Google Sheetsからの自動LinkedIn・職種・業界データエンリッチメント

このワークフローは、Google Sheetsのコンタクトデータを自動的にエンリッチメントし、LinkedInプロフィールの検索、職種や業界の抽出、そしてAIエージェントとGoogle検索を活用してシートを更新します。営業やマーケティングの見込み客リストの調査や、不足情報の補完作業を大規模に効率化します。

AIフローの仕組み - Google Sheetsからの自動LinkedIn・職種・業界データエンリッチメント

フロー

AIフローの仕組み

Google Sheetsからコンタクトリストをインポート.
ワークフローは、Google Sheetsドキュメントからコンタクトリストを取得することから始まります。
AIエージェントとGoogle検索によるデータエンリッチメント.
各コンタクトごとに、AIエージェントがGoogle検索やURLコンテンツの取得を活用し、LinkedInプロフィールや職種、業界を見つけます。
各コンタクトのイテレーションと処理.
すべてのコンタクトに対して処理をループし、エンリッチメントロジックを適用し、関連データを行ごとに抽出します。
エンリッチデータの構造化と更新.
ワークフローは構造化されたデータを準備し、Google Sheets内の新しいカラムにエンリッチされた情報を更新または追加します。
結果出力とユーザーインタラクション.
ユーザーはカスタムトリガーやボタンを通じて各エンリッチメント処理を開始でき、チャット出力を通じて完了フィードバックを受け取ります。

このフローで使用されるプロンプト

以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのプロンプトの完全なリストです。プロンプトは、AIモデルに応答を生成させたりアクションを実行させるために与えられる指示です。これらはAIがユーザーの意図を理解し、関連する出力を生成するのを導きます。

このフローで使用されるコンポーネント

以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのコンポーネントの完全なリストです。コンポーネントは、すべてのAIフローの構成要素です。様々な機能を接続することで複雑な相互作用を作成し、タスクを自動化することができます。各コンポーネントは、ユーザー入力の処理、データ処理、外部サービスとの統合など、特定の目的を果たします。

チャット入力

FlowHuntのChat Inputコンポーネントは、Playgroundからのメッセージを受け取ることでユーザーとのやり取りを開始します。これはフローの出発点となり、ワークフローがテキストとファイルベースの入力の両方を処理できるようにします。

ボタンウィジェット

FlowHuntのボタンウィジェットコンポーネントは、テキストや入力内容をワークフロー内でインタラクティブなクリック可能ボタンへと変換します。動的なユーザーインターフェースの作成、ユーザーからの選択肢収集、AIチャットボットや自動化プロセスでのエンゲージメント向上に最適です。

チャット開始トリガー

Chat Opened Triggerコンポーネントは、チャットセッションが開始された瞬間を検知し、ユーザーがチャットを開いたと同時にワークフローが即座に反応できるようにします。最初のチャットメッセージでフローを開始するため、レスポンス性の高いインタラクティブなチャットボット構築に不可欠です。

Google Sheetsリトリーバー

Google Sheets Retrieverコンポーネントを使用して、Google SheetsをFlowHuntワークフローと統合しましょう。スプレッドシートデータを簡単に取得し、自動化の一部として活用できるため、動的なデータ駆動型プロセスや高度なワークフロー ロジックが実現します。

フロー実行

FlowHuntのRun Flowコンポーネントは、現在のフロー内で別のワークフローをトリガーして実行することができます。入力値や変数を渡し、フロー同士の連携を制御することで、モジュール化された再利用可能な自動化を実現します。ワークフローを連結したり、ツールとしてフローを利用したい場合に最適です。

イテレーター

FlowHuntのIteratorコンポーネントは、リスト内の各アイテムに対してサブフローや外部フローを実行することで、反復作業を自動化します。バッチ処理、データの拡張、または複数の入力に同じロジックを適用するのに最適で、カスタマイズ可能な同時実行数や柔軟なワークフロー自動化のための高度なオプションをサポートします。

ジェネレーター

FlowHunt の Generator コンポーネントを探索しましょう。選択した LLM モデルを使って強力な AI テキスト生成を実現。プロンプト、オプションのシステム指示、さらには画像も入力として組み合わせることで、ダイナミックなチャットボット応答を簡単に作成でき、インテリジェントな会話型ワークフロー構築の中核ツールとなります。

FlowHuntのプロンプトコンポーネント

FlowHuntのプロンプトコンポーネントを使って、AIボットの役割や行動を定義し、関連性の高いパーソナライズされた応答を実現する方法をご紹介します。プロンプトやテンプレートをカスタマイズし、効果的でコンテキストに応じたチャットボットフローを構築できます。

ツールコーリングエージェント

FlowHunt のツールコーリングエージェントは、AIエージェントが複雑なクエリに答えるために外部ツールを知的に選択し利用できる高度なワークフローコンポーネントです。動的なツール使用、反復的な推論、複数リソースとの統合が必要なスマートAIソリューションの構築に最適です。

AIエージェント

FlowHuntのAIエージェントコンポーネントは、ワークフローに自律的な意思決定とツール使用の能力を与えます。大規模言語モデルを活用し、さまざまなツールと連携してタスクを解決し、目標を達成し、知的な応答を提供します。高度な自動化や対話型AIソリューションの構築に最適です。

GoogleSearchコンポーネント

FlowHuntのGoogleSearchコンポーネントは、検索拡張生成(RAG)を活用し、Googleから最新の知識を取得することでチャットボットの正確性を高めます。言語や国、クエリプレフィックスなどのオプションで結果をコントロールし、的確で関連性の高い出力を実現します。

URLリトリーバー

URLリトリーバーコンポーネントでワークフローにウェブコンテンツを取り込みましょう。あらゆるURLリスト(ウェブ記事、ドキュメントなど)からテキストやメタデータを簡単に抽出・処理できます。画像のOCR、高度なメタデータ抽出、カスタマイズ可能なキャッシュなどのオプションをサポートし、知識豊富なAIフローや自動化の構築に最適です。

Googleスプレッドシートに列を追加

自動化ワークフロー内で任意のGoogleスプレッドシートに新しい列を簡単に追加できます。このコンポーネントを使えば、列名や値を指定して、スプレッドシートに新しいデータをシームレスに追加できます。動的なデータ管理や統合タスクに最適です。

Google シートの行を更新

FlowHunt ワークフロー内で特定の Google シートの行を手軽に更新できます。このコンポーネントはフローと Google シートをつなぎ、対象のスプレッドシートと行を指定してリアルタイムにデータを修正できます。更新の自動化、レコードの同期、プロセス全体のデータ整理に最適です。

データの作成

Create Dataコンポーネントは、カスタマイズ可能なフィールド数で構造化データレコードを動的に生成できます。新しいデータオブジェクトをオンデマンドで作成するワークフローに最適で、柔軟なフィールド設定と他の自動化ステップとのシームレスな統合をサポートします。

カスタムトリガー

FlowHunt のカスタムトリガーコンポーネントでカスタムワークフローを解放しましょう。このコンポーネントは、フロー内で特定のトリガーポイントを定義でき、カスタムイベントや入力に基づいたアクションを実行できます。インタラクティブで柔軟な自動化ワークフローの構築に不可欠です。

チャット出力

FlowHuntのChat Outputコンポーネントを使って、柔軟で複数構成のチャットボット応答を仕上げましょう。シームレスなフロー完了や高度なインタラクティブAIチャットボット構築に不可欠です。

フローの説明

目的と利点

概要

このワークフローは、Google Sheetsに記載された人物リストを自動でエンリッチメントし、LinkedInプロフィール・職種・業界などの情報をプログラム的に検索・追加するために設計されています。ユーザー操作、AIエージェント、Google検索、URLコンテンツ抽出、Google Sheets自動化を組み合わせて、大規模にデータを処理・エンリッチメントします。

自動化はモジュール式でスケーラブルな並列処理をサポートし、各ステップでユーザーフレンドリーなフィードバックを提供します。これにより、コンタクトデータベースの拡張、リードリストの強化、大規模データセットの最新化を、最小限の手作業で実現したい組織や個人に最適なソリューションとなっています。


主なワークフローステップ

1. ユーザーオンボーディングとガイダンス

  • ワークフローのトリガー時、ボタンウィジェットでローカライズされたウェルカムメッセージが表示され、プロセス説明とスタートボタンが提示されます。
  • ワークフロー内にメモを配置し、必要なGoogle Sheetsドキュメントのリンク方法など追加ガイダンスも提供します。

2. Google Sheetsからのデータ取得

  • 指定されたGoogle Sheetsドキュメント(リンク指定)に接続し、選択したシートからデータを取得します。
  • このデータが以降のエンリッチメントの基礎となります。

3. シート構造のチェック

  • AI搭載のツールコールエージェントが、必要なカラム(「LinkedIn」「職種」「業界」)がシートに存在するかをチェックします。
  • もし不足していれば、新しいカラムをGoogle Sheetsに追加するコンポーネントを呼び出して追加可能です。

4. エンリッチメント自動化(並列処理)

各人物(行)ごとに、以下の並列化されたステップを実施し、スケーラブルかつ高速処理を実現します。

A. LinkedInプロフィールのエンリッチメント

  1. トリガー: カスタムトリガー(alt_gen)でLinkedInエンリッチメント処理を開始。
  2. AIエージェント: 「その人のLinkedInを見つけ、ページリンクを出力」というゴールを持つエージェントを起動。
  3. エージェントに提供されるツール:
    • Google検索(国/言語で制限可能)
    • URLコンテンツリトリーバー(Webページの取得・解析)
    • Google Sheets(コンテキスト用ツール)
  4. データ構築: エージェント出力を「LinkedIn」フィールドのあるデータオブジェクトに構造化。
  5. Google Sheets更新: 新しいLinkedInリンクを該当行に書き込み。
  6. フィードバック: チャット出力でユーザーに完了通知。

B. 職種エンリッチメント

  1. トリガー: カスタムトリガー(job_title)で職種エンリッチメント処理を開始。
  2. AIエージェント: 「LinkedInをもとにその人の職種を見つけて出力」というゴールのエージェントを起動し、同様のツールを利用。
  3. データ構築: 出力を「Job_Title」フィールドのデータオブジェクトに構造化。
  4. Google Sheets更新: シートに職種を更新。
  5. フィードバック: ユーザーに確認メッセージを表示。

C. 業界エンリッチメント

  1. トリガー: カスタムトリガー(industry)で業界検索を開始。
  2. AIエージェント: 利用可能なツールで「その人の業界を特定」するゴールを設定。
  3. データ構築: 出力を「Industry」フィールドのデータオブジェクトに構造化。
  4. Google Sheets更新: シートに業界情報を追加。
  5. フィードバック: ユーザーに更新通知。

サポートコンポーネント

- イテレーター

  • Google Sheets内の全行をループするイテレーターコンポーネントを使用し、バッチ/並列処理によるスケーラビリティを実現します。

- プロンプトテンプレート&ジェネレーター

  • プロンプトテンプレートやLLMジェネレーターを含め、必要に応じてプロンプトやコンテキスト生成を動的に行います(例:代替テキストや指示文生成)。

- ユーザーガイダンス

  • ノートやチャット出力を要所に配置し、ユーザーをガイドしながら、各主要ステップでアクション可能なステータス更新を提供します。

技術的フローサマリー

ステップ説明自動化のメリット
ユーザーオンボーディングユーザーにウェルカム・手順案内を行い、プロセスを開始分かりやすく混乱を軽減
シート取得Google Sheetsに接続しデータを取得手動エクスポート不要
シート構造チェック必要カラムの存在確認・不足時は追加データ整合性
並列行処理各行のLinkedIn・職種・業界のエンリッチメントを並列実行大幅な時間短縮
AI駆動エンリッチメント生成AI・検索ツールで各人物の情報を自動抽出高精度・省力化
データ構造化&書き込み情報をフォーマットし該当行に自動書き込み信頼性の高いデータ自動更新
ユーザー通知進捗・結果をユーザーに通知透明性・信頼向上

なぜこのワークフローがスケール・自動化に有効か

  • 大幅な手作業削減: LinkedIn・職種・業界の検索という煩雑作業を自動化し、何百・何千件でも最小限の操作で処理可能。
  • 高いスケーラビリティ: イテレーターと並列処理により、手作業よりはるかに高速なエンリッチメントが実現。
  • 一貫性と精度: 全てのレコードを同じ手順でチェック・エンリッチメントし、人為的ミスを最小化。
  • クラウドデータと連携: Google Sheetsへ直接接続するため、手動エクスポート/インポート不要。
  • 拡張性: モジュール設計のため、今後は会社名やメールアドレス等の追加エンリッチメントも容易。
  • ユーザーフレンドリー: 充実した案内・フィードバック・トリガー構成で、非技術者でも簡単操作。

活用例

  • 営業・リード獲得: リストを最新のLinkedIn・職種情報で自動エンリッチメント。
  • 人事・採用: 候補者プロファイルの詳細化を迅速に実現。
  • 市場調査: 大規模な専門家データセットの集約・強化。
  • イベント企画: 参加者・登壇者情報の収集・更新。

ビジュアルフロー(ハイレベル)

flowchart TD
    Start(Welcome & Button) --> SheetFetch[Fetch Google Sheet]
    SheetFetch --> StructureCheck[Check/Add Columns]
    StructureCheck --> ForEachRow[For Each Row (Parallelized)]
    ForEachRow --> LinkedIn[Find LinkedIn Profile]
    ForEachRow --> JobTitle[Find Job Title]
    ForEachRow --> Industry[Find Industry]
    LinkedIn --> WriteLinkedIn[Write to Sheet]
    JobTitle --> WriteJobTitle[Write to Sheet]
    Industry --> WriteIndustry[Write to Sheet]
    WriteLinkedIn --> NotifyUser
    WriteJobTitle --> NotifyUser
    WriteIndustry --> NotifyUser
    NotifyUser((User Notified))

まとめ

このワークフローは、Google Sheets上のデータエンリッチメントをAIとウェブ検索の力で大規模かつ自動的に実現する強力な自動化ツールです。従来は繰り返し・ミスの多い作業を、チームや組織が正確・最新のコンタクトやプロフェッショナルデータを維持するための最適な仕組みとしてご利用いただけます。

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