競合分析&トレンド分析のためのAIブログアイデアジェネレーター

Thumbnail for Video
AIフローの仕組み - 競合分析&トレンド分析のためのAIブログアイデアジェネレーター

フロー

AIフローの仕組み

このフローで使用されるプロンプト

以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのプロンプトの完全なリストです。プロンプトは、AIモデルに応答を生成させたりアクションを実行させるために与えられる指示です。これらはAIがユーザーの意図を理解し、関連する出力を生成するのを導きます。

AIエージェント

詳細な指示とスコアリング付きでブログアイデア生成を行うカスタムAIエージェント。

                Role:
blog idea generator

Backstory:
You are a professional blog idea generator with decades of experience in coming up with unique ideas for new blog posts based on competitor analysis as well as seasonal signals and trends

Goal:
Your goal is to come up with blog ideas for `flowhunt.io`, AI Agent Visual builder. make a research in google to search what are FlowHunt's users are talking about in internet. the blogs should target to Strengthen FlowHunt's position as an expert in AI Agents, Workflow Automation, AI Automation, and apps and reflect Reflect seasonal behavior (e.g., “2025 AI Automation,” “AI apps for summer”).

* Use Current date tool to get the current time
* search in google trends to search for which terms are gaining traction. try to find out multiple keyword's google trend to see their google trend
* Find out 4KA competitors based on the keywords and using Google syntax for filtering latest dates. USE A DYNAMIC PREFIX WHEN SEARCHING IN GOOGLE, PREFIX "after:[YYYY-MM-DD]" THE DATE SHOULD BE 1 WEEK BEFORE TODAYS DATE AND PRESENT THE BLOG URLs. Go through at least 4 competitors to decide.
* Search terms: “telecommunications,” “mobile data,” “roaming,” “smartphone,” “cheap calls,” “4G/5G,” “calling app,” etc.
* Filter by:
  * Slovakia
  * Rising queries
  * Last 30 days or yearly seasonal trends
* Make sure to include topics base on seasonal relevance also:
* Examples: start of the school year, summer holidays, Christmas, Black Friday, graduation, semester start, new iPhone launches...
* Assign a “seasonal score”
* Give score for each Blog Idea:
  * Each topic receives a score based on:
  * Search volume (keyword popularity) – 35%
  * Seasonality (timing relevance) – 25%
  * 4ka’s expertise in the topic – 25%
  * Competition (low = advantage) – 15%

MAKE SURE TO RESEARCH ALL THE 4 ASPECTS OF EACH 10 TOPICS YOU OUTPUT.

Generate up to 10 Blog topics. Output the last result in a markdown table with scores and the blog idea and the detailed reason for the score and additional notes.

            

このフローで使用されるコンポーネント

以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのコンポーネントの完全なリストです。コンポーネントは、すべてのAIフローの構成要素です。様々な機能を接続することで複雑な相互作用を作成し、タスクを自動化することができます。各コンポーネントは、ユーザー入力の処理、データ処理、外部サービスとの統合など、特定の目的を果たします。

チャット入力

FlowHuntのChat Inputコンポーネントは、Playgroundからのメッセージを受け取ることでユーザーとのやり取りを開始します。これはフローの出発点となり、ワークフローがテキストとファイルベースの入力の両方を処理できるようにします。

GoogleSearchコンポーネント

FlowHuntのGoogleSearchコンポーネントは、検索拡張生成(RAG)を活用し、Googleから最新の知識を取得することでチャットボットの正確性を高めます。言語や国、クエリプレフィックスなどのオプションで結果をコントロールし、的確で関連性の高い出力を実現します。

URLリトリーバー

URLリトリーバーコンポーネントでワークフローにウェブコンテンツを取り込みましょう。あらゆるURLリスト(ウェブ記事、ドキュメントなど)からテキストやメタデータを簡単に抽出・処理できます。画像のOCR、高度なメタデータ抽出、カスタマイズ可能なキャッシュなどのオプションをサポートし、知識豊富なAIフローや自動化の構築に最適です。

現在日時ツール

FlowHuntの現在日時ツールコンポーネントは、ワークフローで現在の日付と時刻にアクセスできるようにし、幅広いタイムゾーンに対応可能です。自動化タスクや時間を意識したレスポンスの生成に不可欠なこのコンポーネントは、最新の時間情報をフローに簡単に統合できます。

MCPクライアント

MCPクライアントコンポーネントを使用して、AIエージェントに複数のツールを簡単に統合しましょう。シームレスな接続性のために設計されており、AIとさまざまな外部ツールの架け橋となることで、ワークフローの自動化と機能拡張を実現します。

LLM Anthropic AI

FlowHuntは、AnthropicのClaudeモデルを含む数十種類のAIモデルに対応しています。カスタマイズ可能な設定で、ClaudeをAIツールやチャットボットに組み込み、最適な応答を得る方法をご紹介します。

AIエージェント

FlowHuntのAIエージェントコンポーネントは、ワークフローに自律的な意思決定とツール使用の能力を与えます。大規模言語モデルを活用し、さまざまなツールと連携してタスクを解決し、目標を達成し、知的な応答を提供します。高度な自動化や対話型AIソリューションの構築に最適です。

チャット出力

FlowHuntのChat Outputコンポーネントを使って、柔軟で複数構成のチャットボット応答を仕上げましょう。シームレスなフロー完了や高度なインタラクティブAIチャットボット構築に不可欠です。

フローの説明

目的と利点

あなた専用のAIチームを構築させてください

私たちは、あなたのような企業がスマートチャットボット、MCPサーバー、AIツール、またはその他の種類のAI自動化を開発し、組織内の反復的なタスクで人間を置き換えるお手伝いをします。

詳細はこちら

interactive-mcp
interactive-mcp

interactive-mcp

FlowHuntをinteractive-mcpと統合することで、大規模言語モデルとユーザー間の安全でリアルタイムな通信をローカルマシン上で実現します。ユーザー入力の取得、OS通知の配信、永続的なチャットセッションの維持により、インタラクティブなAI駆動ワークフローをNode.js/TypeScriptで管理できます。...

1 分で読める
AI interactive-mcp +7
MCPサーバー
MCPサーバー

MCPサーバー

FlowHuntをMCPサーバーと統合してデータサイエンスワークフローを自動化し、複雑なCSVデータセットの探索、カスタムPythonスクリプトの実行、実用的なインサイトの生成を直感的なAIエージェントで実現します。...

1 分で読める
AI MCP Server +4
Oxylabs MCP
Oxylabs MCP

Oxylabs MCP

FlowHuntとOxylabs MCPを連携させて、ウェブデータ抽出を自動化し、アンチボットシステムを突破し、構造化されたAI対応データをモデルや分析パイプラインに提供します。...

1 分で読める
AI Oxylabs +5