Scrapling Fetch MCP Server

Scrapling Fetch MCP Server

Scrapling Fetch MCP Server permette ai tuoi agenti AI di recuperare ed estrarre contenuti web protetti, abilitando assistenza contestuale e flussi di lavoro di documentazione automatizzati anche su siti protetti da bot.

Cosa fa il server MCP “Scrapling Fetch”?

Scrapling Fetch MCP Server è un server specializzato Model Context Protocol (MCP) progettato per aiutare gli assistenti AI ad accedere ai contenuti testuali da siti web che implementano protezioni anti-bot e misure anti-automazione. Sfruttando lo strumento Scrapling sottostante, colma il divario tra ciò che gli utenti possono vedere nei loro browser e ciò che gli agenti AI possono recuperare, rendendo possibile ottenere HTML o markdown da siti che altrimenti bloccherebbero scraper automatici. Scrapling Fetch MCP è ottimizzato per il recupero a basso volume di documentazione e materiali di riferimento, concentrandosi specificamente su testo e HTML piuttosto che sullo scraping di siti a scopo generico. Questo lo rende una risorsa preziosa per i flussi di lavoro di sviluppo che richiedono accesso a documentazione online protetta o arricchimento del contesto, rispettando i limiti e l’utilizzo previsti del sito.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt esplicito è documentato nel repository.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa MCP esplicita è documentata nel repository.

Elenco degli Strumenti

  • s-fetch-page: Recupera intere pagine web, supportando la paginazione per consentire il recupero incrementale di documenti di grandi dimensioni.
  • s-fetch-pattern: Estrae contenuti specifici dalle pagine web corrispondenti a pattern regex forniti dall’utente, insieme a un contesto circostante configurabile.

Casi d’Uso di questo MCP Server

  • Accesso a Documentazione Protetta da Bot: Gli sviluppatori possono recuperare documentazione o materiale di riferimento da siti che altrimenti bloccherebbero strumenti automatici, permettendo agli assistenti AI di rispondere alle domande utilizzando fonti protette e aggiornate.
  • Estrazione di Informazioni Specifiche: Utilizza espressioni regolari per estrarre dati mirati (come API key, snippet di configurazione o riferimenti) da ampie pagine di documentazione, riducendo il rumore e focalizzandosi sul contesto rilevante.
  • Sintesi di Contenuti Web: Recupera intere pagine web e ne sintetizza il contenuto, facilitando agli utenti la comprensione di documentazione ampia o complessa.
  • Assistenza Contestuale negli IDE: Integra il server con ambienti di sviluppo, consentendo agli strumenti AI di recuperare e fornire assistenza contestuale usando risorse online protette.
  • Recupero Incrementale di Pagine: Gestisce documenti di grandi dimensioni tramite richieste paginabili, assicurando che anche riferimenti estesi possano essere processati senza esaurire le risorse.

Come configurarlo

Windsurf

Nessuna istruzione specifica per Windsurf è documentata nel repository.

Claude

  1. Assicurati dei prerequisiti: Python 3.10+ e il package manager uv sono installati.
  2. Installa le dipendenze:
    uv tool install scrapling
    scrapling install
    uv tool install scrapling-fetch-mcp
    
  3. Individua il file di configurazione del client Claude.
  4. Aggiungi il server MCP Scrapling Fetch:
    {
      "mcpServers": {
        "Cyber-Chitta": {
          "command": "uvx",
          "args": ["scrapling-fetch-mcp"]
        }
      }
    }
    
  5. Salva e riavvia il client Claude per applicare la configurazione.

Sicurezza delle API Key

Nessuna documentazione esplicita sull’uso di API key o sulla configurazione di variabili di ambiente è fornita.

Cursor

Nessuna istruzione specifica per Cursor è documentata nel repository.

Cline

Nessuna istruzione specifica per Cline è documentata nel repository.

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo flusso di lavoro FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:

FlowHunt MCP flow

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "scrapling-fetch": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà ora utilizzare questo MCP come uno strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricordati di cambiare “scrapling-fetch” con il nome effettivo del tuo server MCP e di sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.


Panoramica

SezioneDisponibilitàDettagli/Note
PanoramicaPanoramica chiara nel README
Elenco dei PromptNessun template di prompt documentato
Elenco delle RisorseNessuna definizione di risorse MCP documentata
Elenco degli Strumentis-fetch-page, s-fetch-pattern
Sicurezza delle API KeyNessun dettaglio su API key o setup di variabili di ambiente
Supporto Sampling (meno importante in valutazione)Non menzionato

| Supporto Roots | ⛔ | Non menzionato |


Tra le due tabelle, Scrapling Fetch MCP Server si distingue offrendo strumenti chiari e utili per il recupero protetto dal web, ma manca di prompt standardizzati, dichiarazione delle risorse e documentazione avanzata su sicurezza/variabili di ambiente. In base alle sue funzionalità e documentazione, assegniamo a questo MCP un punteggio complessivo di 6/10 per completezza e utilità.


Punteggio MCP

Presenza di una LICENSE✅ (Apache-2.0)
Ha almeno uno strumento
Numero di Fork5
Numero di Stelle31

Domande frequenti

Cosa fa Scrapling Fetch MCP Server?

Consente ad agenti AI e chatbot di accedere ed estrarre contenuti testuali o HTML da siti web con protezione anti-bot, rendendo possibile il recupero di documentazione o materiali di riferimento che altrimenti sarebbero inaccessibili agli strumenti automatici.

Quali strumenti sono disponibili con Scrapling Fetch MCP?

Due strumenti principali: s-fetch-page (recupera intere pagine web, supportando la paginazione per documenti di grandi dimensioni) e s-fetch-pattern (estrae contenuti che corrispondono a pattern regex forniti dall'utente, con contesto configurabile).

Quali sono i casi d'uso tipici?

I casi d'uso includono l'accesso a documentazione protetta da bot, l'estrazione di informazioni specifiche tramite regex, la sintesi di contenuti web, assistenza contestuale in IDE e il recupero incrementale di documenti di grandi dimensioni.

Come configuro Scrapling Fetch MCP in FlowHunt?

Aggiungi il componente MCP al tuo flusso, apri il pannello di configurazione e inserisci i dettagli del tuo server in formato JSON nella configurazione MCP di sistema. Assicurati di usare il nome e l'URL del server corretti per la tua installazione.

Sono necessarie API key o ulteriori passaggi di sicurezza?

La documentazione attuale non specifica la necessità di API key o la configurazione di variabili di ambiente per Scrapling Fetch MCP.

Che licenza utilizza Scrapling Fetch MCP?

È rilasciato sotto licenza Apache-2.0, risultando open source e adatto all'integrazione sia in progetti personali che commerciali.

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Integra Scrapling Fetch MCP Server per potenziare i tuoi flussi di lavoro AI con accesso a contenuti protetti dei siti web e funzionalità avanzate di automazione web.

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