SEC EDGAR MCP Server

Cosa fa il server “SEC EDGAR” MCP?

Il SEC EDGAR MCP (Model Context Protocol) Server è uno strumento specializzato progettato per collegare gli assistenti AI con il sistema EDGAR (Electronic Data Gathering, Analysis, and Retrieval) della U.S. Securities and Exchange Commission. Interfacciandosi con fonti dati esterne come EDGAR, questo server MCP consente agli agenti AI e agli sviluppatori di accedere, interrogare e analizzare dichiarazioni finanziarie pubbliche e comunicazioni societarie. Questa capacità migliora i workflow di sviluppo per applicazioni in ambito finanziario, compliance e ricerca—permettendo attività quali l’estrazione automatica di dati finanziari, il monitoraggio in tempo reale dei depositi e l’integrazione in applicazioni data-driven. Con il SEC EDGAR MCP Server, gli sviluppatori possono automatizzare e standardizzare in modo efficiente le interazioni con EDGAR, risparmiando tempo e garantendo l’accesso a informazioni sempre aggiornate.

Elenco dei prompt

Nessun template di prompt è menzionato nella documentazione disponibile.

Elenco delle risorse

Nessuna risorsa esplicita è descritta nella documentazione disponibile.

Elenco degli strumenti

Nessuno strumento specifico è elencato nella documentazione disponibile o nella struttura del codice visibile (come server.py).

Casi d’uso di questo MCP Server

• Estrazione automatizzata di dati finanziari: Gli sviluppatori possono automatizzare il recupero di depositi SEC e comunicazioni per integrarli in modelli finanziari, dashboard o strumenti di compliance.
• Monitoraggio in tempo reale dei depositi: Utile per analisti e team di compliance che vogliono ricevere aggiornamenti o avviare workflow in base ai nuovi documenti SEC depositati.
• Applicazioni di ricerca data-driven: Consente agli agenti AI di accedere ed elaborare dati EDGAR storici o in tempo reale per ricerca accademica, di mercato o regolatoria.
• Integrazione nei workflow di compliance: Ottimizza la verifica delle dichiarazioni aziendali per la conformità normativa all’interno dei sistemi aziendali.
• Raccolta di corporate intelligence: Aiuta team di due diligence e investitori ad aggregare e analizzare rapidamente comunicazioni pubbliche delle aziende.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati di avere Python 3.9+ installato.
2. Individua il file di configurazione di Windsurf (di solito windsurf.config.json).
3. Aggiungi il SEC EDGAR MCP Server utilizzando il seguente snippet JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "sec-edgar-mcp": {
         "command": "sec-edgar-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Salva la configurazione e riavvia Windsurf.
5. Verifica la configurazione controllando i log del server MCP o l’interfaccia di Windsurf.

Claude

1. Installa il SEC EDGAR MCP Server (richiesto Python 3.9+).
2. Nelle impostazioni/configurazione di Claude, aggiungi il server MCP come segue:

   {
     "mcpServers": {
       "sec-edgar-mcp": {
         "command": "sec-edgar-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

3. Salva le impostazioni e riavvia Claude.
4. Conferma che il server MCP sia disponibile nell’ambiente Claude.

Cursor

1. Assicurati che Python 3.9+ sia disponibile e il server MCP installato.
2. Modifica il file di configurazione di Cursor.
3. Aggiungi:

   {
     "mcpServers": {
       "sec-edgar-mcp": {
         "command": "sec-edgar-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Cursor.
5. Valida la connessione nell’interfaccia Cursor.

Cline

1. Prepara l’ambiente con Python 3.9+.
2. Individua il file di configurazione di Cline.
3. Inserisci quanto segue:

   {
     "mcpServers": {
       "sec-edgar-mcp": {
         "command": "sec-edgar-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Cline.
5. Verifica che il server MCP sia ora accessibile.

Protezione delle API Key:
Se la tua installazione richiede API key o segreti, utilizza variabili di ambiente per la sicurezza. Esempio:

{
  "mcpServers": {
    "sec-edgar-mcp": {
      "command": "sec-edgar-mcp",
      "env": {
        "EDGAR_API_KEY": "your_api_key_here"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzo MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:

Fai clic sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "sec-edgar-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà usare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “sec-edgar-mcp” con il vero nome del tuo server MCP e di sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.

Panoramica

In base alla documentazione disponibile, il SEC EDGAR MCP offre una panoramica chiara e istruzioni di base per la configurazione, ma manca di dettagli su prompt, risorse e definizioni di strumenti, il che ne limita l’utilità immediata per workflow MCP avanzati.

Punteggio MCP

La nostra opinione:
Data l’assenza di template di prompt, documentazione esplicita delle risorse e definizioni di strumenti, ma con una licenza chiara e un contesto d’uso definito, assegniamo a questo MCP server un punteggio di 4/10 per completezza e prontezza all’uso generale in workflow AI avanzati. È adatto per integrazioni di base ma manca di profondità per scenari più sofisticati.