (ad es., Node.js, Docker se richiesto).
2. Trova il file di configurazione di Windsurf (solitamente windsurf.config.json).
3. Aggiungi l’OpenAPI Schema Explorer MCP Server usando questo snippet JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "openapi-schema-explorer": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kadykov/mcp-openapi-schema-explorer@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva la configurazione e riavvia Windsurf.
5. Verifica che il server sia attivo e accessibile dal tuo client.

Protezione delle chiavi API:

{
  "mcpServers": {
    "openapi-schema-explorer": {
      "env": {
        "API_KEY": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installa le dipendenze necessarie (Node.js, ecc.).
2. Modifica il file di configurazione MCP della piattaforma Claude.
3. Inserisci il seguente JSON nella sezione mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "openapi-schema-explorer": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kadykov/mcp-openapi-schema-explorer@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva la configurazione e riavvia Claude.
5. Conferma che l’MCP server sia presente tra le integrazioni disponibili.

Protezione delle chiavi API:

{
  "env": {
    "API_KEY": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "api_key": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
  }
}

Cursor

1. Verifica che Node.js e gli altri prerequisiti siano installati.
2. Apri le impostazioni o il file di configurazione della piattaforma Cursor.
3. Aggiungi l’MCP server utilizzando:

   {
     "mcpServers": {
       "openapi-schema-explorer": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kadykov/mcp-openapi-schema-explorer@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva e ricarica Cursor.
5. Controlla l’integrazione elencando i server disponibili.

Protezione delle chiavi API:

{
  "env": {
    "API_KEY": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "api_key": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
  }
}

Cline

1. Assicurati che tutti i prerequisiti (Node.js, ecc.) siano installati.
2. Trova e apri il file di configurazione di Cline.
3. Inserisci questo JSON per abilitare il server:

   {
     "mcpServers": {
       "openapi-schema-explorer": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kadykov/mcp-openapi-schema-explorer@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva il file e riavvia Cline.
5. Verifica che l’MCP server appaia nel tuo ambiente.

Protezione delle chiavi API:

{
  "env": {
    "API_KEY": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "api_key": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
  }
}

Come usare questo MCP nei flow

Utilizzo dell’MCP in FlowHunt

Per integrare server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo MCP server usando questo formato JSON:

{
  "openapi-schema-explorer": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà usare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “openapi-schema-explorer” con il vero nome del tuo MCP server e di sostituire la URL con quella del tuo server MCP.

Panoramica

In base a quanto sopra, OpenAPI Schema Explorer MCP fornisce una documentazione e una configurazione utili, ma manca di template di prompt e definizioni di strumenti espliciti, il che ne limita la versatilità agentica pronta all’uso. È un MCP solido e focalizzato sulle risorse, ma potrebbe richiedere ulteriore sviluppo o documentazione per usi avanzati.
Valutazione: 6/10

MCP Score