Cosa fa il server “Splunk” MCP?

Il server Splunk MCP (Model Context Protocol) è un server basato su Go che funge da ponte tra assistenti AI e la piattaforma Splunk, permettendo l’integrazione fluida dei dati e delle operazioni Splunk nei flussi di lavoro di sviluppo AI. Espone le funzionalità di ricerca, allerta, indice e macro di Splunk come strumenti, consentendo ai client AI di interrogare Splunk, recuperare informazioni operative e automatizzare le attività di monitoraggio. Il server Splunk MCP supporta sia i trasporti STDIO che SSE (Server-Sent Events HTTP API), rendendolo adattabile a diversi ambienti client. Questa integrazione permette agli sviluppatori di eseguire ricerche su database Splunk, gestire allerte e raccogliere dati contestuali in modo programmato, migliorando significativamente l’efficienza e la portata dei flussi di lavoro AI.

Elenco dei prompt

• Trova allerte Splunk per una parola chiave: un prompt MCP implementato per cercare allerte Splunk che corrispondono a una parola chiave specifica (es. “GitHub” o “OKTA”).
  • Istruisce i client come Cursor a utilizzare più strumenti MCP per esaminare tutte le allerte, gli indici e le macro Splunk prima di formulare la risposta migliore.

Elenco delle risorse

• Risorsa CSV locale: risorsa MCP implementata sotto forma di file CSV locale contenente contenuti relativi a Splunk, fornendo contesto aggiuntivo alla chat o alle operazioni AI.

Elenco degli strumenti

• list_splunk_saved_searches: Elenca le ricerche salvate in Splunk. Supporta la paginazione tramite count e offset.
• list_splunk_alerts: Elenca le allerte Splunk. Supporta la paginazione e il filtraggio per title dell’allerta.
• list_splunk_fired_alerts: Elenca le allerte attivate. Supporta il filtraggio per nome ricerca (ss_name), intervallo temporale (earliest) e paginazione.
• list_splunk_indexes: Elenca gli indici disponibili in Splunk. Supporta la paginazione.
• list_splunk_macros: Elenca le macro definite in Splunk. Supporta la paginazione.

Casi d’uso di questo server MCP

• Monitoraggio delle allerte di sicurezza: Sviluppatori o team di sicurezza possono automatizzare il recupero e la revisione delle allerte Splunk attivate per una risposta rapida agli incidenti.
• Audit di conformità automatizzati: Gli assistenti AI possono estrarre regolarmente dati da indici Splunk e ricerche salvate per rilevare eventi legati alla conformità.
• Raccolta di intelligenza operativa: I team possono interrogare macro e indici Splunk per arricchire strumenti diagnostici e di reporting guidati dall’AI.
• Indagine personalizzata sulle allerte: Flussi AI possono cercare allerte contenenti parole chiave specifiche (es. “GitHub”, “OKTA”), abilitando analisi mirate sugli incidenti.
• Integrazione con agenti AI: Uso in flussi AI avanzati (es. con Cursor o Claude) per combinare insight Splunk con altre risorse per troubleshooting automatizzato.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati di avere Go installato e l’URL/token della tua istanza Splunk pronti.
2. Clona il repository o usa il pacchetto: @jkosik/mcp-server-splunk@latest.
3. Modifica il file di configurazione di Windsurf per aggiungere il server Splunk MCP:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "go",
         "args": ["run", "cmd/mcp-server-splunk/main.go"],
         "env": {
           "SPLUNK_URL": "https://your-splunk-instance:8089",
           "SPLUNK_TOKEN": "your-splunk-token"
         }
       }
     ]
   }
   

4. Salva la configurazione e riavvia Windsurf.
5. Verifica la configurazione elencando gli strumenti tramite l’interfaccia Windsurf.

Claude

1. Prerequisito: Go installato, credenziali Splunk.
2. Aggiungi il server MCP come provider di strumenti:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "go",
         "args": ["run", "cmd/mcp-server-splunk/main.go"],
         "env": {
           "SPLUNK_URL": "https://your-splunk-instance:8089",
           "SPLUNK_TOKEN": "your-splunk-token"
         }
       }
     ]
   }
   

3. Salva le impostazioni e riavvia l’integrazione Claude.
4. Prova a elencare gli strumenti o effettua una chiamata per verificare lo stato operativo.

Cursor

1. Assicurati che Go, l’URL Splunk e il token siano disponibili.
2. Aggiorna la configurazione di Cursor:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "go",
         "args": ["run", "cmd/mcp-server-splunk/main.go"],
         "env": {
           "SPLUNK_URL": "https://your-splunk-instance:8089",
           "SPLUNK_TOKEN": "your-splunk-token"
         }
       }
     ]
   }
   

3. Salva la configurazione e riavvia Cursor.
4. Valida eseguendo un comando strumento in Cursor.

Cline

1. Installa Go e assicurati che le credenziali Splunk siano impostate.
2. Inserisci la configurazione del server MCP nel file di configurazione di Cline:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "go",
         "args": ["run", "cmd/mcp-server-splunk/main.go"],
         "env": {
           "SPLUNK_URL": "https://your-splunk-instance:8089",
           "SPLUNK_TOKEN": "your-splunk-token"
         }
       }
     ]
   }
   

3. Salva e riavvia Cline.
4. Conferma eseguendo un comando strumento Splunk.

Protezione delle API Key

È buona pratica proteggere le tue API key e URL Splunk usando variabili d’ambiente, come mostrato nella configurazione sopra. Ecco un esempio JSON:

{
  "command": "go",
  "args": ["run", "cmd/mcp-server-splunk/main.go"],
  "env": {
    "SPLUNK_URL": "https://your-splunk-instance:8089",
    "SPLUNK_TOKEN": "your-splunk-token"
  }
}

Come usare questo MCP nei flussi

Uso del MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "splunk-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “splunk-mcp” con il vero nome del tuo server MCP e sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.

Panoramica

In base a quanto sopra, il server Splunk MCP copre i primitivi essenziali MCP (strumenti, prompt, risorse) e fornisce indicazioni chiare per configurazione e sicurezza, ma manca di supporto esplicito per campionamento o roots. Se hai bisogno di sampling agentico o roots, sarà necessaria un’ulteriore indagine.

La nostra opinione

Il server Splunk MCP offre un’integrazione solida e pratica con Splunk, con strumenti chiari e supporto alle risorse per agenti AI. La copertura delle funzionalità MCP di base è buona, sebbene l’assenza di supporto per sampling/roots riduca la flessibilità per flussi agentici avanzati. Nel complesso, una solida implementazione MCP focalizzata su Splunk.

MCP Score