キーワードクラスター用プロンプト
主要キーワードおよび同一クラスター内の関連キーワードを提示するプロンプトテンプレートです。
Primary keyword to focus on: {input}
Other Keywords in the same cluster:
{context}
AIブログ見出し＆キーワード最適化ツール
このAI搭載ワークフローは、ブログ記事に最適なSEOキーワードを見つけ、見出しを自動的に書き換えてそのキーワードにターゲットを合わせ、コンテンツの検索エンジンパフォーマンスを向上させます。コンテンツマーケターやSEOスペシャリストが、最小限の手作業でオーガニックリーチと関連性を高めたい場合に最適です。
フロー
AIフローの仕組み
- 記事URLとターゲットキーワードの受け取り.
- ユーザーから記事URLと主要キーワードを収集します。
- 記事から見出しを抽出.
- AIエージェントとURLリトリーバーを使い、指定された記事URLから見出し（H1, H2, H3）のみを取得します。
- SEOキーワードクラスターの発見.
- Googleキーワードデータを使い、ターゲットキーワードに関連し、パフォーマンスの高いキーワードを見つけます。
- SEO向け見出しの書き換え.
- AIを活用し、記事本文は変更せずに、見出しを特定キーワードに合わせて書き換えます。
- 最適化された見出しの出力.
- 更新された見出しとその変更内容を表示し、ユーザーが確認・利用できるようにします。
このフローで使用されるプロンプト
以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのプロンプトの完全なリストです。プロンプトは、AIモデルに応答を生成させたりアクションを実行させるために与えられる指示です。これらはAIがユーザーの意図を理解し、関連する出力を生成するのを導きます。
記事見出しリパーパス用プロンプト
LLMに記事見出しを新しいキーワードに焦点を当ててリパーパスさせ、段落は変更しないよう指示するプロンプトテンプレートです。...
You are given an article Headline Structure, and a keyword. try to repurpose the article to focus on the given keyword. generate Title, and change the headlines as needed to focus on keywords in the same cluster. KEEP THE PARAGRAPHS OF THE ARTICLE AS THE SAME AS IT WAS. ONLY CHANGE THE HEADLINES (H1, H2, H3) AND TITLE
Also mention the previous headline and the new headline that you changed.
--- Keywords to repurpose the article---
{input}
---
---ARTICLE---
{context}
---
このフローで使用されるコンポーネント
以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのコンポーネントの完全なリストです。コンポーネントは、すべてのAIフローの構成要素です。様々な機能を接続することで複雑な相互作用を作成し、タスクを自動化することができます。各コンポーネントは、ユーザー入力の処理、データ処理、外部サービスとの統合など、特定の目的を果たします。
チャット入力
FlowHuntのChat Inputコンポーネントは、Playgroundからのメッセージを受け取ることでユーザーとのやり取りを開始します。これはフローの出発点となり、ワークフローがテキストとファイルベースの入力の両方を処理できるようにします。
構造化出力ジェネレーター
構造化出力ジェネレーターコンポーネントは、お好みのLLMモデルを使用して、入力プロンプトから正確な構造化データを作成できます。必要なデータフィールドや出力フォーマットを正確に定義できるため、高度なAIワークフローにおいて一貫性と信頼性のある応答を実現します。
データ解析
Parse Dataコンポーネントは、構造化データをカスタマイズ可能なテンプレートでプレーンテキストに変換します。ワークフロー内でさらに利用するための柔軟なフォーマットや変換を可能にし、情報の標準化や後続コンポーネントへの準備を支援します。
Googleキーワードファインダー
Googleキーワードファインダーコンポーネントで貴重なキーワードインサイトを取得しましょう。関連キーワード、検索ボリュームの傾向、競合状況、クリック単価（CPC）データの発見を自動化します。リアルタイムのキーワードリサーチやSEO最適化機能が必要なフロー構築に最適です。
FlowHuntのプロンプトコンポーネント
FlowHuntのプロンプトコンポーネントを使って、AIボットの役割や行動を定義し、関連性の高いパーソナライズされた応答を実現する方法をご紹介します。プロンプトやテンプレートをカスタマイズし、効果的でコンテキストに応じたチャットボットフローを構築できます。
AIエージェント
FlowHuntのAIエージェントコンポーネントは、ワークフローに自律的な意思決定とツール使用の能力を与えます。大規模言語モデルを活用し、さまざまなツールと連携してタスクを解決し、目標を達成し、知的な応答を提供します。高度な自動化や対話型AIソリューションの構築に最適です。
LLM Anthropic AI
FlowHuntは、AnthropicのClaudeモデルを含む数十種類のAIモデルに対応しています。カスタマイズ可能な設定で、ClaudeをAIツールやチャットボットに組み込み、最適な応答を得る方法をご紹介します。
シーケンシャルタスク
シーケンシャルタスクコンポーネントは、明確なタスク説明・期待されるアウトプットを定義し、実行するエージェントを割り当ててワークフローのステップを整理します。構造的な複数ステップのプロセスに最適で、各ステップの記録や割り当てが確実に行われ、FlowHuntでの複雑な自動化をサポートします。
シーケンシャルクルー
FlowHuntのシーケンシャルクルーコンポーネントで、組織化されたワークフロー自動化を体験しましょう。このコンポーネントは複数のエージェントタスクをグループ化し、順番に実行できるため、明確な手順ごとのタスク処理が必要なプロセスに最適です。
チャット出力
FlowHuntのChat Outputコンポーネントを使って、柔軟で複数構成のチャットボット応答を仕上げましょう。シームレスなフロー完了や高度なインタラクティブAIチャットボット構築に不可欠です。
URLリトリーバー
URLリトリーバーコンポーネントでワークフローにウェブコンテンツを取り込みましょう。あらゆるURLリスト（ウェブ記事、ドキュメントなど）からテキストやメタデータを簡単に抽出・処理できます。画像のOCR、高度なメタデータ抽出、カスタマイズ可能なキャッシュなどのオプションをサポートし、知識豊富なAIフローや自動化の構築に最適です。
メッセージウィジェット
Message Widgetコンポーネントは、ワークフロー内にカスタムメッセージを表示します。ユーザーへの歓迎、指示の提供、重要な情報の表示に最適で、Markdown形式に対応しており、セッションごとに1回だけ表示する設定も可能です。
フローの説明
目的と利点
このワークフローは、記事の見出しを新たな高ポテンシャルキーワードに最適化するプロセスを自動化します。AIとSEOツールを活用し、ユーザー入力をもとに最適なキーワードを特定し、既存記事から見出しを抽出、さらにSEO向けに見出しをリライトしますが、記事本文は変更しません。
ステップバイステップのプロセス
1. ユーザー入力とオンボーディング
- ウェルカムメッセージ: ユーザーがチャットやインターフェイスを開くと、以下の明確な案内で迎えられます。
“URLとリパーパスしたいキーワードを入力してください。見出しをそのキーワードに最適化します。” - 入力の収集: ユーザーが以下を提供します。
- リパーパスする記事のURL
- 注力したい主要キーワード
2. 構造化データの抽出
- ワークフローがユーザー入力を解析し、記事URLと新しい注力キーワードを下流処理向けに構造化データとして抽出します。
3. キーワードリサーチ
- 主要キーワードの抽出: ユーザー入力から主要な注力キーワードを分離します。
- 関連キーワードの取得: GoogleキーワードAPIを利用し、関連キーワードクラスターや検索ボリューム、CPC、競合度などのデータを取得します。
- AI入力用の整形: 関連キーワードリストをAIモデルに分かりやすく提示できるようテキスト形式に整形します。
4. 記事見出しの抽出
- URLスクレイピング: AIエージェント（「見出し抽出器」として設定）がURLリトリーバーツールを使い、記事内容を取得します。
- 見出し解析: エージェントが記事から見出し（H1, H2, H3）のみを構造を保ったまま抽出します。
5. AIによる見出しリライト
プロンプトエンジニアリング: ワークフローが以下を含めた詳細なAIプロンプトを作成します。
- 主要＆関連キーワード
- 抽出した記事見出し
- 明確な指示：
- 必要に応じて見出し（H1, H2, H3, タイトル）のみを新キーワードに合わせて変更
- 記事本文の段落は一切変更しない
- 変更前後の見出しを一覧で明示
プロコピーライターエージェント: AIエージェントがプロのコピーライターとしてプロンプトを処理し、最適化された見出しを生成します。
6. シーケンシャルタスク実行
- ワークフローはこれら操作をシーケンシャルタスクとして整理します。
- 見出しリライトタスクをAIエージェントに割り当てて説明
- 論理的な処理やエラー対応のためにステップごとに実行・出力を管理
7. 出力と表示
- 結果表示:
- 新しいキーワード最適化済み見出し（変更前のバージョンと共に）をユーザーに提示
- 抽出見出しも別途表示可能
- すべての出力はインタラクティブなチャットインターフェイスで表示
ワークフロー構造サマリー
| ステップ | 目的 | 使用ツール／エージェント |
|---|---|---|
| ユーザー入力 | URLと新キーワードの収集 | チャットインターフェイス |
| データ構造化 | 入力の解析と構造化 | Structured Output Generator |
| キーワードリサーチ | キーワードクラスターと指標の取得 | GoogleキーワードAPI |
| 見出し抽出 | 記事から旧見出しの抽出 | 見出し抽出AIエージェント |
| プロンプト作成 | キーワード＆見出しでAIプロンプト作成 | プロンプトテンプレート |
| 見出しリライト | SEOターゲティング用に見出しを再作成 | プロコピーライターAIエージェント |
| 出力表示 | 最適化見出しをユーザーに表示 | チャット出力 |
利点とユースケース
- スケーラビリティ: キーワードリサーチや見出しリライトの手間を自動化し、複数記事の一括最適化を実現
- SEO最適化: 記事を最新・高トラフィックなキーワードに合わせることでオーガニック検索パフォーマンス向上
- コンテンツリパーパス: 既存コンテンツを迅速に新キーワードへ最適化し、機会を拡大
- 透明性: 変更前後の見出しを明示し、編集・承認プロセスをサポート
理想的な利用者
- コンテンツマーケター、SEOスペシャリスト、出版社でコンテンツ最適化をスケールしたい方
- 複数のクライアントブログやウェブサイトを管理するエージェンシー
- 既存記事のキーワードリパーパス作業を自動化・効率化したい全ての方
AIコピーライティング、SEOリサーチ、自動抽出を組み合わせることで、このワークフローは見出し最適化の堅牢かつ再現性のあるソリューションを提供し、手作業の時間を大幅に削減しつつ、より良い検索順位を実現します。
詳細はこちら
SEO記事見出し最適化ツール
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