AIビジネスプランジェネレーター

このワークフロー「ビジネスプランジェネレーター」は、ユーザーの入力に基づきビジネスプランを自動生成するよう設計されています。ユーザーとの対話、プロンプトテンプレート、チャット履歴、大規模言語モデル（LLM）テキスト生成を組み合わせて、効率的に包括的なビジネスプランを作成します。

ワークフロー概要

このワークフローは複数の相互接続されたコンポーネント（ノード）から構成されており、それぞれが特定の役割を担当します。以下はワークフローの流れを段階ごとに説明したものです。

1. チャット開始とウェルカム

• チャット開始トリガー: ユーザーがチャットインターフェースを開くとワークフローが開始します。このトリガーがワークフローを起動します。
• メッセージウィジェット: 起動直後にウェルカムメッセージが表示されます。メッセージは、ユーザーにビジネスプランのアイデアや要件を入力するよう促し、必要に応じてプロンプトのカスタマイズが可能であることを伝えます。
• チャット出力: ウェルカムメッセージがユーザーのチャット画面に表示されます。

目的: ユーザーが丁寧に迎えられ、進行方法を把握できるようにし、ユーザー体験とオンボーディングを向上させます。

2. 入力収集と文脈管理

• チャット入力: ユーザーは自分のビジネスアイデアや要件、その他の関連情報をチャット入力コンポーネントを通じて送信できます。
• チャット履歴: ワークフローはチャットのやり取り履歴を保持し、後続のビジネスプラン生成時に参照できます。

目的: ユーザー入力の収集とチャット履歴の維持により、現在と過去の文脈を考慮した、よりパーソナライズされ一貫性のあるプラン生成が可能となります。

3. プロンプト構築

• プロンプトテンプレート: このコンポーネントは、以下を組み合わせてLLM用のプロンプトを動的に作成します。
  • 現在のユーザー入力
  • 文脈としてのチャット履歴
• 使用されるテンプレートは次の通りです：
  Generate a business plan based on {input}, use {chat_history} to remember past queries.

目的: カスタマイズ可能なプロンプトにより、さまざまなビジネスプラン形式や要件にも柔軟に対応できるため、多様な用途にスケール可能です。

4. ビジネスプラン生成

• ジェネレーター: 構築したプロンプトがテキスト生成モデル（LLM）に渡され、ユーザーの入力や過去の会話履歴に合わせたビジネスプランの草案が生成されます。

目的: LLMによる自動ドラフト化でビジネスプラン作成を大幅に高速化し、手作業の負担を減らし、一貫性のある成果物を実現します。

5. 出力配信

• チャット出力: 生成されたビジネスプランがチャットインターフェースでユーザーに返され、確認や更なる修正が可能となります。

目的: チャット画面で直接成果物を提示することで、シームレスなインタラクティブ体験を実現し、簡単なフォローアップやブラッシュアップが可能です。

ワークフロー構造表

スケールと自動化のメリット

• 効率性: ビジネスプラン作成の繰り返し作業を自動化し、複数ユーザー対応のチームやプラットフォームの迅速なスケーリングを実現。
• 一貫性: すべての生成プランが構造化されたアプローチに従い、関連する文脈を取り入れることを保証。
• カスタマイズ性: プロンプトテンプレートやチャット文脈により、業界や対象、プラン形式ごとの調整が容易。
• ユーザーエンゲージメント: インタラクティブなチャットベースのインターフェースが、ユーザーをプロセスにガイドし、混乱を減らし満足度を向上。
• 再利用性: モジュール設計により、ピッチデックやエグゼクティブサマリー生成など関連ワークフローへの拡張・再利用が可能。

ユースケース

• スタートアップや起業家による迅速なビジネスプラン草案作成
• コンサルタントやアクセラレーターによるクライアントの初期プラン自動生成
• ビジネスプラン教育を行う教育プラットフォーム
• 異なるシナリオ向けのバリエーションプランを作成する社内チーム

入力収集、文脈管理、プロンプト設計、テキスト生成を自動化することで、本ワークフローはビジネスプラン作成プロセスを効率化し、スケーラブルでユーザーフレンドリー、かつ多様な組織ニーズに柔軟に適応できるものとします。