このAI搭載ワークフローは、包括的かつデータドリブンな企業分析を実現します。AIエージェントやウェブリサーチを駆使して、企業の概要、市場環境、チーム、製品、投資、財務情報を収集し、すべての調査結果を構造化されたGoogleスプレッドシートにエクスポートします。投資家、ビジネス戦略担当者、アナリストなど、あらゆる企業の市場ポジションや成長可能性について実用的なインサイトを求める方に最適です。
フロー
以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのプロンプトの完全なリストです。プロンプトは、AIモデルに応答を生成させたりアクションを実行させるために与えられる指示です。これらはAIがユーザーの意図を理解し、関連する出力を生成するのを導きます。
企業概要、沿革、主な実績を抽出するためのプロンプト。
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- About the company (Short Overview of what the company does)
- Company History (short history in bulletpoints)
- Notable Achievements (Description of key achievements or the company, awards won, articles and press mentions in respected media, etc ) - with links to source
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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企業が解決する主要な課題とそのソリューションを抽出するためのプロンプト。
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Problem (Simple description of the problem that the company identified and aims to solve.)
- Solution (High level description of the solution that the company built or is building)
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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ターゲット市場、規模、機会、競合などの情報を抽出するためのプロンプト。
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Segment, Focus (who is target customer of the company)
- Point out what is target Market for company,
- market background,
- market size
- market opportunities
- Competition (Who are the key companies that seem to be competing on the same market or for the same use cases. Describe the competitor, their size, revenue and funding raised. Identify top market leaders for their market segment)
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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チームメンバーとその役割のリストを抽出するためのプロンプト。
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
based on the company, search in google and look to the content of urls and find the team members in the company
list the name of all team members and their role in the company.
do this for 1 or 2 important individuals in the company
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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企業の主な製品・サービス、代替案、競争優位性を抽出するためのプロンプト。
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Main company products or services (Describe key elements and features of the product proposition.)
- Product alternatives and competitors (with links to websites of alternative services and products to input company)
- list advantages against competitors
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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企業の投資・資金調達情報を抽出するためのプロンプト。
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Funding raised to date (Amount, who were the investors)
- if investors identified, for each investor make short summary of their investment portfolio, find link to their website
- Fundraising Details (How much did the company raise in previous rounds to date and in how many rounds. Did the company secure non-dilutive funding, grants or tenders?)
- Existing/upcoming funding round, How much is the company raising? What is the expected valuation?
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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GTM戦略、ビジネスモデル、タイミングを抽出するためのプロンプト。
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Technology Readiness Level (TRL)
- Go to market/Distribution strategy (What is the go to market strategy? How does the company (plan to) to get customers?)
- Business Model (Explain how the company plans to generate revenue, what is their pricing model and what are their costs (customer acquisition costs, etc).)
- Timing (Describe if the company has the right timing (or not). Are there any market shifts happening that might massively help the company grow and scale? )
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
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Internal documents:
{context}
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ユニットエコノミクス、収益、トラクションデータを抽出するためのプロンプト。
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Unit economics and Cost Break-down (What are the top cost drivers per unit of product once the product goes live and after it scales (e.g. 3-5 years later). What is the cost break-down for competitors?)
- Revenue (in case the company is generating revenue, show here the key numbers to date and also show revenue projection of the company for the next 3-5 years.)
- Traction (Mention key notable traction based milestones achieved so far (pilot projects, partnership agreements, etc).)
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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企業の気候への影響を抽出するためのプロンプト。
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Impact on Climate (Does the company have a direct impact on lowering greenhouse gas emissions? Describe a way how the impact is achieved)
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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スケーラビリティ、防御性、主なリスクを抽出するためのプロンプト。
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Scalability (Is the company scalable globally and how hard/easy do we expect it to be?)
- Defensibility (Is the business of the company defensible and why?)
- Key Risks (Describe key risks of the company.)
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのコンポーネントの完全なリストです。コンポーネントは、すべてのAIフローの構成要素です。様々な機能を接続することで複雑な相互作用を作成し、タスクを自動化することができます。各コンポーネントは、ユーザー入力の処理、データ処理、外部サービスとの統合など、特定の目的を果たします。
FlowHuntのChat Inputコンポーネントは、Playgroundからのメッセージを受け取ることでユーザーとのやり取りを開始します。これはフローの出発点となり、ワークフローがテキストとファイルベースの入力の両方を処理できるようにします。
Message Widgetコンポーネントは、ワークフロー内にカスタムメッセージを表示します。ユーザーへの歓迎、指示の提供、重要な情報の表示に最適で、Markdown形式に対応しており、セッションごとに1回だけ表示する設定も可能です。
FlowHuntのChat Outputコンポーネントを使って、柔軟で複数構成のチャットボット応答を仕上げましょう。シームレスなフロー完了や高度なインタラクティブAIチャットボット構築に不可欠です。
FlowHuntのプロンプトコンポーネントを使って、AIボットの役割や行動を定義し、関連性の高いパーソナライズされた応答を実現する方法をご紹介します。プロンプトやテンプレートをカスタマイズし、効果的でコンテキストに応じたチャットボットフローを構築できます。
FlowHunt のファイルリトリーバーコンポーネントは、ファイルをワークフローに取り込み、ドキュメントに変換してさらなる処理に活用できます。複数ドキュメント処理の戦略をサポートし、ファイル内の画像への OCR も利用可能なため、さまざまなファイルタイプから情報を抽出・変換するのに最適です。
URLリトリーバーコンポーネントでワークフローにウェブコンテンツを取り込みましょう。あらゆるURLリスト（ウェブ記事、ドキュメントなど）からテキストやメタデータを簡単に抽出・処理できます。画像のOCR、高度なメタデータ抽出、カスタマイズ可能なキャッシュなどのオプションをサポートし、知識豊富なAIフローや自動化の構築に最適です。
FlowHuntのGoogleSearchコンポーネントは、検索拡張生成（RAG）を活用し、Googleから最新の知識を取得することでチャットボットの正確性を高めます。言語や国、クエリプレフィックスなどのオプションで結果をコントロールし、的確で関連性の高い出力を実現します。
FlowHuntは、OpenAIをはじめとする数十種類のテキスト生成モデルに対応しています。ここでは、AIツールやチャットボットでChatGPTを使用する方法をご紹介します。
FlowHuntはGoogle Geminiを含む多数のAIモデルに対応しています。GeminiをAIツールやチャットボットで使う方法、モデルの切り替え方、トークンや温度などの高度な設定の管理方法について解説します。
FlowHuntのArXivツールとAIエージェントを使って、240万件の学術論文と手軽にチャット。ArXivデータベースからクエリに合致した簡潔な回答を受け取り、カスタマイズ可能なフローでチャットボットを強化し、研究を革新しましょう。
FlowHuntのAIエージェントコンポーネントは、ワークフローに自律的な意思決定とツール使用の能力を与えます。大規模言語モデルを活用し、さまざまなツールと連携してタスクを解決し、目標を達成し、知的な応答を提供します。高度な自動化や対話型AIソリューションの構築に最適です。
自己管理タスクコンポーネントは、ワークフロー内で自律的なタスクを定義し実行することを可能にします。明確なタスク説明、期待される成果物を指定し、実行を担当するエージェントを割り当てることで、構造化された階層的な自動化をフローに構築するのに最適です。
FlowHuntのセルフマネージドクルーコンポーネントで高度なコラボレーションを実現しましょう。複数のAIエージェントをマネージャーエージェントのもとで連携させ、複雑なワークフローや階層的なタスクを自律的に処理し、効率とスケーラビリティを最大化します。
Create Dataコンポーネントは、カスタマイズ可能なフィールド数で構造化データレコードを動的に生成できます。新しいデータオブジェクトをオンデマンドで作成するワークフローに最適で、柔軟なフィールド設定と他の自動化ステップとのシームレスな統合をサポートします。
Parse Dataコンポーネントは、構造化データをカスタマイズ可能なテンプレートでプレーンテキストに変換します。ワークフロー内でさらに利用するための柔軟なフォーマットや変換を可能にし、情報の標準化や後続コンポーネントへの準備を支援します。
ワークフロー内で直接新しい Google シートを簡単に生成できます。Create Google Sheet コンポーネントは、構造化データを入力して即座にスプレッドシートを作成できるため、データ収集、レポート作成、結果の共有の自動化が簡単に行えます。他のコンポーネントと連携して、ビジネスや生産性タスクを効率化しましょう。
フローの説明
「AI企業分析ツール Googleスプレッドシート出力版」は、あらゆる企業の包括的かつデータドリブンな分析を自動で生成する、高度かつモジュール式のワークフローです。複数のAIエージェント、プロンプトテンプレート、データ取得ツール、自動エクスポート機能をGoogleスプレッドシートと連携させています。本フローは、投資家、ビジネス戦略担当者、アナリスト、または企業の歴史、市場ポジション、製品、チーム、課題、機会、将来展望について深く調査したい全ての方に最適であり、誰でも簡単に管理・共有できる形式で体系的に整理されます。
ワークフローはモジュール式で、各分析セクションにクルーやサブタスクが割り当てられています。それぞれのセクションでプロンプトエンジニアリングを活用し、徹底的かつ焦点を絞ったアウトプットを実現します。
主なセクションは以下の通りです：
| セクション | 主な分析焦点 |
|---|---|
| 企業概要 | 簡潔なサマリー、沿革、主な実績（出典/リンク付き） |
| 課題とソリューション | 企業のコア課題と独自のソリューション |
| 市場分析 | ターゲット顧客、市場規模、背景、機会、競合（規模、資金調達、リーダー） |
| チーム | 主要メンバー、役割、経歴（検索・資料分析経由） |
| 製品・サービス | 主な製品/サービス、特徴、代替案、競争優位性（リンク付き） |
| 投資 | 調達資金、投資家、資金調達の詳細、今後のラウンド、投資家要約（リンク付き） |
| Go To Market | 技術の成熟度、流通戦略、ビジネスモデル、タイミング、市場変化 |
| エコノミクス＆トラクション | ユニットエコノミクス、コスト内訳、収益実績・予測、主なトラクション |
| 気候インパクト | 気候・温室効果ガス排出量への直接的影響、その仕組み |
| スケーラビリティ・リスク・防御性 | グローバルな拡張性、ビジネスの防御力、主なリスク |
各分析領域ごとに、プロンプトテンプレートと動的変数、文脈インジェクション（ファイル・ウェブ等）を組み合わせて、詳細かつ信頼性のある参照付きアウトプットを生成します。
| フィールド | 説明 |
|---|---|
| 企業 | 企業名、概要、沿革、実績 |
| 課題とソリューション | 取り組む課題と企業のソリューション |
| 市場 | 市場規模、ターゲット、競合、機会 |
| チーム | 主要チームメンバーと役割 |
| 製品・サービス | 製品/サービス説明、代替案、競争優位性 |
| 投資 | 資金調達詳細、投資家、調達ラウンド |
| Go To Market | 戦略、ビジネスモデル、タイミング、技術の成熟度 |
| エコノミクス | コスト、収益、予測、トラクション |
| 気候インパクト | 環境への影響と説明 |
| スケーラビリティ・リスク・防御性 | スケーラビリティ、リスク、防御性の評価 |
このワークフローは、従来手作業で時間と労力を要した企業分析を、完全自動かつスケーラブルなプロセスに変革します。AIリサーチ、構造化プロンプトエンジニアリング、外部・内部データソース、自動Googleスプレッドシート出力を組み合わせることで、数日かかっていた投資レベルの企業レポートをわずか数分で生成可能にし、投資家やアナリスト、ビジネス担当者にとって強力なツールとなります。
このAIワークフローは、市場、チーム、製品、投資などを含む公開データや文書を調査し、あらゆる企業を深く分析します。調査結果を構造化されたレポートにまとめ、結果を自動的にGoogleスプレッドシートにエクスポートします。営業、マーケティング、投資リサーチチームに最適です。...
企業分析および市場調査のための包括的なAI駆動型ワークフロー。企業の背景、市場ポジション、製品、競合、ビジネスモデル、資金調達、チーム、および主要リスクについてのデータを自動で収集・分析します。AIエージェント、ウェブ検索、ドキュメント取得を統合し、投資家や戦略担当者に対して詳細かつ実用的な企業プロファイルとインサイト...
FlowHuntのAI企業分析ツールで、あらゆる企業に関する迅速かつデータ駆動型のインサイトを得られます。投資家、ビジネスストラテジスト、市場アナリストに最適で、企業の歴史、市場ポジション、製品、成長可能性、リスクを評価し、戦略的意思決定をサポートします。...
