Pinecone Assistant MCP Server

Cosa fa il server MCP “Pinecone Assistant”?

Il Pinecone Assistant MCP Server è una implementazione del Model Context Protocol (MCP) progettata per recuperare informazioni da Pinecone Assistant. Consente agli assistenti AI di connettersi con il database vettoriale Pinecone e le sue funzionalità, permettendo flussi di lavoro di sviluppo avanzati come ricerca semantica, recupero di informazioni e interrogazioni multi-risultato. Agendo da ponte tra i client AI e l’API Pinecone Assistant, consente attività come la ricerca nelle basi di conoscenza, la risposta a domande e l’integrazione delle funzionalità di database vettoriale in flussi AI più ampi. Il server è configurabile e può essere distribuito tramite Docker o compilato dal sorgente, risultando adatto all’integrazione in diversi ambienti di sviluppo AI.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt è menzionato nella documentazione o nei file del repository disponibili.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa esplicita è descritta nella documentazione o nei file disponibili.

Elenco degli Strumenti

Nessuno strumento o nome di tool esplicito è descritto nella documentazione o nei file disponibili.

Casi d’Uso di questo MCP Server

• Integrazione della Ricerca Semantica: Gli sviluppatori possono potenziare gli agenti AI con la capacità di effettuare ricerche semantiche su grandi insiemi di dati utilizzando le funzionalità di ricerca vettoriale di Pinecone.
• Interrogazione delle Basi di Conoscenza: Costruisci assistenti che recuperano informazioni contestualmente rilevanti dalle basi di conoscenza aziendali archiviate in Pinecone.
• Recupero Multi-Risultato: Configura e recupera più risultati rilevanti per le richieste degli utenti, migliorando la qualità delle risposte degli assistenti AI.
• Ottimizzazione dei Flussi di Lavoro AI: Integra il server MCP negli strumenti di sviluppo esistenti (come Claude o Cursor) per fornire agli agenti AI accesso in tempo reale a conoscenza esterna e ricerca vettoriale.
• Accesso Sicuro alle API: Gestisci chiavi API ed endpoint in modo sicuro mentre sfrutti Pinecone Assistant per vari compiti di sviluppo e ricerca.

Come configurarlo

Windsurf

Nessuna istruzione specifica per l’installazione su Windsurf è fornita nella documentazione disponibile.

Claude

1. Assicurati di avere Docker installato.
2. Ottieni la tua chiave API Pinecone dalla Pinecone Console.
3. Trova il tuo host API Pinecone Assistant (dalla pagina dei dettagli dell’Assistant nella console).
4. Aggiungi quanto segue al tuo claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "pinecone-assistant": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "PINECONE_API_KEY",
        "-e",
        "PINECONE_ASSISTANT_HOST",
        "pinecone/assistant-mcp"
      ],
      "env": {
        "PINECONE_API_KEY": "<YOUR_PINECONE_API_KEY_HERE>",
        "PINECONE_ASSISTANT_HOST": "<YOUR_PINECONE_ASSISTANT_HOST_HERE>"
      }
    }
  }
}

5. Salva la configurazione e riavvia Claude Desktop.

Messa in sicurezza delle chiavi API

Le chiavi API e le variabili d’ambiente sensibili sono impostate nel blocco env come mostrato sopra, mantenendole fuori dalla linea di comando e dai file di configurazione.

Cursor

Nessuna istruzione specifica per l’installazione su Cursor è fornita nella documentazione disponibile.

Cline

Nessuna istruzione specifica per l’installazione su Cline è fornita nella documentazione disponibile.

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo flusso di lavoro FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP utilizzando questo formato JSON:

{
  "pinecone-assistant": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “pinecone-assistant” con il nome reale del tuo server MCP e di sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.

Panoramica

La nostra opinione

In base alla documentazione disponibile, il Pinecone Assistant MCP server è ben documentato per installazione e uso di base, ma manca di dettagli su template di prompt, risorse e strumenti specifici del protocollo MCP. È facile da integrare con Claude Desktop e fornisce indicazioni sulla sicurezza delle chiavi API, ma potrebbe richiedere più funzionalità e documentazione specifiche MCP per un uso completo.

Punteggio: 5/10
Il server MCP è solido per l’integrazione con Pinecone e la sicurezza, ma lacune nella documentazione su primitive e funzionalità specifiche MCP ne limitano l’utilità più ampia.

Punteggio MCP