VictoriaMetrics MCP Server

Cosa fa il server “VictoriaMetrics” MCP?

Il VictoriaMetrics MCP Server è un’implementazione del Model Context Protocol (MCP) progettata per collegare gli assistenti AI al database di serie temporali VictoriaMetrics. Questo server funge da middleware, consentendo agli agenti AI e agli strumenti di sviluppo di interagire con VictoriaMetrics tramite interfacce MCP standardizzate. Collegando i client AI a VictoriaMetrics, abilita flussi di lavoro di sviluppo avanzati come l’interrogazione delle metriche, la gestione dei dati di serie temporali e l’integrazione degli insight di monitoraggio direttamente nei processi guidati dall’IA. Questa connettività semplifica attività come interrogazioni al database, analisi dati in tempo reale e automazione del recupero delle metriche, offrendo agli sviluppatori uno strumento potente per integrare dati esterni nelle loro applicazioni e flussi di lavoro LLM.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt è documentato o menzionato nei contenuti disponibili del repository.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa esplicita è documentata o elencata nei contenuti disponibili del repository.

Elenco degli Strumenti

Nessun strumento è direttamente elencato o descritto nei contenuti del repository o nei file del server.

Casi d’uso di questo MCP Server

• Gestione database: Permette agli agenti AI di interagire con il database VictoriaMetrics per interrogare e gestire dati di serie temporali.
• Integrazione con il monitoraggio: Consente l’integrazione di metriche in tempo reale da VictoriaMetrics in assistenti intelligenti o flussi di lavoro.
• Analisi di serie temporali: Supporta analisi e interpretazione guidate dall’IA di dati di serie temporali, utili per il rilevamento di anomalie e l’analisi dei trend.
• Automazione del recupero delle metriche: Facilita l’automazione del recupero di metriche e insight rilevanti per applicazioni, dashboard o sistemi di allerta.
• Arricchimento contestuale dei dati: Potenzia LLM e agenti fornendo dati di monitoraggio contestuali direttamente da VictoriaMetrics.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati che i prerequisiti come Node.js siano installati.
2. Individua il file di configurazione di Windsurf.
3. Aggiungi il VictoriaMetrics MCP Server utilizzando il seguente snippet JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "victoriametrics": {
         "command": "npx",
         "args": ["@victoriametrics/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva la configurazione e riavvia Windsurf.
5. Verifica la configurazione controllando lo stato del server.

Protezione delle API Key

Usa variabili d’ambiente per proteggere le API key:

{
  "mcpServers": {
    "victoriametrics": {
      "command": "npx",
      "args": ["@victoriametrics/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "VICTORIAMETRICS_API_KEY": "${VICTORIAMETRICS_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${VICTORIAMETRICS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installa i prerequisiti necessari.
2. Apri il file di configurazione per Claude.
3. Aggiungi la seguente configurazione:

   {
     "mcpServers": {
       "victoriametrics": {
         "command": "npx",
         "args": ["@victoriametrics/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia il servizio Claude.
5. Conferma la connettività al server MCP.

Protezione delle API Key

Come sopra.

Cursor

1. Assicurati che Node.js e le altre dipendenze siano installate.
2. Modifica il file di configurazione di Cursor.
3. Inserisci la voce MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "victoriametrics": {
         "command": "npx",
         "args": ["@victoriametrics/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Cursor.
5. Verifica che il server MCP sia in esecuzione.

Protezione delle API Key

Come sopra.

Cline

1. Prepara l’ambiente (installa Node.js, ecc.).
2. Apri la configurazione di Cline.
3. Aggiungi il blocco VictoriaMetrics MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "victoriametrics": {
         "command": "npx",
         "args": ["@victoriametrics/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva le modifiche e riavvia Cline.
5. Verifica l’installazione tramite log o controlli di stato.

Protezione delle API Key

Come sopra.

Come usare questo MCP nei flow

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo flusso di lavoro FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo MCP server usando questo formato JSON:

{
  "victoriametrics": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI sarà in grado di utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di sostituire “victoriametrics” con il vero nome del tuo server MCP e l’URL con quello del tuo MCP server.

Panoramica

In base alle tabelle sopra, il VictoriaMetrics MCP Server offre documentazione di base e istruzioni di configurazione standard ma manca di informazioni dettagliate su prompt, risorse e strumenti. Il suo valore principale sta nel ruolo di ponte verso VictoriaMetrics, ma trarrebbe beneficio da una documentazione più completa. Valuterei questo MCP 4/10 nello stato attuale per completezza e facilità d’uso per gli sviluppatori.

MCP Score