AI類義語テキストリライター

どんなテキストでも元の意味を保ちながら類義語に置き換えて簡単に書き換えます。マーケター、ライター、素早く新しいコンテンツが必要な方に最適です。

フロー

AIフローの仕組み

ユーザーがテキストを入力.: ユーザーが書き換えたいテキストをチャットインターフェースに入力します。
ウェルカムメッセージの表示.: 書き換えツールの使い方を案内するウェルカムメッセージが表示されます。
プロンプトの準備.: 入力テキストとチャット履歴を組み合わせて、AIに類義語でテキストを書き換えるよう指示するプロンプトを作成します。
AIによるテキストリライト.: 言語モデルが入力テキストを類義語に置き換えて、元の意味を保ったまま書き換えます。
書き換え後テキストの表示.: 書き換えられたテキストがチャットインターフェース上でユーザーに提示されます。

このフローで使用されるプロンプト

プロンプト

ユーザーが提供したテキストを元の意味を維持しつつ類義語で書き換えるようにLLMへ指示するプロンプトテンプレート。不満があればチャット履歴も参照します。...

あなたは熟練のコピーライターです。{input} のテキストを書き換えてください。出力では {input} と同じ言語を使ってください。

---REWRITTEN TEXT---
---

ユーザーが満足しない場合は、{chat_history} を使用してください。

---CHAT HISTORY---
---

このフローで使用されるコンポーネント

以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのコンポーネントの完全なリストです。コンポーネントは、すべてのAIフローの構成要素です。様々な機能を接続することで複雑な相互作用を作成し、タスクを自動化することができます。各コンポーネントは、ユーザー入力の処理、データ処理、外部サービスとの統合など、特定の目的を果たします。

チャット入力

FlowHuntのChat Inputコンポーネントは、Playgroundからのメッセージを受け取ることでユーザーとのやり取りを開始します。これはフローの出発点となり、ワークフローがテキストとファイルベースの入力の両方を処理できるようにします。

見るチャット入力

チャット履歴コンポーネント

FlowHuntのチャット履歴コンポーネントは、チャットボットが過去のメッセージを記憶し、一貫性のある会話と顧客体験の向上を実現しつつ、メモリとトークンの使用を最適化します。

見るチャット履歴コンポーネント

FlowHuntのプロンプトコンポーネント

FlowHuntのプロンプトコンポーネントを使って、AIボットの役割や行動を定義し、関連性の高いパーソナライズされた応答を実現する方法をご紹介します。プロンプトやテンプレートをカスタマイズし、効果的でコンテキストに応じたチャットボットフローを構築できます。

見る FlowHuntのプロンプトコンポーネント

ジェネレーター

FlowHunt の Generator コンポーネントを探索しましょう。選択した LLM モデルを使って強力な AI テキスト生成を実現。プロンプト、オプションのシステム指示、さらには画像も入力として組み合わせることで、ダイナミックなチャットボット応答を簡単に作成でき、インテリジェントな会話型ワークフロー構築の中核ツールとなります。

見るジェネレーター

チャット出力

FlowHuntのChat Outputコンポーネントを使って、柔軟で複数構成のチャットボット応答を仕上げましょう。シームレスなフロー完了や高度なインタラクティブAIチャットボット構築に不可欠です。

見るチャット出力

フローの説明

目的と利点

このワークフロー「AIリライター」は、ユーザーが入力したテキストを自動的に類義語を使って書き換え、元の意味を保つよう設計されています。新しいバージョンのテキストを提供することを目的としており、コンテンツ制作やSEO、重複コンテンツの回避に特に有用です。

ワークフローの仕組み

開始とユーザーインターフェース
- ユーザーがチャットやプレイグラウンドを開くと、ウェルカムメッセージが表示され、ツールの目的とテキスト提出の案内が行われます。
- その後、ユーザーはチャット入力欄からテキストを送信します。
コンテキストと履歴の取得
- システムはチャット履歴を保持し、以前のやり取りを記録します。初回出力に満足しない場合、この履歴を参照してリライトの質を高めます。
プロンプトの作成
- ユーザーの入力とチャット履歴がプロンプトテンプレートに動的に挿入されます。テンプレートはAIに以下を指示します：
  - 与えられたテキストを類義語で書き換えること
  - 元の言語と意味を維持すること
  - さらなる調整を希望する場合はチャット履歴を参照すること
AIによるテキスト生成
- 完成したプロンプトはLLMジェネレーター（言語モデル）に送信され、指示に従って書き換えられたテキストが返されます。
出力の提示
- 書き換え後のテキストはチャットインターフェース上でユーザーに表示され、ワークフローが完了します。

ワークフロー構成

ステージ	コンポーネント	機能
開始	チャットオープントリガー	ユーザーがチャットウィンドウを開いたことを検知
ウェルカムメッセージ	メッセージウィジェット	フレンドリーなウェルカムと案内を表示
入力	チャット入力	ユーザーが入力したテキストを収集
メモリ	チャット履歴	会話を保存し、コンテキストや反復的なリライトに活用
プロンプトエンジニアリング	プロンプトテンプレート	ユーザーのテキストと履歴を含めてAIへの指示を組み立て
AI生成	ジェネレーター	言語モデルでテキストを書き換え
出力	チャット出力	書き換えたテキストをユーザーに提示

主な特徴とメリット

自動化とスケーラビリティ
このワークフローは書き換え作業を自動化し、即時・一貫・大量のテキスト修正が可能です。手動対応なしで無制限のリクエストを処理できます。
コンテキスト認識
チャット履歴を活用することで、ユーザーからのフィードバックを基にリライトを改善し、満足度と柔軟性を高めます。
言語の保持
入力テキストの言語を維持するようAIに指示されるため、多言語対応の用途にも適しています。
ユーザーフレンドリーな操作性
ウェルカムメッセージや明快な案内で、すべてのユーザーにとってスムーズな利用体験を提供します。