ジェネレーター
入力プロンプトと選択したLLMモデルを使用してテキストを生成します。
if there are multiple links that are the same please include one of them and let the user know that the process is completed.
このワークフローは、Google Sheetsのコンタクトデータを自動的にエンリッチメントし、LinkedInプロフィールの検索、職種や業界の抽出、そしてAIエージェントとGoogle検索を活用してシートを更新します。営業やマーケティングの見込み客リストの調査や、不足情報の補完作業を大規模に効率化します。
フロー
以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのプロンプトの完全なリストです。プロンプトは、AIモデルに応答を生成させたりアクションを実行させるために与えられる指示です。これらはAIがユーザーの意図を理解し、関連する出力を生成するのを導きます。
入力プロンプトと選択したLLMモデルを使用してテキストを生成します。
if there are multiple links that are the same please include one of them and let the user know that the process is completed.
ツールコールエージェントです。
use the google sheet retriever and check if the document has a "LinkedIn", "Job Title", "Industry" column if not add them to the document.
その人のLinkedInページを見つけるAIエージェント。
Backstory:
Data enricher
Goal:
You should Find the persons LinkedIn and output the LinkedIn page link.
Role:
data enricher
LinkedInをもとに、その人の職種を見つけるAIエージェント。
Backstory:
Data enricher
Goal:
You should Find the persons job title based on their LinkedIn and output that.
Role:
data enricher
利用可能なツールを使って、その人の業界を見つけるAIエージェント。
Backstory:
Data enricher
Goal:
You should Find the persons job Industry based on tools at your disposal.
Role:
data enricher
以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのコンポーネントの完全なリストです。コンポーネントは、すべてのAIフローの構成要素です。様々な機能を接続することで複雑な相互作用を作成し、タスクを自動化することができます。各コンポーネントは、ユーザー入力の処理、データ処理、外部サービスとの統合など、特定の目的を果たします。
FlowHuntのChat Inputコンポーネントは、Playgroundからのメッセージを受け取ることでユーザーとのやり取りを開始します。これはフローの出発点となり、ワークフローがテキストとファイルベースの入力の両方を処理できるようにします。
FlowHuntのボタンウィジェットコンポーネントは、テキストや入力内容をワークフロー内でインタラクティブなクリック可能ボタンへと変換します。動的なユーザーインターフェースの作成、ユーザーからの選択肢収集、AIチャットボットや自動化プロセスでのエンゲージメント向上に最適です。
Chat Opened Triggerコンポーネントは、チャットセッションが開始された瞬間を検知し、ユーザーがチャットを開いたと同時にワークフローが即座に反応できるようにします。最初のチャットメッセージでフローを開始するため、レスポンス性の高いインタラクティブなチャットボット構築に不可欠です。
Google Sheets Retrieverコンポーネントを使用して、Google SheetsをFlowHuntワークフローと統合しましょう。スプレッドシートデータを簡単に取得し、自動化の一部として活用できるため、動的なデータ駆動型プロセスや高度なワークフロー ロジックが実現します。
FlowHuntのRun Flowコンポーネントは、現在のフロー内で別のワークフローをトリガーして実行することができます。入力値や変数を渡し、フロー同士の連携を制御することで、モジュール化された再利用可能な自動化を実現します。ワークフローを連結したり、ツールとしてフローを利用したい場合に最適です。
FlowHuntのIteratorコンポーネントは、リスト内の各アイテムに対してサブフローや外部フローを実行することで、反復作業を自動化します。バッチ処理、データの拡張、または複数の入力に同じロジックを適用するのに最適で、カスタマイズ可能な同時実行数や柔軟なワークフロー自動化のための高度なオプションをサポートします。
FlowHunt の Generator コンポーネントを探索しましょう。選択した LLM モデルを使って強力な AI テキスト生成を実現。プロンプト、オプションのシステム指示、さらには画像も入力として組み合わせることで、ダイナミックなチャットボット応答を簡単に作成でき、インテリジェントな会話型ワークフロー構築の中核ツールとなります。
FlowHuntのプロンプトコンポーネントを使って、AIボットの役割や行動を定義し、関連性の高いパーソナライズされた応答を実現する方法をご紹介します。プロンプトやテンプレートをカスタマイズし、効果的でコンテキストに応じたチャットボットフローを構築できます。
FlowHunt のツールコーリングエージェントは、AIエージェントが複雑なクエリに答えるために外部ツールを知的に選択し利用できる高度なワークフローコンポーネントです。動的なツール使用、反復的な推論、複数リソースとの統合が必要なスマートAIソリューションの構築に最適です。
FlowHuntのAIエージェントコンポーネントは、ワークフローに自律的な意思決定とツール使用の能力を与えます。大規模言語モデルを活用し、さまざまなツールと連携してタスクを解決し、目標を達成し、知的な応答を提供します。高度な自動化や対話型AIソリューションの構築に最適です。
FlowHuntのGoogleSearchコンポーネントは、検索拡張生成(RAG)を活用し、Googleから最新の知識を取得することでチャットボットの正確性を高めます。言語や国、クエリプレフィックスなどのオプションで結果をコントロールし、的確で関連性の高い出力を実現します。
URLリトリーバーコンポーネントでワークフローにウェブコンテンツを取り込みましょう。あらゆるURLリスト(ウェブ記事、ドキュメントなど)からテキストやメタデータを簡単に抽出・処理できます。画像のOCR、高度なメタデータ抽出、カスタマイズ可能なキャッシュなどのオプションをサポートし、知識豊富なAIフローや自動化の構築に最適です。
自動化ワークフロー内で任意のGoogleスプレッドシートに新しい列を簡単に追加できます。このコンポーネントを使えば、列名や値を指定して、スプレッドシートに新しいデータをシームレスに追加できます。動的なデータ管理や統合タスクに最適です。
FlowHunt ワークフロー内で特定の Google シートの行を手軽に更新できます。このコンポーネントはフローと Google シートをつなぎ、対象のスプレッドシートと行を指定してリアルタイムにデータを修正できます。更新の自動化、レコードの同期、プロセス全体のデータ整理に最適です。
Create Dataコンポーネントは、カスタマイズ可能なフィールド数で構造化データレコードを動的に生成できます。新しいデータオブジェクトをオンデマンドで作成するワークフローに最適で、柔軟なフィールド設定と他の自動化ステップとのシームレスな統合をサポートします。
FlowHunt のカスタムトリガーコンポーネントでカスタムワークフローを解放しましょう。このコンポーネントは、フロー内で特定のトリガーポイントを定義でき、カスタムイベントや入力に基づいたアクションを実行できます。インタラクティブで柔軟な自動化ワークフローの構築に不可欠です。
FlowHuntのChat Outputコンポーネントを使って、柔軟で複数構成のチャットボット応答を仕上げましょう。シームレスなフロー完了や高度なインタラクティブAIチャットボット構築に不可欠です。
フローの説明
このワークフローは、Google Sheetsに記載された人物リストを自動でエンリッチメントし、LinkedInプロフィール・職種・業界などの情報をプログラム的に検索・追加するために設計されています。ユーザー操作、AIエージェント、Google検索、URLコンテンツ抽出、Google Sheets自動化を組み合わせて、大規模にデータを処理・エンリッチメントします。
自動化はモジュール式でスケーラブルな並列処理をサポートし、各ステップでユーザーフレンドリーなフィードバックを提供します。これにより、コンタクトデータベースの拡張、リードリストの強化、大規模データセットの最新化を、最小限の手作業で実現したい組織や個人に最適なソリューションとなっています。
各人物(行)ごとに、以下の並列化されたステップを実施し、スケーラブルかつ高速処理を実現します。
alt_gen
)でLinkedInエンリッチメント処理を開始。job_title
)で職種エンリッチメント処理を開始。industry
)で業界検索を開始。ステップ | 説明 | 自動化のメリット |
---|---|---|
ユーザーオンボーディング | ユーザーにウェルカム・手順案内を行い、プロセスを開始 | 分かりやすく混乱を軽減 |
シート取得 | Google Sheetsに接続しデータを取得 | 手動エクスポート不要 |
シート構造チェック | 必要カラムの存在確認・不足時は追加 | データ整合性 |
並列行処理 | 各行のLinkedIn・職種・業界のエンリッチメントを並列実行 | 大幅な時間短縮 |
AI駆動エンリッチメント | 生成AI・検索ツールで各人物の情報を自動抽出 | 高精度・省力化 |
データ構造化&書き込み | 情報をフォーマットし該当行に自動書き込み | 信頼性の高いデータ自動更新 |
ユーザー通知 | 進捗・結果をユーザーに通知 | 透明性・信頼向上 |
flowchart TD
Start(Welcome & Button) --> SheetFetch[Fetch Google Sheet]
SheetFetch --> StructureCheck[Check/Add Columns]
StructureCheck --> ForEachRow[For Each Row (Parallelized)]
ForEachRow --> LinkedIn[Find LinkedIn Profile]
ForEachRow --> JobTitle[Find Job Title]
ForEachRow --> Industry[Find Industry]
LinkedIn --> WriteLinkedIn[Write to Sheet]
JobTitle --> WriteJobTitle[Write to Sheet]
Industry --> WriteIndustry[Write to Sheet]
WriteLinkedIn --> NotifyUser
WriteJobTitle --> NotifyUser
WriteIndustry --> NotifyUser
NotifyUser((User Notified))
このワークフローは、Google Sheets上のデータエンリッチメントをAIとウェブ検索の力で大規模かつ自動的に実現する強力な自動化ツールです。従来は繰り返し・ミスの多い作業を、チームや組織が正確・最新のコンタクトやプロフェッショナルデータを維持するための最適な仕組みとしてご利用いただけます。
このAI駆動型ワークフローは、Googleスプレッドシート内のリードデータを自動で強化し、検索とAIエージェントを活用してウェブから不足しているLinkedInプロフィール、職種、業界を取得します。強化された情報でシートを更新し、営業およびマーケティングチームのリードエンリッチメントプロセスを効率化します。...
AIを使って魅力的でプロフェッショナルなLinkedInの見出しを自動作成します。ご自身の経験を簡単に入力するだけで、パーソナルブランドを高め、理想のオーディエンスを惹きつけるキャッチーで最適化されたLinkedIn見出しを生成します。...
Google Sheets Retrieverコンポーネントを使用して、Google SheetsをFlowHuntワークフローと統合しましょう。スプレッドシートデータを簡単に取得し、自動化の一部として活用できるため、動的なデータ駆動型プロセスや高度なワークフロー ロジックが実現します。...