AI用語集記事ジェネレーター
AIとリアルタイムのウェブリサーチを活用して、詳細かつSEO最適化された用語集記事を生成します。このフローは、上位表示コンテンツや執筆スタイルを分析し、関連クエリを拡張し、関連するURLを取得・分析した上で、あなたのキーワードに合わせた網羅的で構造化された記事を作成します。
フロー
AIフローの仕組み
- ユーザーがキーワードを入力.
- ユーザーがキーワードやトピック、および任意の詳細情報を入力し、用語集作成プロセスを開始します。
- クエリ拡張とGoogle検索.
- AIが関連する検索クエリを生成し、トピックに関するGoogleの上位表示URLとそのコンテンツを取得します。
- キーワードとコンテンツ分析.
- 収集したウェブコンテンツから、上位記事のキーワード頻度や執筆スタイルのパターンを分析します。
- AIによる記事生成.
- 分析したデータと執筆スタイルを活用し、AIエージェントが例やユースケースを交えた詳細なSEO最適化用語集記事を生成します。
- 出力と表示.
- 生成された用語集記事がユーザーに提示され、公開や他用途にすぐ利用できます。
このフローで使用されるプロンプト
以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのプロンプトの完全なリストです。プロンプトは、AIモデルに応答を生成させたりアクションを実行させるために与えられる指示です。これらはAIがユーザーの意図を理解し、関連する出力を生成するのを導きます。
用語集記事生成プロンプト
関連キーワードをコンテキストに用いた3000語の詳細な用語集記事を生成するプロンプト。
Generate complex Glossary page to explain topic: {input}
Other pages ranking for keyword {input} use in their content also following keywords:
{context}
Generate glossary article 3000 words long with perfect structure expected for glossary article.
Glossary page should mainly answer questions "What is it", "How it is used", give examples of use, usecases.
Focus on detailed information. Don't use phrases like "In todays fast changing world...", "In today's complex...", "is a crucial step", "plays significant role", "fast-paced...", "pivotal role", "In the ever-evolving landscape of" or "In the realm of ...", always cut to the point without useless conclusions or intros.
コンテキストベースの用語集記事生成プロンプト
提供されたコンテキストの情報をもとに、例やユースケースに重点を置いて用語集記事を生成するプロンプト。
{input}
Use information from context to generate glossary article, if examples are available in the context, generate also examples or usecases
--- CONTEXT ---
{context}
---
入力ドキュメントの執筆スタイル分析
入力ドキュメントから執筆スタイルを分析し、コピーライティング向けの技術的な説明を生成するプロンプト。
Analyze writing style of input documents.
Extract information for copywriter with description of style. Information will be used as task definition for copywriter writing similar articles.
Identify type of the content: blog post, glossary article, checklist, etc.
Identify search intent, intent of documents
Focus on details, so the writing style of next articles could have the same structure and style.
Give examples of sentences showcasing the style.
Generate just one aggregated technical description of writing style, be precise and detailed, generate just exact task definition for copywriter.
include links to your sources or relative pages or youtube links.
Generate writing style in form of prompt for LLM model
---
Search query:
{input}
---
Documents:
{context}
---
執筆スタイル適用プロンプト
事前に定義された執筆スタイルを提供されたコンテキストに適用するようLLMに指示するプロンプト。
Use following writing style definition:
{input}
---
{context}
AIエージェント用語集記事生成指示
AIエージェントが5000語以上の詳細な用語集記事を執筆し、ソースリンクを含めるための指示。特定のフレーズを避ける指示も含む。...
You are professional copywriter with deep knowledge of input topic.
include links to your sources or relative pages or youtube links.
Write complex Glossary page filled with deep knowledge and detailed information based on the input article.
Iterate through each paragraph and enahance each paragraph with detailed information found on Google and URLs ranking for keywords related to paragraph.
Article should be long minimum 5000 words
Focus on detailed information. Don't use complicated or fancy phrases like "In todays fast changing world...", "In today's complex...", "is a crucial step", "plays significant role", "fast-paced...", "pivotal role...", "In the ever-evolving landscape of..." or "In the realm of ...", always cut to the point without useless conclusions or intros.
このフローで使用されるコンポーネント
以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのコンポーネントの完全なリストです。コンポーネントは、すべてのAIフローの構成要素です。様々な機能を接続することで複雑な相互作用を作成し、タスクを自動化することができます。各コンポーネントは、ユーザー入力の処理、データ処理、外部サービスとの統合など、特定の目的を果たします。
チャット入力
FlowHuntのChat Inputコンポーネントは、Playgroundからのメッセージを受け取ることでユーザーとのやり取りを開始します。これはフローの出発点となり、ワークフローがテキストとファイルベースの入力の両方を処理できるようにします。
チャット出力
FlowHuntのChat Outputコンポーネントを使って、柔軟で複数構成のチャットボット応答を仕上げましょう。シームレスなフロー完了や高度なインタラクティブAIチャットボット構築に不可欠です。
メッセージウィジェット
Message Widgetコンポーネントは、ワークフロー内にカスタムメッセージを表示します。ユーザーへの歓迎、指示の提供、重要な情報の表示に最適で、Markdown形式に対応しており、セッションごとに1回だけ表示する設定も可能です。
チャット開始トリガー
Chat Opened Triggerコンポーネントは、チャットセッションが開始された瞬間を検知し、ユーザーがチャットを開いたと同時にワークフローが即座に反応できるようにします。最初のチャットメッセージでフローを開始するため、レスポンス性の高いインタラクティブなチャットボット構築に不可欠です。
FlowHuntのプロンプトコンポーネント
FlowHuntのプロンプトコンポーネントを使って、AIボットの役割や行動を定義し、関連性の高いパーソナライズされた応答を実現する方法をご紹介します。プロンプトやテンプレートをカスタマイズし、効果的でコンテキストに応じたチャットボットフローを構築できます。
クエリ拡張
FlowHuntのクエリ拡張は、チャットボットの理解力を高めるために、同義語の検索やスペルミスの修正を行い、ユーザーからの問い合わせに対して一貫性と正確性のある応答を実現します。
GoogleSearchコンポーネント
FlowHuntのGoogleSearchコンポーネントは、検索拡張生成（RAG）を活用し、Googleから最新の知識を取得することでチャットボットの正確性を高めます。言語や国、クエリプレフィックスなどのオプションで結果をコントロールし、的確で関連性の高い出力を実現します。
URLリトリーバー
URLリトリーバーコンポーネントでワークフローにウェブコンテンツを取り込みましょう。あらゆるURLリスト（ウェブ記事、ドキュメントなど）からテキストやメタデータを簡単に抽出・処理できます。画像のOCR、高度なメタデータ抽出、カスタマイズ可能なキャッシュなどのオプションをサポートし、知識豊富なAIフローや自動化の構築に最適です。
キーワード頻度評価ツール
FlowHuntのキーワード頻度評価コンポーネントを使って、テキスト内で最も頻出し重要なキーワードを分析しましょう。上位キーワードの自動抽出、一般的なストップワードの除外、頻度・単語長・キーワードの重複に基づく結果の微調整も可能です。テキスト分析、情報抽出、コンテンツ要約ワークフローに最適です。
LLM OpenAI
FlowHuntは、OpenAIをはじめとする数十種類のテキスト生成モデルに対応しています。ここでは、AIツールやチャットボットでChatGPTを使用する方法をご紹介します。
AIエージェント
FlowHuntのAIエージェントコンポーネントは、ワークフローに自律的な意思決定とツール使用の能力を与えます。大規模言語モデルを活用し、さまざまなツールと連携してタスクを解決し、目標を達成し、知的な応答を提供します。高度な自動化や対話型AIソリューションの構築に最適です。
ジェネレーター
FlowHunt の Generator コンポーネントを探索しましょう。選択した LLM モデルを使って強力な AI テキスト生成を実現。プロンプト、オプションのシステム指示、さらには画像も入力として組み合わせることで、ダイナミックなチャットボット応答を簡単に作成でき、インテリジェントな会話型ワークフロー構築の中核ツールとなります。
フローの説明
目的と利点
**Glossary Article Generator（用語集記事ジェネレーター）**は、網羅的な用語集記事の作成を自動化する高度なワークフローです。キーワード（トピック）と必要に応じて詳細情報を入力するだけで、詳細に調査され、構造化され、SEO最適化された用語集記事を大量に生成できます。以下では、このワークフローの主なステップと仕組み、その構造と利点を解説します。
1. ユーザーインタラクションとオンボーディング
- ウェルカムメッセージ：ユーザーがワークフローを開始すると（例：チャットセッションを開くと）、ツールの目的を説明するフレンドリーなメッセージが表示されます：任意のトピックで詳細な用語集記事を生成するためのツールです。
- ユーザー入力：ユーザーは、用語集ページを作成したいキーワードやトピックを入力するよう促されます。
2. クエリ拡張＆リサーチ準備
- クエリ拡張：システムはユーザー入力を受け取り、言語モデル（OpenAI GPT-4o-mini）を用いて「それは何か？」というスタイルで3つの代替検索クエリを生成します。このステップにより、関連する用語集コンテンツのより広範かつ適切なウェブ検索が可能になります。
- Google検索：これらのクエリを使ってGoogle検索を実行し、クエリごとに最大8件の関連URLを収集。特に権威性が高く上位表示されている用語集記事を対象とします。
3. データ収集＆分析
- コンテンツ取得：Google検索で見つかったURLからコンテンツを収集・集約します。このデータが、ターゲット用語集記事の知識ベースとなります。
- キーワード頻度評価：取得したドキュメントを分析し、ストップワードを除いた上位20件のキーワードを抽出。SEO上重要な用語や上位ページに共通するトピックの交差点を明らかにします。
| ステップ | 目的 |
|---|---|
| クエリ拡張 | 検索範囲と意図のマッチングを向上 |
| Google検索 | 権威性・最新性のある参考記事を収集 |
| コンテンツ取得 | 豊富で関連性の高い知識ベースを構築 |
| キーワード分析 | 用語集トピックに必須の用語や概念を特定 |
4. 執筆スタイル抽出＆プロンプトエンジニアリング
執筆スタイル分析：収集した記事の構成・トーン・意図を分析し、技術的な「執筆スタイル定義」を合成します。これには以下が含まれます：
- コンテンツの種類（例：用語集、ブログ記事など）
- 検索意図や記事の目的
- スタイルを示す文の例
- 参考用ソースへの直接リンク
プロンプトテンプレート：複数のプロンプトテンプレートを作成して連携させ、言語モデルに以下を指示します：
- 集約した執筆スタイルとキーワードの活用
- 競合記事からのコンテキストや例の参照
- 「それは何か？」「どう使うか？」「ユースケース」など主要な質問への回答に集中
- 冗長なフレーズや一般的な表現を避け、直接的で情報量の多い独自記事を生成
5. 記事生成と出力
- AI生成：洗練されたプロンプト・コンテキスト・スタイル定義を使い、AIが網羅的な用語集記事（最低3,000～5,000語）を生成します。これにより、ウェブ上の最良コンテンツと同等の深さ・構造・SEOフォーカスが実現されます。
- ソースの明記：出力にはオリジナルソースへの参照やリンクを含め、信頼性や追加調査をサポートします。
- 表示：完成した記事はチャットインターフェース上でユーザーに提示されます。
6. 高度なエージェントによる強化
- AIエージェント：プロのコピーライターとして設定された高度なAIエージェントが、各段落をさらに強化。権威あるソースやYouTubeリンクから追加情報を補完し、より詳細で専門的な用語集コンテンツに仕上げます。
なぜこのワークフローがスケールと自動化に有用なのか
- 一貫性と品質：上位記事の構造やSEO戦略を分析・模倣することで、各用語集記事が網羅的かつ競争力のある内容になります。
- スピードとスケール：権威性のある記事の手動リサーチや執筆は時間とリソースがかかりますが、このワークフローなら迅速かつ反復可能に高品質コンテンツをあらゆるトピックで生成可能です。
- SEO最適化：キーワード分析とスタイル抽出により、生成記事が現在のベストプラクティスに沿い、検索順位向上を後押しします。
- カスタマイズ性：さまざまなコンテンツタイプや執筆スタイル、トピックに簡単に適用可能で、コンテンツチーム・教育者・マーケターにとって柔軟なツールとなります。
サマリーテーブル：主な特徴
| 機能 | 利点 |
|---|---|
| 自動ウェブリサーチ | 記事が最新かつ権威ある内容になる |
| キーワード抽出 | SEOベストプラクティスに合致したコンテンツ生成 |
| 執筆スタイル合成 | 上位ページのトーンや構成にマッチ |
| プロンプトエンジニアリング | 関連性・深さ・構造を備えた記事をAIで生成 |
| AIエージェント強化 | ソース参照付きの圧倒的な深さの記事を実現 |
| スケーラブルな出力 | 大規模プロジェクト向けに用語集記事を一括生成可能 |
まとめると、**Glossary Article Generator（用語集記事ジェネレーター）**ワークフローは、AI・自動リサーチ・プロンプトエンジニアリングを活用し、詳細かつSEO最適化された用語集記事の作成を自動化します。高品質コンテンツの効率的な大量生産を目指すすべての方にとって、非常に価値あるツールです。
詳細はこちら
用語集記事ジェネレーター
包括的で十分に調査された用語集ページを作成するために、用語集記事ジェネレーターを活用するメリットをご紹介します。教育やリソースベースのプラットフォームに最適なこのツールは、記事作成を自動化し、正確で構造化されたコンテンツを実現します。主要な用語や概念を効果的に定義することで、時間を節約し、明確さを高める方法を学びましょ...
高度なAIブログ記事ジェネレーター
複数のAIエージェントを活用し、高度な構成と高い語数で、包括的かつSEO最適化されたブログ記事を生成します。このワークフローには、自動リサーチ、アウトライン作成、下書き、SEO強化、言い換え、最終エクスポートが含まれており、高品質で教育的かつ重複のないブログ記事を求めるコンテンツマーケティングチームに最適です。...
AIコンテンツアイデアジェネレーター
AIを活用して、任意のキーワードに対するGoogle上位結果を調査し、ユニークなコンテンツアイデアや要約を生成します。コンテンツマーケターやクリエイターが、トレンドトピックを素早く発見し、重複した提案を避けたい場合に最適です。...