
Collasso del Modello
Il collasso del modello è un fenomeno nell'intelligenza artificiale in cui un modello addestrato si degrada nel tempo, specialmente quando si affida a dati sint...
Il collasso del modello è un fenomeno nell'intelligenza artificiale in cui un modello addestrato si degrada nel tempo, specialmente quando si affida a dati sint...
I dati sintetici si riferiscono a informazioni generate artificialmente che imitano i dati del mondo reale. Vengono creati utilizzando algoritmi e simulazioni a...
La scarsità di dati si riferisce alla quantità insufficiente di dati per addestrare modelli di machine learning o per un'analisi completa, ostacolando lo svilup...