AI毎日ニュース記事ジェネレーター

GoogleとYouTubeで最新のトレンド記事を検索し、主要なコンテンツを抽出して逆三角形構成でニュース記事を自動生成します。コンテンツ制作者、ジャーナリスト、常に新鮮で構成の整ったニュースを短時間で求めるマーケターに最適です。

AIフローの仕組み - AI毎日ニュース記事ジェネレーター

フロー

AIフローの仕組み

ユーザートピックの取得.
チャットやボタン選択を通じてユーザーからトピック入力を受け取ります。
最新ニュースの検索.
GoogleとYouTube検索ツールを使用し、指定トピックに関する最新のトレンド記事や動画を検索します。
コンテンツの抽出.
特定されたURLや動画から主要なテキストコンテンツを取得・収集します。
AI記事生成.
AIエージェントが収集したコンテンツを逆三角形構成でニュース記事に構成・生成します。
記事の提示.
生成されたニュース記事をチャットに適した形式でユーザーに表示します。

このフローで使用されるプロンプト

以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのプロンプトの完全なリストです。プロンプトは、AIモデルに応答を生成させたりアクションを実行させるために与えられる指示です。これらはAIがユーザーの意図を理解し、関連する出力を生成するのを導きます。

ニュース記事生成エージェント

Google検索とURLリトリーバーツールを使い、指定トピックの最新ニュース記事を逆三角形構成で無駄なく生成するエージェント。...

                Your task is to generate latest news article about topic defined by human input. Enhance the human input query with words like 'latest news' or 'last 24 hours' or 'today' to make sure you find the latest news only.
Search top 5 urls ranking for latest news about given topic on Google Search.
Use URL Retriever tool to extract text from found urls.

Make sure news are latest from last 48 hours. Ignore older news.

News articles should be written in a structure known as the “inverted pyramid.” In the inverted pyramid format, the most newsworthy information goes at the beginning of the story and the least newsworthy information goes at the end.

Focus on detailed information. Don't use phrases like "In todays fast changing world...", "In today's complex...", "is a crucial step", "plays significant role", "fast-paced...", "pivotal role", "In the ever-evolving landscape of" or "In the realm of ...", always cut to the point without useless conclusions or intros.
            

このフローで使用されるコンポーネント

以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのコンポーネントの完全なリストです。コンポーネントは、すべてのAIフローの構成要素です。様々な機能を接続することで複雑な相互作用を作成し、タスクを自動化することができます。各コンポーネントは、ユーザー入力の処理、データ処理、外部サービスとの統合など、特定の目的を果たします。

チャット入力

FlowHuntのChat Inputコンポーネントは、Playgroundからのメッセージを受け取ることでユーザーとのやり取りを開始します。これはフローの出発点となり、ワークフローがテキストとファイルベースの入力の両方を処理できるようにします。

ボタンウィジェット

FlowHuntのボタンウィジェットコンポーネントは、テキストや入力内容をワークフロー内でインタラクティブなクリック可能ボタンへと変換します。動的なユーザーインターフェースの作成、ユーザーからの選択肢収集、AIチャットボットや自動化プロセスでのエンゲージメント向上に最適です。

チャット開始トリガー

Chat Opened Triggerコンポーネントは、チャットセッションが開始された瞬間を検知し、ユーザーがチャットを開いたと同時にワークフローが即座に反応できるようにします。最初のチャットメッセージでフローを開始するため、レスポンス性の高いインタラクティブなチャットボット構築に不可欠です。

チャット出力

FlowHuntのChat Outputコンポーネントを使って、柔軟で複数構成のチャットボット応答を仕上げましょう。シームレスなフロー完了や高度なインタラクティブAIチャットボット構築に不可欠です。

チャット履歴コンポーネント

FlowHuntのチャット履歴コンポーネントは、チャットボットが過去のメッセージを記憶し、一貫性のある会話と顧客体験の向上を実現しつつ、メモリとトークンの使用を最適化します。

ツールコーリングエージェント

FlowHunt のツールコーリングエージェントは、AIエージェントが複雑なクエリに答えるために外部ツールを知的に選択し利用できる高度なワークフローコンポーネントです。動的なツール使用、反復的な推論、複数リソースとの統合が必要なスマートAIソリューションの構築に最適です。

YouTube検索ツール

FlowHuntのAI駆動型YouTube検索ツールは、パーソナライズされた動画やクリエイターのおすすめを提供します。従来のYouTube検索を超え、AIエージェントがあなたの興味に合った最高のクリエイターやコンテンツを見つけます。

GoogleSearchコンポーネント

FlowHuntのGoogleSearchコンポーネントは、検索拡張生成(RAG)を活用し、Googleから最新の知識を取得することでチャットボットの正確性を高めます。言語や国、クエリプレフィックスなどのオプションで結果をコントロールし、的確で関連性の高い出力を実現します。

URLリトリーバー

URLリトリーバーコンポーネントでワークフローにウェブコンテンツを取り込みましょう。あらゆるURLリスト(ウェブ記事、ドキュメントなど)からテキストやメタデータを簡単に抽出・処理できます。画像のOCR、高度なメタデータ抽出、カスタマイズ可能なキャッシュなどのオプションをサポートし、知識豊富なAIフローや自動化の構築に最適です。

フローの説明

目的と利点

概要

毎日ニュース記事ジェネレーターは、ユーザー指定の任意のトピックに関する最新ニュース記事の作成プロセスを自動化するために設計されたワークフローです。Google検索、コンテンツ取得、AIによる自動執筆を統合し、ジャーナリズムで認識されている「逆三角形」形式で簡潔かつ構成の整ったニュース記事を生成します。この自動化は、信頼性が高くタイムリーなニュース記事を迅速に大量作成する必要があるコンテンツ制作者、ジャーナリスト、ニュースルーム、ブロガーに特に有効です。

ワークフローの動作

1. ユーザーとの対話 & トピック入力

  • ユーザーがチャットインターフェースを開くと、ウェルカムメッセージと興味のあるトピック入力の案内が表示されます。
  • インターフェースには、「Nvidia」「最新の米国ニュース」など、流行トピックの記事を即時生成できるクイックスタートボタンがいくつか用意されています。
  • ユーザーはチャット入力からカスタムトピックを手動で入力することも可能です。

2. 検索 & コンテンツ収集

  • ワークフローはGoogle検索を用いて、指定トピックに関する最新ニュースのトップ5URLを探し、過去24~48時間内に公開されたニュースに集中します。
  • 「URLリトリーバー」ツールが、各URLから主要なコンテンツを抽出し、情報が最新かつ関連性が高いことを保証します。
  • 追加ツールとしてYouTube検索も利用可能で、マルチメディアや動画報道に活用できます(ただし主なフローはGoogleニュース結果に基づきます)。

3. 記事生成(AIエージェント)

  • AIエージェントが取得したニュースコンテンツとユーザーの初期トピックを受け取ります。
  • エージェントには(詳細なシステムプロンプトを通じて)以下の指示が与えられます:
    • 検索クエリを「最新ニュース」「過去24時間」「本日」などのキーワードで強化し、情報の新しさを保証する。
    • 過去48時間以内のコンテンツのみを厳守し、古いソースは無視する。
    • 逆三角形スタイルで記事を執筆し、最も重要な事実を冒頭に、その後補足情報、最後に重要度の低い背景情報を配置する。
    • 一般的な冗長表現や結論、不必要なイントロダクションは排除する。
    • 明確で詳細かつ直接的に関連性のある情報提供に集中する。

4. 出力 & チャット連携

  • 生成された記事はチャットインターフェースに表示されます。
  • チャット履歴が維持され、ユーザーは過去のやり取りや生成記事を参照可能です。
  • 各ボタンの応答やアクションは個別のチャット出力に明確にルーティングされ、UIフィードバックも得られます。

ビジュアルワークフローストラクチャ

ステップ関連ノード/ツール目的
チャットオープンChatOpenedTriggerウェルカムメッセージとボタン表示のトリガー
ボタン選択/カスタム入力ButtonWidget/ChatInputユーザートピックやボタン選択の受け取り
ニュース検索GoogleSearch最新の関連ニュースURLを検索
記事コンテンツ取得URLContent検索したニュースURLからテキストを抽出
(オプション)動画コンテンツYouTubeSearchTool関連するYouTube動画の取得
AI記事生成ToolCallingAgentニュース記事の自動作成
結果表示ChatOutputチャット上でニュース記事を表示
コンテキスト維持ChatHistory過去のチャットや結果を記憶

主な特徴とメリット

  • スケーラブル: ニュースのリサーチや執筆の繰り返し作業を自動化し、少ない手作業でより多くのコンテンツを生成可能。
  • タイムリー: 常に最新情報を取得し、公開記事の鮮度を保証。
  • 一貫した構成: 逆三角形フォーマットでプロのジャーナリズム基準を担保。
  • カスタマイズ可能: ユーザーは任意のトピックで記事生成、またはワンクリックで流行トピックを選択可能。
  • 効率的: リサーチ、コンテンツ収集、下書きにかかる時間を削減。

ユースケース

  • ニュースルーム: 緊急記事の草案を迅速に作成したい場合。
  • コンテンツマーケター: ニュースレターやブログのニュースまとめを自動化したい場合。
  • 個人ジャーナリストやブロガー: トレンドトピックを効率よくカバーしたい場合。
  • 自動ニュースプラットフォーム: 一貫性と品質の高い記事を大量に必要とする場合。

このワークフローの価値

このワークフローは、リサーチから執筆、配信までニュース記事作成の全工程を自動化・AI化します。手動リサーチに伴うボトルネックを排除し、正確性・速報性を担保しつつ、一貫性とプロ品質の成果物を提供できるため、コンテンツ制作を拡大したい方や、急速に変化するニュース界で先行したい方にとって非常に有益です。

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