Chroma MCP向けAIエージェント
Chroma MCP（オープンソース埋め込みデータベース）を、AIワークフローとシームレスに統合。LLMアプリで超高速なメモリの保存・検索・管理が可能に。ドキュメント取り込み、セマンティック検索、コレクション管理、メタデータフィルタリングを自動化し、知識豊富でコンテキストを理解するAIソリューションを実現します。
手間なくベクトルデータベース統合
LLMアプリケーションをChroma MCPに素早く接続し、高度なメモリとコンテキスト検索を実現。エフェメラル、永続、クラウド、セルフホスト型クライアントを柔軟に管理し、あらゆるスケールで運用可能。データコレクションの追加・検索・整理を、最適化されたベクトル検索と全文検索機能で行えます。
- 柔軟なストレージモード:
- インメモリ、ファイルベース、クラウド、セルフホスト型クライアントから選択し、用途に合わせたスケーラビリティとパフォーマンスを実現します。
- コレクション管理:
- コレクションの作成・編集・削除が可能。ページネーションやメタデータ、高度な設定もサポートします。
- 最適化されたベクトル検索:
- HNSWや全文検索を活用し、関連情報を瞬時に正確に取得できます。
- 埋め込み関数の選択:
- Cohere、OpenAI、Jina、VoyageAI、Roboflowなどの業界トップの埋め込みモデルと連携可能です。
自動化されたドキュメント操作
ドキュメントの追加・検索・更新・削除を効率化。高度なメタデータフィルター、セマンティック検索、カスタムIDによる強力なドキュメントワークフローと拡張性のあるナレッジベースを実現します。
- ドキュメント一括取り込み:
- メタデータやカスタムIDを添えて、複数のドキュメントをまとめて取り込めます。
- セマンティック・メタデータ検索:
- セマンティック検索を実行し、メタデータやコンテンツで絞り込み、精度の高い検索が可能です。
- きめ細かなドキュメント管理:
- IDやフィルターでドキュメントの更新・削除ができ、ナレッジベースの整理が容易です。
クラウド & API連携
APIキー、環境変数、カスタム設定でChroma Cloudやセルフホスト型Chromaに安全に接続。セキュアなアクセス自動化と、分散AIチーム向けの堅牢な遠隔データワークフローを実現します。
- Chroma Cloud対応:
- Chroma Cloudに即時接続し、管理されたスケーラビリティとセキュリティを実現します。
- 安全なAPIアクセス:
- 環境変数やAPIキーを利用し、安全で自動化された連携を行えます。
- セルフホストの柔軟性:
- 自社インフラに導入し、データとコンプライアンスを完全にコントロール可能です。
MCP INTEGRATION
利用可能なChroma MCP統合ツール
以下のツールがChroma MCP統合の一部として利用できます：
- chroma_list_collections
ページネーション対応で全コレクションを一覧表示し、コレクションリソースの管理・発見を支援します。
- chroma_create_collection
HNSW設定や埋め込み関数の選択も可能な新規コレクションを作成します。
- chroma_peek_collection
コレクション内のドキュメントサンプルを表示し、保存内容を素早く確認できます。
- chroma_get_collection_info
特定コレクションの詳細情報（設定や統計）を取得します。
- chroma_get_collection_count
コレクション内に含まれるドキュメント数を取得します。
- chroma_modify_collection
コレクション名やメタデータを更新し、組織管理や説明目的に活用できます。
- chroma_delete_collection
コレクションを削除し、関連する全ドキュメントとメタデータも削除します。
- chroma_add_documents
メタデータやカスタムIDも添えて、コレクションにドキュメントを追加できます。
- chroma_query_documents
セマンティック検索や高度なフィルタリング、メタデータ条件でドキュメントを検索します。
- chroma_get_documents
IDやフィルターでドキュメントを取得し、ページネーションにも対応します。
- chroma_update_documents
既存ドキュメントの内容・メタデータ・埋め込みをコレクション内で更新します。
- chroma_delete_documents
IDやフィルターを用いてコレクションから特定ドキュメントを削除します。
Chroma MCPサーバーを始めよう
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Chromaとは
ChromaはAIアプリケーションのために設計されたオープンソースの検索・検索用データベースです。強力なベクトル・全文・正規表現・メタデータ検索機能を備え、AI主導環境での複雑なデータクエリに最適です。Chromaはローカル開発からクラウドでのペタバイト級スケーリングまでシームレスに対応し、オブジェクトストレージを活用した効率的なデータ管理を実現。サーバーレス型で、高速・低コスト・信頼性の高い検索・取得処理が可能。大規模AI生成データの埋め込み、保存、検索に広く利用されており、開発者や組織が高度なAIソリューションを容易に構築・展開できる基盤となっています。
機能
Chromaでできること
Chromaを使えば、AIアプリケーション向けの堅牢な検索・取得機能を実装可能です。ベクトルデータやメタデータも効率的に扱え、AIワークロードの管理・検索・スケーリングに最適です。
- Vector Search
- 高次元ベクトル埋め込みの高速類似検索を実行。
- Full-Text Search
- テキストベースの検索クエリでドキュメントを取得。
- Metadata Filtering
- メタデータ属性で検索結果を絞り込み・整理。
- Serverless Scaling
- ローカル開発からサーバーレスでクラウドへシームレスにスケール。
- Integration Ready
- Chromaを主要なAI・機械学習フレームワークと連携し、エンドツーエンドのワークフローを実現。
AIエージェントがChromaから得られる利点
AIエージェントはChromaを活用し、大量の埋め込みデータやメタデータを効率的に保存・取得・管理できます。これにより、関連情報へ迅速にアクセスし、パーソナライズされた応答やデータ増大時のスケーラブルな運用が可能に。Chromaのサーバーレスアーキテクチャと連携機能がAIワークフローをさらに効率化し、知的でデータ駆動型のアプリケーション基盤となります。