OCM MCPサーバー向けAIエージェント
Open Cluster Management (OCM) MCPサーバー連携で、複数のKubernetesクラスターをシームレスに管理・可視化。ハブおよび管理クラスターへのリアルタイムアクセスにより、包括的なリソース情報の取得やマルチクラスター運用を効率化し、優れた可観測性と運用効率を実現します。
統合型マルチクラスターKubernetes管理
ハブおよび管理クラスターへリアルタイムでアクセス・制御できるAI強化インターフェイスを提供。Model Context Protocol (MCP)との連携により、リソース取得・クラスター接続・マルチクラスター可観測性を自動化し、クラウドネイティブな運用を最適化します。
- ハブ＆管理クラスターアクセス:
- ハブと管理クラスター両方のリソースを直接取得し、完全な可視性を確保。
- ClusterRole接続:
- 指定したClusterRoleで管理クラスターへ簡単・安全に接続し、セキュリティやコンプライアンスを維持。
- クラスター可観測性:
- 統合クラスターのリアルタイムメトリクス・ログ・アラートを閲覧し、プロアクティブな管理を実現。
- マルチクラスター運用:
- Open Cluster Managementを活用し、複数クラスター間でシームレスな運用を実行。
AI駆動の自動化を強化
Open Cluster Management用タスクに最適化された再利用可能なプロンプトテンプレートで、エージェントの対話効率化や複雑なワークフロー自動化を実現。公式OCMドキュメントへのダイレクト参照で、開発や統合も簡単です。
- プロンプトテンプレート（予定）:
- タスク固有の再利用可能テンプレートでOCMエージェント対話を加速。
- OCMリソースライブラリ（予定）:
- 公式ドキュメントやリソースをワークフロー内から直接参照し、統合をシームレスに。
- 開発者フレンドリー:
- JSONベース設定やkubectl等の標準ツールでMCPサーバーの簡単拡張を実現。
シンプル・安全・スケーラブルなセットアップ
最小限の設定でOCM MCPサーバーを導入可能。既存のKUBECONFIGやKubernetes標準ツールで即座に統合でき、現代的なマルチクラウド運用に最適なスケーラブルかつMITライセンスのプラットフォームです。
- クラウドネイティブ対応:
- KUBECONFIGを用いてKubernetes環境とシームレス統合。
- 標準でセキュア:
- ClusterRoleによるアクセス制御やベストプラクティスで安全性を確保。
- オープンソース＆MITライセンス:
- オープンソース・MITライセンスによる自由で柔軟な運用を実現。
MCP連携
提供中のOpen Cluster Management MCP連携ツール
Open Cluster Management MCP連携で利用可能なツール一覧：
- get_hub_resources
管理や検査のために、ハブKubernetesクラスター（現在のコンテキスト）からリソースやデータを取得。
- get_managed_resources
管理対象Kubernetesクラスターからリソースを取得し、環境全体の可視性と制御を実現。
- connect_managed_cluster
指定されたClusterRoleで管理クラスターへ安全に接続。
- get_multicluster_resources
Open Cluster Managementを通じて複数Kubernetesクラスターのリソースにアクセスし、統合運用を実現。
- analyze_metrics_logs_alerts
統合クラスターからメトリクス・ログ・アラートを取得／分析し、包括的な可観測性を提供。
OCM MCPサーバーでマルチクラスターKubernetes管理を効率化
あらゆるKubernetesクラスターに対し、GenAIによる運用・可観測性・リソース管理をシームレスに実現。複雑なマルチクラスターのワークフローも簡単にし、OCM MCPサーバーで深いインサイトを得ましょう。
マルチクラスターMCPサーバーとは
マルチクラスターMCPサーバーは、複数のKubernetesクラスターをまたがる運用・オーケストレーションのために設計された高度なゲートウェイアプリケーションです。MCPエコシステムの一部として開発されており、ユーザーやAIシステムがさまざまなKubernetes環境とシームレスに連携できる標準APIを提供する集中管理ハブとして機能します。kubectl完全対応で、分散クラスターに対するリソース管理・設定・デプロイを単一のインターフェイスから効率的に実現します。エンタープライズや複雑なマルチクラスターKubernetes基盤を運用する組織向けに設計された堅牢なアーキテクチャにより、高可用性・運用の効率化・セキュリティ強化を両立。Kubernetes運用のスケールアップやワークフロー自動化、GenAIとのインテリジェントな連携を目指すチームに最適です。
機能
マルチクラスターMCPサーバーでできること
マルチクラスターMCPサーバーを活用することで、様々な環境にわたるKubernetes運用を統合・効率化できます。リソース管理・自動化・連携など先進的な機能を備え、DevOpsチームやクラウドアーキテクト、AI駆動システムにも最適な多用途ツールです。
- 集中型クラスター管理
- 複数のKubernetesクラスターを単一インターフェイスで管理し、運用負担を軽減。
- 標準化APIアクセス
- 全接続クラスターへ統一APIでアクセスし、連携や自動化を簡素化。
- kubectl完全対応
- 各クラスターでkubectlコマンドを実行でき、管理者に親しみやすく強力な操作性を実現。
- リソース自動デプロイ
- アプリやリソースを複数クラスターへ一括デプロイ・管理。
- AI連携準備完了
- GenAIや自動化エージェントをシームレスに連携し、複雑なマルチクラスター運用をオーケストレーション。
AIエージェントはマルチクラスターMCPサーバーからどう恩恵を受けるか
AIエージェントは、マルチクラスターMCPサーバーを活用することで、クラウドやKubernetesのスケーリング・デプロイ・監視・自己修復など複雑なワークフローを自動化できます。標準化されたMCP API連携により、AIシステムが知的な意思決定やリソースの調整を自律的に行い、人手を介さず運用効率を向上。これにより、AI駆動のDevOpsやクラウドオーケストレーションの新たなレベルを実現し、組織はAIによる自律的なクラウド管理の真価を引き出せます。