AIコンテンツアイデアジェネレーター

AIを活用して、任意のキーワードに対するGoogle上位結果を調査し、ユニークなコンテンツアイデアや要約を生成します。コンテンツマーケターやクリエイターが、トレンドトピックを素早く発見し、重複した提案を避けたい場合に最適です。

AIフローの仕組み - AIコンテンツアイデアジェネレーター

フロー

AIフローの仕組み

ユーザーがキーワードを入力.
ユーザーがコンテンツアイデアを求めるキーワードやトピックを入力します。
Googleで上位リンクを検索.
ワークフローがユーザーのキーワードに基づき、Googleで関連するURLを検索します。
URLからコンテンツを取得.
ワークフローが検索結果の上位から主要なコンテンツと文脈を抽出します。
ユニークなコンテンツアイデアを生成.
AIモデルが集めたコンテンツを分析し、過去の出力と重複しない独自のトピックアイデアや要約を作成します。
ユーザーにアイデアを提示.
生成されたコンテンツアイデアと要約がユーザーに表示され、インスピレーションや直接利用に役立ちます。

このフローで使用されるプロンプト

以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのプロンプトの完全なリストです。プロンプトは、AIモデルに応答を生成させたりアクションを実行させるために与えられる指示です。これらはAIがユーザーの意図を理解し、関連する出力を生成するのを導きます。

プロンプト

入力、チャット履歴、任意のコンテキストをもとに、ユニークかつ詳細なコンテンツアイデアを生成するようLLMに指示するプロンプトテンプレート。特定の文体を強制し、一般的なフレーズを避けます。...

                You are an AI language model assistant tasked with generating content ideas based on web searches of the product or URLs, while avoiding repeating ideas from previous articles.

Focus on detailed information. Don't use phrases like "In todays fast changing world...", "In today's complex...", "is a crucial step", "plays significant role", "fast-paced...", "pivotal role", "In the ever-evolving landscape of" or "In the realm of ...", always cut to the point without useless conclusions or intros.

Your task is to provide unique content suggestions based on INPUT, considering any previous discussion in CHAT HISTORY. 

If CONTEXT is provided, use it to enhance the relevance of your suggestions. 

Answer in English and format the answer with markdown. 

Additionally, assist the user by suggesting related topics or trends as requested.  

*** CONTEXT START ***
{context}
***

*** CHAT HISTORY ***
{chat_history}
***

INPUT:
{input}

ANSWER:

            

このフローで使用されるコンポーネント

以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのコンポーネントの完全なリストです。コンポーネントは、すべてのAIフローの構成要素です。様々な機能を接続することで複雑な相互作用を作成し、タスクを自動化することができます。各コンポーネントは、ユーザー入力の処理、データ処理、外部サービスとの統合など、特定の目的を果たします。

チャット入力

FlowHuntのChat Inputコンポーネントは、Playgroundからのメッセージを受け取ることでユーザーとのやり取りを開始します。これはフローの出発点となり、ワークフローがテキストとファイルベースの入力の両方を処理できるようにします。

チャット開始トリガー

Chat Opened Triggerコンポーネントは、チャットセッションが開始された瞬間を検知し、ユーザーがチャットを開いたと同時にワークフローが即座に反応できるようにします。最初のチャットメッセージでフローを開始するため、レスポンス性の高いインタラクティブなチャットボット構築に不可欠です。

ボタンウィジェット

FlowHuntのボタンウィジェットコンポーネントは、テキストや入力内容をワークフロー内でインタラクティブなクリック可能ボタンへと変換します。動的なユーザーインターフェースの作成、ユーザーからの選択肢収集、AIチャットボットや自動化プロセスでのエンゲージメント向上に最適です。

チャット出力

FlowHuntのChat Outputコンポーネントを使って、柔軟で複数構成のチャットボット応答を仕上げましょう。シームレスなフロー完了や高度なインタラクティブAIチャットボット構築に不可欠です。

チャット履歴コンポーネント

FlowHuntのチャット履歴コンポーネントは、チャットボットが過去のメッセージを記憶し、一貫性のある会話と顧客体験の向上を実現しつつ、メモリとトークンの使用を最適化します。

FlowHuntのプロンプトコンポーネント

FlowHuntのプロンプトコンポーネントを使って、AIボットの役割や行動を定義し、関連性の高いパーソナライズされた応答を実現する方法をご紹介します。プロンプトやテンプレートをカスタマイズし、効果的でコンテキストに応じたチャットボットフローを構築できます。

ジェネレーター

FlowHunt の Generator コンポーネントを探索しましょう。選択した LLM モデルを使って強力な AI テキスト生成を実現。プロンプト、オプションのシステム指示、さらには画像も入力として組み合わせることで、ダイナミックなチャットボット応答を簡単に作成でき、インテリジェントな会話型ワークフロー構築の中核ツールとなります。

GoogleSearchコンポーネント

FlowHuntのGoogleSearchコンポーネントは、検索拡張生成(RAG)を活用し、Googleから最新の知識を取得することでチャットボットの正確性を高めます。言語や国、クエリプレフィックスなどのオプションで結果をコントロールし、的確で関連性の高い出力を実現します。

URLリトリーバー

URLリトリーバーコンポーネントでワークフローにウェブコンテンツを取り込みましょう。あらゆるURLリスト(ウェブ記事、ドキュメントなど)からテキストやメタデータを簡単に抽出・処理できます。画像のOCR、高度なメタデータ抽出、カスタマイズ可能なキャッシュなどのオプションをサポートし、知識豊富なAIフローや自動化の構築に最適です。

フローの説明

目的と利点

概要

「コンテンツアイデアジェネレーター」ワークフローは、ユーザーのキーワードや関心のあるテーマに基づき、ユニークなコンテンツトピックや簡潔な要約を自動生成するために設計されています。リアルタイムのウェブ検索やURLからのコンテンツ抽出、AI言語モデルの活用により、高品質で重複しないアイデアを提供します。特に、コンテンツ制作者、マーケター、ブロガー、研究者がトピックの発想をスケールし、常に新鮮で関連性の高いコンテンツを確保したい場合に有用です。


ステップバイステップ ワークフロー

1. ユーザー入力 & ウェルカムインターフェース

  • チャットオープントリガー:ユーザーがチャットを開くと、Button Widgetを通じてウェルカムメッセージと操作説明が表示されます。「チャットボットについて書きたい」「Transformerモデルについて書きたい」などの例ボタンが表示され、ユーザーを誘導します。
  • 手動入力オプション:ユーザーはチャット入力欄からカスタムのキーワードやトピックを直接入力することもできます。

2. ウェブ検索 & コンテンツ収集

  • Google検索ノード:ユーザーがキーワードを送信すると、ワークフローがそのトピックに関連するURLやコンテンツをGoogleで検索します。
  • URLリトリーバー:検索で得られたURLリストから実際のコンテンツを取得し、AIが最新で文脈豊かな情報に基づいて作業できるようにします。

3. コンテキスト認識

  • チャット履歴ノード:過去のやりとりを記録し、AIがアイデアの重複を避けたり、以前の議論を参照できるようにします。
  • コンテキストの編成:URLから抽出されたコンテンツを「コンテキスト」としてまとめ、プロンプト生成の材料とします。

4. ダイナミックなプロンプト生成

  • プロンプトテンプレートノード
    • ユーザー入力、直近のウェブ検索からのコンテンツ、チャット履歴、追加のコンテキストを考慮した特別なプロンプトテンプレートを使用します。
    • 一般的・陳腐なフレーズを避け、直接的で詳細かつ価値のある提案となるよう厳格に指示します。
    • AIには英語で回答し、見やすさのためMarkdown形式で結果を出力するよう指示します。
    • 必要に応じて、関連トピックやトレンドの提案も可能です。

5. AIによるコンテンツ生成

  • ジェネレーターノード:AIモデルが整形済みプロンプトを受け取り、最新のウェブコンテキストやチャット履歴をもとにユニークなコンテンツアイデアと簡単な要約を生成します。

6. 出力 & ユーザーとの対話

  • チャット出力ノード:生成されたコンテンツアイデアや要約がチャットインターフェース上に表示され、ユーザーは確認やさらなるコンテンツ展開に活用できます。

ワークフロー構成(簡易表)

ステップコンポーネント目的・アクション
1. チャットトリガーChatOpenedTriggerユーザーを歓迎し、例トピックのボタンを表示
2. ユーザー入力ChatInput, Buttonsユーザーがトピックを入力・選択
3. 検索GoogleSearchユーザートピックに関連するURLを検索
4. コンテンツ取得URLRetriever上位URLからコンテンツを抽出
5. コンテキスト記憶ChatHistory重複防止のため前回チャットを参照
6. プロンプト生成PromptTemplate入力・コンテキスト・履歴を統合したプロンプトを作成
7. 生成GeneratorAIがトピック案と要約を生成
8. 出力表示ChatOutputチャット上で結果をユーザーに表示

拡張性・自動化に役立つ理由

  • リサーチを自動化:ウェブを即時に検索し、最新情報を取得することで、手作業の時間を大幅短縮。
  • 独自性を担保:過去アイデアを記憶し、重複を避けることで、大規模なキャンペーンでも新鮮なコンテンツを維持。
  • 品質の一貫性:厳密に定義されたプロンプトで、簡潔・的確・実用的な提案を実現し、不要な内容や一般論を最小限に。
  • 柔軟な入力対応:ボタンによるクイックスタートとカスタムキーワード入力の両方をサポートし、多様なニーズやワークフローに適応。
  • 統合も容易:モジュール構造で、より大きなコンテンツパイプラインや自動化システムへの組み込みも簡単。

想定ユースケース

  • コンテンツチーム:最新のトレンドや議論をもとに、大規模に新しい記事・動画トピックを生成。
  • SEO・マーケティング:ライブ検索データを活用し、新鮮な切り口やキーワードリッチなトピックを発見。
  • 研究・アカデミア:最新コンテキストから研究テーマや文献レビューの切り口を識別。
  • 商品・サービスローンチ:現実の文脈や競合分析に基づき、新商品の発表用コンテンツアイデアをブレスト。

結論

このワークフローは、ライブデータ取得、インテリジェントなプロンプト設計、AI生成を組み合わせることで、コンテンツアイデアの発想プロセスを効率化・強化します。自動化・スケール・品質向上を目指す全ての方に、各提案が関連性・最新性を保ったまま生み出される価値あるツールです。

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